运行深度学习程序时遇到的问题第10页

Python之函数中的位置可变参数和关键字可变参数

例：deffunc(*args):#arg形参以元组的方式组织传入的实参print(args)func(1,6,"ab","gh")运行结果：(1,6,‘ab’,‘gh’)2.关键字可变参数（**）在形式参数名称前加两个星号

静星辰·2025-01-22 07:32

GitHub（修改host）加速访问

GitHub（修改host）加速访问对GitHub访问太难了：访问慢、图片加载不出来项目来源github520代码运行获取host文件项目具体代码#!

·2025-01-22 06:37

Linux 使用 GDB 进行调试的常用命令与技巧

GDB调试的常用命令与技巧1.GDB常用命令1.1安装GDB1.2启动GDB1.3设置程序的参数1.4设置断点1.5启动程序并运行至断点1.6执行一步1.7打印变量值1.8查看函数调用栈2.GDB调试Core

打工人你好·2025-01-22 06:30

微前端架构 qiankun

微前端微前端qiankun：基于single-spa实现的微前端框架，允许多个子应用在一个主应用中独立运行且互不干扰，适用于大型应用或多

qq_36437172·2025-01-22 06:30

Linux 如何使用dd命令来复制和转换数据？

它以较低级别运行，通常用于创建可启动的USB驱动器、克隆磁盘和生成随机数据等任务。

·2025-01-22 06:36

K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器

DaemonSet(DS)控制器DaemonSet类型的控制器可以保证在集群中的每一台（或指定）节点上都运行一个副本。一般适用于日志收集、节点监控等场景。

元气满满的热码式·2025-01-22 06:27

打开cmd管理员权限

在搜索结果中，右键单击“命令提示符”，然后选择“以管理员身份运行”选项。

ww哈哈哈ww·2025-01-22 06:27

PyQt异步任务进度条完整方案：多线程任务处理与平滑进度展示

Qtimer创建QProgressBar的更新方法QProgressBar的启动方法QProgressBar的初始化方法QProgressBar的成功方法QProgressBar的停止方法按钮交互流程按钮绑定运行方法运行方法

Yvonne_3528·2025-01-22 06:54

宇宙规律对可转移量子强化学习架构的启示

这些规律对宇宙的运行和演化起着决定性的作用。随着科技的发展，人们开始意识到这些宇宙规律可能对人工智能领域，尤其是量子强化学习架构的设计和优化有着深远的启示。

AI天才研究院·2025-01-22 05:22

quartz 架构详解

Quartz是一个为Java服务量身定制的开源任务调度框架，通过触发器设置作业定时运行规则，控制作业的运行时间。

java我跟你拼了·2025-01-22 05:52

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于STL分解思路3.深度学习网络

Super_Whw·2025-01-22 05:48

Junit核心——测试类（TestCase）、测试集（TestSuite）、测试运行器（TestRunner）...

首先，把这三个定义简单的说明一下：1、测试类（TestCase）：一个包含一个或是多个测试的类，在Junit中就是指的是包含那些带有@Test注解的方法的类，同一样也被称作“测试用例”;2、测试集（TestSuite）：测试集是把多个相关测试归入一个组的表达方式，在Junit中，如果我们没有明确的定义一个测试集，那么Juint会自动的提供一个测试集，一个测试集一般将同一个包的测试类归入一组；3、测

weixin_30929011·2025-01-22 05:48

org.apache.dolphinscheduler.common.utils.HttpUtils:[73] - null: Name or service no 海豚调度器出现的调度状态问题！

Nameorservicenotknownjava.net.UnknownHostException:null:Nameorservicenotknown问题描述DolphinScheduler在执行时，遇到的问题

松醪·2025-01-22 05:16

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%。

代码讲故事·2025-01-22 05:45

Python文件封装成EXE（可执行文件）

Section1-创建纯python环境创建一个python环境，最好32位的，这样执行生成的exe可以在32位系统和64位系统上运行，此外，打包编译的exe也不至于过于庞大，以及出现总是打包不成功的问题

苏学能·2025-01-22 05:15

使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理

在此基础上，加入语义层可以让应用程

safHTEAHE·2025-01-22 05:44

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-01-22 04:14

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

Golang学习笔记_26——通道

协程的调度由Go运行时（runtime）管理，开发者不需要关心具体的调度

LuckyLay·2025-01-22 04:10

使用腾讯云AI代码助手快速实现一个办公AI助手

在项目根目录下运行npmi安装依赖。运行npmrundev

星释·2025-01-22 04:07

模型部署工具01：Docker || 用Docker打包模型 Build Once Run Anywhere

Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者和运维人员轻松构建、发布和运行应用程序。Docker的核心概念是通过容器技术隔离应用及其依赖项，使得软件在不同的环境中运行时具有一致性。

Tiandaren·2025-01-22 03:05

Docker 安装MySQL 5.7(超详细文图说明及MySQL配置)

m0_74823317·2025-01-22 03:01

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

PyInstaller 打包 exe 文件

通过对源文件打包，Python程序可以在没有安装Python的环境中运行，也可以作为一个独立文件方便传递和管理。PyInstaller支持Python2.7和Python3.3+。

cliffordl·2025-01-22 02:29

uni-app无法触发onReachBottom触底事件的解决方案

遇到的问题背景：在使用uni-app开发小程序时，想要列表滚动到底部时，设置上拉加载。

沐雨MUYU_·2025-01-22 02:28

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

uniapp 开发 h5 授权微信登录（静默和非静默）

必要时候调起登录组件➡️点击按钮进行非静默登录➡️再次请求登录接口➡️获取到所有用户数据一、封装登录functionauthLogin:(callback)=>{constthat=this;//判断是否是在微信环境下运行

陈龙龙的陈龙龙·2025-01-22 02:53

uniapp vite+vue3+ts微信小程序项目组合式Api自动导入

这里教大家怎么简单的配置1.安装需要的插件unplugin-auto-import在项目根目录运行：如下代码npminstall-Dunplugin-auto-import2.安装成功后，修改项目的tsconfig.json

懒人的烦恼·2025-01-22 02:22

创建conda虚拟环境过慢问题

-使用condapack命令开始打包环境（尽量在待打包的环境之外的环境运行）：condapack-n这个命令会将my_env环境打包生成一个my_env.tar.gz的压缩文件，保存在当前路

Rose'sPrince·2025-01-22 01:48

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

embed版Python如何安装第三方包

embed版本相当于一个纯Python运行环境，解压之后在命令行就可以Python.exexxx.py。但是涉及到使用第三方包的情况，还是需要安装的。

peanutwang·2025-01-22 01:46

基于 Colyseus 的实时消息处理与广播机制

基于Colyseus的实时消息处理与广播机制Colyseus是一个用于构建实时多人游戏和协作应用的开源框架，基于Node.js运行，并使用WebSocket进行高效的消息传输。

maply·2025-01-22 01:15

轻松检测麦克风功能：使用Python的sounddevice和soundfile库

轻松检测麦克风功能在进行音频处理或开发需要使用麦克风的应用程序时，确保麦克风功能正常是非常重要的。本文将介绍一个简单的Python脚本，它能够帮助我们检测本地麦克风的功能，确保我们的设备能够正常录音。

dongab_9·2025-01-22 01:15

NVM (Node Version Manager) 使用指南

安装指南Windows安装下载安装包访问nvm-windowsreleases下载最新版本的nvm-setup.exe安装步骤运行nvm-setup.exe按照安装向导完成安装安装完成后，打开

九情丶·2025-01-22 00:14

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

深入探究 Java 异常处理

try-catch-finally块2.throws关键字3.throw关键字四、自定义异常五、异常处理的最佳实践六、总结在Java编程的旅程中，异常处理就像是一位默默守护的卫士，时刻保障着程序的稳健运行

潜意识Java·2025-01-21 23:35

Maxwell软件使用问题——旧版本打开新版本（The partner project name of the link cannot be empty）

问题：使用AnsysElectronics2019R1打开2022R1运行maxwell模型是出现了下面问题解决方法：参考链接：(https://bbs.simol.cn/thread-200781-1

加点油。。。。·2025-01-21 23:04

mybatis架构原理

1、mybatis配置SqlMapConfig.xml，此文件作为mybatis的全局配置文件，配置了mybatis的运行环境等信息。

章绍龙·2025-01-21 23:01

计算机网络03（传输层工作原理，TCP/UDP协议）

由于一个主机同时运行多个进程，因此运输层具有复用和分用功能。传输层在终端用户之间提供

~须尽欢·2025-01-21 23:30

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

SeaTunnel 与 DataX 、Sqoop、Flume、Flink CDC 对比

文章目录SeaTunnel与DataX、Sqoop、Flume、FlinkCDC对比同类产品横向对比2.1、高可用、健壮的容错机制2.2、部署难度和运行模式2.3、支持的数据源丰富度2.4、内存资源占用

不二人生·2025-01-21 22:25

用Python 实现简易多人聊天软件（类似于QQ原型）

一、设计思路：通过引入socket模块，threading模块，生成服务器端和客户端代码，分别打包成两个EXE文件，将服务器EXE运行于服务器端（可以在阿里云申请试用的云服务器）实现简单的多人聊天室功能

kouweizhu·2025-01-21 22:25

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。

fengbingchun·2025-01-21 22:54

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。

梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：AI代码生成器迎来全新升级

深度学习技术日新月异，而强大的AI代码生成器也随之不断进化。

·2025-01-21 22:53

AI赋能Flutter开发：新手也能轻松入门

Flutter作为一款跨平台移动应用开发框架，凭借其“一次编写，多端运行”的特性，赢得了众多开发者的青睐。然而，Flutter的学习曲线相对陡峭，特别是对于编程新手而言，上手难度较大。