近似推断

Matlab 点云移动最小二乘法（MLS）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介我们要明白MLS是想用一组基函数来局部近似我们的目标函数，它非常类似于我们所学的泰勒公式，只不过它是基于局部的。
大鱼BIGFISH·2025-02-21 03:34

sql注入之python脚本进行时间盲注和布尔盲注

答：时间盲注是攻击者通过构造恶意sql语句利用sleep()等延迟函数来观察数据库响应时间差异来进行推断信息和条件判断。如果条件为真，数据库会执行延时操作，如果为假则立即返回。响应时间较短。
温柔小胖·2025-02-21 01:24

腿足机器人之五- 粒子滤波

直方图为每个区域分配一个单独的累积概率；可以将其视为对连续密度函数的逐段常数近似。第二种技术通过有限多个样本来表示后验概率。由此产生的滤波器被称为粒子滤波器，在某些机器人问题中获
shichaog·2025-02-20 04:26

人工智能与机器学习入门：决策树应用

在人工智能与机器学习入门：使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中，给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法，本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。
·2025-02-20 00:24

Java程序员面临抉择：激烈竞争下，转行大模型或是新出路，非常详细收藏我这一篇就够了！

概率论与统计：概率分布、统计推断等。微积分：导数、积分、多变量函数等。Python编程：Python基础：数据类型、控制结构、函数等。Python进阶：面向对象编程、装饰器、生成器等。
大模型教程·2025-02-19 15:04

【Linux-网络】HTTP的清风与HTTPS的密语

算法系列》⛰️道阻且长，行则将至目录引言一、HTTP1.概述2.URL结构转义3.格式请求格式响应格式二、HTTPS1.概念2.加密方式对称加密非对称加密3.数据摘要概念数字签名4.HTTPS的工作过程过程推断证书引言上一篇文章我们讲述了
谁在夜里看海.·2025-02-19 12:35

CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法

ECON结合了自由形式隐式表示的最佳方面，以及明确的拟人化正则化，以推断高保真度的3D人类，即使是宽松的衣服或具有挑战性的姿势。0.笔者个人体会这篇文章讨论了单图像的穿着人类重建问题。隐式方
3Ｄ视觉工坊·2025-02-19 01:36

算法面试题

这是因为快速排序每次划分大致将数组分成两半，需要进行lognlognlogn次划分，每次划分的操作近似为线性时间。最坏情况：O(n2)O(n^2)O(n2)，当每次划分都极度不平衡（例如已经有
阿芯爱编程·2025-02-19 00:21

神经网络常见激活函数 10-GELU函数

GELU高斯误差线性单元（Gaussianerrorlinearunit）函数+导函数GELU函数的公式(近似表达式)GELU(x)=x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)\rmGELU(x)=x*P(X<=
亲持红叶·2025-02-18 15:11

spring 约定大于配置如何理解

这种理念的核心思想是，框架应该能够根据开发者的代码结构和命名约定自动推断出配置信息，从而减少手动配置的需要。
悠悠彩云归·2025-02-18 03:10

【开源向量数据库】Milvus简介

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。
IT古董·2025-02-17 22:41

Pytorch官方文档英语翻译

1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes任意形状1.7explodinggradients梯度爆炸1.8converge收敛1.9approximate近似
yanzhiwen2·2025-02-17 21:35

C++11 学习笔记

在编译期让编译器自动推断出变量类型以便分配内存，必须在定义时进行初始化decltype关键字：获取表达式的类型typedef重定义一个模板需要借助外敷类，但是using别名语法覆盖了typedef全部功能
毛驴要倒着骑·2025-02-17 20:49

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果
AndrewHZ·2025-02-17 20:47

ORAM （Oblivious random access machine) 不经意随机访问机

访问模式是指IO操作访问文件的顺序、访问文件的频率、读写顺序等，当用户把数据存储在不可信的第三方时，即使数据是加密的，第三方仍能通过收集用户访问模式信息推断出用户隐私，在ORAM方案中，若两次访问序列长度相同
库卡卡啦·2025-02-17 17:26

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度（PBLH），meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均
⁣北潇·2025-02-17 15:05

python基础知识介绍

变量和数据类型：在Python中，变量不需要事先声明类型，可以根据赋值自动推断类型。Python支持多种内置数据类型，并允许用户自定义数据类型。
tqs_12345·2025-02-17 01:40

TypeScript 面试题

对类型推断的认识：在声明一个变量时，如果有直接赋值，TypeScript会根据值的类型推断出类型注解，这就是类型推断。对类型断言的认识：类型断言：可以用来手动指定一个值的类型。语法为值as类型或者值。
花铛·2025-02-16 11:55

算法面试题

这是因为快速排序每次划分大致将数组分成两半，需要进行$logn$次划分，每次划分的操作近似为线性时间。
·2025-02-16 07:10

工程计算4——线性方程组的问题敏感性

扰动方程方程组（A+△A）x=b+△b为方程Ax=b的扰动方程△A，△b为由舍入误差所产生的扰动矩阵和扰动向量近似解与Ax=b的解x的相对误差不大称为良态方程，否则为病态方程。
sda42342342423·2025-02-16 00:38

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏
SmallerFL·2025-02-15 15:23

比较Vue 3中的setup函数如何与Vue 2中的created和data属性相比

与Vue2的data和created等选项相比，setup函数提供了更灵活、更强大的能力，尤其是在逻辑组织、代码复用和类型推断方面。
dxh_888·2025-02-14 22:12

变分边界详解

公式1参考文章：证据下界（ELBO）、EM算法、变分推断、变分自编码器（VAE）和混合高斯模型（GMM）解释一下，我们之前都是用MLE计算损失，logp(x∣θ)logp(x|\theta)logp(x
半度、·2025-02-14 21:27

Golang面试题

语言的主要特性设计哲学1.2讨论Go语言的类型系统内建类型（Built-InTypes）类型声明（TypeDeclarations）接口（Interfaces）类型断言和类型转换指针（Pointers）类型推断
御风行云天·2025-02-14 14:08

时间盲注，boolen盲注，获取表、列、具体数据的函数

boolen盲注importrequestsdefboolean_based_injection(url,payload_template):"""布尔盲注的核心函数，通过二分法逐字符推断数据。"""
　　 ～·2025-02-14 12:54

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界第一节：通俗解释——万能近似定理的核心思想万能近似定理
神经美学茂森·2025-02-14 10:08

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

COMAP2025A题全面深度解答：基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求：通过非破坏性测量方法，分析楼梯的磨损特征（如深度、形状、材料成分），推断以下信息：使用频率：每日或每年的使用次数
@BreCaspian·2025-02-13 09:22

算力单位的解释

（记忆方法：千万亿,刚好是从小到大的单位）1P相当于0.9卡H100（可以近似认为1P等于一块H100，此时，万P集群=万卡集群）1P相当于0.3卡A100.OPS：指的是每秒钟可以执行的整数运算次数，
modi000·2025-02-12 21:55

Swift 常量

类型推断Swift支持类型推断，因此通常不需要显式指定常量的类型。编译器可以根据初始值自动推断出类型。letla
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-12 11:14

2021-09-09二分法求方程近似解【C语言】

文章目录1.题目描述2.题解思路与算法3.代码1.题目描述二分法是一种求解方程近似根的方法。
xxxjrr·2025-02-11 19:47

Aitken 逐次线性插值

Aitken逐次线性插值用Lagrange插值多项式Ln(x)L_n(x)Ln(x)计算函数近似值时，如需增加插值节点，那么原来算出的数据均不能利用，必须重新计算。
F_D_Z·2025-02-11 19:46

DARTS算法笔记（论文+代码）

DARTS通过两次近似，将问题简单化，以减少GPU计算天数，局部最优近似全局最优，有限差分近似求梯度。摘要：在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和
朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

Spring 底层源码解析(一)

Bean的创建声明周期UserService.class-->无参构造方法(推断构造方法)-->普通对象->依赖注入(属性赋值)-->初始化前(@PostConstruct)--->初始化(Intia
java_prinln·2025-02-11 10:09

DeepSeek这样提问更加精确！

DeepSeek并不会自动推断出你想要的深度或具体答案。如果你能进一步说明你对区块链的了解程度
即兴小索奇·2025-02-11 09:34

时钟结构设计

推断无需用户干预，Vivado综合工具就可以自动为所有时钟结构设定全局缓存(BUFG)，直到架构允许的最大数量（除非用综合工具另行设定或加以控制）。
cckkppll·2025-02-09 17:13

有限单元法的相关概念

2.试简述有限元分析的全过程(1)建立研究对象的近似模型(2)将研究对象分割成有限数量的单元(3)用标准方法对每个单元提出一个近似解(4)将所有单元按标
jackl的科研日常·2025-02-09 13:13

商标转让成功，两个半个月左右！

商标转让时如果有多个近似商标，需要一起转让，要不会下补正，这次还碰到一标多类商标转让，这样的商标转让是按两个类别进行计费的，虽然只有一个证，但是两个类别是算两个，一标多类商标在申请注册时也是按多类进行计费的
普推知识产权·2025-02-08 20:36

本地缓存Caffeine

1、简介Caffine是一款高性能的近似LFU（最近最少频率使用）准入策略的本地缓存组件，Caffeine的底层数据存储采用ConcurrentHashMap，使用WindowTinyLfu回收策略，提供了一个近乎最佳的命中率
赤橙红的黄·2025-02-08 01:53

[TS] ts类型推断02 as的使用

在TS中as常用于实现类型断言，如下面的例子。letsomeValue:unknown="HelloWorld";letstrLength:number=(someValueasstring).length;//断言为字符串console.log(strLength);//11本文所讲的as是用于映射类型（MappedTypes）时的重映射键（KeyRemapping）。这是TypeScript4
·2025-02-06 21:01

DeepSeek 最新推理模型 R1-Lite：一场数学题的死胡同之旅

它们不仅能够处理复杂的自然语言任务，还能在某些领域表现出近似人类思维的推理能力。然而，即便是最先进的推理模型也并非无懈可击。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-06 15:40

TypeScript前端应用：ReCapProject-Frontend项目探索

通过静态类型系统、类型推断、工具支持、面向对象特性和ES6+语法兼容性，TypeScript提高了代码的健壮性和可维护性。
不爱说话的我·2025-02-06 09:56

spring boot 使用mybatis从数据库取二进制Blob文件图片映射问题

使用_byte[]解决了问题，这是因为MyBatis对BLOB类型的默认映射行为和Java类型推断的细节有一些特殊处理。让我们深入分析为什么这样做会解决问题。错误：selectBYTES_fr
梦境之冢·2025-02-06 02:34

c++11有哪些特性

类型推导示例：autoa=10;//a被推导为int类型doubleb=2.0;autoc=b;//c被推导为double类型1.2.decltype关键字与auto不同，decltype用于在编译时推断表达式的类型
hlb20130715·2025-02-05 15:46

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。在机器学习问题中，其主要目的是从观测到的低级变量中提取信息，进而学习到能够准确预测目标变量的高级变量。这种从低层次到高层次变量的学习过程，有助于模型更好地理解数据和进行预测。以德国马克斯-普朗克研究所的BernhardS
樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

Python unstructured库详解：partition_pdf函数完整参数深度解析

partition_pdf函数完整参数深度解析1.简介2.基础文件处理参数2.1文件输入参数2.2页面处理参数3.文档解析策略3.1strategy参数详解3.2策略选择建议4.表格处理参数4.1表格结构推断
engchina·2025-02-03 17:21

Python中的有限元方法：详细指南与代码实现，用于计算电磁学组建模电磁现象

这样，我们可以使用线性代数的技术来求解这些问题，从而得到近似
快撑死的鱼·2025-02-02 20:33

因果关系推断与机器学习

因果关系定义设X和Y是两个随机变量。定义X是Y的因，即因果关系X→Y存在，当且仅当Y的取值一定会随X的取值变化而发生变化。两个变量X、Y之间有相关性往往不是我们能判断它们之间有因果关系的依据。其中包括三种情况：X是Y的因、X是Y的果、X与Y有共同原因(commoncause)。对于第三种情况，我们把这种不是因果关系的相关性叫作虚假相关(spuriouscorrelation)。机器学习模型是强大的
hhhh106·2025-02-02 13:15

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。以数据驱动、关联学习、概率输出为特征的深度学习存在什么问题呢？以一个简单的图片识别问题为例：识别一张图片中是否有狗。在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这
2401_84239830·2025-02-02 13:41

因果推断与机器学习—因果推断入门（1）

在机器学习被广泛应用于对人类产生巨大影响的场景（如社交网络、电商、搜索引擎等）的今天，因果推断的重要性开始在机器学习社区的论文和演讲中被不断提及。
樱花的浪漫·2025-02-02 13:10
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