近似LRU

leecode：LRU算法

一、LRU算法介绍LRU（LeastRecentlyUsed）算法是一种常见的页面置换算法，主要用于缓存淘汰策略。其核心思想是基于时间局部性原理：如果数据最近被访问过，那么将来被访问的概率也会更高。
讨吃的讨吃了·2025-02-25 00:32

SQL Server所有数据类型大全

数据类型列表整数类型：bigint、int、smallint、tinyint精确数值类型：decimal、numeric近似数值类型：float、real字符类型：char、varchar、text、nchar
web_13233421436·2025-02-24 22:20

TMI‘24 | 注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像

注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像作者：AyaGhoul,JiazhenPan,AndreasLingg,JensKübler,PatrickKrumm,KerstinHammernik,DanielRueckert
小白学视觉·2025-02-24 17:11

使用GitHub Actions 自动化打包部署前端到腾讯云服务器

#ThisisabasicworkflowtohelpyougetstartedwithActionsname:browser-home-page#Controlswhentheworkflowwillrunon
要傻了·2025-02-24 00:10

Orcale、MySQL中参数类型的详解和运用场景(不带示例)

可存储整数和小数财务数据计算，如货币金额、税率等需要精确计算的场景BINARY_FLOAT4字节单精度浮点数类型，用于存储近似数
浪九天·2025-02-23 14:28

最少硬币问题--贪心算法

而贪心算法对最少硬币问题的解决总是可以得到最优解很好的近似解。本算法就
春哥一号·2025-02-23 08:19

Python应用算法之贪心算法理解和实践

虽然贪心算法并不总是能得到全局最优解，但在许多问题中，它能够快速找到近似最优解。1.贪心算法的优缺点优点高效性：通常时间复杂度较低，适合解决大规模问题。简单性：实现简单，易于理解和应用
大数据追光猿·2025-02-23 00:16

C/C++贪心算法

贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。它需要满足贪心选择性质和最优子结构性质：贪心选择性质：原问题的整体最优解可以通过一系列局
嗜血战魔·2025-02-22 23:07

总结-常见缓存替换算法

缓存替换算法1.总结1.总结常见的缓存替换算法除了FIFO、LRU和LFU还有下面几种：算法优点缺点适用场景FIFO简单实现可能移除重要数据嵌入式系统，简单场景LRU局部性原理良好维护成本高，占用更多存储空间内存管理
w_w方圆·2025-02-22 10:19

缓存-算法

LRU淘汰最久未被访问的数据突发访问、短期热点数据O(1)高效，但对周期性访问模式不友好（如全表扫描）。LFU淘汰访问频率最低的数据长期
HBryce24·2025-02-22 08:38

[深入探索USearch：快速高效的单文件向量搜索引擎]

引言在数据科学和机器学习领域，最近出现了许多用于近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighbors,ANNS）的工具。
stjklkjhgffxw·2025-02-21 05:15

【USearch：小型高效的单文件向量搜索引擎揭秘】

主要内容USearchvsFAISSUSearch的基本功能与FAISS相同，都是基于HNSW算法的近似最近邻搜索。
afTFODguAKBF·2025-02-21 05:10

使用USearch进行快速高效的向量搜索

如果您曾研究过近似最近邻搜索，那么USearch的接口会让您感到熟悉。FAISS是公认的高性能向量搜索引擎标准，而USearch和FAISS都采用了相同的HNSW算法。
dgay_hua·2025-02-21 04:09

Matlab 点云移动最小二乘法（MLS）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介我们要明白MLS是想用一组基函数来局部近似我们的目标函数，它非常类似于我们所学的泰勒公式，只不过它是基于局部的。
大鱼BIGFISH·2025-02-21 03:34

蓝桥杯 Java B 组之设计 LRU 缓存

Day7：综合练习-设计LRU缓存一、什么是LRU（LeastRecentlyUsed）缓存？
计算机小白一个·2025-02-20 08:52

腿足机器人之五- 粒子滤波

直方图为每个区域分配一个单独的累积概率；可以将其视为对连续密度函数的逐段常数近似。第二种技术通过有限多个样本来表示后验概率。由此产生的滤波器被称为粒子滤波器，在某些机器人问题中获
shichaog·2025-02-20 04:26

Leetcodehot100(链表篇)

目录链表相交链表题目代码反转链表题目代码回文链表题目代码环形链表题目代码环形链表II题目代码合并两个有序链表题目代码两数相加题目代码删除链表的倒数第N个结点题目代码两两交换链表中的节点题目代码K个一组翻转链表题目代码随机链表的复制题目代码排序链表题目代码合并K个升序链表题目代码LRU
IPython_J·2025-02-19 12:02

算法面试题

这是因为快速排序每次划分大致将数组分成两半，需要进行lognlognlogn次划分，每次划分的操作近似为线性时间。最坏情况：O(n2)O(n^2)O(n2)，当每次划分都极度不平衡（例如已经有
阿芯爱编程·2025-02-19 00:21

神经网络常见激活函数 10-GELU函数

GELU高斯误差线性单元（Gaussianerrorlinearunit）函数+导函数GELU函数的公式(近似表达式)GELU(x)=x∗P(X<=x)=x∗Φ(x)\rmGELU(x)=x*P(X<=
亲持红叶·2025-02-18 15:11

【开源向量数据库】Milvus简介

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。
IT古董·2025-02-17 22:41

Pytorch官方文档英语翻译

1.4deprecated弃用的1.5clamp钳制1.6arbitraryshapes任意形状1.7explodinggradients梯度爆炸1.8converge收敛1.9approximate近似
yanzhiwen2·2025-02-17 21:35

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度（PBLH），meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均
⁣北潇·2025-02-17 15:05

shrio反序列化分析

shiro550环境搭建https://codeload.github.com/apache/shiro/zip/shiro-root-1.2.4配置pom.xmljavax.servletjstlruntimejavax.servletservlet-apiprovidedorg.slf4jslf4j-log4j12runtimelog4jlog4jruntimenet.sourceforge
红队蓝军·2025-02-17 04:01

Redis高级特性解析——Redis核心技术与最佳实践

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Redis是开源的高性能键值对存储数据库，它支持数据持久化、LRU淘汰策略、发布订阅系统、事务、流水线等丰富的数据结构和功能，并且提供多种客户端编程接口，可以满足用户各种应用场景的需求
AI天才研究院·2025-02-17 01:11

Hutool - Cache：简单而强大的缓存实现

目录1.缓存简介2.引入依赖3.常见缓存类型及使用示例3.1FIFO缓存（先进先出缓存）3.2LRU缓存（最近最少使用缓存）3.3定时缓存4.缓存的基本操作5.总结1.缓存简介在软件开发中，缓存是一种常用的技术
五行星辰·2025-02-16 12:36

算法面试题

这是因为快速排序每次划分大致将数组分成两半，需要进行$logn$次划分，每次划分的操作近似为线性时间。
·2025-02-16 07:10

工程计算4——线性方程组的问题敏感性

扰动方程方程组（A+△A）x=b+△b为方程Ax=b的扰动方程△A，△b为由舍入误差所产生的扰动矩阵和扰动向量近似解与Ax=b的解x的相对误差不大称为良态方程，否则为病态方程。
sda42342342423·2025-02-16 00:38

DQN的原理和代码实现

DQN结合了Q学习和深度学习，通过使用神经网络来近似Q值函数，解决了传统Q学习在高维状态空间中的问题。2.DQN的训练步骤2.1初始化环境：定义环境（例如，Atari游戏
SmallerFL·2025-02-15 15:23

Spark 性能优化 （三）：RBO 与 CBO

RBO主要通过一系列逻辑规则（LogicalRules）和物理规则（PhysicalRules）来转换和优化查询计划
LevenBigData·2025-02-15 02:09

基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区

以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区，并根据不同分区的优先级进行淘汰，同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度，还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。
go5463158465·2025-02-15 01:02

Qt 使用LRU算法控制QHash的值

使用LRU算法进行控制QHash容器的内容数量。
·2025-02-14 18:56

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界第一节：通俗解释——万能近似定理的核心思想万能近似定理
神经美学茂森·2025-02-14 10:08

高并发场景下，如何用无锁实现高性能LRU缓存？

《百万人高并发场景下，我如何用无锁实现高性能LRU缓存？》
·2025-02-13 16:07

C++病毒(^_^|)（2）

直接上代码#include#includeusingnamespacestd;HHOOKg_hHook;voidlrud(intn=1){if(n==1){keybd_event(VK_CONTROL,
饼干帅成渣·2025-02-13 05:24

算力单位的解释

（记忆方法：千万亿,刚好是从小到大的单位）1P相当于0.9卡H100（可以近似认为1P等于一块H100，此时，万P集群=万卡集群）1P相当于0.3卡A100.OPS：指的是每秒钟可以执行的整数运算次数，
modi000·2025-02-12 21:55

redis之服务端

14.1.4命令执行器（2）：执行预备操作命令执行器（3）；调用命令的实现函数命令执行器（4）：执行后续工作将命令回复发送给客户端客户端接收并打印命令回复ServerCron函数更新服务器时间缓存更新LRU
小码农0912·2025-02-12 21:19

2021-09-09二分法求方程近似解【C语言】

文章目录1.题目描述2.题解思路与算法3.代码1.题目描述二分法是一种求解方程近似根的方法。
xxxjrr·2025-02-11 19:47

Aitken 逐次线性插值

Aitken逐次线性插值用Lagrange插值多项式Ln(x)L_n(x)Ln(x)计算函数近似值时，如需增加插值节点，那么原来算出的数据均不能利用，必须重新计算。
F_D_Z·2025-02-11 19:46

DARTS算法笔记（论文+代码）

DARTS通过两次近似，将问题简单化，以减少GPU计算天数，局部最优近似全局最优，有限差分近似求梯度。摘要：在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和
朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

SignalR 服务端/SignalR C#客户端/SignalR js客户端

SignalR服务端/SignalRC#客户端/SignalRjs客户端服务端Program.csSignalRUsers客户端列表SignalRHub从`QueryString`取值的方法服务端在其它业务类中调用
weixin_42199478·2025-02-10 18:39

有限单元法的相关概念

2.试简述有限元分析的全过程(1)建立研究对象的近似模型(2)将研究对象分割成有限数量的单元(3)用标准方法对每个单元提出一个近似解(4)将所有单元按标
jackl的科研日常·2025-02-09 13:13

商标转让成功，两个半个月左右！

商标转让时如果有多个近似商标，需要一起转让，要不会下补正，这次还碰到一标多类商标转让，这样的商标转让是按两个类别进行计费的，虽然只有一个证，但是两个类别是算两个，一标多类商标在申请注册时也是按多类进行计费的
普推知识产权·2025-02-08 20:36

本地缓存Caffeine

1、简介Caffine是一款高性能的近似LFU（最近最少频率使用）准入策略的本地缓存组件，Caffeine的底层数据存储采用ConcurrentHashMap，使用WindowTinyLfu回收策略，提供了一个近乎最佳的命中率
赤橙红的黄·2025-02-08 01:53

DeepSeek 最新推理模型 R1-Lite：一场数学题的死胡同之旅

它们不仅能够处理复杂的自然语言任务，还能在某些领域表现出近似人类思维的推理能力。然而，即便是最先进的推理模型也并非无懈可击。
霍格沃兹测试开发学社测试人社区·2025-02-06 15:40

最近最少使用算法（LRU最近最少使用）缓存替换算法

含义最近最少使用算法（LRU）是一种缓存替换算法，用于在缓存空间有限的情况下，选择最少使用的数据项进行替换。该算法的核心思想是基于时间局部性原理，即刚被访问的数据在未来也很有可能被再次访问。
辞半夏丶北笙·2025-02-06 06:35

题解 | #某宝店铺的实际销售额与客单价#

include#include#题解|#给数组加一#usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;clas拼多多二面一、聊项目二、写题1.单例模式，并讲解2.LRU
2301_79125431·2025-02-05 16:24

编程语言90种

CC++JavaPythonJavaScriptC#PHPSQLGoTypeScriptRubySwiftKotlinRShellRustDartScalaAssemblyFortranAdaCommonLispMATLABEiffelObjective-CPerlVisualBasicHaskellErlangPrologJuliaGroovyClojureF
2501_90255623·2025-02-05 16:23

Python版的Mybatis ORM：mybatis-py（类似java的mybatis）

mybatis-py是一个和mybatis很相似的轻量级的半自动的ORM，它的功能如下：主要功能如下：1、半自动化的ORM；2、支持像mybatis那样的动态SQL；3、支持类似mybatis注解的装饰器；4、支持LRU
moontourse·2025-02-05 14:34

【python小知识】functools下的@lru_cache

functools下的@lru_cache文章目录functools下的@lru_cache今天看别人的代码，发现有个请求url的代码放了个装饰器@lru_cache()defcode_id_map_em
myt2000·2025-02-04 23:20

LRU 算法知道吗？写一下 java 代码实现？

Redis的过期策略Redis提供了多种数据过期策略，以确保内存的有效利用和数据的及时清理。以下是主要的过期策略：定时删除：在设置键的过期时间时，创建一个定时器（timer），在键过期时立即删除。优点：键过期后立即释放内存。缺点：每个键都需要一个定时器，会消耗大量的系统资源。惰性删除：只有在访问一个键时，才会检查该键是否已过期，如果已过期则删除。优点：不会浪费系统资源，只有在需要时才进行检查。缺点
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-04 11:11
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