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电脑开机黑屏无法进入桌面的常见解决方法

这种黑屏情况不仅令人困惑，还可能影响工作和学习。本文将介绍一些常见的解决方法，帮助用户解决电脑开机黑屏不显示桌面的问题。

mmoo_python·2025-03-01 16:32

SOA复习手册

市场分工的日益专业化使得企业之间可能存在大量频繁的交互行为，以发挥各自的竞争优势异构系统的集成与互操作不同企业所应用的软件系统是不同的(异构的)频繁变化的互操作与集成需求企业的业务是频繁变化的；企业的IT应用系统要能够快速支持这种变化的需求

csu_zipple·2025-03-01 15:50

【音视频】 H264 H265

项目中经常需要获取H264H265的视频流或者是将这两种视频流推送到指定的客户端，测试可以使用ZLM这种流媒体框架，具体应用开发中遇到了将视频流推送到GB28181平台。

gma999·2025-03-01 13:11

VNC远程软件电脑端，手机安卓端安装包下载，有操作说明

VNC远程桌面是为了提供方便的远程控制功能，VNC是虚拟网络控制台的缩写，依靠这种技术，用户可以在多个平台上进行远程控制。

weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

使用jQuery获取select标签选中项的值

在这种情况下，我们可以使用jQuery来轻松地获取选中项的值。以下是一个示例代码，展示了如何使用jQuery来获取select标签选中项的值：HTML代码：<optionvalue

YOLO_CODE·2025-03-01 12:32

微信小程序底部导航栏实现凸出内凹效果

话不多说，首先上效果展示:在微信小程序开发中，开发者往往需要根据自定义的需求实现底部导航栏，而这种凸出与内凹的效果往往使人头疼。主要难点是背景色、圆切角的过渡、透明、阴影遮挡等问题。

hujie9371·2025-03-01 11:52

2月27日全球科技信息差：技术浪潮下的信息博弈与应对策略

在科技领域，这种不对称性尤为显著，原因在于：技术迭代速度快：例如量子计算、人工智能模型（如DeepSeekR2）的研发进展往往由少数企业或机构主导，公众与普通投资者难以实时掌握动态。

eqwaak0·2025-03-01 11:21

【模块】Non-local Neural

这种方法对于视频分类、对象检测/分割以及姿态估计等任务表现出了显著的改进。机制非局部操作通过在输入特征图的所有位置上计算响应的加权和来实现，其中权重由位置之间的关系（如

dearr__·2025-03-01 10:48

Spark 运行问题 java.lang.NoSuchMethodError 解决方案

一般情况，出现这种问题是因为scala和spark的版本不匹配，需要重新下载两者相匹配的版本。

@飞往你的山·2025-03-01 10:43

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

通过这种技术，农民可以更好地监控石榴果实的发育过程，优化作物管理，合理安排收获时间，从而提高生产效率和经济收益。系统概述石榴作为一种重要的水果作物，广泛种

qq1309399183·2025-03-01 09:12

电力场效应晶体管（Power MOSFET）

注：‌二次击穿现象‌是指在电力晶体管等功率器件中，当一次击穿发生后，如果继续增加偏压，器件会在极短的时间内进入一个低压大电流的区域，这种现象称为二次击穿。二次击穿主要是由于器件体

嵌入式老牛·2025-03-01 09:40

什么是轮播图？如何实现轮播图？有几种方法？

实现轮播图的几种方法：使用纯HTML和CSS这种方法适用于简单的轮播图，主要依靠CSS动画和过渡效果实现图像的切换。适合静态或少量内容的展示。css实现轮播图.box{/*可视区域宽须设

妮在想什么·2025-03-01 08:58

2023年第十四届蓝桥杯省赛C++B组【第四题：飞机降落】

所以最好舍弃这种最笨的暴力，选择深搜。

zzc大魔王·2025-03-01 07:20

BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑

这种模式一直影响到最新的大模型结

cufewxy2018·2025-03-01 06:47

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

机器幻觉指的是人工智能模型在处理信息时，做出错误的、非理性的判断或预测，这种现象往往源于模型在训练数据中的偏差、不完全信息或过度依赖某些特定模式。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

注意力机制中的查询Q、键K、值V与态势感知

可以把查询对应于态和势，键对应于感，值对应于知，这种对应关系体现了两者在信息处理过程中的相似性，即从大量信息中提取出对当前任务最有用的部分，为决策提供支持。

人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

ubuntu20.04 突破文件数限制

1.1临时修改文件描述符限制首先，查看当前的文件描述符限制：ulimit-n然后，将文件描述符限制增大，例如：ulimit-n100000这种方法是临时的，仅对当前会话有效。

Henry_Wu001·2025-03-01 06:41

删除数据库表中重复数据的方法

这种情况不仅浪费存储空间，还可能导致数据

master_chenchengg·2025-03-01 06:09

大语言模型LLM原理篇_图解大模型从用户输入prompt到llm输出答案的流程原理

喝不喝奶茶丫·2025-03-01 05:01

利用LangChain实现BabyAGI

这种自治的AI代理旨在根据给定的目标生成和执行任务。它利用OpenAI、Pine

三月七꧁ ꧂·2025-03-01 03:52

利用Python生成器和迭代器高效处理大数据文件

传统的数据处理方法可能会一次性将整个文件加载到内存中，这在数据量较小时是可行的，但当数据量变得非常大时，这种方法就不再适用。

清水白石008·2025-03-01 02:16

DeepSeek 最新发布 DeepEP：一款用于 MoE 模型训练和推理的开源 EP 通信库

然而，这种方法也引入了一些挑战，尤其是在GPU之间的通信方面。在MoE模型中，对于任何给定的token，只有一部分专家是活跃的，因此在设备之间高效地交换数据至关重要。

强哥之神·2025-03-01 01:37

无人设备遥控器之数据透传篇

这种方式确保了数据的完整性和一致性，类似于数据的“直通车”。

SKYDROID云卓小助手·2025-02-28 23:54

基于stm32HAL库的简易调度器

还有就是看到这种调度器的教程CSDN上很少。调度器简介这个调度器是为STM32系列单片机设计的，使用了HAL库进行开发。它实现了基于优先级的抢占式任务调度，能够高效管理多个任务的执行。

taptaptap.jic·2025-02-28 23:53

一文看懂 Claude 3.7 Sonnet，为什么是第一个融合推理模式的 AI 模型

这种设计让AI更加接近人类的思考模式，能够在不同情境下灵活调整回答方式。传统的大语言模型（LLM）通常有两种工作方式

董董灿是个攻城狮·2025-02-28 22:45

《计算机网络设备对冲突域和广播域的作用：路由器、集线器、交换机、VLAN与中继器》

为了避免这种情况，网络设备需要采用一些机制来协调设备对介质的访问，如CSMA/CD（载波监听多路访问/冲突检

wertuiop_·2025-02-28 21:11

常见后端开发面试问题（持续更新）

因为对于Mysql这种数量级非常大的数据来说可以减少磁盘的I/O次数，同时其在叶子节点添加的有指针，可以更加快速的进行查找。平均查找时间为log(n)为什么B树不可以呢？

零戚·2025-02-28 20:08

【合集】临时邮箱网站临时邮箱API（持续更新）

尤其是当我们只是想临时使用邮箱这种情况，第二种，批量注册账号的情况。在这两业务需求之下。我们开始另辟蹊径，临时邮箱成了我们此刻的不二选择。

流情·2025-02-28 20:08

fortify安全扫描Access Control: Database问题解决

还有就是我们本来就是微服务，可能用户数据拦截已经在其他的前置拦截服务中做了处理等等，但是这种情况，这个fortify扫描是不会

飘零未归人·2025-02-28 20:07

Stream流式输出：一种高效的数据处理方式

在这种处理方式中，数据不再是集

萧鼎·2025-02-28 20:34

Maven 插件的使用（二）

四、Maven插件高级技巧（一）插件的生命周期绑定在Maven的世界里，插件目标与Maven生命周期阶段之间存在着紧密的联系，这种联系就像是一场精心编排的舞蹈，每个动作都有其特定的时机和作用。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-28 18:55

python拆分excel文件

当我们遇到一些很大的文件时，如果把所有的数据全部加入到内存当中处理，当文件比较小时还好，但是问价你很大时，这种方式是很不好的，当超过十几个G的文件时，我们该如何处理呢？

badly1226·2025-02-28 18:22

（5-3）DeepSeek多模态大模型架构：Janus-Pro模型

5.3.1解耦视觉编码Janus-Pro模型在架构设计上继承并优化了Janus的核心理念——视觉编码的解耦，这种设计通过分离多模态理解任务和

码农三叔·2025-02-28 18:21

Springboot 自动化装配的原理

而为了实现这种功能，SpringBoot底层主要使用了@SpringBootApplication注解。

Code额·2025-02-28 17:11

Nginx的缓存机制

这种机制不仅可以减少服务器的负载，还能显著提高响应速度。缓存

天天进步2015·2025-02-28 16:38

nginx 动态计算拦截非法访问ip

这种方案通过Lua脚本在Nginx处理请求时检查Redis中的黑名单，同时统计访问频率，超过阈值就封禁。这应该符合用户的需求。需要结合Lua脚本和Redis的计数功能。

风雨「83」·2025-02-28 16:02

Requests报错：requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool 和 Max retries exceeded with url

场景描述在使用Requests高频率请求一些链接的时候，经常会遇到类似以下的报错，那么遇到这种情况该怎么办呢？

苏寅·2025-02-28 15:59

Spring Cloud Data Flow 简介

使用springclouddataflow，开发者可以为像数据抽取，实时分析，和数据导入/导出这种常见用例创建和编配数据通道（da

m0_74825614·2025-02-28 13:10

stm32 DMA步进电机控制

简介单片机控制步进电机一般采用定时器比较中断的方式控制步进电机的速度,但是采用这种方法有一个缺点，电机的运行速度比较快的时候，单片机频繁进入中断。

xy0942·2025-02-28 12:07

深度学习进阶：构建多层神经网络

1.多层神经网络的结构在实际应用中，深度学习模型通常包含多个隐藏层，这种结构被称为深度神经网络（DNN）。多层神经网络能够学习更

孤寂大仙v·2025-02-28 12:37

Golang之Context详解

最近又正好在业务代码中发现一种用法：在每个协程中都会复制一份新的局部context对象，想探究下这种写法在性能上有没有弊端。

高冷小伙·2025-02-28 10:56

树莓百度百科新动态：宜宾项目的深远影响与意义

这种产业集聚效应不仅提高了产业的协同效率，还降低了企业的运营成本。例如，园区内的一家芯片制造企业与软件企业紧密合作，实现了芯片与软件的深度适配，提升了

树莓集团·2025-02-28 08:28

Go 1.24版本在性能方面有哪些提升？

Go1.24版本在性能方面有多项显著提升，主要包括以下几点：基于SwissTables的新内置map实现：这种实现方式通过压缩索引和更高效的查找机制，降低了内存使用量并提高了查询速度。

Toormi·2025-02-28 07:54

神经网络中的Adagrad

这种方法对于处理稀疏数据特别有效，并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。

化作星辰·2025-02-28 07:53

MRtrix3安装报错2则：Checking for Qt: ERROR: error linking Qt application!

皎皎如月明·2025-02-28 05:37

向量数据库实战介绍

这种数据库能够高效地进行

Zhank10·2025-02-28 04:02

ike-scan

用法ike-scan[options][hosts...]注意必须在命令行上指定目标主机，除非–file选项是给定，在这种情况下，将从指定文件读取目标。目标主机可以指定为IP地址或主机名。

sweet poison·2025-02-28 04:01

ASFF算法

这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算，降低了特征金字塔的有效性。4.这个问题存在的原因：当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时，其他层特征图

神笔馬良·2025-02-28 00:21

面试如何答:“你是如何管理团队与分配工作的“

这种类似的问题，对于主程来说这个问题其实还是需要做一些自己的深度思考。每个人的性格都是不一样的，关注点不一样，回答这些问题，自己的答案也不一样。

Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

【模块】AKConv卷积模块

这种新方法允许卷积核具有任意参数和采样形状，提供了一种灵活

dearr__·2025-02-27 22:10

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