进行时域分析实验报告第21页

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

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汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

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汀、人工智能·2025-03-08 03:58

R语言获取数据——手工输入数据

另外，还可以在代码中直接输入数据，下面分别进行介绍。数据编辑器R提供了内置的数据编辑器，通过edit()函数调用该编辑器就可以实现手工输入数据。

蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

每日一题之宝石组合

小蓝共找到了NN枚宝石，第ii枚宝石的“闪亮度”属性值为HiHi，小蓝将会从这NN枚宝石中选出三枚进行组合，组合之后的精美程度SS可以

Ace＇·2025-03-08 03:25

蓝桥杯15届C/C++B组省赛题目

在会议上，大家进行了握手交流。按照惯例他们每个人都要与除自己以外的其他所有人进行一次握手(且仅有一次)。但有77个人，这77人彼此之间没有进行握手(但这77人与除这77人以外的所有人进行了握手)。

Ace＇·2025-03-08 03:55

pdb/ipdb 调试 Python 注意事项

pdb/ipdb调试Python注意事项推荐采用ipdb进行调试，有代码高亮，容易区分在__getitem__里设置断点（插入pdb.set_trace()）时，若num_workers不为0会出错，因此在调试

DEDSEC_Roger·2025-03-08 03:54

深度学习系列71：表格检测和识别

1.pdf处理如果是可编辑的pdf格式，那么可以直接用pdfplumber进行处理：importpdfplumberimportpandasaspdwithpdfplumber.open("中新科技：2015

IE06·2025-03-08 02:23

Spire.XLS 去水印版：高效处理Excel文件的利器

无论是数据分析、报表生成还是文档转换，一个高效且功能强大的Excel处理库都是不可或缺的。Spir

蒙崇格Hugo·2025-03-08 02:23

FineBI 学习记录day1

协作功能可以实现：创建者可以将分析主题、文件夹分享给其他设计用户进行协作，被协作的用户能查看或者使用相关分析主题的内容；实现分析主题的协同编辑。

foolisk·2025-03-08 02:53

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

体育数据分析作为一门交叉学科，正在重塑现代体育产业的发展轨迹。通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析，体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。

Tina0898·2025-03-08 02:21

修改mysql数据库远程访问

本文是docker部署的mysql8.0数据库，如果不是docker二部署的，则省略第一步直接使用下面修改即可1、使用docker容器，进入mysql8.0数据库的docker容器进行修改dockerexec-itmysqldocker

LongtengGensSupreme·2025-03-08 02:20

数据分析与取证网络安全技能竞赛

数据分析与取证网络安全技能竞赛：新手入门指南在网络安全的世界中，数据分析与取证是两个至关重要的领域。对于刚入行的小白来说，理解这两个领域并运用到竞赛中可能有些困难。

Hacker_xingchen·2025-03-08 02:50

leetcode-sql数据库面试题冲刺（高频SQL五十题）

我想吃烤肉肉·2025-03-08 02:19

Django 中的算法应用与实现

1\.协同过滤算法1.1算法简介协同过滤是一种常用的推荐系统算法，通过分析用户的行为数据（如评分、浏览历史等），为用户推荐他们可能感兴趣的内容。

岱宗夫up·2025-03-08 02:19

Reactor框架下的Flux和Mono转换技巧

在实际开发中，我们常常需要对这些数据流进行转换，以满足不同的业务需求。今天，我们就来深入探讨一下如何通过transform()方法来实现Flux和Mono的转换。

t0_54program·2025-03-08 02:18

使用PHP爬虫获取1688商品分类：实战案例指南

在电商领域，商品分类信息是商家进行市场调研、选品分析和竞争情报收集的重要基础。1688作为国内领先的B2B电商平台，提供了丰富且详细的商品分类数据。

数据小爬虫@·2025-03-08 02:17

利用Python爬虫精准获取淘宝商品详情的深度解析

淘宝作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的商品数据，对于研究市场趋势、分析消费者行为等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫程序，精准获取淘宝商品详情信息。

Jason-河山·2025-03-08 02:17

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践随着数据时代的来临，大数据已经成为各行各业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。

Echo_Wish·2025-03-08 02:16

关于大模型工具 Ollama 存在安全风险的情况通报

据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。

不是太高的手·2025-03-08 02:15

使用源代码编译R包的过程

R包的安装方式可以归纳为源代码安装和二进制文件安装两类：源代码安装是指从包的源代码进行编译安装。包括：①通过CRAN安装源代码版本的包（如果没有二进制版本，或者指定了安装源代码）。

QH_ShareHub·2025-03-08 02:13

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

02分组的概念Groupby子句是对一个表达式或者多个表达式进行分组，并对分

·2025-03-08 01:42

光子晶体量子阱

以下是对光子晶体量子阱的详细分析：1.基本概念与结构光子晶体量子阱是一种由光子晶体和量子阱组成的复合结构。光子晶体由周期性排列的介质层构成，具有光子带隙，能够限制特定频率范围内的光传播。

学术乙方·2025-03-08 01:09

2024华为OD机试真题-磁盘容量排序算法(C++/Java/Python)-E卷B卷-100分

用例2考点题目解析代码c++javapython题目描述磁盘的容量单位常用的有M，G，T这三个等级，它们之间的换算关系为：1T=1024G1G=1024M现在给定n块磁盘的容量，请对它们按从小到大的顺序进行稳定排序

2024剑指offer·2025-03-08 01:08

关于大模型工具Ollama存在潜在安全风险的情况通报

关于Ollama默认配置安全风险的通告来源：国家网络与信息安全信息通报中心近期，清华大学网络空间测绘联合研究中心分析发现，开源跨平台大模型工具Ollama在默认配置下存在未授权访问与模型窃取等严重安全隐患

网友阿贵·2025-03-08 01:05

第0节机器学习与深度学习介绍

人工智能：能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习：能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法（数学上的可解释性但准确率不是百分百，灵活度不高）深度学习：机器学习的一个子集：利用多层神经网络从大量数据中进行学习

汉堡go·2025-03-08 01:34

使用 Spring Boot 实现前后端分离的海康威视 SDK 视频监控

通信：前后端通过HTTP/WebSocket进行通信。视频流：通过海康威视SDK获取视频流，并使用RTSP/RTMP/HLS等协议推送到前

William Dawson·2025-03-08 01:01

羧基/氨基化sio2荧光微球：是一种表面修饰有羧基或氨基的荧光二氧化硅微球

粒径：粒径可在纳米到微米级别进行调控，常见的粒径范围包括20nm-200μm等。表面性质：表面修饰的羧基或氨基赋予微球良好的生物相容性和化学反应活性，使其能够与生物分子或其他材料进行特异性结合。制

星贝爱科生物-xb·2025-03-08 01:30

Python数据可视化——Seaborn的基本用法（2）

大数据张老师·2025-03-08 01:00

Python常见的第三方库：requests、numpy、pandas

常见的第三方库：requests、numpy、pandasPython拥有丰富的第三方库，涵盖了数据分析、网络爬取、人工智能、科学计算等多个领域。

大数据张老师·2025-03-08 01:00

Spring Boot 基础日志打印（Logback 在 application.yaml 文件中的配置）

SpringBoot提供了对日志配置的简化SpringBoot默认会将日志输出到控制台，并且日志级别为INFO可以在application.yaml或application.properties文件中进行日志配置如果需要自定义日志配置

我命由我12345·2025-03-08 01:29

80| Python可视化篇 —— Matplotlib数据可视化

文章目录Matplotlib和数据可视化安装matplotlib绘制折线图绘制散点图绘制正弦曲线绘制直方图使用Pygal绘制矢量图3D图Matplotlib和数据可视化数据的处理、分析和可视化已经成为Python

小刘要努力。·2025-03-08 00:29

awesome python 中文版相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。

weixin_30788731·2025-03-08 00:28

Vue入门常见指令

Vue(视图信息与脚本数据双向绑定）Vue的基础入门Vue的实现流程：1、在HTML的body标签中引入需要通过Vue进行数据绑定的标签2、在HTML中的相关的视图标签中设置标签元素的id（）3、通过外链的形式将

星星不打輰·2025-03-08 00:24

基于STC89C52的8x8点阵贪吃蛇游戏

引言随着电子技术的不断发展，利用单片机进行趣味项目开发成为了电子爱好者们热衷的活动。

@小张要努力·2025-03-08 00:51

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

引言随着农业科技的进步，智能化农业越来越受到重视，尤其是通过计算机视觉技术对作物进行监测和管理。在农业生产中，杂草的生长对作物的生长产生了负面影响，因此准确地检测和识别田间杂草至关重要。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

深入理解赛题——探索性数据分析首先，我们先介绍一下什么是EDA：探索性数据分析（ExploratoryDataAnalysis,EDA）是一组数据分析技术，旨在总结其主要特征，通常通过可视化手段来实现。

会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

象牙塔中的“智者”：DeepSeek R1 引领高校问答智体新纪元

目录高校问答智体的“前世今生”：痛点与机遇DeepSeekR1：开启推理大模型的新篇章“DeepSeekR1+高校”：场景、架构与实践3.1场景一：智能学术助手3.2场景二：个性化学习导航3.3场景三：科研数据分析

海棠AI实验室·2025-03-08 00:50

llama-factory生成Meta-Llama-3-8B-Instruct模型api服务

使用llama-factory完成模型的微调训练后，需要开启其api服务进行调用，参考官方https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/examples

码不动了鸭·2025-03-08 00:19

数据驱动决策：五款报表软件让企业智能化运营

1.山海鲸报表概述：山海鲸报表是一款面向中小型企业的强大数据报表和分析工具。它的最大特点是易用性和高

希艾席蒂恩·2025-03-08 00:49

玩转python：掌握Python数据结构之栈Stack

栈是一种线性数据结构，它只允许在一端进行数据的插入和删除操作。这一端被称为栈顶（Top），另一端被称为栈底（Bottom）。栈的操作主要有两

千益·2025-03-07 23:19

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

本代码实现了对高维数据通过PCA进行降维后，再输入到RF模型中去，从而提高模型精度的目的。代码中都有详细的注释，直接替换数据就可以使用。

Jason_Orton·2025-03-07 23:48

【ACM独立出版-录用文章全部递交EI检索-检索稳定】2025年数字化教育与信息技术国际学术会议（DEIT 2025）

ACMInternationalConferenceProceedingsSeries独立出版2.参会人数多，口头报告和海报展示均提供正式的参会证书3.线下参会包含三餐，茶歇、会议物料：定制手提袋、会议手册、会议通知、会议日程、会议邀请函等证明类文件4.线上与线下同步进行

AEIC_GAO·2025-03-07 23:17

视频提取关键帧提取

对视频的分析通常是基于视频帧，但视频帧通常存在大量冗余，对视频帧的提取也存在漏帧、冗余的现象。视频关键帧提取则

Ailberty·2025-03-07 23:17

如何使用 DeepSeek 提升工作效率

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索与分析平台，它不仅支持快速的信息检索，还能通过对数据的深度分析和挖掘，为用

2401_89793006·2025-03-07 23:17

在 Windows 上部署 DeepSeek 的详细教程

在Windows上部署DeepSeek的详细教程DeepSeek是一款备受瞩目的国产AI大模型，其开源特性使得用户可以在本地进行部署，以获得更快速、稳定的体验，并确保数据的私密性。

2401_89793006·2025-03-07 23:16

Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调

本教程就以Llama3-8B-Instruct开源模型为模型基座，通过开源程序LLaMA-Factory来进行中文的微调，提高Llama3的中文能力！

猫猫姐·2025-03-07 23:46

基于51单片机的交通灯控制系统的设计

首先对系统的设计，自然想到软件部分与硬件部分，软件部分根据所要实现的功能进行编写，与硬件要进行对应。

小董爱吃辣·2025-03-07 23:15

深度学习笔记——基础部分

深度学习和机器学习的区别：在机器学习中，特征提取通常需要人工设计和选择，依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中，特征提取是自动进行的，通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理

肆——·2025-03-07 23:45

使用 Python 构建货币汇率数据抓取与分析系统：实时监控外汇平台的汇率波动

1.引言1.1汇率波动与外汇市场汇率是指一种货币与另一种货币之间的交换比例，通常用于国际贸易、金融市场以及跨境支付等领域。汇率波动是外汇市场的常见现象，受多种因素影响，包括国家的经济政策、国际贸易形势、政治事件以及市场预期等。对于个人投资者、金融机构以及跨国企业来说，及时掌握货币汇率的变动趋势，可以帮助做出更加合理的决策。1.2本文目标本文的目标是通过Python爬虫技术，抓取不同外汇平台的汇率数

Python爬虫项目·2025-03-07 23:14

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