远程任务

Git版本控制实战指南：从入门到高效协作

环境搭建与配置1.安装Git（Windows示例）2.基础配置（必须）三、Git实战全流程演示1.项目初始化2.文件生命周期管理3.提交与历史查看四、分支管理实战1.功能分支开发2.合并与冲突解决五、远程协作流程
蜡笔小新星·2025-03-16 20:44

nodejs 010:Webpack 可视化分析插件 webpack-bundle-analyzer的使用

安装yarnadd--devwebpack-bundle-analyzer原始webpack.config.jswebpack.config.js代码定义了Webpack的配置，主要任务是将JavaScript
FakeOccupational·2025-03-16 20:43

Go 语言测试框架详解：保障代码质量的利器

语言内置测试框架概述单元测试测试表驱动法集成测试编写高质量测试代码的技巧与最佳实践保持测试的独立性合理设置测试的边界条件使用Mock对象简化测试定期运行测试并持续集成结语引言在软件开发的全生命周期中，确保代码质量是一项核心任务
kjj987·2025-03-16 20:08

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。然而，这些方法未能有效地融合双时相特征，也未提取出对后续RSCD任务有益的有用信息。
一勺汤·2025-03-16 19:05

Prompt工程全解析：从入门到精通的终极指南

https://www.captainbed.cn/ccc一、Prompt设计核心法则1.1角色定位法则[角色设定]你是一位资深全栈工程师，拥有10年React和Node.js开发经验[任务要求]为电商系统设计购物车模块
二川bro·2025-03-16 19:04

关于stable diffusion的lora训练在linux远程工作站的部署

在学校Arc中部署loratraining，一大问题就是依赖缺失和冲突。可以利用miniconda或者anaconda建立虚拟环境来解决。安装anaconda或者miniconda（官网上也有教程）：wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.shchmod+xAnaconda3-5.3.0-Linux-x8
回天一梦·2025-03-16 19:02

linux变量TMOUT

2.对于远程登录
小黑要上天·2025-03-16 18:29

新手村：混淆矩阵

新手村：混淆矩阵一、前置条件知识点要求学习资源分类模型基础理解分类任务（如二分类、多分类）和常见分类算法（如逻辑回归、决策树）。
嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。理解常见概率分布（如正态分布、二项分布）及其性质。学习统计推断方法，如假设检验、置信区间估计，以评估模型性能。微积分掌握梯度、
云梦优选·2025-03-16 18:57

【NLP】 3. Distributional Similarity in NLP（分布式相似性）

它用于衡量单词之间的相似性，广泛应用于词向量、信息检索、文本分类等任务。1.分布式假设（DistributionalHypothesis）分布式相似性基于以下假设：“Yoush
pen-ai·2025-03-16 18:25

git 解决push报错：[rejected] master -> master (fetch first) error: failed to push some refs to

今天对代码进行了修改优化，然后往往远程push，但push后报错了git操作gitadd.gitcommit-m"fix"gitpushoriginmaster:dev-gaochao报错信息Tohttps
weixin_30621919·2025-03-16 17:24

组态软件在物联网中的应用概述

组态软件在物联网（IoT）中的应用主要体现在以下几个方面：1.设备监控与管理组态软件通过图形化界面实时监控物联网设备的状态，如温度、湿度、压力等，并支持远程控制，帮助用户及时发现并处理异常。
by组态软件·2025-03-16 17:22

如何实现自动备份 MySQL 数据库：脚本编写与部署指南

引言在远程部署的时候，数据备份是确保业务连续性和数据安全的关键步骤。对于使用MySQL数据库的系统，定期备份数据库是必不可少的。
*才华有限公司*·2025-03-16 17:50

Ubuntu 24 常用命令&方法

、账号管理1.1、启用root2、包管理工具apt&dpkg2.1、apt简介&阿里源配置2.2、dpkg简介2.3、apt和dpkg两者之间的关系2.4、常用命令3、启用ssh服务4、防火墙5、开启远程登录
achi010·2025-03-16 16:47

从过拟合到强化学习：机器学习核心知识全解析

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-03-16 16:16

Ansible 如何使用 Playbook 批量部署应用？

AnsiblePlaybook是Ansible中用于自动化任务执行的配置文件，采用YAML格式编写。
IT专家-大狗·2025-03-16 16:16

es 慢查询引起 cpu报警处理方法

1、查看当前任务GET_cat/tasks?v分析执行时间长的语句2、查看当前热线程GET_nodes/hot_threads3、查看任务详情，id要是父节点。
qq_35640866·2025-03-16 16:13

git点了reset current branch to here后怎么撤销操作

但是如果一不小心，误操作了resetcurrentbranchtohere怎么办，不要慌，只要你没提交覆盖远程分支的代码都好办，那么如何去进行恢复呢，现在教你
chen2017sheng·2025-03-16 16:10

3月份学习任务、工作计划

3月18日报名六级3月22日之前收集团日材料3月22日收集五四述职材料3月29日计算解二级学英语：为了六级为了绩点为了大英赛为了雅思接续规划留学计划恶补数学，拉下的慢慢补回来今日学习任务：学习本周的解析几何课程
Kamui_0us·2025-03-16 16:09

大语言模型微调和大语言模型应用区别

大语言模型微调和大语言模型应用区别微调与应用LLM的区别微调大语言模型（LLM）是指取一个已经预训练好的模型，进一步用特定数据集训练，使其更好地适应某个任务或领域，比如为医疗聊天机器人优化医疗术语理解。
AI Echoes·2025-03-16 15:34

一篇文章介绍清楚什么是Web自动化智能体？

这些大模型赋予了智能体强大的自然语言理解和任务规划能力。任务理解：智能体能够准
霍格沃兹测试开发学社·2025-03-16 15:01

Word Analogy Task（词类比任务）与 Intrinsic Metric（内在度量）

WordAnalogyTask（词类比任务）定义：WordAnalogyTask是用于评估词向量质量的内在指标（IntrinsicMetric）。
pen-ai·2025-03-16 15:01

Manus（一种AI代理或自动化工具）与DeepSeek（一种强大的语言模型或AI能力）结合使用任务自动化和智能决策

它通过工具链调用（如浏览器、代码编辑器）自主执行复杂任务，
zzlyx99·2025-03-16 15:01

C++使用ZeroMQ和MessagePack实现简单又轻量级的RPC框架

在现代的分布式系统中，远程过程调用（RPC）是一个非常重要的机制，它允许不同的服务或组件之间的通信，就像调用本地函数一样。
特立独行的猫a·2025-03-16 13:49

MySQL底层原理

为了解决频繁创建和销毁连接带来的性能问题，MySQL使用TCP连接池和线程池来管理连接和执行任务。服务层（ServiceLayer）：这一层包
编织幻境的妖·2025-03-16 13:18

大规模语言模型从理论到实践 开源指令数据集

诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色，从文本生成到翻译，再到问答系统，几乎无所不能。这些模型的成功离不开庞大的训练数据集和复杂的算法架构。
AI天才研究院·2025-03-16 13:17

将本地文件上传到远程Linux服务器SCP的用法

服务器文件传输工具指南：SCP与rsync一、SCP的介绍SCP命令（SecureCopy）是一个用于在服务器和本地计算机之间传输文件的命令行工具。1.核心特性基于SSH协议的安全传输支持文件/目录传输保留基础文件属性2.基础语法scp[选项]源路径目标路径3.常用操作3.1通过scp实现文件上传3.1.1单文件上传#上传文件scp./local_diruser@host:/remote_dest
·2025-03-16 12:59

订单管理系统，大学生数据结构期末作业/C语言实践作业

任务：订单管理系统的设计与实现设计并实现一个订单管理系统界面分成两部分，分别是管理员和用户的界面主要功能：用户：（1）用户的登录及注册（2）用户信息修改（3）购买物品（4）充值（5）升序排序（按金额）物品管理员
陌路物是人非·2025-03-16 12:42

Java多线程与并发编程实战——从基础到进阶

大数据和云计算带来的分布式系统架构，让单台计算机不仅能够执行单个任务，而且可以横向扩展处理大量任务。
AI天才研究院·2025-03-16 12:40

文件包含漏洞和文件下载漏洞

简单来说，文件包含就是将指定的文件当代码执行，黑客通过执行文件里的恶意代码来获取服务器的信息文件包含有本地包含与远程包含本地包含：执行的文件就在被攻击的服务器上远程包含：执行的文件在黑客自己的服务器上本地包含无限制
杨学喜 041740424·2025-03-16 12:09

智能化开发新时代：DeepSeek加持下的编程革命

然而，对于许多开发者而言，编写高质量的代码仍然是一项充满挑战的任务。从复杂的算法设计到繁琐的调试过程，每一个环节都需要耗费大量的时间和精力。
MoonbeamOwl67·2025-03-16 11:37

TRAE与Cursor最佳实践指南（截至2025年3月）

一、核心能力适配策略TRAE的Builder模式开发流程需求拆解：将复杂需求分解为可执行子任务（如先搭建项目框架，再分模块实现功能），通过多轮对话逐步生成代码。
xinxiyinhe·2025-03-16 11:05

【云原生技术】如何在一次远程连接里依次执行多条命令，并在每条命令执行后立即将“成功/失败”及对应的输出反馈回来

一次远程连接里依次执行多条命令，并在每条命令执行后立即将“成功/失败”及对应的输出反馈回来1.**为每条命令分别重定向输出**到不同日志文件：2.**检查上一条命令的退出码**（`$?`）：3.
阿寻寻·2025-03-16 11:34

软件需求-软件客户需求权利书

权利#1：要求分析人员使用符合客户语言习惯的表达需求讨论应集中于业务需要和任务，故要使用业务术语，你应将其教给分析人员，而你不一定要懂得计算机的行业术语。
workflower·2025-03-16 10:29

数字电路设计的基本流程

关键内容：需求分析：确定芯片需要完成的任务，例如计算能力、功耗、面积等。系统建模：使用工具（如MATLAB、SystemC）搭
minstbe·2025-03-16 10:27

【技术支持】cron4j的scheduler调度模式

调度模式（schedulingpattern）schedulingpattern是一个UNIX的类定时任务模式，由一个以空格分隔为五个部分的字符串组成。从左到右依次为分、时、天、月、周。
daban2008·2025-03-16 10:56

万人在单一世界互动问答集(2)---公开数据多少玩家能进行多少即时互动？

在先前的测试数据，每个逻辑伺服器能处理约80万个任务/秒，每个任务影响3-5个物件。
微网兔子·2025-03-16 10:56

垃圾收集算法

当引用次数为零时回收对象标记-清除根引用可达分析、扫描内存回收不可达对象分代回收基于观察到大多数对象生命周期较短，而少数对象生命周期较长的优化算法空闲回收在CPU空闲时运行垃圾回收器，以减少对程序执行的影响增量回收将垃圾回收任务分解为多个小步骤
zhangpeng455547940·2025-03-16 09:53

KNN算法性能优化技巧与实战案例

KNN算法性能优化技巧与实战案例K最近邻（KNN）在分类和回归任务中表现稳健，但其计算复杂度高、内存消耗大成为IT项目中的主要瓶颈。
可问 可问春风·2025-03-16 09:22

华为OD机试 - 小朋友来自多少小区（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述幼儿园组织活动，老师布置了一个任务：每个小朋友去了解与自己同一个
哪 吒·2025-03-16 09:16

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务介绍多项式朴素贝叶斯（MultinomialNaiveBayes,MultinomialNB）是一种常用于文本分类的算法，特别适用于多类别文本分类。
鱼弦·2025-03-16 09:16

AGI的学习与适应能力

的学习与适应能力”1.背景介绍1.1人工通用智能(AGI)的定义人工通用智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)是指能够像人类一样具有广泛的理解和学习能力、可以完成多种复杂任务的人工智能系统
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-16 08:14

你的AI客服为何总抓不住客户核心诉求？（附特征优化方案）

1特征工程的意义nlp任务中，原始文本经数值映射后形成的词向量序列，难充分表达语言深层语义特征。
·2025-03-16 08:23

LLaMA-Factory 训练数据默认使用 instruction、input、output 三个 key

identity.json文件的数据采用了“instruction”、“input”、“output”这三个key，它们的作用如下：Key作用示例“instruction”代表用户给AI的指令（问题或任务
背太阳的牧羊人·2025-03-16 08:43

如何选择显卡（202408）

（图片来自网络）显卡，也被称为视频卡、图形适配器或GPU（图形处理单元），是电脑中负责渲染图形输出到显示器的关键硬件组件一显卡的基本作用1.图形渲染显卡的主要任务是处理和渲染图形。
=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

明基PD2700U显示器无法调节图像模式

现象：明基PD2700U显示器无法调节图像模式，如下图：目前未找到根本原因，推测可能是下面的原因：1、安装了远程桌面软件：向日葵、虚拟显示器2、显卡插入了接口，但是没接显示器解决办法：电脑接入两个显示器
橘子西瓜·2025-03-16 06:31

程序员必看！DeepSeek全栈开发指南：从代码生成到分布式训练的黑科技解析

该库支持FP8精度与NVLink/RDMA技术，吞吐量提升3倍以上，特别适合处理千亿级参数的分布式任务。
AI创享派·2025-03-16 06:00

黑板架构风格

每个组件根据黑板上的信息做出贡献，修改黑板上的状态，直到最终完成任务。二、组成黑板架构由黑板（Blackboard）、知识源（KnowledgeSources）、
BGM不迷路·2025-03-16 05:55

提出机器人自主学习新范式，深大团队最新顶会论文，刷新6大复杂任务SOTA

在多个高维度机器人任务上，在仅使用89%训练样本的情况下，比现有SOTA方法平均性能提升95.3%。众所周知，随着机器人技术的快速发展，其应用已渗透至日常生活和工业生产场景。
·2025-03-16 04:50

从图形处理到通用计算的进化之路

GPU架构的演变：从固定功能到可编程流水线早期的GPU采用固定功能流水线架构，专为图形渲染任务而设计。这种架构将图形渲染流程划分为一系列固定的阶段，例如顶点处理、光栅化、纹
绿算技术·2025-03-16 04:17
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