远程训练第52页

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差

刀客123·2025-01-29 07:53

ArcGIS连接达梦数据库创建空间数据库

远程连接，在安装ArcGIS的电脑安装安装32位DM客户端，同样将32位客户

山雨同学·2025-01-29 07:51

云服务器拖拽文件,快捷拖动文件到远程服务器

快捷拖动文件到远程服务器内容精选换一换远程桌面协议(RemoteDesktopProtocol，RDP)，是微软提供的多通道的远程登录协议。

weixin_39631370·2025-01-29 07:21

linux操作系统备份原理,Linux操作系统备份与还原方法浅谈

备份可以保存到远程网络设备、磁带驱动器和其他可移动媒体上。备份可以是基于文件的或基于驱动器映像的。可用的选项很多，您可以混合搭配这些技术，为您的

辟谣的大舌头LONG·2025-01-29 07:20

【elasticsearch】tasks 查看任务

detailed=true&actions=*reindex例如，返回：节点信息(nodes)&任务信息(tasks)某个任务正在执行一个跨集群的reindex操作，数据从远程集群的source_index

infiniteWei·2025-01-29 04:23

带你简单认识真实场景下的Git版本控制流程

‍Git版本控制-HowieCong1.项目初始化与仓库创建gitinit命令初始化一个本地git仓库在github创建一个远程仓库，将本地仓库与远程仓库，gitremoteaddorigin[远程仓库地址

·2025-01-29 03:09

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn（简称sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，提供了丰富的工具和算法，涵盖了数据预处理、模型训练、评估和优化等多个方面。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

linux ftp上传命令实例,ftp上传文件命令，Linux中使用ftp命令上传文件

虽然现在有很多ftp桌面应用(例如：iis7服务器管理工具)，但是在服务器、SSH、远程会话中掌握命令行ftp的使用还是很有必要的。

不胖的羊·2025-01-29 02:01

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展

concisedistinct·2025-01-29 01:27

强化学习中，为什么用AC架构

资源存储库·2025-01-29 01:25

SSH隧道连接(基于linux)

SSH协议主要用来进行远程登录，管理服务器，传输文件等。本文将详细介绍SSH的工作原理、配置方法以及常见问题的解决方法，帮助读者更好地理解和使用SSH。1.SSH的基本概念1.1什么是SSH？

小熊同学哦·2025-01-29 01:51

AI会不会是一个大泡沫

推出后不久，R1就凭借其开源的性质、大幅下降的售价和训练成本获得了

人机与认知实验室·2025-01-28 23:38

Dest1ny漏洞库：中科网威 anysec 安全网关 arping 存在后台远程命令执行漏洞

中科网威anysec安全网关存在arping后台远程命令执行漏洞，攻击者可利用该漏洞获取网关权限。

Dest1ny（沉淀版）·2025-01-28 22:31

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

LLM架构与优化：从理论到实践的关键技术

重点分析了预训练、后训练、监督微调（SFT）和偏好对齐（PreferenceAlignment）在提升模型性能中的作用，并对比了直接偏好优化（DPO）

XianxinMao·2025-01-28 20:14

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化】【小目标性能提升】【前沿论文分享】【训练实战篇

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

Window平台Git-Bash的主题配置

通过这篇文章，可以了解到：为什么要使用Git-Bash，以及Git-Bash的优点Git-Bash的外观主题配置Git-Bash的优点在开发的过程中，我们可能需要使用大量的命令行工具，或者远程连接到服务器进行操作

SpeculateCat·2025-01-28 18:31

vscode通过ssh连接github仓库（git+ssh+github+vscode详细步骤）

仓库（详细步骤）文章目录vscode如何通过ssh连接github仓库（详细步骤）前言1.ssh2.github一、安装Git二、获取ssh密钥三、在github配置ssh密钥四、在vscode上添加远程仓库总结前言首先我们先来了解一下什么是

en你好·2025-01-28 18:57

ubuntu下复制大文件

cp源文件目的文件cp源文件目的文件夹2.从一台服务器上拷贝到另一台服务器scpusername@ip:directory本台服务器的路径3.从硬盘拷贝文件到服务器这里复制的方法很多：操作最直观的就是远程客户端的上传

Joyner2018·2025-01-28 17:21

MicroAI™将人工智能培训引入RENESAS MCU

与全球微控制器领导者Renesas合作将机器学习引入MCU，并借助MicroAI直接在嵌入式环境中训练机器学习模型的能力——这在业界尚属

sinat_41698914·2025-01-28 16:16

DeepSeek R1：中国AI黑马的崛起与挑战

文章目录技术突破：从零开始的推理能力进化DeepSeekR1-Zero：纯RL训练的“自我觉醒”DeepSeekR1：冷启动与多阶段训练的平衡之道实验验证：推理能力的全方位跃升基准测试：超越顶尖闭源模型蒸馏技术

码事漫谈·2025-01-28 16:13

C++ 与机器学习：构建高效推理引擎的秘诀

虽然Python被广泛用于模型的训练和开发，但C++却在推理领域独占鳌头，其性能优势和硬件控制能力无可替代。

salsm·2025-01-28 15:07

【Java程序员面试专栏数据结构】五高频面试算法题：二叉树

存在morning·2025-01-28 15:36

第76期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-28 15:05

第84期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2025-01-28 14:30

飞牛NAS安装过程中的docker源问题

采用CloudFlare进行飞牛NAS的远程访问【安全免费】无需公网IP、端口号，NAS外网访问新方法_网络存储_什么值得买sudomkdir-p/etc/dockersudotee/etc/docker

小枫小疯·2025-01-28 14:28

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

这使得用户可以在一个框架中训练模

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

使用Bert+BiLSTM+CRF训练 NER任务

使用的数据集在这里E-CommercialNERDataset/电商NER数据集_数据集-阿里云天池针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下针对面向电商的命名实体识别研究，我们通过爬取搜集了淘宝商品文本的标题，并标注了4大类，9小类的实体类别。具体类型及实体数量如下：每个文件数据格式相同，都为根据BIschema

CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:57

Silero VAD 开源项目教程

SileroVAD开源项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/si/silero-vad项目介绍SileroVAD是一个预训练的企业级语音活动检测器（VoiceActivityDetector

苏鹃咪Healthy·2025-01-28 14:55

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

本指南将全面介绍人工智能主流学习框架的特点、安装方法、核心功能，以及通过实践案例展示如何使用这些框架进行AI模型开发、训练与优化。1.

一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

json格式的标记文件转yolo格式（txt）的标记文件

背景我在使用anylabeling标记软件时发现导出的标记文件格式只能是json格式，而我yolov8训练模型的标记文件需要时txt格式的，所以我需要写一个转换脚本脚本1.脚本1这个脚本是针对于矩形框标记的转换

帅气的亮·2025-01-28 10:33

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

然而，随着模型规模的不断扩大，如何高效地搭建、训练和部署深度学习模型，成为一个亟待解决的问题。传统的单机训练方式在计算资源有限的情况

AI天才研究院·2025-01-28 10:30

GD32 基于 CAN 总线 IAP 升级方案

一、引言GD32作为一款性能优异的微控制器，通过基于CAN总线的IAP（InApplicationProgramming，在应用编程）升级方案，能够实现高效、可靠的远程软件更新，为设备的持续优化和维护提供了便捷途径

jiuri_1215·2025-01-28 09:55

BlueZone：实现六边形架构的停车支付应用

gitcode.com/gh_mirrors/blu/bluezone项目介绍BlueZone是一个基于六边形架构（HexagonalArchitecture）的示例应用，旨在为城市中的汽车驾驶员提供远程停

樊思露Roger·2025-01-28 08:49

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

一、基本原理1.向量嵌入：Canopy首先会将文本数据转换为向量表示，通常使用预训练的语言模型等技术，将文本映射到

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。

司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？

司南锤·2025-01-28 08:18

06-机器学习-数据预处理

以下是数据清洗的详细流程、方法和实战示例：一、数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标

不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

高可用架构，高性能架构和高并发架构

视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，SpringCloudAlibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师

架构随笔录·2025-01-28 06:35

JSON-RPC是什么？和HTTP request的区别？

RPC(RemoteProcedureCall)指的是远程过程调用，简单的说，RPC就是从一台机器上通过参数传递的方式调用另一台机器上的一个函数或方法并得到响应结果。

virusos·2025-01-28 04:23

预训练语言模型

一.预训练模型的基本介绍预训练模型是一种在大规模数据上训练而得的模型，通常通过无监督学习或自监督学习的方式进行。在预训练阶段，模型被训练来学习数据的内在表示，而无需标注数据或任务特定的目标函数。

Algorithm_Engineer_·2025-01-28 04:51

RPC是什么？

RPC概述RPC是什么RPC（RemoteProcedureCall）远程过程调用协议，一种通过网络从远程计算机上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。

项三城·2025-01-28 04:18

Ansible批量远程管理Windows主机(部署与配置)

Ansible批量远程管理Windows主机(部署与配置)一、Linux管理服务器需安装pip、pywinrm插件（1）配置阿里镜像源[root@HJMDesktop]#cd/etc/yum.repos.d

小小小徐先生·2025-01-28 04:18

IsaacLab从入门到精通（六）真机部署与Sim2real

在之前的教程中，我们已经完成了整个强化学习任务流程，现在我们需要将自己训练的策略迁移到真机上1.1Sim2real简要方法论强化学习的Sim2real问题一直以来是非常难解决的问题，在仿真环境中训练的policy

NathanWu7·2025-01-28 04:47

使用 PyTorch 实现逻辑回归：从数据到模型保存与加载

本文将通过一个简单的示例，展示如何使用PyTorch框架实现逻辑回归模型，从数据准备到模型训练、保存和加载，最后进行预测。1.数据准备逻辑回归的核心是通过学习数据中的特征与标签之间的关系来进行分类。

弥树子·2025-01-28 02:29

奖励模型：解析大语言模型的关键工具

它不仅能静态比较模型表现，还可帮助诊断训练问题，为LLM研究提供独特视角，增强模型开发过程的透明度和可问责性。

XianxinMao·2025-01-28 01:27

第 1 章服务架构演进史

1.1原始分布式时代调用远程方法面临的问题与解决方案：远程的服务在哪里——服务发现有多少个——负载均衡网络出现分区、超时或服务出错怎么办——熔断、隔离、降级方法的参数与返回结果如何表示——序列化协议信息如何传输

沉登c·2025-01-28 01:24

mysql开放远程连接

mysql开放远程连接mysql开放远程连接方法一：方法二（推荐）：mysql开放远程连接新安装的mysql只可以本机连接，但是远程连接就会报notallowedtoconnecttothisMySQLserver

大叔是90后大叔·2025-01-28 01:54

Ubuntu配置ssh，使用QT远程调试程序

一、安装ssh服务1、将VirtualBox的网卡改为桥接模式。2、升级apt-getsudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade3、安装ssh服务器，ssh客户端sudoapt-getinstallopenssh-serversudoapt-getinstallopenssh-client4、关闭防火墙sudoufwdisable5、配置ssh配置ssh_configs

weixin_41392061·2025-01-28 01:23

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