远程GPRS集抄第22页

《星辰大海》：简大国深爱妻子，却要了她的命，并非因为她找情人

文：萱小蕾图：网络▼一、比起有情人，他更接受不了失去《星辰大海》第一集，女主角小简爱的父母就双双去世。看起来，造成这个悲剧的是她爸简大国，他杀了妻子，再自杀。

萱小蕾·2024-08-30 09:43

雪舞

兰亭集序这一场雪来的悄无声息。预报是周五小雪，早上关窗意外发现玻璃上附着有雪，大声惊呼：下雪了！

拾光筑梦·2024-08-30 09:34

mac GitHub客户端commit不了，应该怎么办？

打开了终端通过命令得知之前的.ssh密钥失效（或者丢失）了，然后我就在我GitHub上将本地.git的第二个文件（我不太记得名字了）中的密钥复制到GitHub官网上，然后终端连接，发现又一个问题：提示远程端链接错误

大神风格化X·2024-08-30 09:21

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概

Ven%·2024-08-30 08:13

yocto | 基于Linux的定制系统跑Qt app(第三集)yocto任务与语法

点击上方"蓝字"关注我们yocto|基于Linux的定制系统跑Qtapp(第一集)yocto|基于Linux的定制系统跑Qtapp(第二集)bitbake工作流程01、任务>>>【空任务】如果不想使用某个任务可以在配方文件将任务定义为空

Qt历险记·2024-08-30 08:10

Hive3：列注释、表注释等乱码解决方案

--在Hive的MySQL元数据库中执行usehive;1).修改字段注释字符集altertableCOLUMNS_V2modifycolumnCOMMENTvarchar(256)charactersetutf8

生产队队长·2024-08-30 08:09

成家立业后，如何善待父母（一）

要赶在大雨滂沱的夜晚牵着马把旱地翻一遍，以便储水，插秧；要赶着春节里，政府单位不上班，做棺材生意...因为自从退耕还林政策实施以后，砍木头做棺材也是不被允许的；要赶在凌晨3、4点起床烧水杀猪，以便有新鲜的猪肉赶上镇里的早集.

心屏·2024-08-30 07:24

自媒体新手怎么入门（新手做自媒体怎么开始）

配音就业圈·2024-08-30 07:39

缓存与数据库的数据一致性解决方案分析

缓存通过在内存或更快速的存储系统中存储经常访问的数据副本，使得数据检索变得迅速，从而避免了每次请求都需要从较慢的主存储（如硬盘或远程数据库）中读取数据的延迟。

Do&Feel·2024-08-30 07:05

61 宋代新儒学

（这一集侧重想思想，政坛上的改革如范仲淹、王安石的改革，前面纪录片也有提到）而

阿凡提shi·2024-08-30 06:20

php连接mysql数据库

php和mysql，比较容易出现的中文乱码，没有办法详说各种编码的异同，简单而实用的处理办法是：在查询之前插入：mysql_query("setnamesgbk");其中gbk也可以改成其他中文字符集。

Daly罗·2024-08-30 05:55

神经网络分类任务python入门

目录Mnist分类任务读取Mnist数据集转换成tensor才能参与后续建模训练torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程

三十度角阳光的问候·2024-08-30 05:24

【闲谈】聚类算法的金融数据挖掘应用及实践

目录一数据挖掘技术在金融领域应用概述二聚类算法介绍三聚类算法在金融数据挖掘中的应用1.聚类算法在客户细分领域的应用2.聚类算法在客户信用评估领域的应用四算法实践与个人体会1.聚类算法的实践——以k-means算法为例的银行客户数据集分析

爱写代码的July·2024-08-30 05:51

在Ubuntu 18.04上如何从默认的APT仓库安装MongoDB

在本教程中，您将安装MongoDB，管理其服务，并可选择启用远程访问。先决条件要按照本教程操作，您需要：一个Ubuntu18.04服务器，按照此初始服务器设置教程进行设置，包括一个sudo非根用户和防

白如意i·2024-08-30 04:49

抖音养号5个全攻略（抖音养号前期注意事项）

声优配音圈·2024-08-30 04:58

MindSearch 快速部署（InternStudio 版）

选择InternStudio算力平台50%A100的cuda12.2的开发机，并使用sshvscode远程连接到开发机。

qq_31064397·2024-08-30 04:18

强大的Monibuca RTMP插件：实时流媒体处理的新星

强大的MonibucaRTMP插件：实时流媒体处理的新星在现代数字时代，实时流媒体已经成为各种在线活动的核心部分，从在线会议、直播游戏到远程教育等不胜枚举。

颜殉瑶Nydia·2024-08-30 04:17

但是，还有书籍

纪录片封面纪录片共有五集，分别讲述了：01书海扁舟记02二手书的奇幻漂流03绘本中的奇妙世界04

胡壮壮Y·2024-08-30 02:45

2024，十大副业排行，要多卷有多卷，要多赚有多赚

配音就业圈·2024-08-30 02:06

nginx + lnmp架构部署

其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。2011年6月1日，n

时迁10·2024-08-30 02:04

什么是应届生？应届生的身份有多重要？

声优配音圈·2024-08-30 02:22

Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法

目录Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法的博客引言ISOMAP算法原理ISOMAP的优势与局限Python实现ISOMAP算法1.创建ISOMAP类2.在瑞士卷数据集上应用ISOMAP3.结果分析总结运行结果

闲人编程·2024-08-30 02:00

【目标检测数据集】瓶子分类识别数据集1万张3类VOC+YOLO格式（玻璃瓶金属瓶塑料瓶数据集）

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：10106标注数量(xml

熬夜写代码的平头哥∰·2024-08-30 01:00

海青天一一海瑞

海瑞字：汝贤一字：国开号：刚峰生卒：1514—1587享年：74岁谥号：忠介著作：《海瑞集》名言：君者，天下臣民万物之主也。其任至重，欲称其任，亦唯以责寄臣工，使尽言而已。

春在明天·2024-08-30 01:12

2025秋招大语言模型落地实践面试题

数据资源3.1如何标注一个监督微调（SFT）数据集？3.2在众包

微凉的衣柜·2024-08-30 01:26

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL、SQL-PaLM）、新一代数据集BIRD-SQL解读

NL2SQL进阶系列(5)：论文解读业界前沿方案（DIN-SQL、C3-SQL、DAIL-SQL）、新一代数据集BIRD-SQL解读NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型

汀、人工智能·2024-08-30 01:25

基于STM32开发的智能语音控制系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化语音识别与指令处理控制设备OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景家庭环境中的智能语音控制办公环境中的语音交互常见问题及解决方案常见问题解决方案结论

stm32发烧友·2024-08-29 23:46

git 的基础命令，自动化打tag脚本

gitfetch拉去远端不合并gitpull拉去远端合并gitpush推送代码gitmerge合并代码gittag新建taggitreset修改HEAD的位置getrevert撤销还原提交gitremote在远程库操作

帅大黑·2024-08-29 23:42

利用批处理脚本快速关闭Windows IPv6防御CVE-2024-38063漏洞攻击

利用批处理脚本快速关闭WindowsIPv6防御CVE-2024-38063漏洞攻击一、WindowsTCP/IP远程代码执行漏洞CVE-2024-38063二、简易批处理脚本关闭Windows系统中的

半点闲·2024-08-29 23:41

银河麒麟高级服务器操作系统V10——安装VNC实现远程桌面

银河麒麟高级服务器操作系统V10——安装VNC实现远程桌面检查桌面环境安装配置启动服务防火墙配置作者：高玉涵时间：2021.09.1410:14博客：blog.csdn.net/cg_i环境：Linuxintkf24.19.90

半点闲·2024-08-29 23:41

没技术没经验怎么找工作

配音新手圈·2024-08-29 23:53

Xtrabackup备份与恢复+异机远程流式备份

一、Xtrabackup介绍MySQL冷备、mysqldump、MySQL热拷贝都无法实现对数据库进行增量备份。在实际生产环境中增量备份是非常实用的，如果数据大于50G或100G，存储空间足够的情况下，可以每天进行完整备份，如果每天产生的数据量较大，需要定制数据备份策略。例如每周实用完整备份，周一到周六实用增量备份。而Percona-Xtrabackup就是为了实现增量备份而出现的一款主流备份工具

运维小弟| srebro.cn·2024-08-29 23:10

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

1，本文介绍BSAM基于CBAM进行改进，经实测在多个数据集上都有涨点。BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。

不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

深井——1938年重庆故事集（小说）

“感情到底是怎么一回事，我不太懂。但是，人可以这样地薄情寡义吗？”伍道祖十分惆怅地说，“婚姻难道只能是一地鸡毛的结局？”“是有的，不是所有，”戴兰说，“这个所谓的表姐的做法固然令人不齿，但也算事出有因。从一开始，两个人的结合就是个错误。根本不是一个层次的人，靠一时冲动肯定是长久不了的。”俞小蛮不满地说：“什么层次不层次？你眼里也将人分成了三六九等不成！我相信马凯莉是爱王二的，那绝对是纯粹的爱！可能

张正义_be5a·2024-08-29 21:37

【Git】常用命令大全(带注释)

仓库克隆现有仓库3.分支管理查看本地分支创建新分支切换分支创建并切换到新分支合并分支删除分支4.提交更改查看文件状态添加文件到暂存区提交更改提交并跳过暂存区5.查看提交历史查看提交日志查看提交历史的图形表示6.远程仓库交互添加远程仓库查看远程仓库拉取远程更改推送本地更改删除远程分支

丶2136·2024-08-29 21:31

《隐秘的角落》中最大的boss

看完12集电视剧之后，看了不少影评，现在来讲讲我对剧中人物的感想。（仅限剧中人物，因为电视剧经过了改编，并不和原著完全一样）【普普】可以说是整个故事的导火索。

雷大米·2024-08-29 21:17

04月03日|Day96|每日复盘

Day96|每日复盘【04月03日我做了什么】01、05点30分准时起床；02、称体重，相比04月02日-0.6斤；03、《好好学习》P213-P300阅读；04、羊皮卷二Day4语音朗读；05、论语第27集Day27

哆啦A宏·2024-08-29 20:46

对于IDEA中default encoding for properties file和transparent native-to-ascii conversion的理解

关于defaultencodingforpropertiesfile对于properties文件有两个设置，一个是左边下拉框选encoding字符集，默认的是iso8859-1编码和解码，先不勾选右边的

不想做实验了·2024-08-29 20:54

原力元宇宙：开启无限可能的新时代

而今天，我们将通过元气活动第四集的发布，踏上一段穿越元宇宙四大元素和第五元素的神奇旅程。

口碑信息传播者·2024-08-29 20:39

古风·腊月歌（新韵）

腊冬兴赶花花集，赶集遍奏新年篇。新陈更换要牢记，年货齐全莫忘鞭。转眼就到二十三，忙里忙外莫等闲。腊月里来庆新年，迎春活动忙而甜。紧锣密鼓倒计时

诗者如斯夫·2024-08-29 20:05

MySQL 实现模糊匹配

针对更为复杂的搜索需求，尤其是在处理大型数据集时，结合使用IK分词器（虽然IK分词器本身主要用于中文分词，在Elasticsearch等搜索引擎中广泛应用，但可以通过一些创造性的方法间接应用于MySQL

flying jiang·2024-08-29 20:50

在家轻轻松松就能赚钱？18个投稿平台，让你成为发布大咖！

声优配音圈·2024-08-29 20:50

HIVE 数据模型

体系结构：元数据/HQL的执行安装：嵌入/远程/本地管理：CLI/web界面/远程服务数据类型：基本/复杂/时间数据模型：数据存储/内部表/分区表/外部表/桶表/视图WEB管理工具：http://tdxy-bigdata

HFDYCYY·2024-08-29 19:47

leectcode15：三数之和

示例:给定数组nums=[-1,0,1,2,-1,-4]，一个可能的解集为:[[-1,0,1],[-1,-1,2]]解题思路首先对数组进行排序，这样可以方便处理重复元素和减少搜索范围。之后使用三

1BN5100·2024-08-29 19:16

SMB文件共享服务器

应用层网络协议在网络上跨平台共享文件和打印服务smb2.1租约概念3.0端到端加密TCP445端口SMB文件共享服务器：⼀种使⽤服务器消息块协议（SMB）来提供⽹络上的⽂件共享服务的服务器创建文件共享：在本地登录时，只受NTFS权限影响远程登录时

小Z资本·2024-08-29 19:45

sklearn 评估模型常用函数

这些指标和工具可以帮助你了解模型在训练集和测试集上的表现，以及模型是否能够很好地泛化到未见过的数据。以下是一些`sklearn.metrics`中常用的函数和指标：1.