迷你图标集大集合

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集。
旦莫·2024-09-04 23:32

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

老友记第四季（第20集）

婚纱剧情：乔伊打鼾吵得钱德勒睡不着，钱送乔去医院看病；罗斯要和艾米莉结婚吓坏瑞秋，瑞秋把乔书华约出来说两人还不够疯狂，逼婚乔书华；莫妮卡取艾米莉的婚纱时忍不住试穿一发不可收拾。1.snore:打鼾，鼾声Monica:Iusedtogooutwithathisguythatwasareallylightsleeper,andwheneverIstartedtosnore,hewouldjustrol
小神2·2024-09-04 21:21

双坐标图标的制作和美化

本来想要录一个翻转课堂的，但是电脑出了点问题，录不了啦，就附上今天学的双坐标图表的制作及美化方法吧1、选中数据源——插入柱状图2、选中最下方看不太见的这个同比的柱状图，右键设置数据系列格式——系列选项——系列绘制在次坐标轴右侧的坐标轴就生成了，而且同比的数值也在图中显示出来了3、把同比的柱状图变为折线图选择同比的柱状图——右键——更改系列图表类型——更改为折线图这样就生成了一个双坐标图表下一步就是
Yu頔·2024-09-04 21:38

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

Assembly 跨域通信AppDomain

每个应用程序域都有自己的程序集、资源和内存空间。通过使用AppDomain，你可以在一个进程内隔离不同的组件或插件，并在这些应用程序域之间实现跨域通信。
海的那边-·2024-09-04 20:08

高职工业互联网创新应用实训室解决方案

为了紧密对接工业4.0的需求，高职院校亟需构建一批集先进性、前瞻性、实用性于一体的工业互联网创新应用实
武汉唯众智创·2024-09-04 19:08

爬取知乎回答

登录网站参考这篇文章在Network中随意点击一个Fetch项（注意前面的小图标），在右边的Headers中找到Cookie，这段代码就是知乎Cookie。
sml_5421·2024-09-04 19:36

2019-03-20

晚上散步时听“豆瓣时间成长营”里的《回到原典—细节里的中国美术史》，就当成一种阅读享受了，一直听了六十多集。但对于卡尔维诺的这本小说还是蛮愧疚的。那么，今天开始
柴米茶·2024-09-04 19:45

选择Python的一坨理由

哈哈哈（/滑稽）接下来就给可能刚想入手python的小伙伴们列举一些学习的理由1.颜值即正义身为一个“看脸”的人当然选择源码文件图标最好看的一种语言啦，大家看下图，有没有觉得.py文件的图标很漂亮（/滑稽
墨华_Sun·2024-09-04 19:41

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三
oufoc·2024-09-04 18:03

《以礼为先》

今天我看了第一集《以礼为先》，短短的17分钟给我留
王会利·2024-09-04 18:50

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

小米换了一个logo，是被设计师骗了吗？

从结果来看，小米更换的新图标几乎没有变化。品牌商标这件事，其实产品经理是最有感触的。产品从0到1，创业、还是
Kevin改变世界的点滴·2024-09-04 18:03

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

数据分析项目——物流数据行业数据分析

这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析，有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS：本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成，可以使用JupyterNotebook
~在杰难逃~·2024-09-04 17:54

Zero-Shot Image Classification总结

1任务说明现有的benchmark通过ImageNet-1k上预训练的Res101从已知类的训练集提取feature或者featuremap，然后对每一个类引入一个语义标签，可能是属性标签（attributelabel
夏日小光·2024-09-04 16:56

仿华为车机UI--图标从Workspace拖动到Hotseat同时保留图标在原来位置

基于Android13Launcher3,原生系统如果把图标从Workspace拖动到Hotseat里则Workspace就没有了，需求是执行拖拽动作后，图标同时保留在原位置。
Kwanvin·2024-09-04 16:51

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

GNU工具开发基于ARM嵌入式系统的方法

当前，ARM公司的32位RISC处理器，以其内核耗电少、成本低、功能强、特有16/32位双指令集，已成为移动通信、手持计算、多媒体数字消费等嵌入式解决方案的RISC标准，市场占有率超过了75%。
yalizhi123·2024-09-04 15:40

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率，这种现象不太常见，可能有以下几个原因：1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强（如随机翻转、ColorJitter等），而验证集和测试集仅进行了基础的预处理
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

在语义分割任务中，提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比（mIoU）和平均精度（mAcc）的难度取决于多个因素。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

私人工具集4——C#加密解密类（CryptoHelper）

子曰：“工欲善其事，必先利其器”github地址：https://github.com/redAntCpp/CSharpTools加密解密在日常开发中也是经常用到，尤其是在写登录功能时，对用户的密码进行加密，有时，对信息安全要求较高时，也需要对传输的数据进行加密，然后本地解密后得到相应的报文，然后继续进行业务。比如银行的金额，医院的患者病历信息等。简单的加密方式介绍加密分为：对称加密和非对称加密。
gzhosp_redAnt·2024-09-04 13:27

[转帖]IBM开源Power指令集：国产高性能CPU迎来新机遇？

IBM开源Power指令集：国产高性能CPU迎来新机遇？
weixin_30265103·2024-09-04 11:47

浙大版《C语言程序设计（第4版）》题目集 习题5-1 符号函数 (10 分)

本题要求实现符号函数sign(x)。函数接口定义：intsign(intx);其中x是用户传入的整型参数。符号函数的定义为：若x大于0，sign(x)=1；若x等于0，sign(x)=0；否则，sign(x)=−1。裁判测试程序样例：#includeintsign(intx);intmain(){intx;scanf("%d",&x);printf("sign(%d)=%d\n",x,sign(x
洛尘云天·2024-09-04 11:45

Flink详解系列之八--Checkpoint和Savepoint

Barriers将流里的记录分隔为一段一段的记录集，每一个记录集都对应一个快照。每个Barrier会携带一个
王吉吉real·2024-09-04 11:53

JS 日期格式化方法集

/***毫秒转换友好的显示格式*输出格式：21小时前*/functionformatTime(date){//获取js时间戳vartime=newDate().getTime();//去掉js时间戳后三位，与php时间戳保持一致time=parseInt((time-date*1000)/1000);//存储转换值vars;if(time=60*10)){//超过十分钟少于1小时returnMat
TsMask·2024-09-04 10:29

《鼠皮玉人》002

欢迎收听精品多人有声剧《鼠皮玉人》第002集如果您喜欢我们的作品，欢迎您点赞，评论，也可以点击页面右下角“分享”按钮，推荐给您的小伙伴哦！
米赢文化·2024-09-04 09:31

《白雪公主和七个小矮人》背后竟隐藏着欧洲如此毁三观的故事

《格林童话》是兄弟二人收集、整理、加工完成的德国民间文学集。都说“艺术来源于生活”，这话一点都没错。
铁罐儿·2024-09-04 09:49

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2024-09-04 09:59

Luminar Neo for Mac智能图像处理软件【操作简单，轻松上手】

Mac分享吧文章目录效果一、下载软件二、开始安装1、双击运行软件，将其从左侧拖入右侧文件夹中，等待安装完毕2、应用程序显示软件图标，表示安装成功三、运行测试安装完成！！！
七@归七·2024-09-04 08:28

英语非纸笔测评总结

本次英语学科非纸笔测试既结合了教材，又体现了多元智能的评价方式；同时也关注了英语语言表达、实践运用等英语学科素养的发展，集趣味性、知识性、情境性为一体，大大提高了学生学习英语的兴趣，让孩子们全方面展现自我
Lethe不迷糊·2024-09-04 08:25

C++学习笔记

C/C++C++是C语言的超集下面是C++传统的开发工具DevC++开发工具这个是俄罗斯的软件公司开发的最好的开发工具。及开发工具大成。有各种语言的开发工具。
明辉光焱·2024-09-04 08:53

用Java手写JVM第五章——指令集和解释器

文章目录代码目录一、字节码和指令集二、指令和指令解码Instruction①InstructionNoOperands②InstructionBranch③InstructionIndex8④InstructionIndex16BytecodeReader
周周包·2024-09-04 07:20

极品小农场 名窑

第856章pandora小岛婚礼集“戈登和萨拉婚礼安排太突然，最近婚礼安排要好好计划一下。”尼古拉斯诉苦，没办法，为着一星期一次的萤火之森和萤火之路。
龘龑文轩·2024-09-04 06:09

2.英语一写作——练习大作文，你每个题型都会雨露均沾嘛？

那这个应集万千宠爱为一身的题型是啥呢？请耐心继续看下去吧～本文主要内容：大作文的题型分类、图画作文的简要介绍与思考框架。
沉与潜的学习日记·2024-09-04 06:36

蓝易云 - MySQL中实施排序(sorting)及分组(grouping)操作的技巧。

在MySQL中实施排序与分组是数据查询中的常用操作，用以对结果集进行组织和概括。排序（Sorting）排序是通过ORDERBY子句进行。
蓝易云·2024-09-04 06:13

Ant 前端框架

Ant学习官网https://antdv.com/docs/vue/introduce-cn/1.面包屑--面包屑--面包屑第一级--左边添加图标首页--面包屑第二级--左边添加图标系统设置--面包屑2
atennis003·2024-09-04 06:12

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

Datasets：这是一个用于加载和预处理NLP数据集的库，与Tran
东华果汁哥·2024-09-04 06:39

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如
喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

[数据集][目标检测]街道乱放广告牌检测数据集VOC+YOLO格式114张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：114标注数量(xml
FL1623863129·2024-09-04 05:58

三，Hive的分桶详解

比如表buck(目录，里面存放了某个文件如sz.data)文件中本来是1000000条数据，由于在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便，所以我们可以分
__元昊__·2024-09-04 04:02

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

从《天工开物》到天宫开路，宋应星握手袁隆平，中国人如何脱胎换骨破解李约瑟难题

第一期播出之后，我和很多朋友都在猜测第二集会播出什么。我猜应该是《诗经》，“诗书”嘛！也有人猜是《论语》。待到播出之际赫然发现，居然是《天工开物》！这个选题，起初觉得有些意外。
金台望道·2024-09-04 03:55

Luminar Neo for Mac智能图像处理软件【操作简单，轻松上手】

Mac分享吧文章目录效果一、下载软件二、开始安装1、双击运行软件，将其从左侧拖入右侧文件夹中，等待安装完毕2、应用程序显示软件图标，表示安装成功三、运行测试安装完成！！！
Mac分享吧·2024-09-04 02:16

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集
一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

探索高效哈希计算新境界：SHA-Intrinsics项目详解与应用推广

今天，我们要向您推荐一个开源宝藏——SHA-Intrinsics，这是一个专为追求性能极限而生的项目，它利用了现代处理器的特定指令集来优化SHA-1、SHA-224、SHA-256和SHA-512算法的实现
张姿桃Erwin·2024-09-04 01:10

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方
zhangbin_237·2024-09-04 01:38
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