逆强化学习

#千锋逆战班 郭燕 学习的一天开启

在千锋"逆战"学习云计算第17天加油努力会有好结果复习昨天知识中国加油！武汉加油！千峰加油!我自己加油！
郭千岁呗·2024-09-16 05:43

深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用

深度Q-learning：在直播推荐系统中的应用关键词：深度Q-learning,强化学习,直播推荐系统,个性化推荐1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术的飞速发展,直播平台如雨后春笋般涌现。
AGI通用人工智能之禅·2024-09-16 02:27

婴童医话（二百一十三）

探天地清浊之源，察阴阳顺逆之机。实热吐痰，虚极霍乱，伤食面黄，神昏爱眠，食伤脾胃。啼而不哭，烦也，肺有风也；哭而不啼，躁也，肝经病也。惊自热来，痫因痰致，惊本心生，风由肝起。
妙手柯楠·2024-09-16 00:59

机器学习-------数据标准化

同时在做预测时需要将输出数据逆标准化提升模型精度：标准化/归一化使不同维度的特征在数值上更具比较性，提高分类
罔闻_spider·2024-09-15 21:37

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

OpenAIo1的价值意义及“强化学习的ScalingLaw”蹭下热度谈谈OpenAIo1的价值意义及RL的Scalinglaw。
光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构

探索未来，大规模分布式深度强化学习——深入解析IMPALA架构scalable_agent项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scalable_agent在当今的人工智能研究前沿
汤萌妮Margaret·2024-09-15 12:30

2022-01-29时代淘汰我们的时候连个热乎都不打

于是，各国开始逆全球化，开始保护本国的制造业，
金矿·2024-09-15 09:31

《历史》与《春秋》札记（六十四）

成公九年春王正月，杞伯来逆叔姬之丧以归。公会晋侯、齐侯、宋公、卫侯、郑伯、曹伯、莒子、杞伯，同盟于蒲。公至自会。二月伯姬归于宋。夏，季孙行父如宋致女。晋人来媵。秋七月丙子，齐侯无野卒。晋人执郑伯。
刘子曰_b08e·2024-09-15 08:06

使用WAF防御网络上的隐蔽威胁之反序列化攻击

这种格式通常是二进制流或者字符串（如JSON、XML），它是对象序列化（即对象转换为可存储或可传输格式）的逆过程。反序列化的安全风险反序列化的安全风险主要来自于处理不受信任的数据源时的不当反序列化。
baiolkdnhjaio·2024-09-14 23:00

如何有效的学习AI大模型？

理论学习：机器学习基础：了解监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷
Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

让成熟替代抱怨

一周的工作，从前两天的极度抱怨，近乎抓狂的态度，遇见各种的不顺心，牢骚的心态，越是遇事越是逆循环，状态越来越糟糕。
Phyllis_yi·2024-09-14 15:52

塔罗日记 19-7.27

逆位：向世界展示一种家庭幸福的假象对应事件：群里小伙伴打金店广告（内容关于新婚跟牌面很贴合）
姒祺君·2024-09-14 13:22

写一个图片裁剪的js，JavaScript图片裁剪插件PlusCropper

图片旋转:支持图片的顺时针和逆时
微特尔普拉斯·2024-09-14 10:34

反思的魔力：用语言的力量强化AI智能体

然而，传统的强化学习方法如同一位严苛的训练师，需要大
步子哥·2024-09-14 08:52

2021辛丑年，生肖兔运势分析

文/默成斋2020庚子年是生肖兔刑太岁的一年，人的气运会受到不利的影响，运势发展起伏较大，容易给一部分生肖兔带来一些阻逆和困惑。
默成斋·2024-09-14 07:09

逆radon变换matlab,Radon变换及其Matlab代码实现

Radon变换和Hough变换类似，最初是用于检测图像中的直线(例如笔直的街道边沿、房屋的边沿、笔直的电线等)。关于Hough变换，可以参考OpenCV中的代码和示例(其实除了HoughLines还有HoughCircles等等变种)，此处不再赘述。关于Radon变换，可以参考wiki或者百科，或者网络上的其他资料介绍。这里做一个简单的总结。首先准备一张灰度化的图像，及黑白图像，然后检测图像的边缘
少年商学院·2024-09-14 06:08

日签

逆人性的东西修炼才是关键。
403_小蜗牛_北京·2024-09-13 19:17

高考第一天的某些情绪

我是带着一点情绪写的这篇文章，不过只是针对一小部分人的某些行为，如果触及某些人的逆鳞，先说一声抱歉。
纹_左·2024-09-13 11:04

冲高回落，指数调整，能迎来爆发长牛吗？

蚂蚁金服概念大幅分化，黄金、军工、券商、免税、半导体等板块皆是冲高回落，医药医疗板块延续强势，农业板块逆市拉升，个股上，王府井、中国中免、沈阳化工等午后回落，新题材的金达威、保龄宝表现强势，整体上，题材炒作回暖
余子烨·2024-09-12 23:12

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿·2024-09-12 20:32

使用WAF防御网络上的隐蔽威胁之反序列化攻击

这种格式通常是二进制流或者字符串（如JSON、XML），它是对象序列化（即对象转换为可存储或可传输格式）的逆过程。反序列化的安全风险反序列化的安全风险主要来自于处理不受信任的数据源时的不当反序列化。
白帽学子·2024-09-12 02:07

霍建华:你那么好，我用一生祈祷

他是蜀山徐长卿；他是华山令狐冲；他是北汉太子刘连城；他是《金玉良缘》的金元宝；他是《站长沙》的顾清明；他是长留掌门白子画；他是《他来了请闭眼》的博士薄靳言；他是《女医明妃传》的朱祁镇；他是《逆时营救
楠枝北枝·2024-09-12 02:48

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵
一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍。
微学AI·2024-09-11 19:47

一位五年级学生家长向我求教的数学试题思考方法和解题技巧。

思路:用逆推方法，先找260千克所对应分率求出第一次用去大米后的重量；再利用对应分率求出原来这批大米的重量。
亮靓_27d5·2024-09-11 19:13

day18 水逆

优秀的人一定都是空杯的感恩的越优秀的人越勤奋越努力所以优秀的人会越来越优秀想成为什么样的人就靠近什么样的人一场会议邀约失败8个未来半个月放空规划还是没找到自己定位像lily姐说的树一面大旗重新审视自己打碎归零空杯重新开始
一只初七呀·2024-09-11 18:33

十块钱做一块钱的生意总结之八

逆水行舟不进则退逆向法真谛与滚雪球法一一对应：第一逆急躁浮躁逆速成主张脚踏实地踏踏实实学外语（不着急，心态平和）第二逆凭空的强化和提高扎扎实实打基础然后再提高（不间断，匀速机制）第三逆苦恼，享受英语学习的乐趣
不戴帽子的米兔·2024-09-11 14:15

逆境之下，如何涅槃？

十大关键字：看脚下不断行莫存顺逆️看脚下：当下我们面临的最大逆境莫过于疫情所带来的压力，大到国家、企业，小到家庭、个人，我们每个人都在面临着各种各样的问题，首要的呢就是我们要清楚我们个人及家庭所需要的现金流
轩妈爱阅读·2024-09-11 05:16

2022-08-07

最近好像进入了小逆流中，逆商还没有提高。在七月份一个整月里面整个人的能量是很低的，报名参加了种子锻造营，但是并没有在里面浸泡学习。
5ecc2b95e4cb·2024-09-11 00:27

一位高道修炼内丹的全过程（详细经验）

他留下的在「道」中散步的足迹，走进了自古以来「传药不传火」的禁区，如夜空并不熄灭它所有的灯一样，留下一盏蟾光，为逆
极学书院·2024-09-10 23:16

坚定理想信念，锤炼党性修养

坚定理想信念，就要强化学习精神、自律精神、担当精神。思想理论上的坚定清醒是政治上坚定的前提，党员干部要始终把理论学习作为政治责任、事业需要和精神追求，积极参加组织
知涵知·2024-09-10 23:15

电影《八角笼中》：生如野草，逆天改命

昨天我去看了《八角笼中》，看得我泪流满面，我终于懂了那句生如野草，不屈不挠；穷人要想逆天改命，不这么做不行！
晓寒嫣语·2024-09-10 00:54

python 物理引擎_在 Gym 上构建会动的人工智障1（python）

Gym是用于开发和比较强化学习算法的python包，但是我们也完全可以使用它来作为我们自己程序的应用背景，并提供可视化。
weixin_39542608·2024-09-09 19:30

我的世界杯：日本队的自作自受

日本队痛失好局，他们在首轮2-1逆
谷平子·2024-09-09 13:48

《逆商》通过4种方法培养你的逆商思维。

孩子在学校里面会有老师来教授他们知识，传授他们如何做人，但是他们不知道的事，学校并不会教给孩子如何与他人友好相处，如何避免自己不受伤害，如何提高自己的逆商，这也是为什么，校园霸凌，这么猖獗的原因。
张歌老师·2024-09-09 07:22

强化学习（二）----- 马尔可夫决策过程MDP

1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel，HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性)，也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关。马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)也具有马尔可夫性，与上面不同的是MDP考虑了动作
Duckie-duckie·2024-09-09 06:37

Python强化学习，基于gym的马尔可夫决策过程MDP，动态规划求解，体现序贯决策

强化学习过程中最典型的例子就是非线性二级摆系统，有4个关键值，小车受力，受力方向，摆速度，摆角，每个状态下都需要决策车的
baozouxiaoxian·2024-09-09 06:32

道因时以立，理自天而开

《峄山碑》文：皇帝立国，维初在昔，嗣世称王讨伐乱逆，威动四极，武义直方戎臣奉詔，經時不久，滅六暴強廿有六年，上薦高號，孝道顯明既獻泰成，乃降專惠，親巡遠方登於繹山，群臣從者咸思攸長追念亂世，分土建邦，以開爭理功戰日作
双髻山府正堂·2024-09-08 20:00

图片修复去除重影导致的图像模糊

图像重建(imagerestoration)是去除错误像素建立正确像素的过程，是图像逆过程。通常可以解决去模糊、去噪音、补画等图像修复问题。我们使用去模糊算法解决重影模糊问题，进入
littlebird001·2024-09-08 17:39

强化学习分类

Model-free:Qlearning,Sarsa,PolicyGradientsModel-based:能通过想象来预判断接下来将要发生的所有情况.然后选择这些想象情况中最好的那种基于概率：PolicyGradients基于价值：Qlearning,Sarsa两者融合：Actor-Critic回合更新：Monte-carlolearning，基础版的policygradients单步更新：Ql
0penuel0·2024-09-08 16:29

深度强化学习：智能体的学习与决策

引言深度强化学习结合了强化学习与深度学习的优势，通过智能体与环境的交互，使得智能体能够学习最优的决策策略。深度强化学习在自动驾驶、游戏AI、机器人控制等领域表现出色，推动了人工智能的快速发展。
Network_Engineer·2024-09-08 12:58

《孙子兵法》初鉴 其三

引:故用兵之法，高陵勿向，背丘勿逆，佯北勿從，銳卒勿攻，餌兵勿食，歸師勿遏，圍師必闕，窮寇勿迫。此用兵之法也。南川子曰:善用兵者，因地制宜，故能常胜不败。
南川子·2024-09-08 10:38

翻车塔罗系列——工作

牌阵为时间流星星星星逆出现在未来的位置上有着好高骛远的含义，现在位置出现的恶魔，事主想找一份高工资高待遇的工作，能力与工资不相匹配，本身就是无法逾越的鸿沟。
勒托·2024-09-08 06:00

底盘运动模型及里程计原理

主要研究底盘运动模型及里程计目录1.底盘模型1.1两轮差分底盘的运动学模型1.1.1前向运动学1.1.2逆运动学1.1.3差分模型与运动解算（线速度和角速度的计算过程分析）1.2二、三轮全向底盘的运动学模型
周陽讀書·2024-09-07 16:42

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的
CristianoC·2024-09-07 14:39

塔罗测试｜2020年金牛座发展趋势

金牛座(Taurus)黄道十二宫第二宫，出生日期阳历4.20~5.20风元素：逆位圣杯六风元素代表一个人的思想层面的东西，你怎么想、怎么说、怎么看待界外界事物的发展。
戴靖宸Louis·2024-09-07 05:29

婴童医话（四百二十一）

探天地清浊之源，察阴阳顺逆之机。人始生，先成精，精成而脑髓生。男女媾精，万物化生，胎元乃凝，形神始成。先天之精汇聚成脑髓，故肾精为元神先天之本。肾主骨，生髓充脑，且督脉连属于脑。
妙手柯楠·2024-09-07 03:13

《经方临证经验录》20-40

1.五苓散的主症是口渴又尿少的，比较特别的是可能会有水逆，一喝水就吐的，可以调理人的水循环和水代谢的方子。2.当右尺把不到脉的时候或者是整个脉是浮大的，这个人的身体是很虚的。
设计师七哥·2024-09-06 22:06

健康长寿

些具有芳香气味的药材，均具辛温之性，大脑中枢在接收到气味的信息后，会根据药物的特性，运用药物本身的功能，向机体发出指令：或健脾温中，或助胃降逆，或促脾运化水湿，或散寒以除冷
1906c680be56·2024-09-06 21:22

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能
茗创科技·2024-09-06 17:54
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