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DAY21认识数据透视表

认识数据透视表数据透视表特点：1、简单易操作2、和用户交互性强3、扩展性强4、数据透视表需要系统性学习数据透视表创建步骤：1、插入⇒数据透视表2、选项⇒显示⇒经典数据透视表3、拖动字段数据透视表结构：筛选区域列区域行区域数值区域二

职场龙叔·2023-03-10 07:48

BSA专题2—缩小定位区间和后续验证怎么做？

导语：又是一周打工人的开局，小编又来啦，来兑现上一专题说的BSA定位后的缩小候选区间&相关实验内容整理哟~缩小候选区间的方法总结如下：☑与遗传图谱结果相结合，基于表型数据，进行QTL定位，与BSA结果相结合

felix108·2023-03-08 23:47

【目标检测】入门基础原理学一遍就够了吧

我菜就爱学文章目录目标检测实战1目标检测简介1.1目标检测分类1.2检测的任务1.3目标定位实现的思路1.4两种bbox名称解释2R-CNN2.1目标检测-Overfeat模型2.2目标检测-R-CNN模型2.2.1候选区域

我菜就爱学·2023-03-01 07:13

目标检测笔记（二）R-CNN网络和论文理解

一、简介R-CNN是基于regionproposal方法的目标检测算法系列开山之作，由加州大学伯克利分校的RBG大神于2014年提出，其先进行区域搜索，然后再对候选区域进行分类。

大白兔黑又黑·2023-02-21 07:09

后台产品经理表格设计的那些事儿

表格各区域介绍.png表格主要分为五大区域，分别是：筛选区：主要负责筛选和搜索。操作区：是指针对表格整体进行的操作。表头：主要包括标题，排序功能等。正文：数据展示区域。

PMhome123·2023-02-18 15:34

目标检测学习笔记1

3.目标检测方法4.一些概念介绍：二、滑动窗口检测1.识别流程2.方法缺点三、R-CNN模型1.算法流程2.如何选出候选区域？3.如何分类？

Shadownow·2023-02-18 07:17

5.14 创建基于图层的切片并输出网页 [Ps教程]

image2.然后按下鼠标，并向右下角滑动，以创建一个选区。image3.点击键盘上的快捷键，将当前的选区转换为一个新图层。

互动教程网·2023-02-17 17:25

2022-07-14 区三好学生的标准是什么？

昨天，我一回家就知道了大宝竞选区三好学生的结果。爷爷奶奶虽然什么都没有说，但我猜到了结果。如果选中，爷爷肯定会在我刚进门的时候告诉我。没有成功是意料中的事。本来就是当作锻炼的机会。

大宝和小宝的妈妈·2023-02-17 09:54

富文本编辑器 quill.js 开发(三): 光标和选区

术语表首先我们需要知道一些术语,才能更好地理解,如果您已经了解,可以跳过这一段锚点(anchor)锚指的是一个选区的起始点（不同于HTML中的锚点链接）。

·2023-02-17 02:53

百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——YOLO-V3

学习发展历程目标检测基础概念数据集及预处理数据读取数据预处理图像增广方法汇总批量数据读取与加速使用paddle.reader.xmap_readers实现多线程读取数据YOLO-V3模型设计思想产生候选区域卷积神经网络提取特征

张学义·2023-02-16 21:08

PS学习日记 3 —极光

渐变编辑器.png建立路径的使用效果：建立路径可以在路径面板中随时再次选中刚才的选区。舒服，省了大劲啊，有木有！

为了战战·2023-02-07 02:18

重学PS系列之基本工具的使用

，按住shift，可以保证在原位置放下图层调整：可以通过按住shift，平行移动，步数较大，通过→箭头微调图层复制：拖拽放下后，按住alt键再拖动图层可以复制当前图层到一个新图层image.png2、选区工具组快捷键

Sky飞羽·2023-02-06 21:21

求助帖：QT中的表格框选事件（QTableWidget）

请问各路大佬，QT的表格(QTableWidget)中存在一个信号：itemSelectionChanged()用于在表格选取发生变化时，获取选区；这个方法是鼠标在选择的过程中，选区不断变化，那怎么实现只有当鼠标松开的时候

hbmya·2023-02-06 20:02

Photoshop CC 2017 mac版

,就不麻烦设计师啦~~切图插件:cutterman常用快捷键新建文件:cmd+n打开文件:cmd+o新建图层:cmd+shift+n前景色填充:alt+delete背景色填充:cmd+delete撤销选区

abc鱼·2023-02-06 07:32

Opencv 图像识别Android实战(识别扑克牌 7.筛选候选区)

变懒了人一懒下来就很难勤快，再加上疫情，默然回首发现这个小小的Demo文章居然还没写完，也发现有小伙伴留言，再加上最近研究Opencv4.2准备继续写下去。上一节我们提到了函数Imgproc类的publicstaticvoidfindContours(Matimage,Listcontours,Mathierarchy,intmode,intmethod)函数，这个函数就是从图像中提取联通区域，简

Sand哥·2023-02-05 22:57

目标检测研究

传统的目标检测流水线1.候选区域生成通过滑动窗口选择感兴趣区域Rol;使用多尺寸的输入图像和多尺度的滑动窗口识别多尺度和不同比例的目标。⒉特征向量抽取常用SIFT、Harr、HOG、SURF。

黄乐荣·2023-02-05 19:15

Photoshop菜鸟实用入门 --- 工具箱简介

矩形选取工具：选取该工具后在图像上拖动鼠标可以确定一个矩形的选取区域，也可以在选项面板中将选区设定为固定的大小。如果在拖动的同时按下Shift键可将选区设定为正方形。

JoeBaby_·2023-02-04 19:10

特征点检测、目标检测、交并比、非最大值抑制、锚框、YOLO算法、候选区域

目录1.特征点检测(Landmarkdetection)如果要做一个人脸识别的基本构造模块。首先需要选择一些特征点，帮助定义脸部轮廓、眼睛位置等脸部特征，假设选定64个特征点。然后将人脸图片送进卷积网络中训练，网络输出为：这64个特征点的位置+是否有人脸标记(0或1)。2.目标检测(objectdetection)目标检测包括定位和分类两步。比如下图想检测汽车，假设最后一层输出四个类别的概率，pe

劳埃德·福杰·2023-02-04 19:08

Photoshop/ps 零基础小白教学01 选区工具

Hello，大家好。从今天开始试着给大家讲一下photoshop的基础教程知识，由于自己能力有限吧，先把初级基础的知识先做一下教程。（适合零基础小白学员哦^^）其实在开始我自己有矛盾心理，如果我说一些不爱听的话，小伙伴们可能会感觉烦，不过我这边还是坚持我自己的理念，只教给真正有毅力、想真正学习ps的朋友。所以我在这里要再三强调一下！：学习ps一定要动手去实际操作，只看不练是学习ps的大忌！！！X3

安仔945·2023-02-04 09:40

GIS地图框选之信号槽运用

示例实现鹰眼视图框选；通过在eagleWidget中框选一块区域或者某个点，在EarthGisWisget中显示所框选区域（包括实时经纬度和场景中所有实体）所有的界面操作都在主界面sceCreator.cpp

YBshone·2023-02-04 05:51

教程 | PS快速抠出书画作品

一般来讲，用精确的选区都不是钩出来的，尤其是有头发的时候。抠图常用的方法就是边缘调整、通道抠图、颜色范围，通道抠图是比较方便的。

易CG·2023-02-03 10:45

基于形态学处理的车牌数字检测分割识别算法仿真

车牌定位的主要功能是从图像中可能包含车牌的候选区域中定位车牌区域;图像处理的功能是强化车牌关键特征;字符分割的功能是将车牌字符从检测到的车牌区域背景中分离出来;字符识别的功能是用已知字符识别分割得到的字符

Simuworld·2023-02-03 09:04

合成的要点

1.要想使合成中图像带有运动例如给雪加运动可使用动态模糊2.近大远小空气透视（远处的物体有空气感并且偏青或饱和度偏低合成抠图1.建立观察图层更改光影或色调或者选用对比大的通道来抠图抠图后先保留选区然后应用在其他图片上

lenny赤·2023-02-03 00:18

R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN算法对比

R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN算法都是基于RegionProposal(候选区域)的深度学习目标检测算法，是2-stage两阶段检测模型。

大彤小忆·2023-02-01 14:48

PS去除面部油光

1、打开原图；2、观察通道，选明暗对比最强的通道，复制通道；3、ctrl+L调出色阶，调整色阶，呈现出高光区域，ctrl+enter将高光区域载入选区；4、回到RGB通道，回到图层，ctrl+j复制选区

JERRYJI·2023-02-01 14:23

机械臂识别抓取笔记（真实世界多目标、多抓取检测）

真实世界多目标、多抓取检测）感悟：抓取预测分为：检测位置和方向分类（方向和）两个方面；方法核心：通过利用神经网络进行边界框（boundingbox）回归的能力，避免了耗时的滑动窗口方法，从而直接预测完整图像上的候选区域

ljc_coder·2023-02-01 13:01

中值滤波/最大值滤波/均值滤波 python实现

中值滤波：候选区域的9个点和过滤器的9个点做元素相乘后，将核中心的点赋值为这个9个乘积的中值，如果3*3的kernel(值都为1)，那么做完中值滤波后，此

低吟浅笑·2023-02-01 03:55

PS练习|制作孔雀羽毛效果

溪里的大鱼：羽毛效果图用PS制作孔雀羽毛，今天写写具体过程~~1、打开PS（版本为PS-CS5），新建文件后，新建图层一并填充背景色；2、新建图层二，运用矩形选区工具画出细长矩形并填充白色；3、在图层二上

溪里的大鱼·2023-01-31 04:11

基于VGG网络的SSD算法

前言目标检测目前有one-stage和two-stage两种，two-stage指的是检测算法需要分两步完成，首先需要获取候选区域，然后进行分类，比如R-CNN系列；与之相对的是one-stage检测，

呆呆珝·2023-01-30 22:16

sketch

未显示，打开显示选区手柄(View>ShowSelectionHandles)。同时选择多个图层你可以按住键盘上的Shift键来同时选择多个图层，当你点击其他图层时，之前选中的图层也会为你保留。

我好甜鸭·2023-01-30 03:06

富文本编辑器 quill.js 开发(二): 光标和选区

术语表首先我们需要知道一些术语,才能更好地理解,如果您已经了解,可以跳过这一段锚点(anchor)锚指的是一个选区的起始点（不同于HTML中的锚点链接）。

·2023-01-30 02:33

ps第一步抠图

抠图总：对需要抠出来的对象先选取，建立选区，设置羽化，编辑-拷贝，建立新图层，编辑-粘贴，隐藏原来的图层。

Oceanlay·2023-01-30 02:14

如何定时将屏幕上的某个区域截屏群发送到各种不同的聊天软件如微信QQ群里?

优爱酷定时截图屏模拟点击自动发送信息到微信群聊天窗口工具软件，全屏截图，扩展屏截图，定时截图，选区截图，支持多显示器扩展屏幕选区截图功能，增加自由选区支持，自由截取屏幕任意区域大小（或全屏），并按照指定的时间间隔

优爱酷·2023-01-29 20:59

目标检测（下）

不做候选区域的选择，而是均匀地在图像不同位置进行密集采样，直接对所有可能的区域进行分类与回归，整个过程只需要一步。

南国_·2023-01-29 18:27

上北智信超强定制-色块散点地图强强结合

现在如果我想在一个报表上查看各个区域各个门店的手机和电池销售额和销售占比情况，我想很多人都和我一样想到的是饼图，加2个切片器来筛选区域和门店效果如下图所示：反正如果让我拿这样的报表给领导汇报工作我是一万个不愿意的

上北智信·2023-01-29 17:56

PS基础干货总结

拖动线可以变成平行四边形（同时按住shift键的话，可以让线在水平方向变化）2、画插画—要选择—形状—才能上颜色3、按shift键，可以多选（距离远的）锚点抠图工具：command+shift+I—「选区

李知南·2023-01-29 04:16

PS小知识

1、制作圆角图形(1)通过平滑选区制作圆角矩形选区选择矩形选框工具，绘制一个矩形选框选择选择菜单>修改>平滑在弹出的平滑选区对话框中，输入平滑圆角半径。

王芳雨·2023-01-27 23:14

综述

（多个目标）传统目标检测１．利用不同尺寸的滑动窗口框住图中的某一部分作为候选区域；２．提取候选区域相关的视觉特征。

snowhou·2023-01-27 22:48

Aandroid任务篇

知识点一定要学会利用网络去查找学习，上各种博客学习，基本都有的当然也可以问学长们1.打开AndroidStudio，创建新的工程（newproject）--next选empty模块next---finish创建完成选区

messi_wpy·2023-01-27 03:01

使用GIMP导出不规则选区的web map格式

导入用于作为参照来绘制不规则选区的图片导入图片.png选择滤镜>网络>图像映像选择图像映像.png选择自定义多边形区域选择自定义多边形区域.png选择多边形区域后已选区域会出现在右侧选择多边形区域后已选区域会出现在右侧

flyween·2023-01-26 02:47

目标检测中的边框回归（Bounding Box Regression）

前言如下图所示，绿色的框表示真实值GroundTruth,红色的框为SelectiveSearch提取的候选区域/框RegionProposal。

AI视觉Daily·2023-01-25 12:32

py-faster-rcnn源码解读（二）边框回归原理　Bounding Box Regression

先从RCNN说起一、RCNNrcnn在第一步采用SS得出了大约２０００多个候选区域（regionproposal)，用来进行训练和边框回归。这里不在详述边框回归的原理了。具体可以看边框回归这个链接。

ypp1·2023-01-25 12:01

YOLOv3 模型中的多尺度融合与训练

YOLO-V3模型设计思想下半部分描述了生成候选区域的过程，首先将原图划分成多个小方块，每个小方块的大小是32×3232\times3232×32，然后以每个小方块为中心分别生成一系列锚框，整张图片都会被锚框覆盖到

Gallant Hu·2023-01-24 13:52

学习笔记--目标检测2 yolo系列

文章目录1、双阶段2、单阶段3、机器学习--基于特征工程4、yolo15、yolo26、yolo90007、yolo38、yolo41、双阶段第一级网络用于候选框区域提取，第二级网络对提取的候选区域进行分类和精确坐标回归

spark-aixin·2023-01-23 19:33

目标检测：Focal Loss论文详解

blog.csdn.net/qq_34564947/article/details/77200104FocalLossforDenseObjectDetection引入问题目前目标检测的框架一般分为两种：基于候选区域的

BigCowPeking·2023-01-23 08:32

(贪心)acwing 905. 区间选点

905.区间选点题目链接https://www.acwing.com/problem/content/907/题目：思路：按照右区间升序排序，然后每次选区间的右端点，如果r#include#include

岁忧·2023-01-21 16:34

RCNN学习笔记

RCNN模型文章目录RCNN模型一.RCNN概述二.overfeat模型2.RCNN的流程介绍3.RCNN步骤流程详解(1)候选区域(2)特征提取以及SVM分类器(3)非极大值抑制(NMS)(4)边界框回归

收尾人VEM·2023-01-20 20:47

FasterRCNN模型结构——pytorch实现

FasterRCNN的改进：相较于FastRCNN，提出了anchor的概念和RPN结构来取代SS(SelectiveSearch)算法产生候选区域(regionproposal)，大大加快了模型的推理时

CV_Peach·2023-01-20 20:46

RCNN 论文总结

RCNN的预测：使用Selectivesearch方法生成2000个boundingbox作为候选区域。使用CNN对每一个boundingbox进行特征提取。使用SVM对提取到的特征进行分类。针对每一

帅与·2023-01-20 17:48

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection论文解读

回顾：两阶段目标检测的实现过程：1、采用滑动窗口，对每个窗口进行分类和位置修正；2、用RPN网络提取候选区域，特征图对应的候选区域经过roipooling得到所需特征；3、SSD继承RPN类似的anchor

Dear_林·2023-01-20 14:10

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