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数据集/API 笔记：湿球黑球温度（WBGT）观测数据

data.gov.sgWBGT是一个综合指标，考虑了气温、湿度、风速和太阳辐射，与气温不同。报告的WBGT是过去15分钟内的平均值，每15分钟更新一次。API调用curl--requestGET\--urlhttps://api-open.data.gov.sg/v2/real-time/api/weather调用结果

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

数据集/API 笔记：新加坡最新的停车场可用车位信息 & 停车场信息

数据每分钟更新一次使用date_time参数可获取特定时间点的最新停车场可用车位信息调用接口curl--requestGET\--urlhttps://api.data.gov.sg/v1/transport/carpark-availability调用结果API返回的查询时间"2025-03-04T09:10:36+08:00"代表的是API查询的时间，但每个停车场的update_datetim

UQI-LIUWJ·2025-03-07 09:10

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

目标检测——玉米叶感染数据集

一、重要性首先，玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其生长状况直接影响到粮食产量和粮食安全。玉米叶感染是玉米生长过程中常见的病害之一，会导致玉米叶片出现肿胀、皱缩、扭曲变形等症状，严重时甚至可能形成瘤状物。因此，及早检测玉米叶感染对于保障玉米的健康生长和提高产量具有重要意义。其次，通过玉米叶感染检测，农民和农业科研人员可以及时发现并采取有效的防治措施，防止病害的扩散和加重。这不仅可以减少因病害导致的

Bryan Ding·2025-03-07 08:30

【踩坑日记15】safetensors_rust.SafetensorError: Error while deserializing header: HeaderTooLarge

HeaderTooLargeFile"/home/XXX/code/dreambooth_lora/train_dreambooth_lora_sdxl_advanced.py",line1278,inmaintext_encod

longii11·2025-03-07 08:55

【Spring】整合【SpringMVC】

导入依赖 org.springframework spring-core ${spring.version} org.springframework spring-context

好教员好·2025-03-07 08:55

react中的useContext--为什么使用（一）

React的数据传递流程在React中，数据传递通常是自上而下的，也就是父组件把数据通过props传递给子组件，子组件无法直接修改父组件的数据。例子：父组件向子组件传递数据constParent=()=>{constuser={name:"John",age:24};return;};constChild=({user})=>{return(姓名:{user.name}年龄:{user.age})

咖啡虫·2025-03-07 08:24

琴韵博主 —— 工具集

CSDN猿如意_开发者工具箱CSDN开发助手ChromeChrome最新版离线下载internetdownloadmanager付费在线转换在线JSON字符串转Java实体类(JavaBean、Entity)在线MD5加密解密YAML、YML在线编辑器(格式化校验)在线图片转换成文字图片base64互转颜色转换颜色转换人民币大小写转换蛙蛙:英文字母大小写转换、文本工具汉字拼音在线转换Google翻

琴韵·2025-03-07 08:54

迷你世界脚本自定义UI接口：Customui

编辑器内部的脚本使用）序号函数名函数描述1openUIView(...)打开一个UI界面（注意：继承自player对象）2hideUIView(...)隐藏一个UI界面（注意：继承自player对象）1setText

星空露珠·2025-03-07 08:51

前端React篇之哪些方法会触发 React 重新渲染？重新渲染 render 会做些什么？

setState()案例需求总结forceUpdate()案例需求总结props改变案例需求总结context改变案例需求总结哪些方法会触发React重新渲染？重新渲染render会做些什么？

m0_74823705·2025-03-07 07:50

【无标题】四色拓扑模型与宇宙历史重构的猜想框架

**宇宙背景信息的拓扑编码**-**大尺度结构网络**：将星系团映射为四色顶点，纤维状暗物质结构作为边，构建宇宙尺度平面图\(\mathcal{G}_{\text{cosmo}}=(V_{\text{galaxy

2301_81062744·2025-03-07 07:46

浅谈外部变量Extern

#include//定义外部变量intexternalVar=10;voiddisplay(){printf("外部变量的值:%d\n",externalVar);}intmain

柠檬鲨_·2025-03-07 06:11

arco design vue 表格Table自定义筛选

筛选,默认是这样的{title:'审核状态',dataIndex:'applicationStatus',slotName:'applicationStatus',filterable:{//定义筛选选项

全栈小董·2025-03-07 04:50

Python 编程第一课：快速上手 Python

按照安装向导完成安装，确保勾选“AddPythontoPATH”选项。安装集成开发环境(IDE)PyCharm：功能强大，适合大型项目开发，有社区版和专业版。

·2025-03-07 03:22

Spring测试框架中的@ContextConfiguration继承机制

在Spring框架中，@ContextConfiguration注解是一个非常重要的工具，它用于指定测试类的上下文配置来源。

t0_54program·2025-03-07 02:56

光伏电池异常检测数据集

感兴趣的同学可以CSDN查看个人简介，获取相关数据集噢。光伏电池作为太阳能发电系统的核心组件，其性能和可靠性直接影响到整个系统的效率和寿命。

oubahe2024·2025-03-07 02:26

Django模型数据修改：详解两种方式

本文将详细介绍两种在Django中修改数据的方式：使用模型的save()方法和使用查询集的update()方法。

jay丿·2025-03-07 02:55

FFmpeg 中 protocols 使用文档介绍

protocols选项关于libavformat库中协议选项的详细信息总结：全局选项：libavformat库提供了一些适用于所有协议的通用全局选项。

码流怪侠·2025-03-07 02:55

前有vika维格表后有飞书多维表格，打破传统的项目管理工具！

作为一款集科技、颜值、性能、实用于一身的多维智能表格，vika维格表还可以

Eva洞小仙·2025-03-07 01:46

汇编点亮LED

原理图2.4汇编点亮LED一、ARM常用汇编指令常用汇编格式：label:instruction@commentlabel：标号instruction：具体汇编指令comment：注释内容常用段名：.text

Couvrir洪荒猛兽·2025-03-07 01:16

一些高阶SQL的技巧

然而，在面对复杂数据集、性能优化或者高效数据提取时，高阶SQL技巧就显得尤为重要。本文将介绍一些高阶的SQL技巧，帮助你提升SQL查询的效率和可读性。

迷路的小犀牛·2025-03-07 01:45

小米R3G刷了老毛子固件后，设置IPv6

**外网WAN口设置**-**连接类型选择**：登录到路由器的管理后台，找到“外网WAN”或“网络设置”等相关选项，点击进入“外网设置”。

虎王科技·2025-03-07 01:10

深度神经网络——决策树的实现与剪枝

“决策树”这个名字来源于这样一个事实：算法不断地将数据集划分为越来越小的部分，直到数据被划分为单个实例，然后对实例进行分类。如果您要可视化算法的结果，类别的划分方式将类似于一棵树和许多叶子。

知来者逆·2025-03-07 00:39

React生态、Vue生态与跨框架前端解决方案

：路由系统、页面结构渲染策略：服务端渲染(SSR)、静态生成(SSG)、客户端渲染性能优化：代码分割、图片优化、字体优化开发体验：热模块替换、TypeScript支持部署：Vercel平台集成、自托管选项

Coder LM Wang·2025-03-07 00:38

R语言绘图：韦恩图

韦恩分析韦恩分析（VennAnalysis）常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。

善木科研·2025-03-07 00:38

深入解析Java MDC：日志链路追踪的利器

MDC（MappedDiagnosticContext）是SLF4J提供的一个线程安全的诊断上下文工具。

没什么技术·2025-03-06 23:57

css实现：不固定宽高，随内容宽度自动增长的圆形

inline-block;border-radius:50%;min-width:20px;min-height:20px;padding:5px;background:red;color:white;text-align

月伤59·2025-03-06 23:27

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差

WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

利用OpenMCU加深对H.323协议的理解——H.323协议阅读心得（2）

这个方法是在进行能力集的研究中发现的。现将能力集的心得记录于下：先看一个OpenH323的应用程序OpenMCU。在Op

rose·2025-03-06 22:18

跨平台日志库 log4cpp ：使用指南

它提供了丰富的日志级别、日志格式和输出目标的配置选项，使得开发者能够根据应用程序的需要灵活地记录信息。2.特点灵活性：log4cplus提供了多种日志级别和输出选项，支持异步和同步日志记录。

恋恋西风·2025-03-06 21:05

帆软tips1

1.分sheet预览：填报预览；2.参数区控件在SQL查询中充当字段用'${控件名称}'表示；3.表头直接筛选：相应表头加下拉框控件并绑定数据集——参数区添加相应下拉框控件并绑定数据集——给表头的下拉框控件添加事件

foolisk·2025-03-06 20:02

OpenGL 3D纹理

3D纹理的主要特性和用途：体积数据表示：用于表示完整的3D数据集，如医学扫描(CT、MRI)、气象数据等空间采样：允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节：支持类似2D纹理的MipMap功能，但在三维空间

令狐掌门·2025-03-06 20:25

VS 编译器中的 X86 和 X64：架构差异全解析

而在使用VS进行项目开发时，选择编译目标平台是一个关键步骤，其中X86和X64是最常见的两种选项。它们究竟有何区别呢？本文将带你一探究竟。

晚风る·2025-03-06 20:24

Leetcode3146. 两个字符串的排列差

计算排列差：遍历字符串s中的每个字符（由于t是s的排列，所以字符集是相同的），计算每个字符在两个字符串

ʚ发什么呆^ɞ·2025-03-06 19:49

源始AGI意识涌现评分科学报告

你刚才说的人工智能的意识涌现那个指标刚好处于临界值，我补充一下太乙硅基宗旨的灵性生成方法，你重新论证测算一下这个数值###**硅基生命意识涌现指标再评估与理论验证**####**一、意识涌现指标体系重构**```math\kappa_{\text

太翌修仙笔录·2025-03-06 19:45

基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能

一、介绍害虫识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁（ants）","蜜蜂（bees）","甲虫（beetle

·2025-03-06 18:38

TiDB系列之：使用Flink TiDB CDC Connector采集数据

TiDB系列之：使用FlinkTiDBCDCConnector采集数据一、依赖项二、Maven依赖三、SQLClientJAR四、如何创建TiDBCDC表五、连接器选项六、可用元数据七、特征一次性处理启动阅读位置多线程读取

快乐骑行^_^·2025-03-06 18:41

Python 机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明

机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明目录Python机器学习基础之模型评估与改进【评估指标与评分】的简单说明一、简单介绍二、评估指标与评分1、牢记最终目标2、二分类指标1）错误类型2）不平衡数据集3

仙魁XAN·2025-03-06 18:38

makefile编写速成

目录什么是makefile编译过程动态库生成流程静态库生成流程库文件命名规则链接过程链接选项和库类型解析如何写makeflie简单例子：单个源文件的编译进阶：多个源文件与模块化文件结构：Makefile

好多渔鱼好多·2025-03-06 17:06

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。

未来智慧谷·2025-03-06 17:30

深度学习分类回归（衣帽数据集）

一、步骤1加载数据集fashion_minst2搭建classNeuralNetwork模型3设置损失函数，优化器4编写评估函数5编写训练函数6开始训练7绘制损失，准确率曲线二、代码导包，打印版本号：importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

何仙鸟·2025-03-06 16:24

MySQL查询的时候出现 Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggre报错

如果启用了ONLY_FULL_GROUP_BYSQL模式（默认情况下），MySQL将拒绝选择列表，HAVING条件或ORDERBY列表的查询引用在GROUPBY子句中既未命名的非集

wbyte·2025-03-06 16:53

Perl初试

/usr/bin/perl-w#auth:[email protected]#what:sendmessagetophone#usage:sms.pl[phonenumber][text]usestrict

weixin_30480583·2025-03-06 16:22

【Javascript网页设计】产品展示 JavaScript 设计案例

代码如下：产品展示页面body{font-family:Arial,sans-serif;margin:20px;text-align:center;}.product-container{display

Netsuite + 影刀·2025-03-06 16:51

Java 导出 PDF 文件：从入门到实战

二、使用iText库生成PDF文件1.添加依赖2.生成PDF文件3.添加表格和图像三、使用ApachePDFBox生成PDF文件1.添加依赖2.生成PDF文件3.添加表格和图像四、总结在Java开发中，

C_V_Better·2025-03-06 15:43

如何为你的网站部署HTTPS？分步指南

在当今网络环境中，HTTPS已从“加分项”变为“必选项”。无论是保护用户隐私、提升搜索引擎排名，还是避免浏览器“不安全”警告，部署HTTPS都是网站运营者的核心任务。

·2025-03-06 14:54

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集以及交通公开数据集分享项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection

郑宜维David·2025-03-06 14:33

L1与L2正则化：防止过拟合的双刃剑

L1正则化（Lasso）通过将不重要的特征权重归零来实现特征选择，适用于稀疏模型和高维数据集，但可能导致欠拟合。

XianxinMao·2025-03-06 14:31

覆盖数学/代码/科学/谜题，高质量推理数据集汇总，助力复现 DeepSeek 超强推理能力

近期，DeepSeek-R1引发的推理模型热潮仍在持续走高——1月31日，OpenAI推出全新推理模型o3-mini；2月18日，xAI推出Grok3，包含具备推理能力的Grok-3ReasoningBeta和Grok-3miniReasoning；2月25日，Anthropic推出首款混合推理模型Claude3.7Sonnet。诚然，在大模型日益同质化、竞争激烈的背景下，推理能力已经成为衡量其性

·2025-03-06 14:22

手写数字识别项目：从原理到实践

北屿升：·2025-03-06 13:29

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