选项集text 第25页

环境配置与测试类编写

示例：加载XML配置@ExtendWith(SpringExtension.class)@ContextConf

不听话的小耳朵·2025-02-10 07:27

Java Web：项目结构和web.xml

testindex.htmltestservlet.Controller/pages/test.jsptest_initParaminitParam--163.comtest/testtest-contextParamcontextParam

weixin_33827965·2025-02-10 07:26

视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等

文章大纲背景行为检测的定义与挑战视频分析数据集目标检测数据集自制数据集思路Kaggle数据集COCO数据集OpenImagesDatasetV7人类行为视频分析yolo进行行为分析的检测看手机行为检测-

shiter·2025-02-10 07:26

【Linux系统】Samba服务共享文件夹后没有提示输入用户名和密码，直接进入了IP地址

替代方案：如果你的项目比较紧急，可以先使用Windows链接Linux的方式使用共享文件夹shared选项[虚拟机]——>[设置]——>点击[选项]——>[共享文件夹]——>[总是启用]——>[浏览]选择路径

猫猫的小茶馆·2025-02-10 06:54

数据库第六章：索引及执行计划

索引的分类(算法)**B树默认使用的索引类型(原型：平衡二叉树算法)R树HashFullTextGIS索引BTREE索引算法演变(了解)***B-叶子节点无水平指针B+叶子节点有水平指针，可以方便范围查询

琴剑诗酒·2025-02-10 06:22

基于yolo的自定义模型训练

YOLOv8自定义模型训练全流程指南，包含数据准备、标注、训练的详细步骤和可视化说明一、数据准备流程图graphTDA[拍摄商品照片]-->B[数据标注]B-->C[划分数据集]C-->D[配置YAML

阿拉斯攀登·2025-02-10 06:18

打造智能体育赛事分析：YOLO目标检测系统详解

2.项目目标构建一个能够自动检测体育赛事中的目标的系统实现一个用户友好的UI界面使用YOLOv8/v7/v6/v5模型进行检测提供完整的训练数据集二、环境准备

A等天晴·2025-02-10 06:17

python中的tkinter

400x300")#设置窗口大小top.mainloop()#口循环，否则生成的窗口一闪而过2.Buttondeffun():print("点的就是你")btn=tkinter.Button(top,text

人!=机器·2025-02-10 05:13

MongoDB 什么是secondary或slave?思维导图代码示例（java 架构)

在MongoDB中，术语“secondary”指的是复制集（ReplicaSet）中的次节点。次节点是复制集成员之一，它从主节点（Primary）复制数据，以确保高可用性和数据冗余。

用心去追梦·2025-02-10 04:36

【论文阅读笔记|EMNLP2023】DemoSG: Demonstration-enhanced Schema-guided Generation for Low-resource Event Ext

论文题目：DemoSG:Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源：EMNLP2023

Rose sait·2025-02-10 03:57

基于对比增强的超声视频的域知识为乳腺癌诊断提供了深度学习

DomainKnowledgePoweredDeepLearningforBreastCancerDiagnosisBasedonContrast-EnhancedUltrasoundVideos期刊分析摘要引言相关工作乳腺癌中的CAD基于乳房CEU的CAD方法整体框架原始C3D骨干领域知识指导的时间注意模块(DKG-TMA)域知识引导的通道注意模块数据集和实验乳腺

Philo`·2025-02-10 03:56

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

通过鞍点优化框架，作者提供了对抗攻击和防御机制的统一视角，并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其方法的有效性。

智算菩萨·2025-02-10 03:25

自监督的主要学习方法

自监督学习的主要方法可以分为以下三类：1.基于上下文（Context-based）方法基于上下文的方法通过预测数据的局部信息或不同部分之间的关系，来进行自监督学习。模型通过挖掘数据本身的结构或模

一只波加猹~·2025-02-10 03:54

Ansible常用模块

yum_repository8、yum9、service10、fetch11、firewalld12、replace13、parted14、filesystem15、mount16、lvg17、lvol18、sefcontext19

时羽天·2025-02-10 02:48

Access数据库大数据导出技巧

尤其是在处理大规模数据集时，如何高效且公平地分配数据到多个文件中，是一个值得探讨的问题。本文将详细介绍如何使用VBA代码从Access数据库中导出数据，并确保数据的均匀分配。

t0_54coder·2025-02-10 02:17

ansible User 模块

User模块功能：系统用户管理官方文档：https://docs.ansible.com/ansible/latest/modules/user_module.html#user-module常用参数：参数选项

Direct_·2025-02-10 02:42

C# 程序集和版本控制介绍

.NET学习资料.NET学习资料.NET学习资料在C#编程中，程序集和版本控制是构建稳健、可维护应用程序的关键要素。理解它们的工作原理，对于开发高效的.NET应用程序至关重要。

来恩1003·2025-02-10 01:40

Vue.js组件开发终极指南：从入门到实战

一、组件基础：从细胞开始构建1.1组件定义（选项式API）点击次数：{{count}}//脚本部分：定义组件逻辑exportdefault{//组件名称（推荐PascalCase）name:'ButtonCounter

小哈CS·2025-02-10 01:07

拧紧“安全阀”，AORO-P300 Ultra防爆平板畅通新型工业化通信“大动脉”

AORO-P300Ultra防爆平板集5G通讯、红外感知、应急照明等实用功能于一体，以军工级防护与全场景智能应用，构建起"感知-通讯-决策"的完整安全闭环。

AORO_BEIDOU·2025-02-10 01:06

DeepSeek：如何表达需求

那如何向AI表达需求呢，我们可以将需求分为五个类型1.决策需求：当AI变成你的“智囊团”特点：需要AI帮你权衡选项、评估风险，最后选出最优解。

小稻草打打打·2025-02-10 00:31

python连点器（tkinter版）

importpyautoguiaspgimporttimeimporttkinterastkfromtkinterimportmessageboxroot1=tk.Tk()root1.title("连点器")root1.geometry("400x400")l1=tk.Label(root1,text

2201_75334725·2025-02-09 23:51

学技术学英语-elasticsearch 的8种常用使用场景

HerearesomeofthetopElasticsearchusecasesandhowitutilizedacrossindustries:Full-textwebsitesearch:Elasticsearchusesaninvertedindexforfastfull-textsearchesandsupportscomplexsearchqueries.Thismakesitideal

学会了没·2025-02-09 22:20

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归）模型Multilevel(LinearRegression)Model深度学习笔记——pytorch构造数据集DatasetandDataloader

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

Http ( Hypertext Transfer Protocol 超文本传输协议 )

Http(HypertextTransferProtocol超文本传输协议)简单来说两个人说话用同样的语言即可沟通，计算机之间说话（传数据）同样需要规定协议如果没有协议计算机之间不知道怎么传输数据，通信双方可以按照协议传输数据

火炎焱燚-·2025-02-09 22:12

使用MATLAB实现SMOTE算法

SMOTE算法通过合成新的少数类样本来平衡类别不平衡的数据集。它通过在少数类样本之间插入合成样本，以增加少数类样本的数量。这些合成样本是通过在少数类样

PixelLancer·2025-02-09 22:42

【Pytorch实战教程】让数据飞轮转起来：PyTorch Dataset与Dataloader深度指南

二、Dataset：数据集的编程接口2.1自定义Dataset三要素2.2实战案例：图像分类数据集三、Dataloader：高效数据流水线3.1核心参数解析3.2数据流可视化3.3多卡训练支持四、综合实战

若北辰·2025-02-09 21:41

DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的？

DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略，其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据，以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。

百态老人·2025-02-09 21:09

Android自定义VIew详解入门篇

1，自定义VIew简介自定义VIew可以认为是继承自View来实现一些系统没有的效果控件下面以MyTextView为例讲解publicclassMyTextViewextendsView{//该函数会在代码里面创建的对象的时候调用

魑魅魍魉cmwl·2025-02-09 20:00

Go 项目实战：全局异常处理

通常情况下，函数会返回一个结果集和一个错误值，我们需要判断错误值是否为ni

vespeng·2025-02-09 19:59

Flutter Provider状态管理 - Selector

举个栗子：一个计数器页面，这不是一个简单的计数器页面，因为它有两个Text，我们

barnett_y·2025-02-09 19:28

Tcpdump Record

以下是对tcpdump抓包命令的详解：一基础选项-i：指定接口。可以使用tcpdump-D命令显示对应的系统的网口，然后在-i后面指定网络接口进行抓包。如果要抓取所有接口的消息，可以使用-iany。

倔强的初学者·2025-02-09 19:57

创建一个基于YOLOv8+PyQt界面的驾驶员疲劳驾驶检测系统实现对驾驶员疲劳状态的打哈欠检测，头部下垂疲劳眼睛检测识别

如何使用Yolov8创建一个基于YOLOv8的驾驶员疲劳驾驶检测系统文章目录1.数据集准备2.安装依赖3.创建PyQt界面4.模型训练1.数据集准备2.模型训练数据集配置文件(`data.yaml`)训练脚本

QQ_767172261·2025-02-09 19:54

flutter Selector 使用

基本用法Selector的基本用法如下：Selector(selector:(context,model)=>model.selectedValue,builder:(context,se

天若子·2025-02-09 19:52

mysql面试题

全文索引（FULLTEXTINDEX）：用于对文本内容进行搜索，适用于在大量文本数据中查找特定关键

·2025-02-09 18:39

【Pycharm】关于设置根目录

这时候要导入，一个便捷的方法，就是鼠标移动到红色波浪线，出现红色小灯泡，并点击之，选择第一个”导入模块选项",完成自动导入。设置根目录（sourcesroot）演示方法一

taoziの·2025-02-09 18:18

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

【泛型】T extends Comparable＜? super T＞

背景看跳表的实现代码1时看到TextendsComparable，不太理解其含义。理解参考知乎2并自己测试后比较理解了。java中向上转型是转为父类，向下转型是转为子类。

harbor_lee·2025-02-09 18:47

【JavaScript】《JavaScript高级程序设计 (第4版) 》笔记-Chapter2-HTML 中的 JavaScript

使用src属性指定的代码字符集。这个属性很少使用，因为大多数浏览器不在乎它的值。crossorigin：可选。配置相关请求的CORS（跨源资源共

江湖人称菠萝包·2025-02-09 17:43

Go语言中的Context：优雅地处理并发与超时

contextContext专门用来简化对于处理单个请求的多个goroutine之间与请求域的数据、取消信号、截止时间等相关操作，这些操作可能涉及多个API调用。

木辰287·2025-02-09 17:42

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5（Text-to-TextTransferTransformer）是由Google于2019年提出的一种基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

【Apache Paimon】-- 2 -- 核心特性（0.9.0）

hudi、iceberg、delta）3.1、支持ACID事务3.2、支持Timetravel（时间旅行）3.3、支持SchemaEvolution（元数据变更）3.4、可扩展元数据：存储PB级大规模数据集和存储大量分区

oo寻梦in记·2025-02-09 16:38

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法：微调（Fine-Tuning）：在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。

da pai ge·2025-02-09 16:08

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

存储优化：高效利用存储空间，尤其是大规模图像数据集。加快处理速度：减少

鱼弦·2025-02-09 16:08

MySQ视图

视图就是一条select语句执行后返回的结果集。创建视图时，主要的任务就是这一条SQL查询语句。

时迁247·2025-02-09 16:05

MapReduce是什么？

MapReduce是一种编程模型，最初由Google提出，旨在处理大规模数据集。它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。

头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

linux 高性能服务器,linux高性能服务器编程--读书笔记

2014年7月1日1、tcp报头格式6个标志位synackpshrstfinurg2、半连接下read读到的字节数为03、Tcp头部报文最长为60字节，20字节的固定头部，选项信息最多40字节。

weixin_39637059·2025-02-09 15:33

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温柔说给风·2025-02-09 14:26

GitHub Pages+Jekyll搭建个人博客（一）

一、概述Jekyll基于Ruby的静态网页生成系统，采用模板将Markdown(或Textile)文件转换为统一的网页GitHubPages免费的静态站点，三个特点：免费托管、自带主题、支持自制页面和Jekyll

三十六度五·2025-02-09 14:55

itextpdf html 样式,将HTML解析为PDF的iText样式

"FirstsdasdasdshshshshdffgdfgdThedream";StringfileNameWithPath="/Users/cecco/Desktop/pdf2.pdf";com.itextpdf.text.Documentdocument

bathroom火冒·2025-02-09 14:24

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PdfViewerPreferences类体系PdfReaderPdfWriterPdfStamer(水印）Document类体系子类PdfDocumentPdfObject类体系pdf对象，Pdf文件由Pdf对象构成，大量的子类，不详述参考资料：

软件猫·2025-02-09 14:22

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