逐行分析jQuery 第9页

python中轻量级 LLM 应用开发框架 Promptic 如何有效进行对话管理？

以下是详细的全过程分析：1.安装Promptic首先，需要通过pip安装Promptic：bash复制pipinstallpromptic2.基本用法Promptic使用@llm装饰器将普通函数转换为由

大懒猫软件·2025-02-22 23:32

Github上有哪些不错的Python开源项目？

在当今快速发展的科技时代，Python已经成为编程语言界的明星，它简洁优雅的语法、强大的库支持以及广泛的社区贡献，使其在数据分析、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩。

cda2024·2025-02-22 22:28

大数据MaxCompute教程（阿里云离线数仓项目）学习笔记20231127

AI：数据仓库是一个大型、集中、主题导向的数据库系统，用于支持企业决策制定、分析和报告的需要。它统一了来自不同数据源的数据，并将其在一个可查询的数据模型中进行了整合和转换，以便于分析和报告。

多刷亿点题⑧·2025-02-22 22:54

Tree Shaking

它的核心思想是“摇树”，通过分析代码的引用关系，将没有被使用到的代码（即死代码）从最终的输出中移除。这个术语来源于“摇晃树木”的比喻：把树上的不必要的枝叶（即未使用的代码）摇掉，只留下需要的部分。

海盗强·2025-02-22 21:21

【性能优化】Webpack打包优化

查看依赖分析依赖树，找出哪些模块占用了较多的资源。

田本初·2025-02-22 21:50

jQuery Mobile 工具栏详解

jQueryMobile工具栏详解引言jQueryMobile是一个基于jQuery的触摸优先的移动Web开发框架，它简化了移动Web应用的开发过程。

lsx202406·2025-02-22 21:19

3.3.2 交易体系构建——缠论操作思路

为构建成功较高的交易体系我们需要提升识别走势完成的概率，为此我们统计历史走势并进行分析。

人大博士的交易之路·2025-02-22 21:47

Python数据分析实战案例

Python数据分析实战案例数据分析的魅力：Python与Pandas的完美结合初识Pandas：数据处理的瑞士军刀环境搭建：如何在本地安装Pandas第一步：加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术：

master_chenchengg·2025-02-22 20:42

分析React和Vue的区别与优势

React和Vue是目前两种非常流行的前端框架/库，它们各自有独特的设计理念和特点。下面是它们在各个方面的比较，包括架构、学习曲线、性能等。1.架构与理念React：开发类型：React是一个UI库，专注于视图层的构建。它本身没有集成像Vue或Angular那样的完整框架，所以需要与其他库或工具结合使用（如ReactRouter、Redux、ContextAPI等）。设计理念：React强调组件化

Neo Evolution·2025-02-22 20:41

error Command failed with exit code 1

从传统JQuery转变到Node.js最烦的就是一接手新项目就得npminstall，浪费大量时间不说还总会报莫明其妙的错误，这次又遇到了一个errorCommandfailedwithexitcode1

泡泡Java·2025-02-22 20:11

2025vue4.x全栈学习关键技术分析线路图

关键升级点说明‌：‌编译优化‌：Vue4.x采用WASM编译提速300%‌智能工具链‌：Vite插件市场新增AI代码审查模块‌跨平台能力‌：Uni-App支持原生ARCore/ARKit调用‌安全增强‌：默认启用WebAuthn生物认证集成建议配合Vue官方推出的「2025开发者成长计划」分阶段学习，重点关注AI工程化和元宇宙场景开发能力培养。‌TypeScript6.x深度集成‌类型推断速度提升

mabanbang·2025-02-22 20:10

PostgreSQL：更新字段慢

目录标题PostgreSQL慢查询优化与`pg_stat_statements`使用1.启用慢查询日志2.使用`pg_stat_statements`扩展收集查询统计信息3.查找执行时间较长的查询4.分析慢查询的执行计划

喝醉酒的小白·2025-02-22 20:10

第一个问题：AI会威胁人类吗？

下面我将从几个角度详细分析。AI的本质：人类的工具AI（人工智能）是由人类创造的工具，它的行为和决策完全基于人类设计的算法和输入的数据。

释迦呼呼·2025-02-22 20:10

early_printk函数

分析Linux内核启动流程时可以知道，在调用setup_arch函数之前就已经调用过printk函数了，但是这个时候的printk函数只是将打印信息放在缓存区中，并没有打印到控制台上，因为这个时候控制台还没有被初始化

川渝小神丢·2025-02-22 20:40

webpack和vite区别

它会从入口文件开始，递归地分析项目中的所有依赖，构建出一个依赖图。

雅望天堂i·2025-02-22 20:39

基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法（附Tensorflow框架下的代码）

这种结合模型能够有效地处理和预测复杂的时序数据，尤其是包含空间和时间信息的任务，如气象预测、股市分析、电力负荷预测等。1.模型概述该模型的核心思想是通过不同网

Jason_Orton·2025-02-22 20:08

贪心算法-买卖股票问题

选择贪心策略：分析问题的特点，确定贪心选择策略。贪心策略是每一步都选择当前状态下的最优解。解决

Yuan_Source·2025-02-22 19:37

区块链中的递归长度前缀（RLP）序列化详解

2.RLP的设计目标与优势3.RLP处理的数据类型4.RLP编码规则详解字符串的编码规则列表的编码规则5.RLP解码原理6.RLP在以太坊中的应用场景7.编码示例分析8.总结1.什么是RLP序列化？

Linke-·2025-02-22 19:07

高级SQL技术在Python项目中的应用：更进一步的数据分析与集成

然而，要充分释放数据库的潜力，我们还需要掌握更多高级SQL特性，并将其与强大的数据分析工具生态系统有效集成。

Neo Evolution·2025-02-22 19:36

堆垛机的节能方案

以下是详细分析：一、主要节能技术路径能量回收与再生制动技术原理：在堆垛机减速或下放货物时，通过变频器将机械动能转化为电能，回馈至电网或储存于储能装置（如超级电容、电池）。

骞途·2025-02-22 19:36

Matlab基于主成分分析(PCA)的平面拟合(一)

1.概述利用主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)方法，可计算待拟合点的法向量，进而得到平面参数。

点云客户·2025-02-22 19:05

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

第三章3.1+3.2分类和回归是监督式学习，都是根据数据，分析特征，作出预测，只是预测的值是离散的叫分类，连续的叫回归。为什么叫线性回归呢？因为线性就可以看成是直线，直线当然是连续的。

小溪子子·2025-02-22 19:31

SWPU 2016 web 部分思路整理

加上我个人对题目的理解和分析，由于没有实际做题，如果有问题希望大家指正web50源码里面拿到fla

Bendawang·2025-02-22 19:31

用示例提升大语言模型的查询分析能力！

引言随着查询分析的复杂性增加，大语言模型（LLM）在理解如何响应某些场景时可能会面临挑战。为了提高性能，我们可以在提示中添加示例，以便更好地引导模型。

llzwxh888·2025-02-22 19:31

深入探索Mozilla的DeepSpeech：语音识别的新里程碑

技术分析基于Baidu的DeepSpeec

温宝沫Morgan·2025-02-22 18:28

DeepSeek 到底是什么类型的应用，其核心功能是什么？

DeepSeek是一款多用途的人工智能工具，其核心功能基于大模型技术，覆盖内容生成、数据分析、个性化服务及复杂任务处理等多个领域。

AndrewHZ·2025-02-22 18:27

【网络信息资源】简易爬行器的设计

目录1实验目的2实验内容3实验步骤3.1查看网页源代码3.2源代码4运行结果分析1实验目的了解爬行器的工作原理2实验内容设计一个简易的爬行器，能爬取网页的内容和超链接3实验步骤3.1查看网页源代码选择需要的网页

九筠·2025-02-22 18:25

浅谈XDR---扩展检测与响应(Extended Detection and Response)

跨端点事件关联将EDR的粒度和丰富的安全上下文与XDR的基础设施分析结合在一起通过对端点和用户产生的风险进行风险分析并在本地强化创新，Bitdefender最大限度地减少了端点攻击

金州饿霸·2025-02-22 18:52

清华大学第5弹: 《DeepSeek与AI幻觉》 - 清华大学DeepSeek全套资料完整版 - 持续更新 - PDF免费下载

《DeepSeek与AI幻觉》报告探讨了AI幻觉的成因、评测方法及其影响，并以DeepSeek模型为例，分析数据偏差、知识固化等问题如何导致幻觉现象。

jiswordsman·2025-02-22 17:18

【Rust】——所有权：Stack（栈内存）vs Heap（堆内存）（重点）

个人专栏：算法设计与分析：算法设计与分析_IT闫的博客-CSDN博客Java基础：Java基础_IT闫的博客-CSDN博客c语言：c语言_IT闫的博客-CSDN博客MySQL：数据结构_IT闫的博客-CSDN

Y小夜·2025-02-22 16:12

【Rust】——使用Drop Trait 运行清理代码和Rc＜T＞引用计数智能指针

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结

Y小夜·2025-02-22 16:12

在C++中嵌入Lua脚本引擎：解析代码实现

在本篇文章中，我们将详细分析一段C++代码，展示如何将Lua脚本嵌入到C++程序中，实现C++和Lua之间的交互。该代码通过调用Lua的CAPI，加载并执行Lua脚本文件。2.代码结构分析

煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

V4L2框架 | MIPI Camera指令调试笔记

前言：在本文中，我将介绍如何使用Rockchip平台和OV2640摄像头进行视频设备的调试和分析。

一歲抬頭·2025-02-22 15:06

发现问题 python3.6.13+django3.2.5 只能以asgi启动server 如何解决当前问题

我们来分析一下常见的问题和解决方案。1.默认ASGI支持从Django3.0开始，Django引入了对ASGI（异步服务器网关接口）的原生支持。

LCY133·2025-02-22 15:05

【YashanDB 知识库】误配置 SYSTEM 级别的 STATISTICS_LEVEL 参数为 ALL 导致数据库性能下降

在没有业务负载时，系统中大量freebufferwait等待事件【问题原因分析】系统级别STATISTICS_LEVEL设置为A

·2025-02-22 15:10

守护网络安全：深入了解DDOS攻击防护手段

1.流量监测与分析流量监测是DDoS防护的第一步。通过实

·2025-02-22 15:10

解决chrome浏览器在输入框中弹出历史记录

项目场景：场景：Chrome浏览器在输入框中弹出历史记录问题描述问题：如下图原因分析：GoogleChrome浏览器在输入框中弹出历史记录是因为其具有自动填充功能。

我这一生如履薄冰~·2025-02-22 15:58

数据飞轮：激活数据中台的数据驱动引擎

数据中台，作为企业数据集成和分析的关键基础设施，往往未能充分发挥其潜力，成为数据的沉睡之地。数据飞轮作为一种新兴的数据驱动模型，提供了唤醒数据中台并实现数据流动的新思路。

Earth explosion·2025-02-22 15:58

数据技术的进化史：从数据仓库到数据中台再到数据飞轮

数据技术介绍：1.数据仓库（DataWarehouse）概念与起源：数据仓库是20世纪90年代初期兴起的一种数据管理和分析技术。

Earth explosion·2025-02-22 15:28

如何检索CMIP6中的变量名

CMIP6中变量的命名与再分析资料并不一致，所以如何知道CMIP6模式中某个变量的描述或者根据描述来检索某个变量，这里可以进入以下界面来实现快速检索，如输入tos则出现以下检索结果https://clipc-services.ceda.ac.uk

lwzdzcbb·2025-02-22 14:56

考前三小时背完，软考50过了！！

-知识点速记口诀1、风险潜在可能会担心，风险一定没发生，没有识别先入册，已经入册要分析，定性风险不可少，应急策略后审.计，验证有效和重估。

不是小盆友·2025-02-22 14:21

低空经济研究系列报告

低空经济发展司成立，日韩优化对华签证政策主题投资月度观察：大模型、低空经济再迎新进展2025低空经济产业发展及薪酬趋势研究报告低空经济政策与产业生态研究报告（2024年）2025年低空经济未来发展趋势分析电机行业低空经济深度报告

seed2016·2025-02-22 13:20

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

它们不仅在科研领域取得了显著的成果，而且在安防监控、智能交通、医疗影像分析、工业自动化等领域得到了广泛的应用。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

【零基础保姆级教程】DeepSeek小白速成指南：从入门到实战，1小时掌握AI神器！

date:2025-02-2220:00:00tags:人工智能新手教程效率工具categories:技术实战前言你是否羡慕别人用AI工具高效产出文案、代码甚至数据分析报告？

emmm形成中·2025-02-22 13:15

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词：深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性

AI天才研究院·2025-02-22 13:44

如何避免论文查重中的误判

避免大段直接引用，对必须引用的内容用引号标注并注明出处，同时加入个人分析。高频术语可用同义词或代词替代。处理公式、表格和图片：直接复制可能导致重复率上升。

kexiaoya2013·2025-02-22 12:40

如何保证bug在改完之后不会引起新bug

一、测试前：影响范围分析代码关联分析：依据开发代码关联性检查获取改动信息，聚焦影响范围，明确代码改动影响的业务功能、是否涉及公共组件或接口，检查Swagger文档更新情况。

賢843·2025-02-22 12:38

Python自然语言处理之spacy模块介绍、安装与常见操作案例

文章目录spacy模块介绍安装spacy常见操作案例及代码1.加载模型并处理文本2.词性标注3.命名实体识别4.依存句法分析5.可视化（在JupyterNotebook中）spacy模块介绍spacy是一个强大的

袁袁袁袁满·2025-02-22 12:05

花卉相似性分析的多元应用行业剖析

花卉相似性分析作为一项具有深度价值的技术手段，凭借对花卉各类属性的精准剖析，广泛渗透于众多行业领域，切实推动着各行业的蓬勃发展，为其注入创新活力，带来诸多效益。

黑金IT·2025-02-22 12:05

开源 AI 模型助力“智能提取“提取全攻略

无论是让办公软件化身智能助手帮我们高效整理资料，助力大数据分析挖掘隐藏在字里行间的价值，还是赋能智能客服瞬间洞察客户身份，亦或是为构建庞大复杂、互联互通的知识图谱添砖加瓦，人名提取技术都宛如一颗关键的螺丝钉