递归预测未来第6页

IPD新产品立项管理的典型问题分析（下）

在这里提及的产品规划，一般指的是企业未来3~5年的产品规划，有企业把年度产品开发计划称为产品规划，这其实是不准确的。纵观国内大部分企业，真正把产品规划做起来的企业占比非常低，从数据来看低于10%。

汉捷咨询·2025-01-18 13:17

python多线程锁_python:线程，多线程锁，多线程递归锁

#!usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__="Samson"importthreading,timedefrun(n):print("task",n)time.sleep(2)print("currentthread:",threading.current_thread())#当前线程t_obj=[]#存线程实例start_time=time.

八亿中产·2025-01-18 12:44

电商数据API接口：开启个性化服务的新篇章

本文将深入探讨API接口在电商个性化服务中的作用、影响以及未来的发展趋势，以期为电商行业的从业者提供有价值的参考和启示。一、电商API接口的定义

lovelin+vI7809804594·2025-01-18 11:35

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:33

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

Q和R的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,datasetsimportos,PIL,pathlibde

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新，其中：深度学习基础–一文搞懂RNN深度学习基础–GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》)这一篇：是基于LSTM模型火灾预测研究

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

ACwing算法备战蓝桥杯——刷题

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右

切勿踌躇不前·2025-01-18 10:55

手机云存储同步电脑软件,手机云存储同步电脑软件的教程,个人云电脑是什么以及怎么连接

这种技术的普及，不仅体现了科技的强大力量，也让我们看到了未来工作与生活的无限可能，它将继续塑造一个更加互联互通的世界。接下来和大家一起探索手机云存储同步电

·2025-01-18 10:21

企业级应用的历史、现状与未来：技术转移与问题优化

本文将探讨企业级应用的历史、现状及未来，并分析技术演进中问题转移与优化的现象。一、企业级应用的历史：传统架构的复杂性在传统架构中，企业级应用的设计主要依赖于强大的中间件和数据库。

自由鬼·2025-01-18 08:16

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

陌北v1·2025-01-18 07:37

你认为最好的排序算法是什么？

然后对这两部分递归进行快速排序。•对于大规模数据排序，快速排序的速度通常比其他O

silver687·2025-01-18 07:32

树的遍历方式有哪些？

•然后递归地对左子树进行前序遍历。如果左子树的根节点为B，那么继续先访问B，再递归地遍历B的左子树和右

silver687·2025-01-18 07:32

基于 Python 和 Django 的课程管理系统设计与实现

最后，总结了系统的特点和创新点，并对未来的研究方向进行了展望。关键词：课程管理系统；Py

赵谨言·2025-01-18 06:54

PenGymy论文阅读

下面来逐渐解析他的工作，我尽量详细一点1、背景和动机这种项目是在网络攻防中，攻防双方攻击者处于暗面，防御者处于明面，这时候受到攻击后应急处理多少会造成损失，那么要是可以提前预测攻

亚里士多没有德775·2025-01-18 05:50

【人工智能】人工智能的10大算法详解（优缺点+实际案例）

其目标是寻找最佳拟合直线，使得预测值与实际值之间的误差最小化。模型训练通过最小二乘法来最小化预测值与真实值之间的误差，得到线性回归方程的

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:04

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

摘要：时空数据异常检测在气象领域识别偏离正常模式的数据点，对极端天气预测至关重要。深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。

AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

快速排序介绍

其基本思想是通过选择一个基准值（pivot），将数组分为两部分，小于基准值的元素放在左边，大于基准值的元素放在右边，然后递归地对这两部分进行排序，最终使整个数组有序。

max500600·2025-01-18 02:27

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

如果数据中存在错误、偏差或噪声，模型就会学习到这些错误信息，从而导致预测结果不准确。例如在医疗诊断模型中，若患者的症状数据记录错误，模型可能会给出错误的诊断建议。数据完整性的影响：不完整的数据会使模

·2025-01-18 01:31

未来是计算机科学的天下,数学——计算机科学及应用未来不可或缺

论文编号:YYSX006论文字数:3935,页数:05数学——计算机科学及应用未来不可或缺[摘要]：自从上世纪七八十年代，计算机科学与技术得到了迅速的发展，但是，世界起初是有了数学以后才出现计算机科学的

英伦百宝箱·2025-01-18 00:40

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

福安德信息科技·2025-01-17 23:38

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程

用心去追梦·2025-01-17 23:07

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

Python人工智能气象

可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。一：Python和科学计算基础1.1Python安装1.1.1Python在气象中的应用1.1.2Anaconda解

岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:23

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

涛思数据荣登“2024 胡润全球猎豹企业榜”

这份榜单汇聚了全球成立于2000年之后、未来五年内最有可能达到十亿美元独角兽级估值的高成长企业。作为全球创业企业发展的风向标，“胡润全球猎豹企业榜”反映了各行业的创新力量和未来潜力。

涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型

在智能化转型浪潮席卷全球的当下，智慧酒店行业已然成为推进智能生活应用的先锋领域。从智能照明到环境监测，从安防系统到沉浸式影音娱乐，智慧酒店通过技术赋能为用户提供了更加舒适、高效且个性化的服务体验。然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。在这一背景下，广东粤万润科技股份有限公司作为智慧生活领域的佼佼者，积极探索数据技术的深度应用，以应对

涛思数据（TDengine）·2025-01-17 21:43

强烈建议AI产品人抓住这个风口！（重大利好）

01AI产品经理，才是未来的高薪方向！

AI大模型_学习君·2025-01-17 21:37

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

谷歌在2024年底发布了AIAgent（AI智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导

·2025-01-17 20:51

web3.0元宇宙区块链概念原理详细

这里将深入探讨Web3.0元宇宙中区块链的基本原理及其应用，以揭示其背后的技术逻辑和未来潜力。区块链是一种分布式数据库技术，其核心特性是去中心化、不可篡改和全透明。

飞机号Mrsfu223·2025-01-17 20:33

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

JIT（Just-In-Time）模式，即准时制生产方式，是一种以减少浪费、提高效率为目标的生产管理方法。以下是对JIT模式的详细解析：一、JIT模式的定义JIT模式是指在精确测定生产各工艺环节作业效率的前提下，按订单准确地计划，以消除一切无效作业与浪费为目标的一种管理模式。它强调在正确的时间，将正确的原材料和零部件，以正确的数量，送往正确的地点，以满足生产或客户的需求。这种生产方式也被称为零库存

·2025-01-17 20:15

AI Agent：一场智能革命的开始

本文将深入探讨AIAgent的发展现状、核心优势以及未来的发展方向，带您领略这一前沿技术的无限魅力。

TechubNews·2025-01-17 20:02

元宇宙中的去中心化应用：Web3的未来角色

Web3作为新一代互联网架构，正在彻底改变我们对在线服务和平台的理解。去中心化、透明、安全、无需信任的特点使得Web3成为一种全新的数字化生态系统，而智能合约则是Web3中的核心技术之一。本文将探讨智能合约如何在Web3环境中推动去中心化平台的自动化操作，并使其更加高效与可信。什么是智能合约？智能合约是运行在区块链上的自动化协议，能够在满足特定条件下自动执行任务，而无需依赖中介机构或第三方。这些合

Roun3·2025-01-17 20:01

怎么写好年末报告——看板软件篇

年末报告是总结过去一年工作成果、分析存在问题并提出未来规划的重要文档。以下是一份撰写年末报告的指南：明确报告目的：a.总结过去一年的工作成果与不足。b.分析达成或未达成目标的原因。

·2025-01-17 20:09

力扣全排列

每次递归时，选择一个数字，直到选满所有数字，然后记录当前排列，回到上层时移除最后选的数字并继续选择其他未选的数字。

孑么·2025-01-17 18:49

基于SSM框架的旅游网站设计与实现

最后，对系统的测试与部署进行了说明，并对未来的发展方向进行了展望。关键词：SSM框架；旅游网站；前后台设计；JavaWeb开发一、引言随着信

IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-17 18:47

鸿蒙征文｜与HarmonyOS NEXT的成长之旅

今天，我将分享我的心路历程、挑战与成长，以及我对HarmonyOSNEXT未来发展的期待。初识HarmonyOSNEXT成为HarmonyOSNEXT开发者的缘分源于一次技术论坛。

Milk夜雨·2025-01-17 16:06

解锁“搭子小程序”开发新机遇，助力企业数字化转型

未来，搭子小程序的开发也将成为企业获得市场机遇的新方向！互联网小程序具有精准推广的优势，能

冠品网络科技·2025-01-17 16:31

十大人工智能公司

在此，我们来探究一下截至2024年5月15日按市值排名前十的人工智能公司，这些公司正在助力塑造人工智能的未来。1

雪兽软件·2025-01-17 15:20

8个顶级物联网认证

物联网认证可以提供证明，证明学生在物联网方面受过教育，可以用于未来的工作或改进公司如何使用物联网。

雪兽软件·2025-01-17 15:19

Flink CDC 在阿里云实时计算Flink版的云上实践

FlinkForwardAsia2024生产实践（三）专场中的分享，主要分为以下四个方面：一、FlinkCDC&实时计算Flink二、CDCYAML核心功能三、CDCYAML典型应用场景四、Demo&未来规划一

·2025-01-17 15:17

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用

云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

思腾合力深思系列IW4224-8GR/AW4235-8GR服务器

一起为AI喝彩，共创美好未来

·2025-01-17 14:39

汇聚前沿｜思腾合力邀您共赴可信联邦学习·武汉站

为了推动可信联邦学习技术的深入发展，促进学术界与工业界的交流与合作，思腾合力诚挚地邀请您参加“可信联邦学习·武汉站”活动，共同探索可信联邦学习的未来之路。

·2025-01-17 14:37

冷冻电镜｜思腾合力亮相2024全国冷冻电镜软件技术开发与应用研讨会

此次研讨会由中国科学院生物物理研究所、清华大学以及中国生物物理学会冷冻电子显微学分会共同主办，中国科学院生物物理研究所与水木未来（杭州）科技有限公司承办，汇聚了众多顶尖科学家、软件开发者及行业专家，共同探讨冷冻电镜技术的最新进展与未来趋势

·2025-01-17 14:06

什么是递归和迭代实现

递归和迭代是两种不同的编程方法，用于实现重复的任务。它们可以在许多算法中找到应用，包括但不限于遍历数据结构如二叉树、排序算法、搜索算法等。

涔溪·2025-01-17 14:42

图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）

图文详解两种算法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）阅读本文前，请确保你已经掌握了递归、栈和队列的基本知识，如想掌握搜索的代码实现，请确保你能够用代码实现栈和队列的基本操作。

WANGHAOXIN364·2025-01-17 14:11

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

2024年开发语言热度排名

2024年即将到来，我们有必要回顾和展望当前和未来的开发语言市场。本文将基于多个因素，包括行业需求、社区支持、流行度以及新兴趋势，对2024年的开发语言热度进行排名和分析。

码上飞扬·2025-01-17 13:00

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