递归预测未来

deepseek 对于 Web 前端过去，现在，未来的看法！称未来可能不叫前端工程师...

一、你对于过去的web前端有什么看法？对早期的Web前端开发（大致在2000年代至2010年代初），可以总结出以下几个关键看法：1.技术原始，但充满探索精神基础技术简单：主要依赖HTML、CSS和原生JavaScript，缺乏现代框架和工具链的支持。兼容性噩梦：不同浏览器（尤其是IE6/7）的渲染差异极大，开发者需要大量Hack代码（如条件注释、CSS滤镜）来适配。创新萌芽：AJAX（2005年）
CoderBin_·2025-03-19 19:10

现在的AI，到底是背答案的高手，还是真正的会思考

毕竟这事儿可不单单跟作业有关系——它对未来的AI起着决
沐凡资源·2025-03-19 19:06

探索电商大数据的艺术：TBBKAnalysis深度解读与应用推荐

具体分析见—项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tb/TBBKAnalysis在数字化时代的数据洪流中，每一个细微的数据点都蕴含着洞察未来的机遇。
洪显彦Lawyer·2025-03-19 19:04

【H2O2 | 软件开发】前端深拷贝的实现

目录前言开篇语准备工作正文概述JSON方法递归其他结束语前言开篇语本系列为短篇，每次讲述少量知识点，无需一次性灌输太多的新知识点。
过期的H2O2·2025-03-19 19:32

DeepSeek行业应用案例——教育

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
未来智慧谷·2025-03-19 18:24

DeepSeek行业应用案例——制造业篇

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
未来智慧谷·2025-03-19 18:54

Yolov8训练自己的数据集(脱离ultralytics库)

比如在使用v8的时候需要安装ultralytics库，然后再调用YOLO进行训练或者预测，那么就有这几个问题：问题1：安装了ultralytics库后如何使用YOLO呢
爱吃肉的鹏·2025-03-19 17:22

人工智能的未来：从基础到前沿的探索与展望

1.人工智能简介内容概述：人工智能（AI）是指模拟和执行人类智能任务的技术。随着计算能力和数据量的增加，AI在各个领域取得了显著进展，从自动化的基本任务到解决复杂的实际问题，人工智能正渗透到我们生活的各个方面。2.人工智能的种类与发展内容概述：AI的种类可以按智能的复杂度分为三大类：弱人工智能（NarrowAI）：目前大多数应用都属于弱AI，如语音助手、自动驾驶等。它们专注于特定任务，并且无法扩展
小二爱编程··2025-03-19 17:52

Spring Boot项目如何使用MyBatis实现分页查询

用知识改变命运，用知识成就未来！加油(???o??)?(???o??)?文章目录为什么需要分页查询减少数据库压力减少网络传输数据量提高系统的稳定性提升用户体验原始的实现方式计算
m0_74825003·2025-03-19 17:49

Autoformer 架构详细解释及举例说明

我们来详细解析图中的各个组件及其功能：编码器部分（AutoformerEncoder）输入数据（EncoderInput）：输入的是需要预测的时间序列数据。
six.学长·2025-03-19 17:49

Hadoop 实战笔记（二）-- HDFS 常用 shell 命令总结

一、HDFS命令显示当前目录结构#显示当前目录结构hadoopfs-ls#递归显示当前目录结构hadoopfs-ls-R#显示根目录下内容hadoopfs-ls/创建目录#创建目录hadoopfs-mkdir
dazhong2012·2025-03-19 17:48

字符串模板（单文件组件、JSX）

字符串模板不会在页面初始化时参与页面的渲染，而是会被vue进行解析编译之后再被浏览器渲染，所以不受限于html结构和标签的命名总的来说，推荐遵循W3C中的自定义组件名(字母全小写且必须包含一个连字符)，这会帮助你避免和当前以及未来的
By爱分享·2025-03-19 16:16

什么是机器视觉3D引导大模型

以下从技术架构、行业应用、挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络
视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

探索AI知识库的无限潜力：定义、应用与未来展望

一、AI知识库的定义AI知识库，作为人工智能技术与传统知识库概念的融合，是指利用人工智能算法和技术构建、管理和维护的信息存储系统。它不仅包含了大量的结构化、半结构化和非结构化数据，还具备智能检索、推理分析、自我学习和优化等高级功能。AI知识库通过模拟人类的认知过程，实现了对知识的有效组织和高效利用，为各种应用场景提供了强大的支持。二、AI知识库的应用1.客户服务与支持在电子商务领域，AI知识库的应
·2025-03-19 16:15

低代码平台未来发展趋势有哪些？

低代码平台的未来发展趋势呈现出多维度的创新与深化，以下结合JNPF快速开发平台的特性，为您分析其未来的发展方向：1.智能化与AI深度融合低代码平台将与人工智能技术深度融合，实现开发流程的智能化升级。
·2025-03-19 16:15

探索“AI知识库”的未来：重塑信息获取与教育的新篇章

本文旨在探讨“AI知识库”的核心价值、技术进展、应用领域以及对未来教育与社会信息获取方式的深远影响，并在此基础上展望其发展前景。
·2025-03-19 16:14

【Hinton论文精读】The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations-202212

4Forward-Forward算法的实验4.1反向传播baseline4.2FF算法的一个简单的无监督的例子4.3FF算法的一个简单的监督例子4.4使用FF算法来模拟感知中自上而下的效应4.5作为教师使用空间环境的预测
tyhj_sf·2025-03-19 16:40

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究一、研究背景与意义锂离子电池作为现代储能系统的核心组件，其放电时间（End-of-DischargeTime,EOD）的准确预测对电池管理系统
算法如诗·2025-03-19 16:10

Python 数据分析实战：电动汽车行业发展态势与市场策略洞察

代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1市场规模与增长趋势2.4.2消费者需求分析2.4.3企业竞争格局2.4.4政策影响分析2.4.5构建消费者购买意愿预测模型三
萧十一郎@·2025-03-19 14:28

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

本文基于最近一次机器学习作业（HW2）的任务内容，任务目标是对语音信号进行逐帧音素预测，从而完成多类别分类任务。一、介绍任务背景任务目标：利用深度神经网络对语音信号进行逐帧音素预测。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

应用层面，TensorFlow与PyTorch框架在医疗影像诊断、金融时序预测等领域的实战案例，验证了深度学习模型在垂直行业的泛化能力。值得关注的是，工具链整合已成为技术落地的关键环节，MXNet与
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

算力未来演进与多场景创新

内容概要算力作为数字经济的核心生产力，其技术架构与应用场景正经历多维突破。从技术架构层面来看，异构计算通过整合CPU、GPU、FPGA等多元芯片实现性能跃升，边缘计算则借助分布式节点降低时延并提升响应效率，而量子计算在特定领域的指数级加速潜力已进入验证阶段。在应用场景维度，工业互联网通过实时数据分析优化产线效率，智能安防依托视频流结构化处理增强预警能力，元宇宙则依赖高密度渲染与低延迟传输构建沉浸式
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

未来五年人工智能与信息技术领域发展趋势深度解析一、人工智能与神经网络技术的突破路径（一）算法架构的范式革新深度神经网络正经历从量变到质变的演进。
海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

最新xhs旋转滑块验证码分析（含识别与轨迹算法）

【作者推荐】：对爬虫领域以及JS逆向分析感兴趣的朋友可以关注《爬虫JS逆向实战》《深耕爬虫领域》未来作者会持续更新所用到、学到、看到的技术知识！
吴秋霖·2025-03-19 10:24

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测一、基本原理与优化框架遗传算法（GA）与BP神经网络的结合（GA-BP）主要通过全局搜索优化BP神经网络的初始权值和阈值，解决传统BP易陷入局部最优
默默科研仔·2025-03-19 09:41

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

它结合了统计学和计算机科学的理论与方法，通过数据驱动的方式来构建预测模型和决策系统。统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

【大模型开发】ONNX 格式的大模型在 Android 上的部署与测试

最后会给出一些针对在移动设备上部署ONNX推理的优化方法和未来建议。
云博士的AI课堂·2025-03-19 08:05

自动驾驶---打造自动驾驶系统之导航模块开发（三）

本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主，包括Polynomial预测，MCTS决策算法，通行走廊Corridor构建，QP/CILQR轨迹生成求解器，LQR+PID
智能汽车人·2025-03-19 08:34

Hyperlane：轻量、高效、安全的 Rust Web 框架新选择

Hyperlane：轻量、高效、安全的RustWeb框架新选择在Web开发的世界中，框架的选择往往决定了项目的效率与未来。
LTPP·2025-03-19 07:55

微服务 vs 单体架构：你应该选择哪种模式？

微服务就注定是未来的唯一解法吗？如果你仍然在为“选择哪种架构”而困惑，这篇文章将带你跳
测试者家园·2025-03-19 07:52

CSP认证-202212

根据官方模拟考试的试题列表刷题试题清单目前只更新了前三题的满分思路，后面两题先放一放，随缘更新~202212202212-1现值计算满分思路：计算第k年的x元在今年的价值x/Math.pow(1+i,k)，将每年结果累加注意：题目要将未来的款项转换为今年的价值
搞笑症患者·2025-03-19 06:44

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
longdong7889·2025-03-19 05:37

无人自助空间智能管理系统解决方案（深度优化版）

这也使得收益难以准确预测，不利于商家制定合理
ALLSectorSorft·2025-03-19 05:05

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304·2025-03-19 05:34

解决Python中递归报错的问题

1、问题背景Duringhandlingoftheaboveexception,anotherexceptionoccurred:有没有见到过这个报错？当出现这个报错的时候，意味着报错信息特别特别地长，难以关注到有效信息。那么这种报错是如何产生的？以及如何设计才能避免产生这种冗长的报错？2、我的需求如果我有一个Python的多维数组列表：lst=[[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8
硫酸锌01·2025-03-19 04:58

蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础）

前序知识：（1）Python基础语法动态规划（基础）一、递推（迭代法）二、记忆化搜索（递归+缓存）三、最长公共子序列（LCS）四、最长上升子序列（LIS）一、递推（迭代法）定义
SKY YEAM·2025-03-19 04:25

量子计算+AI：未来AI Agent的计算范式

量子计算+AI：未来AIAgent的计算范式关键词：量子计算，人工智能，AIAgent，量子算法，量子机器学习，量子优化，量子数据处理摘要：量子计算和人工智能（AI）的结合正在改变AIAgent的计算范式
AI天才研究院·2025-03-19 04:53

SvelteKit 最新中文文档教程（5）—— 页面选项

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。
·2025-03-19 03:47

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

语言的起源与发展1.2R语言的核心优势二、R语言在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、R语言在AIGC中的具体案例3.1金融数据分析与预测
程序边界·2025-03-18 19:22

Spring Boot + Spring-Security实现前后端分离双重身份认证初学者指南（手机号密码JWT + 短信验证码）

总算对spring-security有了一个大概的认识，写一点学习心得，希望能帮到初学者，同时以备自己未来复习。spring-security
Iceroki·2025-03-18 19:49

数据结构——二叉树的层序遍历

算法设计二叉树的层序遍历用到的是队列，创建二叉树时用的是递归的方法。在层序遍历时用队列来存储结点。层序遍历二叉树：首先，让根结点入队，然后执行一个循环，条件是：队列不为空。
s.wy·2025-03-18 18:12

【数据结构】——二叉树的遍历算法

题目要求编写程序，用先序递归遍历法（或输入先序及中序递归遍历结点访问序列）建立二叉树的二叉链表存储结构，计算并输出二叉树的结点总数以及树的高度；然后输出其先序、中序、后序以及层次遍历结点访问次序。
忽现忽隐·2025-03-18 18:11

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来在数字化转型加速的今天，企业新质生产力的核心已从传统资源投入转向技术驱动的效率革命。
·2025-03-18 18:35

大模型转型之路：必要性与未来前景，迎接智能时代的浪潮_转行大模型

对于普通程序员而言，转行进入大模型领域不仅是对个人职业发展的战略性投资，也是顺应时代潮流、把握未来机遇的重要选择。本文将探讨转行大模型的必然性和该领域的未来发展前景。
大模型入门学习·2025-03-18 18:08

前端框架革命：React与Vue对比与解析

核心声明式编程组件即函数单向数据流JSX描述UI函数组件+Hook状态提升模式声明式编程：开发者只需描述界面应该呈现的最终状态，无需关心具体DOM操作细节不可变数据流：通过setState触发组件树更新，保持数据流向的可预测性虚拟
WHCIS·2025-03-18 17:05

Vue源码深度解析：从2.x到3.x的架构演进与核心原理剖析

革命性升级Vue3的发布标志着前端框架进入新纪元，其核心改进体现在三个方面：性能飞跃：包体积减少41%，初始渲染提速55%，更新性能提升133%开发体验：CompositionAPI带来更好的逻辑复用能力未来兼容
旧味清欢|·2025-03-18 17:33

鸿蒙Next开发与未来发展的变革：全场景操作系统的全新纪元

文章目录引言：从兼容到自主的跨越式进化一、鸿蒙Next技术架构解析1.1系统架构全景图1.1.1微内核架构优势1.2与OpenHarmony的关系二、开发范式革命2.1应用开发模式对比2.1.1元服务（MetaService）定义2.2开发工具链升级（DevEcoStudio4.0）2.2.1核心功能增强2.2.2工程结构变革三、关键技术突破3.1方舟编译器深度优化3.2分布式能力增强3.2.1设
北辰alk·2025-03-18 17:02

李开复：AI 2.0 时代的价值

人工智能，AI2.0，价值创造，伦理挑战，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理，AI已经渗透到我们生活的方方面面。
AI大模型应用之禅·2025-03-18 15:53
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