通用目标检测第7页

Manus详解，看这一篇就够了

Monica公司发布了AIAgent智能体产品——Manus，是一款具备突破性技术的通用型AI代理，根据Manus官网（https://manus.im）技术白皮书和网络公开资料，整理Manus核心技术和应用信息如下

程序员鑫港·2025-03-14 02:39

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

深入探讨C++模板编程：类型推导与实例化

本篇博客将深入探讨C++模板编程中的一些关键概念，如类型推导、模板参数、通用构造器、函数类型与函数指针、非模板基类以及模板位置等。

王大帅爱钢炼·2025-03-13 23:19

【Linux】-Pve下的Nginx安装

普通Linux‌：作为通用操作系统，需通过手动安装KVM、Docker等工具实现虚拟化/容器化功能，缺乏原生的集中式虚拟化平台管理界面‌67。‌系

前鼻音太阳熊·2025-03-13 22:43

业务数据分析极简通用方法论

人工智能取经人·2025-03-13 19:22

Android微信分享返回不了应用（或黑屏、或延时、或返回后马上又跳回微信）相关问题解决

前几年去掉了微信sdk，使用android系统的通用分享；最近由于业务需要又要加回来，结果标题相关问题都遇到了。

piggy514·2025-03-13 19:18

简单好用的四级作文模板

四级作文模板注：开头部分类别现象解释观点选择问题解决图画通用部分注：来源：哔站-瑞思拜课程开头部分类别现象解释Withtherapiddevelopmentofsociety/economy/education

梁辰兴·2025-03-13 18:16

实现预约会见应用鸿蒙示例代码

介绍本示例是对标预约会见类产品，以此开发的行业通用Demo，实现基础的注册、登录、一二级页面布局参考等功能，工程以feature方式进行模块化设计。

·2025-03-13 15:51

记录：STM32F407 定时器时钟

(1）高级定时器timer1,timer8以及通用定时器timer9,timer10,timer11的时钟来源是APB2总线（2）通用定时器timer2~timer5，通用定时器timer12~timer14

tenacity0o·2025-03-13 15:19

相同的问题看看Grok3怎么回答-Dify、RAG-Flow、FastGPT 核心特点对比

证据倾向于认为，Dify更通用，适合广泛的AI应用开发；RAG-Flow专注于深度文档理解的RAG引擎；FastGPT强调视觉工作流，适合构建知识库和问答系统。

释迦呼呼·2025-03-13 15:18

STM32F407定时器基础知识

基本定时器（TIM6TIM7）通用计时器（TIM2~TIM5TIM9~TIM14）高级控制定时器（TIM1TIM8）定时器之间彼此独立，不共享任何资源。

石雕冰·2025-03-13 14:46

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

——从通用定义到具体场景的完整解析

——从通用定义到具体场景的完整解析序列化（Serialization）是计算机科学中的一个核心概念，它的本质是将数据结构或对象状态转换为一种可存储或可传输的格式，以便后续能够完整恢复原始数据。

小伍的Code·2025-03-13 13:05

【零基础入门unity游戏开发——进阶篇】Unity Microphone类处理麦克风相关信息，录制音频并实时处理或保存录制的音频数据

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。

向宇it·2025-03-13 13:04

【YOLOv11[基础]】目标检测OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python

本文将导出YOLO11.pt模型对应的ONNX模型，并且使用ONNX模型推理以及结果的可视化。话不多说，先看看效果图吧！！！目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图

Jackilina_Stone·2025-03-13 12:02

YOLO系列模型从v1到v10的演进

文章目录引言YOLOv1:开创单阶段目标检测先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化

剑走偏锋o.O·2025-03-13 11:25

图像识别技术与应用课后总结（18）

YOLO-V3的改进点网络结构：相比之前版本，YOLO-V3的网络结构进行了优化，使其更适合小目标检测。特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。

一元钱面包·2025-03-13 11:20

进程管理：nice值

值代表的是进程的谦让程度，数值越小，进程的谦让程度就越低，这样获得CPU时间的优先级越高（nice值不是绝对优先级，而是调度权重）范围：-20（最高优先级）——19（最低优先级）（普通进程默认的nice值为0）限制：普通用户只能将

千航@abc·2025-03-13 11:48

软著申请模版

**软件名称**‌：XXX（品牌/功能）系统V1.0（示例：智联校园活动管理系统V1.0/代码自动格式化助手V1.0）‌**分类号**‌：30200-0000（工具类软件通用分类号

yzx991013·2025-03-13 10:17

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。

mslion·2025-03-13 08:25

计算机系统架构2

1.指令集结构的分类：堆栈；累加器；通用寄存器组2.通用寄存器结构分为寄存器-存储器结构（RM结构）和寄存器-寄存器结构（RR结构）3.寄存器的访问速度比存储器快4.registerintx;x被声明为一个寄存器变量

落——枫·2025-03-13 07:48

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-03-13 06:14

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

计算机视觉中的目标检测是一个重要的任务，而YOLOv5是目前广泛应用的一种高效目标检测算法。

UksApps·2025-03-13 06:13

单元测试-vitest笔记

一、关于测试1、测试分类单元测试：unittest集成测试端对端测试：e2e2、通用测试框架：jestvitest只能做js、ts测试。

小天呐·2025-03-13 04:00

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合

やっはろ·2025-03-13 02:44

人工智能AI通用分级标准方法

人工智能（AI）的通用分级标准在近年来得到了广泛关注和研究，不同的机构和组织提出了多种分级框架，以帮助理解和评估AI的发展水平。

魔王阿卡纳兹·2025-03-13 02:13

ThinkPHP6中间件深度解析：原理、流程与实战指南

ThinkPHP6通过中间件实现了：解耦处理逻辑：将非业务代码（如鉴权、日志）从控制器中剥离灵活组合：按需为不同路由配置不同处理流程双向处理：支持请求到达前和响应返回前的双向处理统一管理：集中处理通用逻辑

·2025-03-13 02:57

Python中的简单爬虫

文章目录一.基于FastAPI之Web站点开发1.基于FastAPI搭建Web服务器2.Web服务器和浏览器的通讯流程3.浏览器访问Web服务器的通讯流程4.加载图片资源代码二.基于Web请求的FastAPI通用配置

m0_74825614·2025-03-13 02:41

用户登录注册流程图-所有项目论文通用计算机毕业设计

系统模块详细设计(1)用户注册消费者必须注册才能购买商品，注册流程如图4.3所示。(2)用户登录

IT实战营官方·2025-03-13 02:09

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

FM是一种通用的方法。FM可以用于训练扩散路径，用FM训练扩散路径更稳定。FM也可以用于训练其他路径，一个例子是训练最优

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

【论文阅读】Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision（2021）

aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories（被训练来预测一组固定的预定对象类别）.Thisrestrictedformofsupervision（受限制的监督形式）limitstheirgenerality（通用性

Bosenya12·2025-03-13 01:02

Stable Diffusion游戏底模推荐

一、基础通用型底模SDXLbase官方原版底模，支持1024x1024高清出图，适用于各类游戏场景和角色的基础生成，建议作为微调训练的基准模型。

Liudef06·2025-03-12 23:52

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

Android Service封装实战：基于Binder与接口的高效通信方案

1.封装Service的步骤1.1创建基础Service类创建一个基础的Service类，封装通用的逻辑（如启动、停止、绑定等）。

tangweiguo03051987·2025-03-12 22:48

防火墙技术是一种什么安全模型/防火墙技术可以分为三大类型-新手白帽子知识点

它们是在通用硬件上运行的软件设备，在专用硬件上运行

程序员六七·2025-03-12 22:18

大数据学习（62）- Hadoop-yarn

YARN的设计目标是提供一个通用的资源管理框架，使得Hadoop集群可以同时运

viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

实现一个超轻量级实例分割网络的思路

文章目录前言一、基本思路二、picodet三、yolact三、picodet+yolact总结前言在某些工业领域，由于成本问题算力有限，只能实时跑一些超轻量级网络，拿目标检测来说，例如yolo-fast

CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

小红书C++引擎架构一面-面经总结

1.静态：函数重载+模板（允许函数和类以通用方式实现。编译器根据传递的类型生成具体的函数版本。）

MatsumotoChrikk·2025-03-12 17:41

从“建议者”到“执行者”：Manus如何重新定义AI代理的边界——基于GAIA基准测试的深度技术解析与行业启示

引言：AIAgent的“GPT时刻”2025年3月6日，中国团队Monica.im推出的全球首款通用型AIAgent产品Manus正式开启内测，一夜之间引爆科技圈。

ByteForge·2025-03-12 15:31

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小目标检测性能的显著提升，尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

Python中单引号和双引号有什么区别？

但是这两种通用的表达方式可以避免出错之外，还可以减少转义字符的使用，使程序看起来更清晰。

快乐的阿江江·2025-03-12 13:17

用OpenCV写个视频播放器可还行？（Python版）

引言提到OpenCV，大家首先想到的可能是图像处理、目标检测，但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器？

程序员Linc·2025-03-12 12:41

AI：230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】

正在不断更新中~文章目录YOLOv8与RT-DETR的完美结合|重塑目标检测

一键难忘·2025-03-12 12:09

linux下 Docker 在线和离线的安装部署

一.有网的情况下1.安装所需的软件包sudo是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具，减少了root用户的登录和管理时间，同样也提高了安全性。

落叶知秋忄·2025-03-12 11:35

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

预训练模型通常在大规模的通用数据上进行训练，学习到广泛的知识和语言模式，但这些知识往往缺乏针对性。例如，在自然语言处理中，预训练模型可能无法准确理解特定领域的专业术语或逻辑。

软件职业规划·2025-03-12 11:33

Python训练的机器学习模型【保存】和【加载】的方法？

现有的机器学习模型保存方法有三种，分别为使用pickle(通用)、joblib(大型模型)、HDF5（存储深度学习模型的权重）二.Python保存模型的三种方式1.方式一：pickle模块【通用】pickle

福葫芦·2025-03-12 09:22

实战指南：利用电商API接口高效获取商品评论数据

一、电商API接口的核心价值与通用流程1.1数据价值用户洞察：分析好评关键词（如“续航强”“手感好”）与差评痛

爱搞技术的猫猫·2025-03-12 09:18

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解（含模型数据流梳理）

DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会

深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

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