通过小项目学习设计模式

【设计模式】依赖注入（Dependency Injection, DI）

依赖注入（DependencyInjection,DI）是一种软件设计模式，用于实现对象之间的松耦合，同时提升代码的可测试性和可维护性。
艾米理·2025-01-19 10:34

VXLAN 基础教程：VXLAN 协议原理介绍

它是一种Overlay（覆盖网络）技术，通过三层的网络来搭建虚拟的二层网络。
lingshengxiyou·2025-01-19 10:04

深入探讨JavaScript的弱引用机制：WeakRef、WeakSet与WeakMap的应用潜力

本文将通过对WeakRef、WeakSet和WeakMap的深入解析，帮助开发者更好地理解并应用这一机制，确保高效和可维护的代码结构。
Light60·2025-01-19 10:03

Web3.0开发路线

学习内容：Web3概述：起源、愿景、与Web2的区别。区块链基础：区块、链式结构、哈希、公钥/私钥、UTXO模型、账户模型等。共识机
king-agic·2025-01-19 10:32

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。
精通代码大仙·2025-01-19 10:01

零基础玩转Python GUI：Tkinter 从入门到实战

下面我将通过通俗易懂的语言和实例，系统地介绍Tkinter。1.什么是Tkinter？Tkinter是Python自带的GUI库，基于Tcl/Tk工具包。它简单易用，适合快速开发桌面应用程序。
54newbie·2025-01-19 10:30

Nginx+FFmpeg实现海康威视摄像头的rtsp流转hls流并在本地WEB页面以及服务器WEB页面实现直播效果

转而想到通过提取视频流的方法进行二次开发。》》具体如何查看通过海康威视技术人员提示
Zim_cie·2025-01-19 09:30

通过代理服务器进行爬虫，能提高数据采集的效率和准确性

在信息的汪洋大海中，爬虫技术如同一位辛勤的渔夫，帮助我们捕捞那些有价值的数据珍珠。然而，面对网站设置的种种访问限制，如何确保爬虫行动的自由与安全，便成为了摆在我们面前的一道难题。这时，代理服务器便如同一座桥梁，它不仅能够巧妙地绕过这些障碍，让爬虫得以顺利通行，还能有效隐藏我们的真实身份，保护我们的隐私安全。本文将深入剖析代理服务器的作用，并详细指导你如何利用它来助力爬虫工作，让你的数据捕捞之旅更加
Loongproxy·2025-01-19 09:29

探讨爬虫多开代理IP的用途，以及如何配置它们

通过启用多个代理IP，爬虫能够实现并发访问，显著加速数据抓取过程。同时，这一策略有效规避了因频繁访问而被目标网站封禁IP的风险。更重要的是，利用不同地域的代理IP，爬虫能够模拟来自各地的用户请求。
Loongproxy·2025-01-19 09:58

OSPF（1）：基础知识与数据包、状态机、工作过程

引言上一篇我们学习了RIP：RIP基础知识与配置，可是通过学习，我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中，那么中大型网络应该怎么做呢？
小度爱学习·2025-01-19 09:28

OSPF（2）：基础配置、拓展配置

引言在前面的学习中我们知道了ospf的基础理论知识：ospf（1），那么这一节我们就来继续学习ospf的配置吧，而在本节我们的学习将基于以下这张图来讲解配置命令：R1、R2、R3都有一个环回接口，分别为
小度爱学习·2025-01-19 09:28

深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解

1.背景介绍1.1人工智能的演进：从符号主义到连接主义人工智能(AI)的发展经历了漫长的历程，从早期的符号主义到如今的连接主义，标志着人工智能从基于规则的推理演变到基于数据的学习。
AI大模型应用之禅·2025-01-19 09:27

Python3使用ffmpeg合成简单版数字人

然后，通过将主体与另一背景图片或视频合成，可以创造出各种视觉效果。在这篇文章中，我将介绍如何使用FFmpeg将背景图片与绿幕视频合并，从而生成一个数字人视频。
放天狼·2025-01-19 09:27

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析，从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段，在保持性能卓越的同时优化计算和内存开销。
微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

Spring Boot 中使用 ShardingSphere-Proxy

ShardingSphere-Proxy作为独立的代理层，处理数据库分库分表、路由和负载均衡等功能，而应用程序通过JDBC连接到代理服务，而不是直接连接数据库。
冰糖心158·2025-01-19 09:57

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

在Databricks平台上，数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

敏感字段加密【华为OD机试】（Python）

题目给定一个由多个命令字组成的命令字符串：字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；可以通过两个双引号“”来标识包含下划线_的命令字或空命令字
codereasy·2025-01-19 09:55

立足西安，昇腾AI为开发者留下了脚印一串

“我爱西安这座城市，而且在学校学习了那么多与IT开发相关的课程，未来我很希望能留在西安发展。”西安电子科技大学计算机学院的几名学生如是对笔者说。
科技前沿资讯·2025-01-19 09:24

算法面试题——敏感字段加密（python）

题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串：字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；可以通过两个双引号””来标识包含下划线_
牙几米·2025-01-19 09:23

微信公众号h5更新内容部分手机出现白屏或者旧内容,需要刷新

一般情况js，css等文件添加版本号或者随机值会解决缓存问题如2,文件名使用hash形式3,在html中添加标签的缓存设置//用于定义页面缓存,不缓存页面(为了提高速度一些浏览器会缓存浏览者浏览过的页面,通过下面的定义
学无止境s_m_w·2025-01-19 09:53

AI歌手会成为主流吗？

1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代，AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手
网络安全我来了·2025-01-19 09:23

敏感字段加密

【敏感字段加密】给定个由多个命令字组成的命令字符串：1.字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号;2、命令字之间以个或多个下划线——进行分割;3、可以通过两个双引号""
Brown_ bear·2025-01-19 09:22

【机器学习：三十二、强化学习：理论与应用】

1.强化学习概述**强化学习（ReinforcementLearning,RL）**是一种机器学习方法，旨在通过试验与反馈的交互，使智能体（Agent）在动态环境中学习决策策略，以最大化累积奖励（CumulativeReward
KeyPan·2025-01-19 09:19

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。
KeyPan·2025-01-19 08:49

华为OD机试2024年E卷-敏感字段加密[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率

题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串：1、字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；2、命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；3、可以通过两个双引号””来标识包含下划线
梅花C·2025-01-19 08:18

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

这里肯定有一个学习曲线。我可能应该从了解机器学习的基础知识开始。
aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

python bs4 selenium 查找a href=javascript:()；的实际点击事件和url

在使用BeautifulSoup和Selenium时，处理href="javascript:;"的链接需要一些额外的步骤，因为这些链接不直接指向一个URL，而是通过JavaScript代码来执行某些操作
大霸王龙·2025-01-19 08:46

探索 Vue.js 组件开发的新边界：动态表单生成技术

本文将深入介绍Vue.js组件开发中的最新技术之一：动态表单生成技术，并通过具体实例展示如何实现这一高效技术。为什么选择动态表单生成？
桂月二二·2025-01-19 08:45

Nacos 监控全攻略：从 Prometheus 数据采集到核心指标解读

Nacosmetrics数据第2章Nacosmetrics含义2.1jvmmetrics2.2Nacos监控指标2.3nacos异常指标2.4clientmetricsNacos2.X版本已有完善的监控体系，支持通过暴露
磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

基于微信小程序的设计—美食推荐系统设计（附论文+源码）

美食推荐系统则是一种通过推荐美食来提高用户的美食体验的应用程序。基于微信小程
picking_bananas·2025-01-19 08:11

Python 降级

你可以选择直接安装低版本的Python（如3.8或3.9），然后通过一些方法进行版本切换或创建虚拟环境来避免冲突。
Vicky_922·2025-01-19 08:11

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

目录有监督学习与无监督学习有监督学习无监督学习监督学习与无监督学习的区别有监督学习与无监督学习有监督学习和无监督学习是机器学习中的两种主要学习方式，它们的主要区别在于数据的标注情况和学习的目标。
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

洞悉人性的职场沟通技术

……通过对企业大量的案例研究分析，我们发现很多时候是因为组织中每一位员工自身的沟通能力有待提升；同时当沟通出现问题，作为职场中每一位伙伴首先应该建立的认知是：沟通出现问题首先是我的问题。
黎女士·2025-01-19 08:40

数据增强方法及其工具

数据增强（DataAugmentation）是指在训练深度学习模型时，通过对现有数据进行一系列变换，从而生成新的样本。
cxr828·2025-01-19 07:09

什么是FPGA开发？

FPGA（Field-ProgrammableGateArray），即现场可编程门阵列，是一种通过编程方式实现特定功能的集成电路。
博览鸿蒙·2025-01-19 07:09

华为OD机试E卷 - 敏感字段加密（Java & Python& JS & C++ & C ）

面试真题精选：点击立即查看题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串：1、字符串长度小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号；2、命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；3、可以通过两个双引号
算法大师·2025-01-19 07:39

编程全景洞察：从基础架构到前沿创新与行业影响

编程全景洞察：从基础架构到前沿创新与行业影响由于文章过长，博主写的时候可能会有一些差错以及一些不连贯或者是一些重复，请大家谅解~编程全景洞察：从基础架构到前沿创新与行业影响编程的基础语言与逻辑架构编程范式与设计模式
༺ཌༀ傲世万物ༀད༻·2025-01-19 07:09

通过什么机制进行优化的？

文章目录纯内存操作高效的数据结构非阻塞I/O与多路复用技术（网络I/O优化）非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的优化总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作Redis是一个内存数据库，它的数据都存储在内存中，这意味着我们读写数据都是在内存中完成，这个速度是非常快的可能有很多人只知道存内存更快，但是不知道原因内存：中每个存储单元都有
来一杯龙舌兰·2025-01-19 07:07

Kafka面试夺命连环30问（一）

发送消息，消息被序列化，并通过配置的分区规则决定发送的分区。Producer发送请求，通过网络将消息发送到相应的Broker。Broker存储消息，将消息写入分区日志。
知否&知否·2025-01-19 07:36

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现 构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

人脸表情检测该项目已训练好网络模型，配置好环境即可运行使用，效果见图像，实现图像识别、摄像头识别、摄像头识别/识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception
计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

嵌入式硬件篇---代码控制硬件

文章目录前言第一部分：软件控制硬件1.操作系统与硬件的联系2.驱动程序3.软件通过系统调用控制硬件4.硬件响应5.中断与轮询：6.数据传输7.额外小知识第二部分：三极管第三部分：MOS管第四部分：GPIO1
Ronin-Lotus·2025-01-19 07:04

制作图片木马

下面是二进制而不是文本格式的数据）通过检查头几位字节，可以分辨是否是图片文件！通过检查头几位字节，可以分辨是否是图片文件！
摸金校尉-马·2025-01-19 07:33

职场沟通与行为

本篇文章将深入探讨职场中的沟通与行为问题，以及如何通过有效的沟通改善工作环境。职场行为问题的探讨办公室行为的界定在职场中，行为的界定多样而复杂。比如，一位同事中午走进一个空房间，翘着腿小憩
网络安全我来了·2025-01-19 07:32

华为OD机试E卷 --敏感字段加密--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

算法源码c++算法源码题目描述给定一个由多个命令字组成的命令字符串:1、字符串长度Q小于等于127字节，只包含大小写字母，数字，下划线和偶数个双引号;2、命令字之间以一个或多个下划线_进行分割;3、可以通过两个双引号
飞码创造者·2025-01-19 07:01

Apache Hive--排序函数解析

通过排序函数，我们能够在查询结果集中为每一行数据分配一个排名值，这对于数据分析、报表生成等工作具有重要意义。
大鳥·2025-01-19 06:31

大规模可观测性揭秘：Netflix 如何通过标题玩转全球内容发布？

1导言在Netflix，我们每月管理着上千个全球内容发布项目，每年的投资额高达数十亿美元。确保每部影片在我们平台上的成功和可发现性是我们的首要任务，因为我们的目标是将每个故事与合适的受众联系起来，让我们的会员满意。为了实现这一目标，我们致力于建立强大的系统，提供全面的可观察性，使我们能够对我们服务中的每个标题负全责。2可观测性的挑战作为工程师，我们习惯跟踪错误率、延迟和CPU利用率等系统指标，但对
·2025-01-19 06:33

AI技术架构：从基础设施到应用

1.GPU（图形处理单元）：并行计算的核心GPU是深度学习的核心引擎，专为大规模并行计算设计。技术优
fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

网络安全面试题及经验分享

shiro反序列化漏洞的原理Shiro反序列化漏洞的原理是攻击者通过精心构造恶意序列化数据，使得在反序列化过程中能够执行任意代码。
网安墨雨·2025-01-19 06:01

单层感知机----或门实现

文章目录一、前言---感知机二、实现过程1.引入库2.或门真值表-训练集数据3.建立model,初始化定义权重、偏置、学习率4.前向传播定义5.训练过程(更新权重和偏置)6.训练模型一、前言—感知机感知机
翔翔子1号·2025-01-19 06:30

在Java中，我们可以启动一个线程两次吗？

让我们通过一个例子来理解：//定义一个继承自Thread类的FirstThread类classFirstThreadextendsThread{//重写run()方法，这是线程执行的入口publicvoidrun
大名顶顶·2025-01-19 06:59
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