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通过stream去重
深入解析 Java
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API:筛选根节点的优雅实现!!!
深入解析Java
Stream
API:筛选根节点的优雅实现大家好!今天我们来聊聊Java8中一个非常常见的操作:使用
Stream
API从List中筛选出特定条件的元素。
小丁学Java
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2025-03-22 16:30
#
Lambda表达式
#
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Collectors
【架构设计】前置知识
示例:
通过
Java理解接口、多态、设计模式。
通过
Go学习并发模型(Gorouti
GIS程序媛—椰子
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2025-03-22 16:28
架构设计
架构设计
带你了解Java无锁并发CAS
传统的同步机制(如synchronized和ReentrantLock)
通过
互斥锁实现线程安全,但其存在以下关键问题:性能损耗:线程阻塞/唤醒涉及内核态切换,单次操作耗时约1微秒(百万条指令时间)优先级反转
高锰酸钾_
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2025-03-22 16:58
java
并发
编程行业必备!12个热门AI工具帮你写代码~
1悬镜安全灵脉AI开发安全卫士灵脉AI开发安全卫士是基于多模智能引擎的新一代静态代码安全扫描产品,
通过
自动化审查流程来定位潜在缺陷、提升审计效率和代码质量,并显著减少手动审查所需的时间和精力。
DevSecOps选型指南
·
2025-03-22 16:27
人工智能
软件供应链安全工具
代码安全开发助手
SAST
安全
设计模式—装饰者模式
它在运行时给对象动态地添加一些额外的职责,通常是在原有的行为基础上,
通过
装饰器进行一些修饰,实现了更加灵活的代码复用和扩充。给对象添加一些职责,但是又不想改变其原有的接口和实现。
BlackTurn
·
2025-03-22 16:56
设计模式
设计模式
brew mysql client_Mac安装mysqlclient过程解析
尝试在虚拟环境下
通过
pip安装:pipinstallmysqlclient然后报错:OSError:mysql_confignotfound找到官方文档https://github.com/PyMySQL
weixin_39630440
·
2025-03-22 16:25
brew
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【Q&A】装饰模式在Qt中有哪些运用?
在Qt框架中,装饰模式(DecoratorPattern)主要
通过
继承或组合的方式实现,常见于IO设备扩展和图形渲染增强场景。
浅慕Antonio
·
2025-03-22 15:53
Q&A
qt
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[从零开始学习JAVA]
Stream
流
前言:本文我们将学习
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流,他就像流水线一样,可以对我们要处理的对象进行逐步处理,最终达到我们想要的效果,是JAVA中的一大好帮手,值得我们了解和掌握。
Cools0613
·
2025-03-22 15:22
从0开始学Java
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探索Python中的集成方法:Stacking
在机器学习领域,Stacking是一种高级的集成学习方法,它
通过
将多个基本模型的预测结果作为新的特征输入到一个元模型中,从而提高整体模型的性能和鲁棒性。
Echo_Wish
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2025-03-22 15:19
Python
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Python
算法
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Vue前端实现多个条件表格搜索
文章目录操作实现效果测试json数据搜索栏条件过滤完成搜索表格栏完整代码操作实现效果在vue文件中
通过
js代码完成多条件搜索符合条件的table数据,本文使用了element-ui组件创建表格。
1724580787
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2025-03-22 15:49
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vue.js
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【Python】 Stacking: 强大的集成学习方法
集成学习
通过
结合多个基模型的预测结果,来提高整体模型的准确性和稳健性。Stacki
音乐学家方大刚
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2025-03-22 15:19
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集成学习
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如何编写一个Spring Boot Starter
通过
写一个Sta
一口酥Hac
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2025-03-22 15:48
java
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后端
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adb 如何导出手机的文件
目录1.开启USB调试2.连接设备3.启动ADB4.导出文件使用adbpull命令5.可视化工具预览adb(AndroidDebugBridge)是Android开发中常用的一个工具,它允许开发者
通过
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风继续吹..
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2025-03-22 15:48
工具类
Uni-App
adb
智能手机
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Android 车联网——汽车系统介绍(附2)
ABS系统
通过
自动控制制动力,使得车轮在制动过程中仍然能够保持一定的转动,从而避免因车轮抱死
c小旭
·
2025-03-22 14:16
Android
车联网
android
车联网
集成学习(上):Bagging集成方法
集成学习是一种机器学习技术,它
通过
组合多个模型(通常称为“弱学习器”或“基础模型”)的预测结果,构建出更强、更准确的学习算法。这种方法的主要思想是
万事可爱^
·
2025-03-22 14:16
机器学习修仙之旅
#
监督学习
集成学习
机器学习
人工智能
Bagging
随机森林
直方图梯度提升:大数据时代的极速决策引擎
面临三大致命瓶颈:训练耗时剧增:每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸:存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下:无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树(GBDT)作为集成学习的代表算法,
通过
迭代构建决策树实现预测能力
万事可爱^
·
2025-03-22 14:14
大数据
机器学习
深度学习
直方图梯度提升
GBDT
算法
SSM卫生人员评审专家申报系统
关注我不迷路项目视频SSM347的卫生人员项目申报评审管理系统资料介绍一、设计说明1.1研究背景面对大量的信息,传统的管理系统,都是
通过
笔记的方式进行详细信息的统计,后来出现电脑,
通过
电脑输入软件将纸质的信息统计到电脑上
浅浅学姐
·
2025-03-22 14:13
课程设计
毕业设计
服务器
运维
java
开发语言
数据库
后端
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Plume98
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2025-03-22 14:43
课程设计
毕业设计
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运维
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开发语言
数据库
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单片机 - RAM 与内存、ROM 与硬盘 之间的详细对比总结
工作原理:RAM
通过
直接访问任何位置的方式存取数据,故称为随机存储。数据存取速度非常快,因此在计算机中
Peter_Deng.
·
2025-03-22 14:42
单片机
嵌入式硬件
Linux系统之cal命令详解
默认情况下,它会显示当前月份的日历,但可以
通过
参数和选项显示特定月份、年份或自定义格式的日历。基本语法cal[options][[[day]month]year]无参数:显示当前月份的日历。
门前灯
·
2025-03-22 14:42
linux
运维
服务器
cal
初级:数组与字符串面试题深度剖析
面试官
通过
相关问题考察候选人对数组和字符串的理解和运用能力,以及在实际开发中解决相关问题的经验。本文将深入剖析常见的数组与字符串面试题,结合实际开发场景,帮助读者全面掌握这些知识点。
佩奇的技术笔记
·
2025-03-22 14:42
Java面试小册
java
windows使用ssh-copy-id命令的解决方案
喜欢
通过
博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了windows使用ssh-copy-
爱编程的喵喵
·
2025-03-22 14:40
Windows实用技巧
windows
ssh
ssh-copy-id
解决方案
通过
swoole协程实现并发编程
目前的Swoole内置了丰富的协程组件供开发者直接调用以便快速实现异步非阻塞的并发编程,省去了开发者自己实现相应底层代码的麻烦:TCP/UDPClient:Swoole\Coroutine\ClientTCP/UDPServer:Swoole\Coroutine\ServerHTTP/WebSocketClient:Swoole\Coroutine\HTTP\ClientHTTP/WebSocke
韩淼燃
·
2025-03-22 14:09
php7面试架构师
swoole协程实现并发编程
3.无重复字符的最长字串(滑动窗口+哈希)C语言
代码思路1.滑动窗口法使用滑动窗口法,
通过
维护一个窗口(由start_index和end定义),动态调整窗口的大小,确保窗口内的字符没有重复。
Re_draw_debubu
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2025-03-22 14:39
哈希算法
算法
c语言
滑动窗口
从零到一:Redis Cluster部署配置全流程详解,轻松搞定高可用分布式缓存!
RedisCluster是Redis官方提供的分布式解决方案,它
通过
数据分片(Sharding)和主从复制(Replication)来实现高可用性和横向扩展。
IT成长日记
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2025-03-22 14:07
#
数据库技术解析与应用实践
Redis
Cluster
redis
缓存
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鸿蒙NEXT版实战开发:使用WebRTC进行Web视频会议
HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目,看这一篇文章就够了(部分项目附源码)使用WebRTC进行Web视频会议Web组件可以
通过
那只斑马不睡觉
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2025-03-22 14:07
鸿蒙5.0
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OpenHarmony
harmonyos
华为
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android
ArkWeb
Django系列教程(15)——上传文件
文件上传需要考虑的重要事项Django文件上传的3种常见方式项目创建与设置创建模型URLConf配置使用一般表单上传文件使用ModelForm上传文件Django文件上传需要考虑的重要事项文件或图片一般
通过
表单进行
l软件定制开发工作室
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2025-03-22 14:05
Django教程
django
okhttp
python
关于AI OS那点事
一、AIOS需具备的核心功能智能体全生命周期管理智能体调度与并发:需支持多智能体任务的优先级排序、资源分配及并发执行,例如
通过
轮询调度或动态优先级算法优化LLM资源利用率。
大囚长
·
2025-03-22 13:34
科普天地
大模型
人工智能
智能指针和常规指针在性能上有什么区别?
以下是它们在性能方面的详细对比:一、智能指针的性能开销std::unique_ptr开销较小:std::unique_ptr是一种轻量级的智能指针,它
通过
移动语义管理资源的所有权。
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2025-03-22 13:47
指针
跨境出海必看:IPv6代理平台访问限制?如何解决?
部分海外平台由于以下原因尚未完全支持IPv6:基础设施升级成本高:改造整套网络架构需数百万美元投入,部分云服务、支付平台等未适配IPv6,无法
通过
IPv6访问。
跨境一哥
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2025-03-22 13:33
跨境电商
网络
智能指针和常规指针在性能上有什么区别?
以下是它们在性能方面的详细对比:一、智能指针的性能开销std::unique_ptr开销较小:std::unique_ptr是一种轻量级的智能指针,它
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移动语义管理资源的所有权。
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2025-03-22 13:45
指针
北斗导航 |低轨导航研究进展
例如:巨型导航星座数字仿真试验系统:国防科技大学刘文祥团队提出
通过
数
单北斗SLAMer
·
2025-03-22 13:31
卫星导航
人工智能
北斗三号
GNSS
算法
低轨导航
基于 Redis 的分布式锁实现与优化
一、分布式锁的概念与需求在单机系统中,锁的实现相对简单,可以
通过
操作系统的同步机制或编程语言提供的锁机制来完成。然而,在分布式系统中,多个进程或线程可能运行在不同的机器上
Blossom.118
·
2025-03-22 13:00
分布式系统与高性能计算领域
redis
分布式
数据库
python3.11
算法
数据结构
推荐算法
CLR中的类型转换
是微软对CLI标准的具体实现,负责管理和执行托管代码,提供跨语言互操作性、内存管理、安全性等关键服务CLR的类型转换机制是.NET框架中实现类型安全与多语言互操作的核心功能之一若调试不能命中,可参考C#
通过
qzy0621
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2025-03-22 13:29
C#
C++笔记
c++
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c++ 红黑树
它
通过
保持以下五个性质来实现平衡:每个节点是红色或黑色。根节点是黑色。每个叶子节点(NIL节点)是黑色。如果一个节点是红色,那么它的两
gezhengxu2024
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2025-03-22 13:58
教程
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Yolo系列之Yolo的基本理解
它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题,
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一个神经网络直接预测目标的类别和位
是十一月末
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2025-03-22 13:58
YOLO
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网络安全-黑客攻击
一些监测网络中计算机漏洞的工具,包括嗅探应用软件,能在计算机内部或
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网络来捕捉传输过程中的密码等数据信息。社会工
刘林锋blog
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2025-03-22 13:56
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83.为什么Object类型可以用来打开窗口 C#例子 WPF例子
在WPF中,打开和关闭窗口时使用object类型是完全可行的,任何窗口类型都可以
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object类型来操作,只要正确地将其转换为Window类型。为什么可以使用object类型?
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高效利用AI处理大型编程任务
在大型编程任务中,
通过
将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用,已成为当前AI辅助开发的主流方法。
大囚长
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HCIA-AI人工智能笔记3:数据预处理
统讲解数据预处理的核心技术体系,
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Python/Pandas与华为MindSpore双视角代码演示,结合特征工程优化实验,深入解析数据清洗、标准化、增强等关键环节。
噗老师
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华为认证
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华为认证
黑客攻击deepseek服务原理解析
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操纵大模型的连续对话上下文回顾机制,构造恶意请求以触发模型进入无限思考循环或超长上下文处理,从而形成对对话服务的DoS攻击(拒绝服务攻击)。
大囚长
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2025-03-22 12:23
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ESP32 智能猫喂水开发日志(RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线规划)
RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线的差异分析一、核心定位与适用场景差异1.RICE模型-核心逻辑:
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量化指标(Reach接触量、Impact影响程度、Confidence信心指数、Effort
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RRU 软件中 DPD(数字预失真)的全面测试方案
DPD(数字预失真)技术旨在
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对输入到PA的信号进行预失真处理,补偿PA的非线性失真,使经过PA放大后的信号尽可能接近理想的线性信号。其基本原理是
通过
对PA的输入输出信号进行
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2025-03-22 12:52
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从零搭建Pytorch模型教程(七)单机多卡和多机多卡训练
多机多卡训练主要介绍两种实现方式,一种是
通过
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在R中读入h5ad文件,并转换为seurat对象
library(Seurat)library(SeuratDisk)pbmc10kmono=paste0(path,'/pbmc10k/use_data/rna_mono.h5ad')1.Round1##方法1:
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IPv6网络的可操作安全考虑——RFC9099解析(四)
在某些情况下,这需要
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IPv6安全
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稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤
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以下方法和步骤,可以显著改善ETL性能:增加RU设置、优化分区策略;优化查询、使用批量操作;提高
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Systemd 是 Linux 系统的 核心服务管理工具,负责管理系统的启动、服务生命周期和资源分配
以下是它的核心作用:一、核心功能功能作用说明服务生命周期管理启动、停止、重启服务(如Nginx/MySQL)依赖关系管理自动处理服务之间的依赖关系(例如:先启动数据库再启动Web服务)开机自启管理
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MATLAB程序代编液压系统电机非线性滑膜伺服模糊控制simulink仿真
在MATLAB中设计和仿真一个液压系统电机的非线性滑模伺服模糊控制系统,可以
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Simulink来实现。以下是一个大致的步骤指南,帮助你完成这个任务。
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GTC 2025 中文在线解读
作为GPU计算领域的基石,CUDA
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