速度规划研究

智慧树刷课神器：自动化学习新体验

智慧树刷课神器：自动化学习新体验zhihuishu智慧树刷课插件，自动播放下一集、1.5倍速度、无声项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zh/zhihuishu在开源社区的一隅
詹坦直Lucinda·2025-03-07 11:11

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、Manus产品概述2.1Manus的定义与定位2.2核心技术与架构2.3功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2
萧十一郎@·2025-03-07 11:08

阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeek R1满血版

一、参数效率革命：小体积承载大智慧阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeekR1，就在刚才，阿里Qwen团队正式公布了最新研究成果——QwQ-32B大语言模型。
万事可爱^·2025-03-07 11:37

小鹏P7自动泊车技术方案浅析

目录一、概述二、感知算法1.视觉库位检测1.1.视觉系统1.2.库位检测算法1.3.同步建图与定位技术1.4.其他要素检测2.超声波库位检测3.视觉库位检测与超声波库位检测融合三、路径规划与控制四、HMI
yuyuelongfly·2025-03-07 10:27

Redis

1.Redis简介简单来说redis就是一个数据库，不过与传统数据库不同的是redis的数据是存在内存中的，所以存写速度非常快，因此redis被广泛应用于缓存方向。
任璐·2025-03-07 10:52

【MATLAB源码-第269期】基于matlab的鱼鹰优化算法(OOA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述鱼鹰优化算法（OspreyOptimizationAlgorithm，简称OOA）是一种新兴的基于自然界生物行为的智能优化算法，其灵感来自于鱼鹰这种海鸟在捕猎过程中的独特行为。鱼鹰是一种生活在全球范围内的猛禽，以鱼类为主食。它们的捕猎方式非常高效和精准，能够通过快速调整飞行路径和俯冲角度来捕捉猎物。鱼鹰的捕猎行为不仅表现出高度的灵活性，还能在不同环境中表
Matlab程序猿小助手·2025-03-07 10:20

【MATLAB源码-第128期】基于matlab的雷达系统回波信号仿真，输出脉压，MTI,MTD等图像。

通过分析这些反射波，雷达能够确定物体的位置、速度、方向和其他特性。历史背景雷达技术起源于20世纪初。最初的发展动机主要是军事上的需求，特别是在第二次世界大战期间，雷达在侦测敌机和舰船上发挥
Matlab_猿助手·2025-03-07 10:20

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案：蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流
数智化领地·2025-03-07 10:15

【AGI】中国大模型扛把子：通义家族

通义千问的技术架构与模型谱系二、技术突破与性能优势三、开源生态与行业影响四、未来展望：从“千问时代”到通用智能五、通义家族大模型列表（1）多模态大模型（2）大语言模型结语引言在人工智能大模型领域，中国科技企业正以惊人的速度突破技术边界
LeeZhao@·2025-03-07 09:40

存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置

引言在数字化转型加速的今天，数据已成为企业核心资产，而存储系统的性能直接影响业务响应速度、用户体验和IT基础设施的总体效率。
Morris只会敲命令·2025-03-07 09:38

DeepSeek本地部署教程（Windows操作系统笔记本电脑适用）

2.性能优化低延迟：本地运行减少网络延迟，响应速度更快。资源利用：可根据硬件配置优化性能，充分利用本地计算资源。3.定制化灵活配置：可根据需求调整模
程序员辣条·2025-03-07 09:07

STM32F1标准库函数片内RC振荡选择/片外晶振（非8M）

（晶振不起振表现出程序运行速度变慢，查看时钟是否配置好或是否晶振坏掉了，使用片内速度过低就是没配好，当外部切换内部时要注意定时器的装配对应上）被坑经历：有时候感觉时钟速度过慢也可能是因为启动文件造成的，
94大笨象吖·2025-03-07 08:33

深入探究LLamaFactory推理DeepSeek蒸馏模型时无法展示＜think＞思考过程的问题

文章目录问题背景初始测试与问题发现LLaMAFactory测试结果对照实验：Ollama测试系统性排查与解决方案探索1.尝试更换模板2.深入研究官方文档3.自定义模板实现优化界面展示：实现思考过程的可视化实现方法参数调整影响分析实验一实验二进入大模型应用与实战专栏
羊城迷鹿·2025-03-07 08:00

【学习笔记5】Linux下cuda、cudnn、pytorch版本对应关系

全球的深度学习研究人员和框架开发人员都依赖cuDN
longii11·2025-03-07 08:56

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part05

开始完全背包不同于01背包，完全背包的特色在于元素可以重复拿取，因此在递归公式和遍历顺序上都有些许不同。leetcode518零钱兑换||在组合方式中所用到的递推公式是dp[j]=dp[j-coins[i]]+dp[j]对于coins[i]>j的情况，forjinrange(coin[i],amount+1)不会执行，即实现dp[i][j]=dp[i-1][j]classSolution:defc
平乐君·2025-03-07 08:51

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part06

leetcode322零钱兑换由于本题所求为最少零钱数所以递推公式中应该为dp[j]=min(dp[j],dp[j-coin]+1)classSolution:defcoinChange(self,coins:List[int],amount:int)->int:dp=[float('inf')]*(amount+1)dp[0]=0forcoinincoins:forjinrange(coin,a
平乐君·2025-03-07 08:51

Leetcode 刷题笔记1 动态规划part04

leetcode最后一块石头的重量||问题转化，把石头问题转化为背包问题，在target容量范围内所能装的最大石头重量classSolution:deflastStoneWeightII(self,stones:List[int])->int:total=sum(stones)target=total//2dp=[0]*(target+1)forstoneinstones:forjinrange(
平乐君·2025-03-07 08:50

企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例

本文将以某企业信息查询系统为研究样本，解析其技术架构与实现路径，探讨大数据技术在企业服务场景中的落地应用。
探熵科技·2025-03-07 07:17

大白话react第十五章React 应用性能优化深度实践

服务端渲染呢，就是让服务器提前把网页组装好，直接发给浏览器，这样页面打开的速度就快多啦，用户体验也更好。代码示例：用Next.js这个框架来做服务端渲染。
IT木昜·2025-03-07 07:45

人工智能开发趋势

人工智能开发趋势：未来技术的演进与创新引言人工智能（AI）正在以惊人的速度发展，并在各行各业中发挥越来越重要的作用。
光影少年·2025-03-07 06:10

电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现

1.2核心流程图用户输入需求感知模块情感分析NLU意图识别NER实体识别参数提取规划模块AutoGPT生成步骤规则引擎匹配反馈集成工具模块订单查询API工单API知识
power-辰南·2025-03-07 06:08

电商智能客服实战（一）---概要设计

第一章系统架构全景图模块组成与层级关系：智能客服API层：系统唯一入口，处理多协议请求需求感知模块：用户需求解析核心模块规划模块：决策与解决方案生成中心规划-工具模块：业务能力扩展接口用户交互模块：对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块
power-辰南·2025-03-07 06:07

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

StableDiffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议，结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风
Liudef06·2025-03-07 04:20

vue3封装一个快速查询表格数据的hook，高亮搜索关键字，减少重复代码，提高产出速度

因为项目中需要很多查询页面，重复写查询逻辑费时费力，每个查询页面的基本逻辑都是：定义查询参数=>调用接口发送参数=>拿到参数赋值给表格或其他组件回显=>配置分页组件实现分页这么一个过程，所以就封装了一个hook只需要传进来查询参数（无需传分页参数），接口就可以完成上方所有逻辑，还能高亮搜索匹配关键字，如果hook的处理数据逻辑不适用接口返回参数，还可以传递一个自定义处理参数的函数我使用的antdV
旅行中的伊蕾娜·2025-03-07 04:20

TikTok矩阵系统介绍

矩阵系统主要涉及多个账号的内容规划、互动管理、数据分析等方面，适用于个人创作者、团队以及机构化运营。
m0_74891046·2025-03-07 04:16

数值计算模型范围的取值与思考--水泵水轮机压力脉动问题--学术论文模式--个人经验总结

数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题目录数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题写在前面摘要1研究背景2研究现状3研究方法3.1模型结构参数的选取3.2数值计算方法和参数
lalalaO°C_m·2025-03-07 03:37

Oumi ：AI开发的未来？

前言在人工智能领域，开源技术正以前所未有的速度推动着创新和变革。今天，我们将聚焦一个备受瞩目的开源AI平台——Oumi。
·2025-03-07 03:22

软件测试基础面试常问问题

而且我也有初步的职业规划，前3年积累测试经验，按如何做好测试工程师的要点去要求自己，不断更新自己改正自己，做好测试任务。2、你认为测试人员需要具备哪些素质？
软件测试高质量人·2025-03-07 02:26

使用minioClient迁移minio

最重要的是它是开源的,因此应用极为广泛,今天来研究一下如何迁移minio桶中的数据要将MinIO中某个桶（Bucket）中的数据全部导出，可以使用mc（MinIOClient）工具来实现。
t梧桐树t·2025-03-07 02:25

sql执行超时怎么办

在这种情况下，可以尝试增加服务器的资源，以提升查询的执行速度。调整超时时间。如果SQL查询执行超时，可以尝试增加执行超时时间的限制，以让查询有更多的时间完成。分析慢查询日志。如果您使用
Msura·2025-03-07 01:15

【免费收藏】清华大学DeepSeek使用手册合集 600页完整版

今日，特别为大家推荐《DeepSeek：从入门到精通》，本书由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室的余梦珑博士后团队精心编写。
周师姐·2025-03-07 01:10

10、Java核心API系列(八)

Java并发的核心目标：提高程序的响应速度。提高程序的吞吐量（处理更多任务）。-简化并发编程的复杂性。Java并发的基本概念：线程（Th
跟着汪老师学编程·2025-03-07 01:40

YOLOv12改进之A2(区域注意力)

已有研究成果包括：Transformer架构：引入了自注意力机制，有效捕捉输入序列中的长距离依赖关系。CBAM模块：提出了通道和空间注意力的结合，显著提升了图像分类和目标检测的性能。
清风AI·2025-03-07 00:39

【混沌理论】介绍

点吸引子（PointAttractor）5.2周期吸引子（PeriodicAttractor）5.3奇异吸引子（StrangeAttractor）5.4吸引子的意义混沌理论（ChaosTheory）是一门研究动态系统中复杂
HP-Succinum·2025-03-07 00:36

【大模型技术】LlamaFactory 的原理解析与应用

LlamaFactory是一个基于LLaMA系列模型（如LLaMA、LLaMA2、Vicuna等）的开源框架，旨在帮助开发者和研究人员快速实现大语言模型（LLM,LargeLanguageModel）的微调
大数据追光猿·2025-03-07 00:32

DApp开发中的模式设计、功能文档与代币对接解析

一、DApp开发模式类型设计DApp的设计模式直接影响其性能、安全性与用户体验，需结合业务场景与区块链底层特性进行规划。以下为四大核心模式类型：交易模式点对点交易模式：用户
飞机号dapp119·2025-03-06 23:24

连锁餐饮企业数字化转型：击碎同质化“魔咒”，解锁增长“新密码”

AMT企源曾有幸深度参与过蜜雪冰城数字化体系规划工作，助力其谋划数字化蓝图，为其规模化扩张和品牌升级奠定坚实基础。
·2025-03-06 23:17

LLaMA-2 7B 简介

LLaMA-2作为LLaMA的升级版本，专为更高效的推理和更广泛的应用场景设计，支持开源使用，并可用于研究和商业用途。
Ash Butterfield·2025-03-06 23:51

重磅发现！DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！

一、引言在当今人工智能飞速发展的时代，多模态AI技术正逐渐成为研究与应用的焦点。
zhangjiaofa·2025-03-06 23:21

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。
程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。
·2025-03-06 22:12

利用OpenMCU加深对H.323协议的理解——H.323协议阅读心得（2）

第（1）篇是个引子，心得需要实践的积累和理论的研究，马虎不得。只是为了读协议而读，不一定真正读得进去。发现一个很好理解协议的方法：利用开源协议栈。
rose·2025-03-06 22:18

mac电脑运行速度变慢的十种解决方法

mac电脑运行速度变慢有什么原因？可以采取什么方法来加快运行速度？接下来小编就和大家分享mac电脑运行速度变慢的十种解决方法。
鱼儿吃西瓜·2025-03-06 22:47

哈儿哥网络工作室

采用WordPress等主流平台，结合H5自适应布局和欧美设计风格，确保网站界面美观、功能强大且加载速度快。此外，我
wodrpress资源分享·2025-03-06 22:46

python pandas 加速循环_Pandas DataFrame遍历加速/性能优化

Python无法利用任何内置函数，而且速度非常慢。在我们的示
weixin_39653622·2025-03-06 21:07

ThreeJS入门（140）：THREE.Mouse 知识详解，示例代码

作者：还是大剑师兰特，曾为美国某知名大学计算机专业研究生，现为国内GIS领域高级前端工程师，CSDN知名博主，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，webgl，ThreeJS
还是大剑师兰特·2025-03-06 20:01

“八皇后问题”解题思路与 C 语言代码实现

问题背景提出：由德国数学家马克斯·贝瑟尔于1848年提出，后经高斯等数学家研究。解的数量：高斯最初认为有76种解，后来通过图论方法确定共有92种不同的摆放方式。
CoreFMEA软件·2025-03-06 20:27

io学习-----＞文件io

思维导图：一.文件io的概念文件IO：指程序和文件系统之间的数据交互特点：1.不存在缓冲区，访问速度慢2.不可以移植，依赖于操作系统3.可以访问不同的文件类型(软连接，块设备等)4.文件IO属于系统调用
\＆会飞的鱼_·2025-03-06 19:51

国内大模型月之暗面Kimi的使用方法及步骤

根据已有的信息，以下是关于Kimi使用方法的概述：1.长文本处理能力输入超长上下文：KimiChat支持长达20万汉字的输入，这意味着用户可以提交极其详尽的文本材料，如长篇文档、研究报告、小说章节等，让
国货崛起·2025-03-06 19:48

大白话聊聊“深度学习”和“大模型”

1956年，达特茅斯会议，“人工智能”（ArtificialIntelligent）概念被首次提出，人工智能作为一个学科开始被研究。科学家梦想着未来可以用复杂物理结构
程序员鬼鬼·2025-03-06 17:06
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