遗传算法优化BP神经网络第9页

nuxt2 打包优化使用“compression-webpack-plugin”插件

compression-webpack-plugin是一个常用的Webpack插件，用于在生产环境中对文件进行Gzip压缩。这对于减少网络传输时间和提高页面加载速度非常有帮助。

webYin·2025-03-11 03:45

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好

机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

vue scoped 原理解析

Vuescoped，原理，涉及到vue-loader的处理策略：一、首先呢，是VueLoaderPlugin策略：VueLoaderPlugin先获取了webpack原来的rules（即compiler.option.module.rule

短暂又灿烂的·2025-03-11 02:04

VUE3学习第九章 webpack 构建Vue3项目、vue3性能优化、Vue3 Web Components、Vue3 响应式原理

一、webpack构建Vue3项目（纯手写不用cli）为什么要手写webpack不用cli（脑子有病）并不是其实是为了加深我们对webpack的了解方便以后灵活运用webpack的技术1.初始化项目结构

Hyman-ya·2025-03-11 01:00

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。

不要不开心了·2025-03-11 01:58

《深度解析DeepSeek-M8：量子经典融合，重塑计算能效格局》

DeepSeek-M8的“量子神经网络混合架构”，宛如一把钥匙，开启了经典算法与量子计算协同推理的全新大门，为诸多复杂问题的解决提供了前所未有的思路。

程序猿阿伟·2025-03-11 01:56

python将目录下的所欲md文件转化为html和pdf

python将目录下的所欲md文件转化为html和pdfimportosimportsubprocessimportwin32com.clientaswin32defmd_to_docx(md_path

NoBarLing·2025-03-10 21:01

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。

侠之大者231·2025-03-10 15:49

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢，甚至几乎不更新。梯度爆炸：梯度爆炸是指在训练深度神经网络时，

肆——·2025-03-10 15:17

＜RTL设计的艺术＞ DDR带宽计算公式

二、计算公式Bandwidth=Outstanding*（TransSize*Bus_Frequence）/Latency三、公式解释Bandwidth：带宽(单位：MBps)TransSize=BurstLength

积小流哥·2025-03-10 13:33

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口

自由的晚风·2025-03-10 12:00

使用JAVA上抓取Socket服务端和客户端通信TCP数据包

但是常用的Jcap和Pcap4j都是依据libpcap/winpcap实现的。但是这俩又抓不到本地127网段的数据包。所以选择在局域网中使用

螺旋大西瓜·2025-03-10 12:56

PSPNet在图像超分辨率中的应用

近年来,随着深度学习的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

UE4 C++与蓝图的继承问题

C++写了一个类MyChar，并派生了一个蓝图子类BP_MyCharacter。

时空观察者9号·2025-03-10 11:51

【人生算法：解码命运背后的现代生存法则】

一、先天参数：人生操作系统的初始配置基因遗传构成命运的基础代码。哈佛大学行为遗传学研究显示，身高、智力等特质

调皮的芋头·2025-03-10 10:41

探索前端应用的新纪元：FABs —— 前端应用包

探索前端应用的新纪元：FABs——前端应用包fabFABprojectspecification&monorepo项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fab2/fab

祖崧革·2025-03-10 10:40

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。

Start_Present·2025-03-10 09:05

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

实战1.利用Pytorch解决CIFAR数据集中的图像分类为10类的问题加载数据建立模型模型训练测试评估你的任务是建立一个用于CIFAR图像分类的神经网络，并实现分类质量>0.5。

啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

关于 Scapy 的详细介绍、安装指南、使用方法及配置说明

强大的过滤与分析：支持BPF表达式过滤数据包。脚本化：可

程序员的世界你不懂·2025-03-10 08:54

基于PyTorch的深度学习5——神经网络工具箱

可以学习如下内容：•介绍神经网络核心组件。•如何构建一个神经网络。•详细介绍如何构建一个神经网络。•如何使用nn模块中Module及functional。•如何选择优化器。•动态修改学习率参数。

Wis4e·2025-03-10 07:49

Centos 7.9内核升级

https://dl.lamp.sh/kernel/el7/下载两个包安装主内核包sudorpm-ivhkernel-ml-5.15.148-1.el7.elrepo.x86_64.rpm安装开发包（编译eBPF

TransPlus·2025-03-10 05:08

Linux(Centos 7.6)命令详解：zip

2.命令语法usage:zip[-options][-bpath][-tmmddyyyy][-nsuffixes][zipfilelist][

豆是浪个·2025-03-10 05:37

从零开始封装React UI 组件库并发布到NPM

这篇文章您将学会1.如何从零开始搭建属于自己的reactui组件库,并发布到npm开源.2.如何从零配置webpack打包项目,例如jsx,less等打包处理.3.发布到npm有哪些注意事项?

winyh5·2025-03-10 05:05

webpack-dev-server，proxy代理

如果使用了webpack-dev-server，大概率是要配置代理的devServer:{open:true,proxy:{//配置跨域'/api':{target:'https://aip.baidubce.com

码农罢了·2025-03-10 05:03

webpack-dev-server解决跨域

目前解决跨域常用的方法是采用webpack-dev-server结合proxy接口代理或者使用Nginx均可配置跨域的代理。

大猫会长·2025-03-10 05:32

【ShuQiHere】解密诺奖得主：约翰·霍普菲尔德与人工神经网络的革命

【ShuQiHere】目录引言：跨界的传奇科学家诺贝尔奖的背后：人工神经网络的崛起约翰·霍普菲尔德的开创性工作神经网络的寒冬与突破霍普菲尔德网络的工作原理代码示例：实现霍普菲尔德网络激活函数的出现与神经网络的复兴杰弗里

ShuQiHere·2025-03-10 03:22

python环境配置 pip和conda常用指令

最好手动升级，如果全升会出现兼容性问题importpkg_resourcesfromsubprocessimportcallforpackagesin[dist.project_namefordistinpkg_resources.working_set

Immortalwings·2025-03-10 03:19

神经网络|(十四)|霍普菲尔德神经网络-Hebbian训练

【1】引言前序学习进程中，除了对基本的神经网络知识进行了学习，还掌握了SOM神经网络原理，文章链接包括且不限于：神经网络|(十一)|神经元和神经网络-CSDN博客神经网络|(十二)|常见激活函数-CSDN

西猫雷婶·2025-03-10 02:17

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

好的，我现在需要回答用户关于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-70BPro和DeepSeek-R1-Distill-Qwen-

百态老人·2025-03-10 01:08

数字识别项目

集成算法·Stacking·堆叠：很暴力，拿来一堆直接上（各种分类器都来了）·可以堆叠各种各样的分类器（KNN,SVM,RF等等）·分阶段：第一阶段得出各自结果，第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用

不要天天开心·2025-03-10 00:29

Abp框架

基于DDD的现代ASP.NET开发框架–ABP系列文章总目录什么是ASP.NETBoilerplateProject（ABP）框架【DDD】领域驱动设计实践——框架实现DDD分层架构的三种模式【DDD】

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 00:59

ABP框架综合示例代码及消息队列(MQ)集成教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ABP框架是一个基于.NET的企业级应用程序开发框架，它集成了领域驱动设计、模块化、分层架构、依赖注入、CQRS、事件溯源等最佳实践。

KX-EZ·2025-03-10 00:27

ABP框架之——数据访问基础架构

ABP框架可以与任何数据库兼容，同时它提供了EFCore和MongoDB的内置集成包。

搬砖养女人·2025-03-10 00:54

ABP框架概念

二、领域层10，实体11，值对象12，仓储13，领域服务14，规格模式15，工作单元16，事件总线17，数据过滤器三、应用层18，应用服务19，数据传输对象20，验证数据传输对象21，授权22，功能管理23，审计日志四、分布式服务层24，ASP.NETWebAPIControllers25，动态Webapi层26，OData整合27，SwaggerUI整合10，实体实体具有Id并存储在数据库中，实

是刘彦宏吖·2025-03-10 00:22

基于.net8的webapi使用abp

首先引用volo.abp.core和volo.abp.asp.netcore.mvc,同样需要开启包括预发行版创建AppModule继承AbpMoudle，然后在类上加上特性[DependsOn(typeof

bjjjunjie·2025-03-09 23:21

ABP框架 - 介绍

文档目录本节内容：简介一个快速示例其它特性启动模板如何使用简介我们总是对不同的需求开发不同的应用。但至少在某些层面上，一次又一次地重复实现通用的和类似的功能。如：授权，验证，异常处理，日志，本地化，数据库连接管理，设置管理，审核日志等功能。所以我们创建架构和最佳实践，如分层和模块架构，DDD，依赖注入等，并尝试开发应用时基于一些约定。由于所有这些是非常耗时而且很难单独创建并可适用于每个项目，许多公

aichun6888·2025-03-09 23:21

PyTorch 学习路线

机器学习基础：理解神经网络、损失函数、优化器（如梯度下降）等概念。学习资源Python入门：Python官方教程机器学习基础

gorgor在码农·2025-03-09 22:07

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法

当深度学习遇见禅宗：用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画，既要工笔细描，又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体，通过神经网络近似Q值函数

带上一无所知的我·2025-03-09 21:28

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

丰富的API：提供了丰富的神经网络层、函数和损失函数。跨平

零度°·2025-03-09 21:25

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。

清风AI·2025-03-09 18:59

深入探索Deeplearning4j（DL4J）：Java深度学习的全面指南

DL4J支持多种深度学习模型，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等。自2014年首次发布以来，DL4J已经成为Java深度学习领域的

软件职业规划·2025-03-09 15:07

【开题报告】springboot基于B_S架构的视频监控系统的设计与实现4jbbp计算机毕设

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。开题报告研究背景：随着社会的发展和科技的进步，视频监控系统在各个领域得到了广泛应用。传统的视频监控系统往往采用集中式架构，存在着诸多问题，如单点故障、带宽消耗大、实时性差等。为了解决这些问题，基于B/S架构的视频监控系统应运而生。研究意义：基于B/S架构的视频监控系统具有分布式部署、易于维护、资源共享

卓越计算机毕设·2025-03-09 15:35

基于Pytorch的语音情感识别系统

基于Pytorch的语音情感识别系统使用深度学习技术，通过训练神经网络模型来实现情感识别任务。应用使用场景客户服务中心：自动识别客户情绪，提供有针对性的服务。智能语音助手：提升人机交互体验，更加智

鱼弦·2025-03-09 15:34

大规模语言模型构建流程

大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练

人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

令人窒息的性能困局接手公司老旧后台系统时，我震惊地发现：首页加载竟需要12.3秒！ Lighthouse报告显示：

PerformanceScore:38FirstContentfulPaint:4.1sTotalBlockingTime:2.8s更糟糕的是WebPageTest的瀑布图：34个请求串行加载，TCP连接反复重建

console.log 战略储备局局长·2025-03-09 13:54

【深度学习】PyTorch v2.6 Overview

2torch.nn神经网络模块包含构建神经网络所需的各种模块，如层、损失函数等。3torch.nn.functio

OpenSeek·2025-03-09 11:37

洪牧朴·2025-03-09 09:53

vue3+vite插件开发

api.xxx去调用接口,但是vue2源码使用的是flow来实现,并且搭配typeScript不太友好(由于装饰器语法过于复杂,这里不讨论vue2+装饰器来使用typeScript),故vue2项目没有开发webpack

糖糖老师436·2025-03-09 05:50

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