遗传算法改进BP神经网络第7页

极狐GitLab 正式发布最新版本 17.6

沿袭我们的月度发布传统，极狐GitLab发布了17.6版本，该版本带来了增强的合并请求审核者指派、在部署详情页面显示版本注释、在部署详情页面显示版本注释等几十个重点功能的改进。

·2025-02-11 11:10

npm、cnpm 、yarn、pnpm的优势点和缺点

不过，在后续版本中有所改进。缓存机制：npm从5.x版本开始有了更好的缓存机制，减少了重复下载的情况。锁文件：npm5引入了package-loc

米粒宝的爸爸·2025-02-11 11:45

Vite：下一代前端开发工具的崛起

传统的构建工具如Webpack虽然功能强大，但在项目启动和热更新方面的表现却常常不尽人意。为了应对这些问题，Vue.js作者尤雨溪推出了新一代前端构建工具Vi

布兰妮甜·2025-02-11 11:15

Vue2与Vue3的区别

Vue3在Vue2的基础上做了很多重要的改进和新增的特性，使得开发者能够更加高效地开发应用。

呀啊~~·2025-02-11 10:14

Milvus向量数据库操作教程

Milvus是一款专为向量数据设计的数据库，它具备高性能、高可用和易扩展的特点，主要用于处理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量[162][165]。

2401_85763639·2025-02-11 10:43

webpack配置之---output.publicPath

output.publicPathwebpack.output.publicPath是Webpack配置中的一个重要选项，用于指定打包后资源（如图片、字体、JavaScript等文件）在浏览器中的公共访问路径

LLLuckyGirl~·2025-02-11 10:39

Transformer：基于注意力机制的序列转换模型

这篇论文提出了一种全新的神经网络架构——Transformer，它完全基于注意力机制，摒弃了传统的循环（RNN）和卷积（CNN）网络结构，用于序列转换任务，如机器翻译和英语成分句法分析等。Trans

金外飞176·2025-02-11 09:07

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

webpack配置之---output.chunkFilename

output.chunkFilenameoutput.chunkFilename是Webpack中用来配置异步代码块（动态导入、懒加载等）文件名的选项。

LLLuckyGirl~·2025-02-11 08:59

从零开始：用Python手写神经网络

在当今的人工智能领域，神经网络已经成为解决复杂问题的核心技术之一。从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

这笔记里代码里都改过来了文章目录电影评论文本分类导入库下载IMDB数据集加载数据集对训练数据进行预处理创建神经网络模型编译模型训练模型评估模型导出模型对新数据进行预测参考：[基本文本分类](htt

小陈加油中····2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

StripedHyena 模型介绍

StripedHyena是近年来提出的一种新型神经网络架构，旨在替代或补充传统的Transformer模型。

qq_27390023·2025-02-11 08:51

利用python合成视频，字幕，音频

importsubprocess#文件路径video_path="input_video.mp4"audio_path="input_audio.mp3"subtitle_path="input_audio.srt"output_path

批量小王子·2025-02-11 07:19

数据管理成熟度评估——衡量与提升数据管理能力

在数据管理的旅程中，组织需要一种方法来衡量其数据管理能力的成熟度，并据此制定改进计划。

数据媛·2025-02-11 06:11

深度神经网络（Deep Neural Networks, DNNs）

引言（1）简介：什么是深度神经网络？

CaiGuoHui1·2025-02-11 05:34

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

Python Subprocess库在使用中可能存在的安全风险总结_python subprocess漏洞如何避免

处理方案：那死锁问题如何避免呢？官方文档里推荐使用Popen.communicate()。这个方法会把输出放在内存，而不是管道里，所以这时候上限就和内存大小有关了，一般不会有问题。而且如果要获得程序返回值，可以在调用Popen.communicate()之后取Popen.returncode的值。3）死锁形式3call、check_call、popen、check_output这四个函数，参数sh

2501_90245112·2025-02-11 03:46

位运算（典型算法思想）—— OJ例题算法解析思路

设计思路：3.字符到位的映射代码片段：设计思路：4.判断字符是否重复代码片段：设计思路：5.更新位图代码片段：设计思路：6.整体流程7.时间复杂度与空间复杂度8.代码的通用性与局限性通用性：局限性：9.改进思路支持更多字符

Exhausted、·2025-02-11 02:04

CSS，JS代码压缩，CDN托管，图片整合。

CSS，JS代码压缩：webpack的UglifyJsPlugin压缩插件gulp的gulp-uglify,gulp-minify-css模块完成CDN：CDN的全称是ContentDeliveryNetwork

cherryfoxmeng·2025-02-11 01:32

开源库&文章收集

compileflowProcess引擎是淘宝工作流TBBPM引擎之一，是专注于纯内存执行，无状态的流程引擎，通过将流程文件转换生成java代码编译执行，简

单线程的Daniel·2025-02-11 01:02

阿里云CDN+OSS完成图片加速

经过稍微研究和参考其他人的经验，我们知道ReactNative的ListView以及后来改进版的FlatList在安卓系统上都有内存使用方面的问题，很多团队在开发时都需要自己去优化这个控件，大体优化思路无非也就是将滚出显示区域外的图片占用的内存释放掉

技术人成长·2025-02-11 01:58

【基于PSINS】CKF滤波，观测量为航向角、位置、速度（共7维），附完整代码

该算法在原有仅速度观测的CKF153模型基础上改进，新增位置、航向角作为观测输入，提升了导航精度。

MATLAB卡尔曼·2025-02-11 01:28

神经网络（二.多层神经网络模型）

多层神经网络（Multi-LayerNeuralNetwork），也称为深度神经网络（DeepNeuralNetwork,DNN），是机器学习中一种重要的模型，能够通过多层次的非线性变换解决复杂的分类、

啊波次得饿佛哥·2025-02-11 00:52

Go语言入门：从安装到环境配置

这个由Google的三位大神级工程师-RobertGriesemer、RobPike和KenThompson（对，就是那个写出Unix的大佬）一起搞出来的新语言，简直让人眼前一亮。

·2025-02-10 23:54

神经网络（Neural Network）

引言神经网络，作为人工智能和机器学习领域的核心组成部分，近年来在诸多领域取得了显著的进展。受生物神经系统的启发，神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制，能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

深度学习入门2：自然语言处理（第一章神经网络的复习/代码+总结）

1.1数学和python的复习1.1.1向量和矩阵总结：代码实现：D:\py\pythonProject\0自学\LM\第一章\1向量和矩阵.pyimportnumpyasnpx=np.array([1,2,3])print(x.__class__)#输出类名np.ndarray类print(x.shape)#np.ndarray类实例变量shape和ndimshape表示多维数组的形状print

m0_58598898·2025-02-10 23:11

神经网络常见激活函数 6-RReLU函数

文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元：RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU函数RReLU={xx≥0axx=0,inputs,alpha*inputs)#创建RReLU激活函数层rrelu=RReLU()#生成随机输入x=tf.random.normal([2])

亲持红叶·2025-02-10 22:40

基于“感知–规划–行动”的闭环系统架构

1.感知（Perception）1.1多模态数据采集与预处理传感器系统Agent的感知层通常由多种传感器组成，支持采集多种形式的数据：视觉：采用摄像头、深度传感器，通过卷积神经网络（CNN）、视觉Transformer

由数入道·2025-02-10 22:39

深度学习入门：搭建你的第一个神经网络

今天，我们将一起踏上深度学习的旅程，搭建你的第一个神经网络。一、深度学习的魅力深度学习是机器学习的一个分支，它通过模拟人脑的神经网络结构，让计算机能够自动从大量数据中学习规律和特征

Evaporator Core·2025-02-10 22:36

Windows系统中常用的命令

随着Windows系统的不断改进，维护系统时有时候会因为新系统的更新而找不到对应的模块或者相关的信息入口，这个时候，记住一些命令就可以起到很好的帮助作用。

dawn·2025-02-10 22:36

C#上位机--Net Framework

自首次发布以来经历了多个版本迭代，每个新版本都引入了新的特性和改进。

C#Thread·2025-02-10 20:27

使用免费的 Cloudflare Workers 搭建 Serverless 站点计数服务

该项目技术栈：TypescriptCloudflareWranglerWorktop(封装Worker的常用方法和支持Router)Webpack目前只有Serverless的实现，还没有SDK，但可以封装

Willin 老王躺平不摆烂·2025-02-10 20:53

激活函数篇 03 —— ReLU、LeakyReLU、RandomizedLeakkyReLU、PReLU、ELU

本篇文章收录于专栏【机器学习】以下是激活函数系列的相关的所有内容:一文搞懂激活函数在神经网络中的关键作用逻辑回归：Sigmoid函数在分类问题中的应用整流线性单位函数（RectifiedLinearUnit

Echo-Nie·2025-02-10 19:16

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

1.NeuralRadianceFields(NeRF)NeRF使用深度学习技术，特别是一种密集的神经网络（通常是多层感知机，MLP），来建模复杂的3D场景。

鬼马行天·2025-02-10 19:44

DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 vl 技术选型比较

以下是两者的技术选型对比分析，涵盖架构设计、性能、适用场景和实际应用考量：1.核心架构对比维度DeepSeek-VL2Qwen2.5-VL视觉编码器基于改进的ViT（VisionTransformer）

天机️灵韵·2025-02-10 18:42

NeRF与3D Gaussian的异同对比

1.核心区别特性NeRF3DGaussianSplatting表示方式隐式表示：通过神经网络（MLP）学习场景的辐射场（颜色和密度）。显式表示：用3D高斯分布显式建模场景中的点云或粒子。优化目

zllz0907·2025-02-10 18:41

深度学习-医学影像诊断

我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。

小赖同学啊·2025-02-10 18:37

【半全局匹配】基于改进SmithWaterman算法的半全局基因匹配方法

算法介绍：全局匹配：Needleman-Wunsch算法使用这个算法主要考虑三个步骤：1.构造打分规则，分为匹配，错配和空位；2.初始化矩阵；3.回溯求出最长序列具体来说：设两条序列分别为A和B（长度分别为m和n）在初始化时，构造（m+1，n+1）矩阵，第一列和第一行使用空位罚分规则进行计分。初始化的（0，0）点，默认设置为0。之后的每一行每一列的每一个单元格的值，是，左，上，左上角的值加上对应的

蓝色洛特·2025-02-10 17:56

Vue 3.4 深度评测：全新 defineModel 解决了哪些痛点？

Vue3的发布带来了诸多重大改进，而Vue3.4版本更是引入了全新的`defineModel`特性。这个特性旨在解决一些在组件开发过程中常见的痛点问题，让我们一起来深度评测一下它到底解决了哪些痛点。

码上前端·2025-02-10 15:17

第二章：10.1 高级优化算法 Adam

Adam算法的引入：Adam算法是一种改进的梯度下降算法，它能够自适应地调整每个参数的学习率。这意味着不同的参数可以有不同的学习率，而不是使用一个全局的学习率。

望云山190·2025-02-10 13:56

AWK系统学习指南：从文本处理到数据分析的终极武器介绍

编程语言深度解析2.1控制结构说明：2.2关联数组代码说明：示例输入和输出：注意事项：2.3内置函数库三、高级应用技巧3.1多文件处理代码说明：示例输入和输出：注意事项：3.2进程间通信代码说明：示例输出：改进版本

阳仔的屁仔·2025-02-10 11:09

神经网络的训练过程详解

在深度学习领域中，训练一个神经网络是一项复杂但系统的工作过程。下面将从基本概念到具体步骤逐步阐述神经网络的训练方法一、神经网络的基本概念神经网络的结构输入层：接收外部数据，通常为多维向量。

西洲啊·2025-02-10 10:31

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

coarse-to-fine(1) CF-DRNet

1、Coarse-to-fineclassificationfordiabeticretinopathygradingusingconvolutionalneuralnetwork使用卷积神经网络对糖尿病视网膜病变分级进行从粗到细的分类

momoka9·2025-02-10 05:39

AI大模型系列之七：Transformer架构讲解

前馈神经网络编码器（Encoder）解码器（Decoder）：基于卷积神经网络（CNN）的编码器-解码器结构基于Transformer架构的主流语言模型有哪

m0_74823683·2025-02-10 03:58

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。

智算菩萨·2025-02-10 03:25

CNN-day5-经典神经网络LeNets5

经典神经网络-LeNets51998年YannLeCun等提出的第一个用于手写数字识别问题并产生实际商业（邮政行业）价值的卷积神经网络参考：论文笔记：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition-CSDN

谢眠·2025-02-10 03:54

【Java 22 | 5】深入解析Java 22 ：性能改进

Java22性能改进特性详细介绍Java22引入了一系列重要的性能改进，旨在提高应用程序的执行效率、内存管理能力和并发处理能力。

颜淡慕潇·2025-02-10 01:38

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