遗传算法改进BP神经网络第10页

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

最近越来越多的研究工作聚焦研究多层神经网络的原理，本质，我相信深度学习并不是无法掌控的“炼金术”，而是真真实实有理论保证的理论体系；本篇打算摘录整理一些最最

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

【1】引言前述学习进程中，已经了解了一些非常经典的智能算法，相关文章包括且不限于：python学智能算法（三）|模拟退火算法：深层分析_模拟退火动画演示-CSDN博客python学智能算法（四）|遗传算法

西猫雷婶·2025-03-13 14:13

从一个神经元的角度来让你彻底理解神经网络NN

而我的使命就是——理解这些反应，形成一个完整的神经网络，把一切的知识和经验变得可用、可理解。至于我怎么做到的，那就得从我的一天开始讲起

非知名人士·2025-03-13 14:12

MobileNet 改进：添加inception模块

目录1.inception模块2.MobileNet+inception3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.inception模块Inception模块是Google在2014年提出的Inception网络（也称为GoogLeNet）中的核心组件。它的设计目标是通过多尺度特征提取来提高网络的表达能力，同时控制计算复杂度。Inception

听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。

m0_61360701·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接

彩旗工作室·2025-03-13 13:37

backbone和head分开转onnx的优势

模型转换为ONNX格式时，将其分成backbone和head两个部分，通常是出于以下原因：1.模块化设计backbone通常是模型的特征提取部分（例如卷积神经网络的主干部分），负责从输入数据中提取高级特征

yuweififi·2025-03-13 12:33

AI概率学预测足球大小球让球数据分析

机器学习：使用回归模型、神经网络等预测进球数，考虑球队实力、比赛风格、天气等因素。实时数据：结合实时比赛数据动态调整预测。2.让球分析让球是机构为平衡双方实力

sanx18·2025-03-13 12:01

centos 7下安装mongodb

下载解压，并进入/usr/local/mongodb/配置环境变量source/etc/profile在/usr/local/mongodb/bin/新建mongodb.conf，内容是#数据文件存放目录dbpath

金麟十三少·2025-03-13 12:28

Webpack 优化深度解析：从构建性能到输出优化的全面指南

Webpack是一个强大的模块打包工具，广泛应用于现代前端开发中。随着项目规模的增大，Webpack的构建速度和输出文件的优化变得尤为重要。

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:55

图像识别技术与应用课后总结（18）

YOLO-V3的改进点网络结构：相比之前版本，YOLO-V3的网络结构进行了优化，使其更适合小目标检测。特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。

一元钱面包·2025-03-13 11:20

从零到一：如何系统化封装并发布 React 组件库到 npm

npminstall--save-devwebpackwebpack-clibabel-loader@babel/core@babel/

冬冬小圆帽·2025-03-13 11:48

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

嵌入式系统测试必备：9大理由解析报告与可追溯性的重要性（附工具推荐TESSY）

报告和可追溯性不仅支持有效的项目管理，还促进了维护和调试，并为审计及持续改进工作提供了必要的文档支持。理由1：合规性嵌入式系统常用于汽车、航空航天、医疗设备和工业控制系统等关键应用领域。

·2025-03-13 10:05

C++程序设计语言笔记——引言：第一章致读者

钺不言·2025-03-13 10:13

前端-webpack一些常用配置的作用

它可以将非JavaScript文件（如CSS、图片、字体等）转换为webpack能够处理的模块。

大嘴史努比·2025-03-13 10:41

Ae 效果详解：分形

本效果适用于8-bpc和16-bpc色深模式。◆◆◆效果属性说明当首次应用此效果时，所显示的图像为经典的曼德布罗特集合样本。其中黑色区域代表集合，集合之外的像素则根据其距离集合的远近被着色。

MediaTea·2025-03-13 10:41

C++入门

题目1267:A+BProblem#includeusingnamespacestd;intmain(){inta,b,s;cin>>a>>b;//输入a,b,注意ab之间需要有空格s=a+b;cout

偶估计·2025-03-13 10:08

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于支持向量机SVM的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷预测，SVM原理，SVM工具箱详解，SVM常见改进方法支持向量机

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

python连接数据库速查示例

python连接数据库importpymysqlDBHOST='localhost'DBUSER='root'DBPASS='123456'DBNAME='dbtest'db=pymysql.connect

qq_25737959·2025-03-13 08:56

python函数的定义和使用速查笔记

定义函数格式：def函数名(参数列表):函数体函数的调用：返回值=函数名(输入参数)defMax(a,b):ifa>b:returnaelse:returnbprint(Max(3,5))返回值使用return

qq_25737959·2025-03-13 08:56

YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含C2f二次创新）

一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8目标检测改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-03-13 06:14

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

下面是我们改进的YOLOv

UksApps·2025-03-13 06:13

Webpack Loader 与 Plugin 实现原理深度解析

一、Webpack扩展机制的核心设计1.1模块化构建流程概览Webpack的构建流程本质上是模块转换流水线，其核心处理流程如下：入口文件解析模块应用Loader生成AST收集依赖封装Chunk应用Plugin

斯~内克·2025-03-13 06:40

求助各位大佬，Preparing metadata (pyproject.toml) ... error如何解决

Installingbuilddependencies...doneGettingrequirementstobuildwheel...donePreparingmetadata(pyproject.toml)...errorerror:subprocess-exited-with-error

m0_67130860·2025-03-13 05:38

Vite 不支持 require 解决方案（三种情况/require is not defined）

所以，我们要理清如下两个方法：方法require()Node.JS原生方法，以CommonJS方式加载模块/文件/图片；Webpack默认支持，Vite不支持；方法require.context()Webpack

Harriet嘉·2025-03-13 05:34

使用 UpTrain 提升 LLM 应用效果的实战指南

随着大语言模型（LLM）的广泛应用，如何评估和改进这些应用的性能成为了一个关键问题。

qahaj·2025-03-13 04:30

视频文件的几个关键参数

参数的解释VideoEncodingBitRate（视频编码比特率）比特率是指每秒钟视频使用的数据量，通常以bps（bitspersecond）为单位。

buleideli·2025-03-13 04:27

winform开发时屏蔽tabcontrol下面的tabpage

结局方案如下：重写tabcontrol的Selecting事件来阻止用户切换到tabpage1和tabpage3，先点击selecting事件：然后添加如下代码：if(e.TabPage==tabPage1

电工小王（全国可飞）·2025-03-13 04:54

前端webpack 高薪企业必备面试真题16道 ---带答案(9)（20220415)

目录1、什么是webpack（必会）2、webpack的优点是什么？（必会）3、webpack的构建流程是什么?

一染星辰·2025-03-13 03:47

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合

やっはろ·2025-03-13 02:44

LeNet-5卷积神经网络详解

LeNet-5卷积神经网络详解1.历史背景LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络架构，是深度学习领域的一个重要里程碑。

LChuck·2025-03-13 02:12

机器学习专栏博文汇总

基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些Python机器学习实战：遗传算法机器学习基础

python游乐园·2025-03-13 02:09

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

论文做的是用于图匹配的神经网络研究，作者做出了两点贡献:证明GNN可以经过训练，产生嵌入graph-leve的向量可以用于相似性计算。

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

chrome内核大版本升级涉及核心事项

以下是关键核心事项及应对策略：1.技术架构调整V8引擎升级：JavaScript引擎优化可能引入新语法支持（如ES新特性）、性能改进或GC机制调整，需验证业务代码兼容性。

ปรัชญา แค้วคำมูล·2025-03-13 01:33

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

必读内容船新的YOLOv12改进专栏~1️⃣什么！

Limiiiing·2025-03-13 00:27

基于pytorch的神经病网络搭建学习

作用：自动生成重写父类或接口的方法2.简单神经网络importtorchfromtorchimportnnclassyu(nn.Module):def__init__(self,*args,**kwargs

停走的风·2025-03-12 21:11

顺序结构双语言征服：C++与Python秒杀洛谷三大经典入门题

目录顺序结构核心思想题目一：P1001A+BProblem题目描述解题思路代码实现题目二：P1425小鱼的游泳时间题目描述解题思路代码实现题目三：P1421小玉买文具题目描述解题思路代码实现顺序结构四步心法常见问题与避坑指南实战扩展

三流搬砖艺术家·2025-03-12 19:58

效果媲美Cursor的开源替代：Roo-Cline

作为一个开源项目，它在保持原版Cline所有核心功能的同时，通过持续的社区贡献不断改进和扩展其功能集。

开源项目精选·2025-03-12 19:52

Bottleneck、CSP、DP结构详细介绍

文章目录前言一、BottleneckDarknetBottleneck二、CSPCSP思想pp-picodet中的CSPLayerDP卷积前言本篇文章详细介绍了三种神经网络中常见的结构，bottleneck

CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

算力服务器主要是指什么？

算力服务器对于人工智能领域来说，在深度学习模型的训练和推理过程中扮演着非常重要的角色，算力服务器可以执行大规模的矩阵计算，加速神经网络的训练和推理过程，帮助企业使得模型训练的时间大幅度缩短。

wanhengidc·2025-03-12 16:38

云原生服务网格：微服务通信的智能中

GoogleAnthos实现跨云服务治理统一，Envoy代理处理Cilium的eBPF加速提升70%吞吐。

桂月二二·2025-03-12 15:58

机器学习模型-从线性回归到神经网络

在当今的数据驱动世界中，机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别，还是自动驾驶汽车，机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中，我们将探索几种基础的机器学习模型，并了解它们的基本原理和应用场景。1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量（通常是连续值）。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系，其数学表达式为：[y=

Earth explosion·2025-03-12 15:57

神经网络探秘：原理、架构与实战案例

神经网络探秘：原理、架构与实战案例前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，可以分享一下给大家。点击跳转到网站。

二川bro·2025-03-12 14:56

用物理信息神经网络（PINN）解决实际优化问题：全面解析与实践

摘要本文系统介绍了物理信息神经网络（PINN）在解决实际优化问题中的创新应用。

青橘MATLAB学习·2025-03-12 14:23

Google Chrome 60版本的全新特性与优势

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Chrome60是GoogleChrome浏览器的一个重大更新，它在2017年推出，为用户和开发者提供了多项改进。

xinwuji312·2025-03-12 13:19

机试题——计网实验2.0

输入描述第一行：一个整数，表示设备的整机转发能力（单位：Gbps，范围：[1,2000]）

指针从不空·2025-03-12 12:09

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。

yyc_audio·2025-03-12 10:26

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