遗传算法改进BP神经网络第6页

基于单片机的医院输液监测系统

该系统基于单片机技术，引入红外对管、传感器、无线通信设备和技术对传统静脉输液设备进行了改进，提高了病患对药物的吸收率、减轻了医护人员的劳动负担、减少了静脉输液期间医疗事故发生几率。

电气_空空·2025-01-18 03:03

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

YOLOv8目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLOv8有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+

YOLO大师·2025-01-18 02:59

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。

2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

Apache Flink 2.0-preview released

作为一个重要的里程碑，Flink2.0将引入许多激动人心的功能和改进，以及一些不兼容的破坏性变更。

·2025-01-18 00:58

Python subprocess.run 使用注意事项，避免出现list index out of range

在执行iOSUI自动化专项测试的时候，在运行第一遍的时候遇到了这样的错误：2024-12-0420:22:27ERRORconftestpytest_runtest_makereport106Testtest_open_stream.py::TestOpenStream::test_xxx_open_stream[iPhoneX-xxx-1-250]failedwitherror:listinde

Jasper张·2025-01-18 00:15

python常用库学习四——subprocess

目录前言1、subprocess.run（）（1）函数参数列表（2）函数的参数含义（3）使用示例2、subprocess.Popen（1）函数参数列表（2）函数参数含义（3）使用示例3、常见的subprocess.Popen

木头人123。·2025-01-18 00:44

推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器

胡蓓怡·2025-01-17 23:31

WRF模式与Python融合技术及精美绘图

模式的理论知识与应用前景WRF动力理论WRF模式代码框架WRF模式应用前景1.2Linux知识与基本操作Linux基本命令设置定时任务超算提交任务1.3WRF模式安装基础库安装(GNU编译器、zlib、libpng

岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:25

python subprocess.run 详解

一、详解subprocess.run是Python3.5及以上版本中引入的一个函数，用于运行子进程。它是subprocess模块的一部分，提供了一种更简单和更强大的方式来创建和管理子进程。

薇远镖局·2025-01-17 22:20

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

·2025-01-17 20:18

AI 驱动研发模式升级，蓝凌软件探索效率提升之道

服务范围涵盖大中型企业PaaS平台、OA协同办公、企业门户、BPM流

·2025-01-17 20:42

gcc编译c程序

1.生成main.o：gcc-cmain.c2.生成可执行文件：gcc-omainmain.o3.创建静态库：ar-crvlibpallete.a创建动态库：ar-crvlibpallete.o

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

【Go】：深入解析 Go 1.24：新特性、改进与最佳实践

新特性及改进综述HTTP/2协议支持（HTTP/2ProtocolSupport）非加密HTTP/2：现在可以通过配置Server.Protocols和Transport.Prot

寻找09之夏·2025-01-17 18:15

博客搭建 — GitHub Pages 部署

关于GitHubPagesGitHubPages是一项静态站点托管服务，它直接从GitHub上的仓库获取HTML、CSS和JavaScript文件，通过构建过程运行文件，然后发布网站。

忆宸_1·2025-01-17 16:30

bizhan爬虫，反爬虫机制严重

importosimportreimportrequestsimportjsonimportsubprocessfromlxmlimportetreefromtimeimportsleep#请求头信息header

yzx991013·2025-01-17 16:59

Edu邮箱能申请的学生免费福利权益一览

1.GitHub学生开发者包(GitHubStudentDeveloperPack)权益：免费使用多达89种开发工具，包括MicrosoftAzure、JetBrains、Heroku、GitHubPro

明庭·2025-01-17 15:53

Edu邮箱能申请的学生免费福利权益大全

1.GitHub学生开发者包(GitHubStudentDeveloperPack)权益：免费使用多达89种开发工具，包括MicrosoftAzure、JetBrains、Heroku、GitHubPro

明庭·2025-01-17 15:53

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

8个顶级物联网认证

物联网认证可以提供证明，证明学生在物联网方面受过教育，可以用于未来的工作或改进公司如何使用物联网。

雪兽软件·2025-01-17 15:19

深入解析MySQL的EXPLAIN：指标详解与索引优化

通过EXPLAIN，你可以了解MySQL查询优化器是如何执行你的查询的，以及是否有可以改进的地方。本文将详细讲解EXPLAIN输出的各项指标，并说明如何利用这些指标来优化索引结构和SQL语句。

·2025-01-17 14:38

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。

·2025-01-17 14:07

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

【机器学习】---神经架构搜索（NAS）

2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用，神经网络架构的设计变得越来越复杂

Undoom·2025-01-17 13:03

Pytorch实现猫狗分类

在进行编码之前，确保已经安装好Pytorch以及相关依赖环境模型定义构建构建一个较为简单的卷积神经网络模型#定义神经网络模型classCatDogClassifier(nn.Module):def__init

NoKnowovo·2025-01-17 13:01

Windows基础（端口篇）

1987年12月，Windows2.0发布，在用户界面和内存管理方面有了一些改进。这些早期版本在当时主要是作为图形化外

Parrot 安全小子·2025-01-17 13:30

神经网络基础-价格分类案例

文章目录1.需求分析2.导入所需工具包3.构建数据集4.构建分类网络模型5.训练模型6.模型训练7.评估模型8.模型优化学习目标：掌握构建分类模型流程动手实践整个过程1.需求分析小明创办了一家手机公司，他不知道如何估算手机产品的价格。为了解决这个问题，他收集了多家公司的手机销售数据。该数据为二手手机的各个性能的数据，最后根据这些性能得到4个价格区间，作为这些二手手机售出的价格区间。主要包括：bat

dwjf321·2025-01-17 10:36

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

Pycharm报错：libpng warning: iCCP: known incorrect sRGB profile

报错意思：libpng警告：iccp:已知不正确的sRGB配置文件报错原因：这个报错提示是由于libpng库检测到了一个不正确的sRGB颜色空间配置文件。

a里啊里啊·2025-01-17 08:49

北大新模型FAN：新型神经网络架构，填补周期性特征建模空白

然而，传统的神经网络模型，如多层感知器（MLP）和Transformer，在周期性建模方面却存在明显不足。

海森大数据·2025-01-17 07:11

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

（pdf）:python33+(0m深度学习概述：深度学习是机器学习的一个分支，它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

RV1126+FFMPEG推流项目(6)视频码率及其码率控制方式

视频码率是指在单位时间内传输的视频数据量，通常以kbps（千位每秒）为单位。视频的质量与码率有密切关系，通常来说，码率越高，视频的清晰度和精度也越高。

学习嵌入式的小羊~·2025-01-17 06:59

2024年诺贝尔奖揭晓:机遇与挑战并存

诺贝尔物理学奖:意外的突破一次颁奖的震撼诺贝尔奖的官方网站指出,霍普菲尔德和辛顿因其在人工神经网络和机器学习领域的基础性研究而获奖。他们的

·2025-01-17 04:56

每天五分钟深度学习框架pytorch:快速搭建VGG网络的基础模块VGG块

本文重点前面我们介绍了VGG神经网络，我们知道VGG是由许多的VGG块构成，那么本文我们将使用pytorch搭建VGG块代码实现：importtorchfromtorchimportnndefvgg_block

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-17 04:16

全面介绍Windows10系统（中文版与英文版）

此后，Windows10不断获得定期的安全更新和服务改进，成为许多企业和个人用户的首选操作系统之一。二、系统特

时刻报·2025-01-17 04:14

大规模语言模型从理论到实践大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。

任义礼智信·2025-01-17 02:01

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。

KeyPan·2025-01-17 02:28

【机器学习：十六、其他的激活函数】

1.Sigmoid激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用，其数学公式为：σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为

KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

从传统的递归神经网络（RNN）到革命性的Transformer架构，本文将全面剖析这一技术发展历程。

非著名架构师·2025-01-17 00:42

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

【赵渝强老师】Redis的慢查询日志

视频讲解如下：https://www.bilibili.com/video/BV1hbpeehEwj/?aid=11309965

·2025-01-17 00:35

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork

盼小辉丶·2025-01-16 23:03

数据驱动决策：企业如何利用ScriptEcho优化市场策略和产品开发

本文将探讨数据驱动决策的重要性，并详细介绍如何通过使用ScriptEcho这一先进的AI工具，帮助企业优化用户行为数据分析，从而精准定位市场和改进产品。

·2025-01-16 23:53

JDK 21新特性

JDK21是于2023年9月19日发布的长期支持（LTS）版本，带来了多个显著的特性和改进，旨在提升开发者的工作效率、应用性能和语言表达能力。

DaXiongJoker·2025-01-16 23:01

Vite VS Webpack，谁才是最强构建工具

ViteVSWebpack，谁才是最强构建工具前言大家好，我是倔强青铜三。

·2025-01-16 23:45

用Python手撕一个批量填充数据到excel表格的工具，解放双手！

虽然简单，但如果这个模板或者数据发生变化，还是要改来改去的，所以本文就在基础版本上进行改进，只需要动动鼠标就可以填充大量数据到Excel工作表中。

Python与Excel之交·2025-01-16 23:28

还在手动发博客？GitHub Actions自动化真香

GitHubActions实践:HexoGitHubPages博客持续部署花上几分钟读完本文，你将Get以下新技能：什么是CI/CDGitHubActions自动化GitHubPages更新Python

CDFMLR·2025-01-16 22:24

vue学习总结

1.v-if2.v-show3.动态组件4.组建根节点三、vue创建项目有两种方法：1.vueinitwebpack项目名称2.vuecreate项

·2025-01-16 22:29

体验字节跳动豆包AI大模型生成Python绘制三维等高线图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_3d_contour(X,Y,Z,levels):#创建新的图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot

「已注销」·2025-01-16 21:14

推荐频道

遗传算法改进BP神经网络