大数据云计算学习书籍推荐

文章来源：加米谷大数据

大数据、云计算都是当下的热点，并且也都在行业的发展当中，占据着越来越重要的地位，进入大数据时代，大数据、云计算都做出了不可忽视的贡献。想入行大数据云计算领域，可以先从一些入门书籍开始学起，今天就为大家推荐几本大数据云计算培训书籍。

大数据，涉及到计算机、数学、统计学都多个学科的知识，而云计算，也是大数据发展当中不可或缺的关键性技术，正是这些技术的综合运用，才真正使得大数据处理技术成熟稳定，提供专业性的支持。

大数据云计算培训书籍推荐：

1、《Big Data》

关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题，这本书做了比较全面的介绍，引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题，强化理解大数据理论，很有必要读一读。

2、《Hadoop:The Definitive Guide》

Hadoop技术框架的入门必读书籍，通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理，阐述Hadoop如何解决现实生活中的具体问题。

3、《Learning Spark》

Spark作为大数据处理当中的第二代主流框架，也是必学的重点。这本书适合初学者，没有过多深入实现细节，而是更多关注上层用户的具体用法，对Spark的核心概念和基本原理也有较为全面的介绍。

4、《数据挖掘》

这本书从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会化网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。

5、《Mining of Massive Datasets》

本书是在Anand Rajaraman和Jeff Ullman于斯坦福大学教授多年的一门季度课程的材料基础上总结而成的。从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是使用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。

关于大数据云计算培训书籍，以上就是为大家推荐的一些入门必读的书籍了，在理解大数据概念以及应用上，这些书籍能够给到理论上的指导，再结合实际应用场景，实现融会贯通。