遥感大数据处理第4页

大数据架构简述流处理、批处理、交互式查询

我们将大数据处理按处理时间的跨度要求分为以下几类基于实时数据流的处理，通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间基于历史数据的交互式查询，通常时间跨度在数十秒到数分钟之间复杂的批量数据处理，通常的时间跨度在几分钟到数小时之间

叫我老村长·2024-02-01 01:09

基于Pix4Dmapper软件的运动结构恢复SFM无人机遥感影像三维模型重建

前面两篇博客分别基于不同软件、不同方法，详细讲解了空间三维模型建立的过程：博客1（https://www.jianshu.com/p/20dede2650a9）：基于3DSOM的侧影轮廓方法物体空间三维模型重建。博客2（https://www.jianshu.com/p/fa2bf99624aa）：基于EinScan-S的编码结构光方法物体空间三维模型重建。那么本次，综合以上两篇博

疯狂学习GIS·2024-02-01 00:05

python中写出遥感影像、保存数组到geotiff文件（geotifwrite）

python读入遥感影像后进行数组和矩阵的运算，在计算完成后还需要导出为geotiff格式。

汤姆波利波·2024-01-31 13:03

MATLAB遥感制图的各种设置，坐标轴，色标条，字体大小等

1.导入设置好的经纬度数据和色标条（另一篇文章：MATLAB保存遥感影像经纬度文件和色标条）load('jingweidu.mat','lat','lon');%load经纬度数据load('mycolormap.mat

汤姆波利波·2024-01-31 13:32

python栅格遥感影像转矢量

栅格影像转矢量其中，读取栅格影像，见另一篇文章：python利用gdal读遥感卫星影像fromosgeoimportgdal,ogrdefcreateShpfile_from_tiffile(shpfile

汤姆波利波·2024-01-31 13:32

【Python&RS】GDAL批量裁剪遥感影像/栅格数据

因为遥感影像大部分都是栅格数据，所以GDAL库非常适合处

RS迷途小书童·2024-01-31 13:30

python gdal使用shp裁剪遥感影像

fromosgeoimportgdalimporttimet0=time.time()#dst=r"D:\temp\aus11.tif"#shp=r"D:\temp\shp\shp.shp"#src=r"D:\data\aus11.tif"dst=r"D:\temp\sz3.tif"shp=r"D:\data\gmy\shp\rect.shp"src=r"D:\data\gmy\building\

阿星_·2024-01-31 13:30

python中利用gdal.warp完成矢量裁剪栅格（遥感影像掩膜、shp裁剪tif、图像裁剪）

gdal库能够很方便的完成栅格数据的裁剪，代码如下：importnumpyasnpfromosgeoimportgdaldefextract_by_shp(in_shp_path,inputpath,outputpath):input_raster=gdal.Open(inputpath)#利用gdal.Warp进行裁剪result=gdal.Warp(outputpath,input_raste

汤姆波利波·2024-01-31 13:29

npp夜光数据介绍 viirs_基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的南宁市GDP空间化研究

基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的南宁市GDP空间化研究●黄莹，黄友菊，韦达铭，麦超(广西自然资源遥感院，广西南宁530000)[摘要]文章基于前人的理论研究成果，对南宁市6年间的GDP变化情况做动态发展过程和空间分布格局的分析

MMMEY·2024-01-31 11:29

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理领域。其中，MapReduce是Hadoop中最重要的组件之一。

大马猴写bug·2024-01-31 06:11

Redis持久化机制

Redis具有快速存取和实时响应的特点，广泛应用于Web开发、大数据处理和实时分析等领域。然而，Redis是一个内存数据库，数据存储在内存中，一旦服务器出现故障或断电，数据

无问287·2024-01-30 23:23

大数据处理技术考试题库（自主整理）

解释大数据？（（4V特性））大量、多样、高速、价值密度低（展开论述）（1）数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。（2）类型繁多（Variety）：有大量的结构化和非结构化数据（3）价值密度低（Value）：信息感知无处不在，存在信息海量，但价值密度较低。（4）时效高（Velocity）：从数据生成到消耗的时间窗口非常少，可用于

不会写代码！！·2024-01-30 16:42

【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

本专题包括以下内容：专家知识分类器概述知识（规则）定义ENVI中DecisionTree的使用概述基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类

地理遥感生态网·2024-01-30 15:09

来涛思数据，与科大学长一起，打造全球顶尖的时序数据库

涛思数据是一家专注物联网和工业大数据处理的硬核科技公司，其开源的时序数据

涛思数据（TDengine）·2024-01-30 07:18

了解这四个 3.0 版本的集群重要优化，助力企业级数据处理事半功倍

为了帮助企业更好地进行大数据处理，我们在此前TDengine3.x系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发，以提升集群的稳定性和在异常情况下的恢复能力。

涛思数据（TDengine）·2024-01-30 07:18

PySpark数据分析

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许用户使用Python进行大数据处理和分析。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-30 07:13

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。它提供了一个高级的编程接口，可以在分布式环境中对大规模数据进行处理和分析。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

微平均与事件驱动架构：结合力量

微平均(Micro-batching)和事件驱动架构(Event-drivenarchitecture)是两种非常重要的大数据处理技术，它们在处理大规模数据和实时性能方面都有着显著的优势。

OpenChat·2024-01-30 04:28

系统架构设计师教程（十九）大数据架构设计理论与实践

大数据架构设计理论与实践19.1传统数据处理系统存在的问题19.2大数据处理系统架构分析19.2.1大数据处理系统面临挑战19.2.2大数据处理系统架构特征19.3Lambda架构19.3.1Lambda

赫凯·2024-01-30 00:34

大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce（分布式计算引擎）概述

上一篇文章：大数据-Hadoop系列《三》-HDFS（分布式文件系统）概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节

王哪跑nn·2024-01-29 23:31

【大数据处理】消费者行为与购物习惯数据分析及可视化

linghyu·2024-01-29 22:34

python实现tif转为数组、数组转为栅格

文章目录前言具体代码1.引入库2.读入数据总结前言在遥感应用领域，有时候需要对tif进行读取转为数组，有时候也需要将数组写为tif。基于此，我在想能否写一个python函数实现，方便以后调用。

深度神经质患者·2024-01-29 21:23

遥感影像批量裁剪（语义分割样本制作）

文章目录前言一、实现思路二、使用步骤1.引入库2.裁剪函数3.引用函数裁剪总结前言前不久遇到一个需求，即对遥感影像进行批量裁剪。

深度神经质患者·2024-01-29 21:21

遥感土壤墒情监测系统

TH-TS400随着科技的不断进步，遥感技术已经深入到各个领域，其中土壤墒情监测便是其应用的重要一环。

YYtianhe17·2024-01-29 18:08

精通Python第12篇—深入Pandas从基础到高级的数据处理艺术

：计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中

申公豹本豹·2024-01-29 13:48

[AIGC 大数据基础] 大数据流处理 Kafka

大数据处理已成为各行各业中不可或缺的一部分。在大数据处理的过程中，流处理变得越来越重要，因为我们需要实时地处理和分析数据，以便做出及时的决策。

程序员三木·2024-01-29 05:32

人工智能对国内教育的影响

在过去，学子们还能通过寒窗苦读换来“金榜题名”，但是与人工智能相比，人工智能的学习方式本身就是“大数据训练”，在算力和大数据处理上，人工智能简直是“逆天”的存在，人类与之相比完全没有竞争

栖雲社区·2024-01-28 23:44

事件驱动架构的性能优化技巧：提高系统性能与响应速度

1.背景介绍事件驱动架构是一种异步、高度可扩展的架构模式，它在各种应用场景中得到了广泛应用，如微服务架构、大数据处理、实时数据流处理等。

OpenChat·2024-01-28 21:58

数据湖技术之发展现状篇

一.大数据处理架构：大数据处理架构的发展过程具体可以分为三个主要阶段：批处理架构、混合处理架构（Lambda、Kappa架构）、湖仓一体。

风筝Lee·2024-01-28 18:56

极简pyspark

PySpark简要介绍PySpark是一个基于Spark的Python接口，它允许你在Python中使用Spark的强大功能，如大数据处理、实时数据处理等。

吉小雨·2024-01-28 18:13

事件驱动架构的实践：如何在现有系统中进行逐步转换

这种架构在许多现代软件系统中广泛应用，包括大数据处理、实时通信、金融交易等领域。在传统的命令式架构中，系统通过顺序执行一系列的命令来完成任务。而在事件驱动架构中，系统通过监听和响应事件来实现功能。

OpenChat·2024-01-28 15:30

大数据处理系统的架构

大数据处理系统的架构介绍Lamdba架构Lambda架构是一种用于处理大规模数据的设计模式，旨在结合批处理和实时处理，以应对对大量数据进行高效处理的需求。

demo123567·2024-01-28 14:58

数字科技在乡村建设中的伟大力量：让广大百姓尽享发展硕果

在当代繁荣的农业领域里，数字化技术——那些如无人机和遥感技术这样神秘而璀璨的科技瑰宝，正扮演着至关重要的角色！凭借它们的神力，农人们得以迅速获取无垠农田的各类信息，深入洞察土壤状况以及植被生长态势。

万村乐数字乡村·2024-01-28 13:09

[AIGC大数据基础] Spark 入门

大数据处理已成为当代数据领域的重要课题之一。为了高效地处理和分析大规模数据集，许多大数据处理引擎应运而生。其中，Spark作为一个快速、通用的大数据处理引擎备受关注。

程序员三木·2024-01-28 12:32

ENVI下基于知识决策树提取地表覆盖信息

基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。

地理遥感生态网·2024-01-28 11:35

python快速实现shp点提取栅格值 (两种方法对比)

大量快速值提取至点的方法在遥感数据的处理中，常常需要实现的一个功能就是“提取指定shp点对应栅格图像的value值”。实现该功能可以使用ArcGIS中的提取工具-值提取至点。

白泽渌·2024-01-28 10:54

超流与大数据处理：架构与实践

1.背景介绍大数据处理是现代计算机科学和信息技术的一个重要领域。

OpenChat·2024-01-28 08:43

大数据处理神器datatable库安装及使用(远超pandas效率)

#一、datatable安装pipinstalldatatable#二、datatable引入importdatatableasdt#三、读取文件#读取单个文件：fread#读取123.csv,各列以|分隔frame_a=dt.fread("123.csv",sep="|")#frame_a内容id|name|age1|a|112|b|123|c|13#读取文件列表并合并file_list=["1

lytcreatee·2024-01-28 03:41

大数据处理需要用到的九种编程语言

R若要列出所有程序语言，你能忘记其他的没关系，但最不能忘的就是R。从1997年悄悄地出现，最大的优势就是它免费，为昂贵的统计软件像是Matlab或SAS的另一种选择。但是在过去几年来，它的身价大翻转，变成了资料科学界眼中的宝。不只是木讷的统计学家熟知它，包括WallStreet交易员、生物学家，以及硅谷开发者，他们都相当熟悉R。多元化的公司像是Google、Facebook、美国银行以及NewYo

kuntoria·2024-01-28 01:08

Apache Spark架构与特点

1.背景介绍ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，由AMLLabs公司开发，后被Apache软件基金会所支持。

OpenChat·2024-01-27 23:35

DataWhale 大数据处理技术组队学习task1

DataWhale大数据处理技术组队学习task1一、大数据概述1.大数据时代（详细内容参考参考文章）2.大数据的概念（又或者是特点）4V数据量大（Volume）数据来源：可以是计算机、手机，也可以是其他联网设备

Y_fulture·2024-01-27 19:33

ASD高光谱数据

ASD数据的转换利用ASD高光谱遥感仪获取的数据为asd格式，需要用专业的软件进行转换(ViewSpecpro）1）导出ASD数据，（根据自己试验所保存的位置进行查看文件名为xx.asd）2）打开ViewSpecPro

ZZ_87c3·2024-01-27 19:33

apache 前30个开源项目

1ApacheHTTPServer高性能Web服务器提供HTTP服务支持非常活跃2ApacheTomcatJava应用服务器部署JavaWeb应用程序非常活跃3ApacheHadoop分布式存储和计算框架大数据处理非常活跃

临水逸·2024-01-27 17:35

下元时代的神通

很多人见证过一些感应类的神通，比如查事、看事、遥感之类，人们

元始青天修仙文化·2024-01-27 11:11

大数据数据流分析和处理的工具pig,从入门到精通！

Pig的特点包括：面向过程的数据流语言：与Hive等其他大数据处理工具相比，Pig更注重数据处理的过程性，适用于

知识分享小能手·2024-01-27 09:05

视频智能分析：冶炼/冶金工厂视频智能监管方案的设计和应用

该方案通过高清摄像头、智能分析技术、大数据处理等手段，对工厂进行全方位、实时监控，为管理者提供全面的生产信息。

Black蜡笔小新·2024-01-27 00:28

算力网络：未来计算资源的驱动力

、运营商的算力网络架构（一）算力网络基础设施构成（二）算力网络编排管理（三）能力开放三、算力网络的优势（一）弹性计算（二）降低成本（三）去中心化四、算力网络的应用场景（一）人工智能（二）科学研究（三）大数据处理

岛屿旅人·2024-01-26 22:06

大数据开发必备工具——Hadoop及整体架构介绍

Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源Java软件框架，专为大数据处理设计，支持在大量计算机组成的集群上进行数据存储和分布式计算。

love6a6·2024-01-26 21:03

Pandas数据大师之路-高级应用与性能优化【第35篇—python：Pandas数据大师】