遥感大数据处理

nosql数据库技术与应用知识点

Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink
皆过客，揽星河·2024-09-16 08:42

遥感影像的切片处理

在遥感影像分析中，经常需要将大尺寸的影像切分成小片段，以便于进行详细的分析和处理。这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务，如对象检测、图像分类等。
sand&wich·2024-09-16 06:23

遥感图像分割系统：融合空间金字塔池化（FocalModulation)改进YOLOv8

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义遥感图像分割是遥感技术领域中的一个重要研究方向，它的目标是将遥感图像中的不同地物或地物类别进行有效的分割和识别
xuehaisj·2024-09-15 18:56

GIS数据处理软件：地理信息与遥感领域的智慧引擎

在地理信息与遥感技术的广阔天地间，数据处理软件如同一座桥接驳岸的智慧引擎，将海量的原始数据转化为决策的金矿，推动着城市规划、环境保护、灾害管理、资源开发等领域的深度变革。
GeoSaaS·2024-09-15 03:31

Java基于spring boot的国产电影数据分析与可视化python+java+node.js

python(flask/django)--pycharm/vscode4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx数据库工具：Navicat/SQLyog等都可以  该系统使用进行大数据处理和
QQ_511008285·2024-09-15 02:22

Java中的大数据处理框架对比分析

Java中的大数据处理框架对比分析大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天，我们将深入探讨Java中常用的大数据处理框架，并对它们进行对比分析。
省赚客app开发者·2024-09-14 20:41

Java 学习路线：语言、框架、中间件与数据库

Java是一门功能强大、应用广泛的编程语言，适用于企业级应用、Web开发、大数据处理、Android开发等各种场景。
高危型·2024-09-14 20:07

枫叶的成长计划

2019/12.23【行】毕：图分类，和鹰说清楚昨天的事，遥感复习到五十页，和白杨聊了聊昨天发生的事，买苹果未毕：c++未写，电影还没看1.找到给桌子的那个人2.早上七点起床做好标语准备买苹果啦3.遥感图分类问问黎霞小姐妹
小婷说·2024-09-14 06:17

比较Spark与Flink

ApacheSpark和ApacheFlink都是目前非常流行的大数据处理引擎，但它们在架构、处理模式、应用场景等方面有一些显著的区别。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

Apache Flink：实时流处理与批处理的统一框架

导语在大数据处理领域，流处理和批处理是两种主要的处理方式。然而，传统的系统通常将这两者视为独立的任务，需要不同的工具和框架来处理。
小码快撩·2024-09-11 04:28

starrocks和clickhouse数据库比较

下面是这两者的一些主要比较点：1.基础架构与设计目标Starrocks:Starrocks是一个专注于实时数据分析的平台，常用于大数据处理和商业智能应用。
CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

基于Java新媒体运营分析服务平台设计

一个基于Java的新媒体运营分析服务平台，旨在整合多源数据，通过大数据处理和分析技术，为新媒体运营团队提供全面、实时的运营洞察。
什么任性·2024-09-08 21:02

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

前端数据埋点

埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点一、什么是埋点埋点，是数据采集领域，简单来说就是行为数据收集二、为什么采用埋点数据生产->数据收集->数据处理->数据分析->数据驱动/用户反馈->产品优化/迭代通过大数据处理
小童不学前端·2024-09-07 18:52

【大数据Big DATA】大数据解决方案，提供完整的大数据采集，大数据存储，大数据处理，具体业务应用解决方案

大数据解决方案是指利用大数据技术，结合企业实际业务需求，为企业提供数据采集、存储、处理、分析和报告等一站式服务，以帮助企业更好地利用大数据提高运营效率、优化决策制定。以下是一些常见的大数据解决方案：一、数据采集数据采集是大数据解决方案的起点，涉及从各种数据源中抓取和收集数据。常见的大数据采集工具包括Flume、Scribd等，这些工具可以帮助企业快速、高效地采集各类数据。二、数据存储大数据存储解决
_晓夏_·2024-09-07 13:22

Python Pandas大数据处理

pandas处理过大数据时间太长或者没有响应可以使用chunksize将数据分段处理并拼接importpandasaspddf=pd.DataFrame()forchunkinpd.read_csv('test.csv',usecold=[0,1],names=['times','data'],chunksize=2000000):df=df.append(chunk)chunksize尽量不要超
艾杰Hydra·2024-09-07 07:05

[数据集][目标检测]卫星遥感舰船检测数据集VOC+YOLO格式2238张17类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2238标注数量(xml文件个数)：2238标注数量(txt文件个数)：2238标注类别数：17标注类别名称:[“AircraftCarrier”,“AuxiliaryShips”,“Cargo”,“Commander”
FL1623863129·2024-09-06 15:51

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

ApacheSpark作为一种高效的分布式计算框架，凭借其高速、易用、通用和灵活的特点，已经成为大数据处理和分析的首选工具。
爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

Spark一些个人总结

Spark用来做什么三、Spark的优势是什么四、为什么用Spark五、Spark解决了什么问题总结前言随着大数据技术的发展，一些更加优秀的组件被提了出来，比如现在最常用的Spark组件，基于RDD原理在大数据处理中占据了越来越重要的作用
易逑实战数据·2024-09-06 09:39

Hadoop组件

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，由Apache基金会维护。以下是每个组件的简短介绍：HBase：一个分布式、面向列的NoSQL数据库，基于GoogleBigTable的设计理念构建。
静听山水·2024-09-05 20:14

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。
eeee~~·2024-09-05 11:19

EMR组件部署指南

EMR(ElasticMapReduce)是一个大数据处理和分析平台,包含了多个开源组件。
ivwdcwso·2024-09-05 00:05

Sublime text3+python3配置及插件安装

blog.chargingbunk.cn/微信公众号：rayson_666(Rayson开发分享)个人专研技术方向：微服务方向：springboot,springCloud,Dubbo分布式/高并发：分布式锁，消息队列RabbitMQ大数据处理
raysonfang·2024-09-04 19:23

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC主要研究方向包括：AIGC技术创新、大数据处理与分析、AIGC与大数据融合应用。
泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

遥感多模态基础大模型汇总-实时更新

遥感基础大模型TableofContentsModelsRemoteSensingVisionFoundationModels遥感视觉基础模型RemoteSensingVision-LanguageFoundationModels
遥感-GIS·2024-09-02 19:33

基于Sentinel-1遥感数据的水体提取

本文利用SAR遥感图像进行水体信息的提取，相比光学影像，SAR图像不受天气影响，在应急情况下应用最多，针对水体，在发生洪涝时一般天气都是阴雨天，云较多，光学影像质量较差，基本上都是利用SAR影像对受灾范围进行评估
遥感-GIS·2024-09-02 19:33

遥感之智能优化算法大纲介绍

介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法，其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等，在遥感领域，比如高光谱特征选择，机器学习超参数优化等方向有众多的应用，除了提到了两个算法之外，还有众多其他算法
遥感-GIS·2024-09-02 19:33

遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归

本文在前面文章的基础上，连续介绍CART树在回归中的应用，其回归技术经常用于定量遥感领域，涉及各种地表参数含量的反演。
遥感-GIS·2024-09-02 19:03

Java整体基础知识体系图

Java具有跨平台性、面向对象、健壮性、安全性、可移植性等特点，被广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发、大数据处理、云计算等领域。
神州永泰·2024-09-02 13:26

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。
GIS潮流·2024-09-01 18:33

php案例分析百度云_基于阿里云平台的大数据教学案例 —— B站弹幕数据分析

简介：实验基于所学的大数据处理知识，结合阿里云大数据相关产品，分组完成一个大数据分析项目，数据集可以使用开源数据集或自行爬取，最终完成一个完整的实验报告：1、能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化
weixin_39892311·2024-09-01 03:58

ENVI处理遥感教程及学习资料

转载自http://blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102y64u.html微博ENVI-IDL技术殿堂2017年ENVI-IDL遥感应用培训班素材及录屏共享2017年在
有梦想的炸豆皮·2024-09-01 00:09

遥感影像-语义分割数据集：Vaihingen数据集详细介绍及训练样本处理流程

原始数据集详情Vaihingen是一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑。KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个相对较小的村庄，有许多独立的建筑和小的多层建筑-Vaihingen场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchm
GIS潮流·2024-08-30 10:56

【国外比较权威的免费的卫星数据网站——USGS Earth Explorer】

它拥有NASALandsat系列卫星的遥感数据，这些卫星自1972年以来积累了宝贵的数据，对于历史分析、环境监测等方面具有不可替代的作用。此外，该网站还提供免费的高程模型数据，如NASA的AST
学地理的小胖砸·2024-08-29 20:23

【目标检测数据集汇总】各类目标检测数据集VOC+YOLO格式地址汇总

点我下载3【目标检测数据集】手枪gun标注检测数据集VOC+YOLO格式3400张.zip点我下载4【目标检测数据集】蚊子检测数据集295张VOC+YOLO格式可训练.zip点我下载5【目标检测数据集】遥感类军
熬夜写代码的平头哥∰·2024-08-29 16:24

SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术

【案例实践】：1)遥感产品和SWAT模型快速建模2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响
科研的力量·2024-08-29 15:47

Elasticsearch 压测方案之 esrally 简介

由于Elasticsearch（后文简称es）的简单易用及其在大数据处理方面的良好性能，越来越多的公司选用es作为自己的业务解决方案。
叫小七的剑客·2024-08-29 05:48

2013-2023年 中国MOD17A3H植被净初级生产力（NPP)数据

中国MOD17A3H植被净初级生产力（NPP）数据是基于NASA的MODIS卫星遥感数据计算得出的，这些数据对于评估生态系统碳收支、碳循环以及气候变化的影响具有重要意义。
小王毕业啦·2024-08-28 15:33

WRF DA的安装、编译及运行；WRF DA变分资料同化、WRF DA混合同化新方法；变分同化的单点试验、混合同化的单点试验等

资料同化新方法的快速发展，气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加，为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础，也导致许多新的复杂科学问题，增加了实际应用的难度。有效提升广大科研、业务人员
Teacher.chenchong·2024-08-26 20:32

面试笔记8.24

正确答案：在我的项目中涉及大数据开发时，我通常会采用分布式的架构，比如使用Hadoop或者Spark等大数据处理框架。我会在集群中部署多台服务器，通过分布式计算和存储来处理大规模数据。
励志秃头码代码·2024-08-26 16:55

＜数据集＞遥感船舶识别数据集＜目标检测＞

数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：15047张标注数量(xml文件个数)：15047标注数量(txt文件个数)：15047标注类别数：25标注类别名称：['AircraftCarrier','AuxiliaryShips','OtherShip','OtherWarship','Destroyer','Dock','Hovercraft','Submarine','Ferry','Barg
深度学习lover·2024-08-24 07:07

ArcPy批量填充大量栅格图像NoData无效值的方法

  本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件批量进行无效值（NoData值）填充的方法。  在处理栅格图像文件时，我们经常会遇到图像中存在有无效值（即NoData值）的情况。
疯狂学习GIS·2024-08-23 23:46

使用go语言高效解析json详解(含多个json库的对比)

然而，由于依赖于反射机制，它在高并发和大数据处理时性能较低。对于基本的应用场景，encoding/json完全够用，但在追求高性
memories198·2024-08-23 22:38

java后端都要学那些知识

java后端应该学习那些知识一、引言Java后端的重要性：介绍Java作为后端开发语言的广泛应用，包括企业级应用、大数据处理、云计算等领域。
程序员牛马家·2024-08-23 11:55

基于遥感解译与GIS技术生态环境影响评价图件制作

在众多图件中，土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图等专题图的制作需用到大量的遥感和GIS技术。
宝藏口袋·2024-08-23 00:45

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

随机森林作为一种集成学习方法，在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。
weixin_贾·2024-08-22 05:23

Hadoop的概念

因此，如何从海量数据中快速提取有价值的信息是大数据处理
子非鱼　　　·2024-08-22 02:03

MAP REDUCE

大数据处理框架概念定义：由一系列组件构成，负责对数据系统中的数据进行计算。组件：处理引擎：实际执行数据操作的独立组件。处理框架：包含多个协同工作的组件。框架与引擎的区别引擎：单一的，专门执行任务。
Xiao_die888·2024-08-22 01:58

服务器扩容时该如何选择合适大小的CPU和内存？

CPU密集型：需要更多的CPU计算能力，如视频编码、大数据处理。内存密集型：需要大量的内存来存储和处理数据，如大型数据库、缓存服务器。I/O密集型
Jtti·2024-08-21 19:50

Apache Kafka的伸缩性探究：实现高性能、弹性扩展的关键

在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域，Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。
i289292951·2024-03-28 23:28
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