遥感学习记录

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享丨人工智能 AI项目 ROUGE评估算法简记

目录ROUGE核心思想评价标准ROUGE-NROUGE-LROUGEROUGE的全称是Recall-OrientedUnderstudyforGistingEvaluation,是一种基于召回率指标的评价算法.核心思想由多个专家分别生成人工摘要,构成标准摘要集.将模型生成的自动摘要和人工摘要做对比,通过统计两者之间重叠的基本单元的数量,来评价模型摘要的表现.通过多条人类专家的摘要做对比,提高了评价
鹏晓星·2023-06-07 03:03

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享丨人工智能 LLM langchain初步了解简记

目录LangChain及必知概念LoadersDocumentTextSpltters文本分割Vectorstores向量数据库Chain链Agent代理EmbeddingLangChain及必知概念LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。他主要拥有2个能力：可以将LLM模型与外部数据源进行连接允许与LLM模型进行交互安装方法pipinstalllangchainconda
鹏晓星·2023-06-07 03:03

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享丨人工智能 LLM LangChain的一些小例子

目录前提问答模型+联网搜索长文本总结前提OpenAIapi还有额度，否则会报错：ErrorCode429-Youexceededyourcurrentquota,pleasecheckyourplanandbillingdetails.https://help.openai.com/en/articles/6891831-error-code-429-you-exceeded-your-curre
鹏晓星·2023-06-07 03:15

MMDetection学习记录（二）之配置文件

文件结构config文件在config_base_文件夹下有4个基本组件类型，分别是：数据集(dataset)，模型(model)，训练策略(schedule)和运行时的默认设置(defaultruntime)。命名风格{model}_[modelsetting]_{backbone}_{neck}_[normsetting]_[misc]_[gpuxbatch_per_gpu]_{schedul
彭祥.·2023-06-06 22:51

注意力机制学习记录

ECANet通道注意力模块首先来看其模型结构：代码实现：importtorchfromtorchimportnnclasseca_layer(nn.Module):def__init__(self,channel,k_size=3):super(eca_layer,self).__init__()self.avg_pool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)self.conv=nn.C
彭祥.·2023-06-06 22:20

MMDection学习记录（一）之环境配置

Linux下环境配置(torch1.12)Linux下环境配置(torch1.7)创建环境并激活condacreate--nameopenmmlabpython=3.7-ycondaactivateopenmmlab安装Pytorch建议使用pip命令安装，否则会报错：symbolfree_gemm_selectversionlibcublasLt.so.11notdefinedinfilelib
彭祥.·2023-06-06 22:27

二分查找法学习记录

二分查找二分查找算法本身不难，这一章的重点不在二分查找算法本身，而是如何写出正确的代码。关键字：清晰、严谨定义不同的循环不变量，或者不一样的函数语义都会导致代码不一样。二分查找法的两种实现方式定义两种不同的循环不变量来实现二分查找法：第一种，也是比较常见的一种：在data[l,...,r]范围内查找target。注意，data的区间范围是左闭右闭。publicfunctionsearch($num
·2023-06-06 21:06

AudioUnit采集PCM & PCM转AAC & AAC转PCM & AudioUnit播放PCM

audioUnitpcmaac学习记录，仅供参考截屏2022-08-17上午11.57.10.png代码地址：https://gitlab.com/Cc-19931/audiounitdemo.git
兰州啊兰州·2023-04-21 20:19

对红黑树的认识及TreeMap对应实现-学习记录

文章目录1概述1.1红黑树的定义红黑规则1.2红黑树的引入什么是二叉查找树？二叉搜索树和平衡二叉树的区别？平衡二叉树和红黑树的区别？什么是不严格的平衡？2红黑树的基本原理2.1常用函数获取相关参数比较函数2.2旋转调整2.2.1左旋2.2.2右旋3插入节点3.1基础插入操作3.2插入平衡调整情况一：父亲和叔叔都是红色节点情况二：叔叔节点不为红色，且祖父-父亲-关注节点共线情况三：叔叔节点不为红色，
努力写代码的瀟·2023-04-21 19:30

Python遥感开发之FY的批量处理

Python遥感开发之FY的批量处理0FY遥感数据1批量提取数据2批量拼接TIF数据3批量HAM转WGS投影（重要）4批量掩膜裁剪介绍FY数据的格式，以及FY数据的批量提取数据、批量拼接数据、批量投影转换
等待着冬天的风·2023-04-21 17:18

2021遥感应用组二等奖：基于机器学习回归算法的鄱阳湖水质遥感定量反演及时序变化监测研究

作品介绍一、作品背景鄱阳湖是中国第一大淡水湖，也是中国第二大湖，它在调节长江水位、涵养水源、改善当地气候等方面起着重大的作用。但近年来受围垦、环境污染等人类活动影响，鄱阳湖湿地退化严重，同时使鄱阳湖的容量减少，导致鄱阳湖在汛期调节洪水的能力下降，造成沿湖城镇常发生洪灾。洪灾造成当地经济损失的同时，也给当地居民的生命造成极大威胁。传统基于站点尺度的水体监测方法，只能获得局部的水体信息且需花费较大人力
yorov·2023-04-21 17:18

2021遥感应用组二等奖：基于长时序Landsat遥感影像的赣南脐橙时空变化分析

通过ENVI遥感影像分类技术得到脐橙果园30年来分布
yorov·2023-04-21 17:47

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术应用

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
PhyliciaFelicia·2023-04-21 16:35

基于Python长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析

因此，定量评估植被时空动态变化是制定生态系统可持续发展目标和衡量生态系统固碳潜力的重要前提，卫星遥感数据衍生的生态参量
PhyliciaFelicia·2023-04-21 16:05

无人机遥感影像应用

目录一、无人机遥感技术二、无人机遥感影像数据生产三、无人机遥感影像应用一、无人机遥感技术1.无人机遥感系统组成1.1无人机遥感系统组成—无人机平台1.2无人机遥感系统组成—传感器2.无人机遥感技术的特点高时效性
清纯世纪·2023-04-21 16:38

无人机影像处理流程

但目前无人机的使用实际上需要进一步处理才能获取得到农田的基本信息，主要包括影像的校正和图像拼接，这些过程都可以基于软件代码实现，本文针对自己用的方法对无人机处理的整个流程进行介绍无人机影像与卫星遥感有很大区别
清纯世纪·2023-04-21 16:03

GEE：计算两幅影像之间的RMSE（Root Mean Squared Error，均方根误差）

它广泛应用于各种领域，包括地理信息系统（GIS）、遥感、气象学、金融、机器学习等。RMSE的计算公式如下：RMSE=√(Σ(yi−xi)2/
_养乐多_·2023-04-21 15:38

GEE：计算FVC（Fraction of Vegetation Cover）代码详解

本文介绍了一种使用GoogleEarthEngine(GEE)平台进行遥感影像处理的方法，该方法可以将一幅遥感影像转换成植被覆盖度（FractionofVegetationCover，FVC）影像，同时去除云和阴影干扰
_养乐多_·2023-04-21 15:29

2021遥感应用组二等奖：近20年黄河流域植被动态与生态环境效应

作品介绍1研究目的基于MODISNDVI植被指数、土地利用数据和气象数据集，辅以趋势分析、偏相关分析、马尔科夫转移矩阵变化分析、多元回归分析等方法，全面分析黄河流域2001-2020年植被时空变化特征，并通过构建统计模型方式，定量分析植被覆盖变化对不同影响因子的响应特征，阐明植被覆盖变化的驱动因素与作用机理，旨在提高公众和学界对黄河流域植被覆盖变化特征的最新认识，为科学开展流域生态可持续治理提供参
yorov·2023-04-21 14:17

2021地理设计组二等奖：基于GIS的东江源区土壤侵蚀及其影响因素空间分析

以东江源区为研究对象，基于遥感数字影像和GIS方法提取影响土壤侵蚀的因子，建立CSLE模型，并利用ARCGIS10.2、GeoScene
yorov·2023-04-21 13:39

泰迪·史塔特

直到有一天，汤姆逊老师查看每个学生以前的学习记录表，她才惊讶地发现泰迪之前的老师给的评语十分惊人。一年级老师写道：“泰迪是个聪明的孩子，永远面带笑容，他的
金宁_80e1·2023-04-21 13:04

DAB-DETR代码学习记录之模型解析

DAB-DETR是吸收了Deformable-DETR，Conditional-DETR，Anchor-DETR等基础上完善而来的。其主要贡献为将query初始化为x,y,w,h思维坐标形式。这篇博文主要从代码角度来分析DAB-DETR所完成的工作。DAB-DETR主要是对Decoder模型进行改进。博主也主要是对Decoder模块的模型进行解析。位置编码的温度值调整首先是position_enc
彭祥.·2023-04-21 11:09

DN-DETR源码学习记录

DN-DETR是在DAB-DETR的基础上完成的，DN-DETR的作者认为导致DETR类模型收敛慢的原因在于匈牙利匹配所导致的二义性，即匈牙利算法匹配的离散性和模型训练的随机性，导致ground-truth的匹配变成了一个动态的、不稳定的过程。举个例子，在epoch=8时，1号预测框与2号真实框匹配，但到了epoch=9时，5号预测框与2号真实框相匹配。这种不确定性将会导致模型在前期要消耗大量的资
彭祥.·2023-04-21 11:03

我的 System Verilog 学习记录（11）

前文链接：我的SystemVerilog学习记录（1）我的SystemVerilog学习记录（2）我的SystemVerilog学习记录（3）我的SystemVerilog学习记录（4）我的SystemVerilog
在路上-正出发·2023-04-21 07:18

我的 System Verilog 学习记录（9）

前文链接：我的SystemVerilog学习记录（1）我的SystemVerilog学习记录（2）我的SystemVerilog学习记录（3）我的SystemVerilog学习记录（4）我的SystemVerilog
在路上-正出发·2023-04-21 07:17

HDLBits之Verilog学习记录 Day6

1Replicationoperator连接操作符允许我们将短小的向量连接在一起构成更宽的向量。很方便，但有的时候需要将多个重复的向量连接在一起，诸如assigna={b,b,b,b,b,b};这样的语句写多了是非常让人忧愁的。而重复操作符语法就可以在这种情况下帮到你，允许你将一个向量重复多次，并将它们连接在一起，语法是这样：{重复次数{向量}}。注：1重复次数必须是一个常量.2两组大括号都是必需
开始学AI·2023-04-21 07:37

Python学习记录-异常处理函数的简单使用

有时一些程序即便语法合规，但在执行过程中也会出现错误，比如下面这个例子defspam(divideBy):return10/divideByprint(spam(10))print(spam(20))print(spam(0))print(spam(1))执行结果为程序在执行到print(spam(0))时出现错误，因为除数不能为0，并且后续的内容也未执行设想如果一个程序比较大，我希望即便出现这种
行走的BUG永动机·2023-04-21 07:52

Verilog学习记录2——Verilog中[ ]的用法和{ }的用法

1.Verilog中[]的用法不管是reg变量还是wire变量，data1[X:0]，data1[X]是最高位，data1[0]是最低位。data2[0:X]，data2[0]是最高位，data2[X]是最低位。例如:两个4位的寄存器变量data1和data2,并对这两个寄存器变量赋值4‘b1100。wire[3:0]data1;wire[0:3]data2;wire[3:0]data;assig
景墨轩·2023-04-21 07:02

安卓开发学习记录(续)

文章目录十一、综合训练（购物车功能）十二、内容提供者Provider十三、高级控件1.下拉列表Spinner2.简单适配器3.BaseAdapter4.列表视图listView5.网格视图GirdView6.翻页视图ViewPager7.ViewPager设置引导页十一、综合训练（购物车功能）实现功能：手机商品页面展示，加入购物车功能，商品详情页面，清空购物车，删除购物车商品。数据库准备，准备的数
Aiwin-Hacker·2023-04-21 03:50

遥感影像变化检测新方法：MLDANets

来源：投稿作者：xin编辑：学姐论文标题：MultilevelDeformableAttention-AggregatedNetworksforChangeDetectioninBitemporalRemoteSensingImageryMotivation本文指出:（1）当前基于自注意力（Self-attention,SA）的变化检测方法只处理了单一特征层级的长期依赖，而忽略了跨多个特征级别的上
深度之眼·2023-04-21 03:55

BERT、ERNIE以及XLNet学习记录

主要是对BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingtichu提出的BERT清华和华为提出的ERNIE:EnhancedLanguageRepresentationwithInformativeEntities百度提出的ERNIE:EnhancedRepresentationthroughKnowl
weixin_30443075·2023-04-21 02:38

2021-02-05如何获取数据源

遇到的问题：1、GIS或者遥感数据从
花花妞·2023-04-21 02:11

矩阵基础知识整理

众所周知，数字影像是由大大小小的多维数字矩阵组成的，矩阵是遥感数字处理的基础，可是矩阵到底是什么，为什么具有这么多性质，为什么会有行列式…向量线性空间中的任何一个对象，通过选取基和坐标的方法，都可以表达为向量的形式
Jellymans·2023-04-20 23:10

Linux学习记录——십구 进程间通信（1） 管道

文章目录1、进程间通信介绍1、目的2、发展2、管道1、原理2、简单模拟实现3、总结3、匿名管道——控制进程4、命名管道1、原理2、模拟实现1、进程间通信介绍之前所学都是单个进程，多个进程之间如何运转？1、目的数据传输：一个进程需要将它的数据发送给另一个进程资源共享：多个进程之间共享同样的资源。通知事件：一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它（它们）发生了某种事件（如进程终止时要通知父进程）
咬光空气·2023-04-20 20:17

C++学习记录——십구 二叉树进阶

文章目录1、搜索二叉树2、实现1、插入和查找2、删除3、递归查找和插入4、拷贝等函数5、K和KV模型（应用搜索场景）1、搜索二叉树搜索二叉树的特点就是左子树比根小，右子树比根大。它的搜索从根开始，比根大往右走，比根小往左走；最多查找高度次，走到空，还没找到，这个值就不存在；它的左右子树也必须为搜索二叉树。搜索走中序排列会得到一个升序排列。搜索二叉树也叫二叉搜索树，二叉排序树，二叉搜索树等等。搜索二
咬光空气·2023-04-20 20:47

Linux学习记录——이십 进程间通信（2）共享内存

文章目录1、systemV共享内存1、原理2、模拟实现关联共享内存3.共享内存大小4、共享内存特点1、systemV共享内存system是一套标准，独立于文件系统之外，是系统专门为通信而设计出来的内核模块，称之为systemV的IPC通信机制。共享内存的主要做法也是让两个毫不相关的进程看到同一份资源。1、原理进程的地址空间内，栈和堆区之间有个共享区，堆是向上增长，栈是向下增长，重合的那个地方就是共
咬光空气·2023-04-20 20:42

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享丨人工智能 自然语言处理 BERT、GPT、ELMO对比学习简记

目录三模型架构BERTGPTELMO三者差异点三模型架构BERT优点在11个NLP任务上取得SOAT成绩.利用了Transformer的并行化能力以及长语句捕捉语义依赖和结构依赖.BERT实现了双向Transformer并为后续的微调任务留出足够的空间.缺点BERT模型太大,太慢.BERT模型中的中文模型是以字为基本token单位的,无法利用词向量,无法识别生僻词.BERT模型中的MLM任务,[M
鹏晓星·2023-04-20 20:03

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享丨人工智能 AI项目 统计语言模型之HMM初步学习总结

目录语法模型二元语法模型HMM（隐马尔可夫模型）概率计算引入概念初始概率向量状态转移概率矩阵观测概率矩阵（也称发射概率矩阵）语法模型语料库文本：研究生命起源研究生命题大纲研究生招生信息网计算3个句子的概率：p(研究生命起源)=13p(研究\生命\起源)=\frac{1}{3}p(研究生命起源)=31p(研究生命题大纲)=13p(研究生\命题\大纲)=\frac{1}{3}p(研究生命题大纲)=31
鹏晓星·2023-04-20 20:32

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享丨人工智能 AI项目 前向概率计算笔记

目录前向概率模型基础参数公式推导代码实现前向概率给定隐马尔可夫模型λ\lambdaλ，定义到时刻ttt部分观测序列为o1,o2,⋯ ,oto_1,o_2,\cdots,o_to1,o2,⋯,ot且状态为sis_isi的概率为前向概率，记作αt(i)=P(o1,o2,⋯ ,ot,it=si∣λ)\alpha_t(i)=P(o_1,o_2,\cdots,o_t,i_t=s_i|\lambda)αt(i
鹏晓星·2023-04-20 20:58

6 大经典机器学习数据集，3w+ 用户票选得出，建议收藏

内容一览：本期汇总了超神经下载排名众多的6个数据集，涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大，经历人气认证值得收藏码住。
·2023-04-20 16:20

Flink的Transform【博学谷学习记录】

1map1.1MapFunctionsensor_1,1549044122,10sensor_1,1549044123,20sensor_1,1549044124,30sensor_2,1549044125,40sensor_1,1549044126,50sensor_2,1549044127,60sensor_1,1549044128,70sensor_3,1549044129,80sensor
奔跑如风·2023-04-20 15:04

hadoop上传和下载文件过程【博学谷学习记录】

1.hadoop上传文件过程HDFS客户端通过对DistributedFileSystem对象调用create()请求创建文件。DistributedFileSystem对namenode进行RPC调用，请求上传文件。namenode执行各种检查判断：目标文件是否存在、父目录是否存在、客户端是否具有创建该文件的权限。检查通过，namenode就会为创建新文件记录一条记录。否则，文件创建失败并向客户
奔跑如风·2023-04-20 15:03

Flink基础【博学谷学习记录】

批量计算&弊端1.1批量计算对有界数据集的计算。有边界：数据有开始，也有结束是对历史数据的计算数据是一批一批地计算，来一批，处理一批时效性较差、延迟较高比较节省资源1.2弊端在一些**时效性**非常高的场景，批量计算力不从心。*实时监控网站的异常情况*实时监测道路的拥堵情况*双十一、618实时监控成交额情况*实时监测全国疫情爆发情况流式计算生活中的流式场景非常多，比如水流、车流、行人、电流等都是生
奔跑如风·2023-04-20 15:03

Flink读取数据【博学谷学习记录】

1.从集合读取数据importorg.apache.flink.streaming.api.scala._objectSourceList{defmain(args:Array[String]):Unit={//1.创建执行的环境valenv:StreamExecutionEnvironment=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment/
奔跑如风·2023-04-20 15:03

Flink Watermark【博学谷学习记录】

1.概述生活中有种场景：车辆进入隧道，信号不好，出了隧道后，信号就正常了。正常情况下，车辆进入隧道后，如果车辆正常，没有事故，会正常驶出隧道。在正常的隧道行驶过程中，可能会因为信号的原因，导致数据没有像信号正常的时候那么快到达。也就是说，这种情况下，数据出现了延迟。我们把这种延迟数据称之为迟到数据。生活中，这种场景非常多，比如：车辆进入地下车库，手机欠费，网络抖动等。这都属于生活的正常情况。无法避
奔跑如风·2023-04-20 15:30

近两日学习记录|未来职业趋势（杂045）

文|凯撒谋生和赚钱是一个重要的话题，前两天刚好想到这个问题的时候，想要研究一下未来的职业方向。恰巧有朋友的小孩高考填报志愿就在这几天，于是我就答应他研究一下未来的行业职业。以便，大学报告专业和学校提供参考。《未来世界的幸存者》《智能商业》，李开复的订阅号未来消失的行业相关内容，《人工智能会抢哪些工作》《未来世界的幸存者》全本看完，主要的观点是未来通过雇佣制给人打工，实现终身的财务自由是比较困难的。
解问学院凯撒院长·2023-04-20 14:55

数字乡村振兴智慧农业整体规划建设方案2022（ppt可编辑）

项目建设需求1、农业遥感应用：土地资源分布情况、农作物种植品类分析、作物种植面积监测及区域规划、农作物长势动态监测、农作物估产、病虫害的监测及预警。
智慧城市2030·2023-04-20 13:04

关于File.io的学习记录（读取文本）

可以通过字节流（FileInputStream）、字符流（InputStreamReader）、字符缓冲流（BufferedReader）读取文本中的数据。1、FileInputStream读取文本publicvoidread(){Stringpath="fileTest.txt";FileInputStreamin=null;try{in=newFileInputStream(path);byt
fulai0_0·2023-04-20 12:09

icePlayer(Qt)学习记录1

学习文章：有哪些设计较好的开源PyQt/Qt/Qml应用？-知乎(zhihu.com)GitHub-FreedomZZQ/IcePlayer:ANiceMusicPlayerbyQt5andC++使用vs2017+qt5.14.2编译运行中出现的问题：1.E1696无法打开源文件"QDialog"VS2015QT工程中无法打开包括文件:“QDialog”:Nosuchfileordirectory
kaixin_learn_qt_ing·2023-04-20 12:44

遥感平台

一、遥感平台的种类1.地面平台2.航空平台3.航天平台3-1.低高度、短寿命卫星军用3-2.中高度、长寿命卫星陆地卫星海洋卫星气象卫星遥感卫星的主体，这三类卫星统称为地球环境卫星；3-3.高高度、长寿命卫星地球同步卫星或静止卫星
XXZC·2023-04-20 10:20
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