遥感数据集--免费（偶尔更新）

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

比如，一个数据集中可能包含年龄（0-100）、收入（0-100000）、身高（150-200cm）等不同尺度的特征。
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

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汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

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汀、人工智能·2025-03-08 03:58

R语言获取数据——手工输入数据

在R语言中获取数据集的方法有多种，例如读取Excel文件、数据库中的文件，而当我们没有这些渠道能够获取到数据集时，也可以手工输入数据，即通过键盘输入数据，它是获取数据集的最简单方法。
蜗牛数据分析·2025-03-08 03:58

es笔记-提升性能

1.合并请求批量索引，更新，删除多条搜索，多条获取2.优化分段处理刷新和冲刷：刷新会刷新索引快照，使得新建的索引能被搜索到。
actionzh·2025-03-08 02:51

最全Android面试题大集合（Android、Java、计算机基础、设计模式）持续更新

Android基础：1.四大组件及生命周期；2.安卓子线程是否能更新UI，如果
Mettee·2025-03-08 02:21

如何在Ubuntu 20.04系统中安装Docker

1.更新系统包索引首先，确保系统包索引是最新的。
·2025-03-08 01:41

uniapp websocket实现数据实时更新

搜索了一遍，很多开发者建议使用websocket来实现数据的实时更新。
jonychen1·2025-03-08 01:38

Antv G6动态更新自定义节点数据

背景由于公司项目需求，最近研究了一下使用蚂蚁的antvG6来构建拓扑图。成果实例由于很多个性需求，所以图中的各种edge和node都是使用G6.registerNode和G6.registerEdge两个方法来自定义的。下面贴一下我自定义节点和边的代码片段。G6.registerNode(item.iconName,{draw(cfg,group){if(item.iconName==='warn
恁说叫啥就叫啥·2025-03-08 01:30

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

我们将分步骤进行，包括环境配置、数据集准备、模型训练、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

计算协方差矩阵：确定数据集中特征之间的协方差。计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特
Jason_Orton·2025-03-07 23:48

自动扶梯人员摔倒掉落识别检测数据集VOC+YOLO格式5375张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：5375标注数量(xml
FL1623863129·2025-03-07 23:18

算法训练（leetcode）二刷第三十八天 | 1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和、392. 判断子序列

思路同300.最长递增子序列，每个状态更新基于前面的状态，为了防止
Star Patrick·2025-03-07 23:41

计算机硬件全面测试工具,电脑硬件全面检测工具 HWiNFO32 2.30

因为现在电脑硬件更新换代非常迅速，HWiNFO32当然也要紧跟脚
weixin_39757893·2025-03-07 23:10

SQL SERVER 多表关联更新

目前使用比较多的数据库：MYSQL与ORACLE而SQLSERVER用的比较少，查询大致都差不多，但是更新与删除有些不一样（单表操作这里就不说了，也差不多）SQLSERVER多表关联更新：更新tab_1
letisgo5·2025-03-07 22:06

ElasticSearch第十五讲 ES数据写入过程和写入原理以及数据如何保证一致性

对于更新操作客户端对es数据做更新的时候，如果带上了版本号，那带的版本号与es中文档的版本号一致才能修改成功，否
程序员路同学·2025-03-07 22:33

Java高频面试之集合-01

它提供了一组标准化的接口、实现类和算法，使得开发者能够高效地处理各种数据集合。1.集合框架的核心接口Java集合框架主要围绕以下几个核心接口构建：(1)Collection接
牛马baby·2025-03-07 21:29

CentOS 7 中安装 Docker和Docker Compose

本文介绍CentOS7系统安装Docker和DockerCompose的完整操作步骤一、环境准备‌验证系统内核版本：uname-r（需≥3.10）更新系统软件包：sudoyumupdate-y‌二、卸载旧版本
laolitou_1024·2025-03-07 21:28

在 Ubuntu 20.04 上安装和配置 Redis

在Ubuntu20.04上安装和配置Redis===========================================步骤1:更新系统包在安装Redis之前，建议先更新系统的包列表：sudoaptupdatesudoaptupgrade
·2025-03-07 21:03

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

Z-library数字图书馆镜像地址/官网入口及客户端app（持续更新）

Z-Library（简称z-lib，前身为BookFinder）是一个影子图书馆和开放获取文件分享计划，用户可在此网络下载期刊文章以及各种类型的书籍。截止2022年6月12日，该网站共收录了10,456,034本书和84,837,646篇文章。zlibrary电脑客户端/安卓appzlibrary（windows/mac/安卓app）客户端下载：https://pan.quark.cn/s/323
·2025-03-07 21:30

Manus学习手册合集【建议收藏】

这两天，一款通用AI智能体Manus还没发布就火了，因为还在内测中，用户需要邀请码才能够体验，这就导致原本免费的邀请码在二手平台最高被炒到8万8。
周师姐·2025-03-07 21:23

计算机网络篇：基础知识总结与基于长期主义的内容更新

基础知识总结和MySQL类似，我同样花了一周左右的时间根据csview对计算机网络部分的八股文进行了整理，主要的内容包括：概述、TCP与UDP、IP、HTTP，其中我个人认为最重要的是TCP这部分的内容。在此做一篇目录索引，对应到每一篇文章：【每日八股】计算机网络篇（一）：概述【每日八股】计算机网络篇（二）：TCP和UDP【每日八股】计算机网络篇（三）：IP【每日八股】计算机网络篇（四）：HTTP
YGGP·2025-03-07 20:45

驭码CodeRider 闪电适配阿里QwQ-32B：8小时全栈集成，AI编程效率飞跃！

作为AI编程领域的创新力量，驭码CodeRider始终秉承SOTA（State-of-the-Art，指在特定任务或领域中目前性能最先进的模型）模型策略，不断动态测试与更新适配最
极小狐·2025-03-07 20:10

Conda操作使用教程

它能够帮助用户快速安装、运行和更新软件包，并创建相互隔离的虚拟环境，避免项目之间的依赖冲突。目录Conda的安装基础命令虚拟环境管理包管理环境导出与共享常见问题总结一、安装1
迷鹿鹿鹿鹿鹿·2025-03-07 20:09

Apache Flink详解：流处理与批处理的强大框架

批处理(BatchProcessing):处理已经收集好的静态数据集。Data
微笑听雨。·2025-03-07 19:36

Ubuntu22.04 在 VMware 17 无法实现拖放复制操作解决办法

VMwareWorkstationPro17.0虚拟机系统：UbuntuDesktop22.04LTS软件：open-vm-tools(open-vm-tools-desktop)2023.07.04更新
ZRongZH·2025-03-07 19:27

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天·2025-03-07 19:27

不同操作系统安装vm tools以及各种操作系统包安装命令区别

1.1更新软件包索引打开终端，输入以下命令来更新软件包索引：sudoaptupdate1.2安装OpenVMToolssudoaptinstallopen-vm-tools1.3安装桌面版工具（如果使用桌面环境
「已注销」·2025-03-07 19:26

AI大模型在职业教育中的应用解决方案

传统的职业教育模式难以满足日益个性化、多样化的学习需求，同时，技术快速更迭使得职业技能更新频率大幅提高。这些变化要求职业教育能够更加灵活、高效地适应劳动力市场的需求，并为学生提供与时俱进的技能培养。
中年猿人·2025-03-07 18:54

计算机架构简介

其指令集简单且高度可定制，任何人都可免费使用、修改和扩展。特点：具有开源免费、可扩展性强、指令集简洁等特点。用户能根据自
搞芯片的小呆鸟·2025-03-07 18:51

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

针对复杂场景，提出光照、姿态、遮挡等问题的解决办法及模型更新维护策略。通过丰富代码示例与解释，助
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

Python爬虫丨批量下载必应4K壁纸

1.项目背景经常用电脑的朋友应该会发现，电脑锁屏页面是微软必应每天更新的精美壁纸，偶尔还能看到一些十分惊艳的壁纸，于是我去寻找如何下载他们，我在GitHub上闲逛时，还真发现一个自动归档这些壁纸的仓库。
凌小添·2025-03-07 18:20

【Flink银行反欺诈系统设计方案】4.Flink CEP 规则表刷新方式

**代码实现**2.1定义POJO2.2规则加载与动态更新2.3动态规则更新与CEP模式匹配3.**规则更新的触发机制**3.1定期加载规则3.2监听规则变化4.
*星星之火*·2025-03-07 17:16

第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach（perfedavg联邦学习+元学习）2020个性化联邦学习使用Hessian

传统FL方法得到的全局模型无法适应各用户的异质数据，导致在用户本地数据集上性能不佳因此这篇论文旨在解决联邦学习中模型缺乏个性化的问题第二部分：idea基于模型无关元学习（MAML）框架，提出个性化联邦学习问题的新公式
还不秃顶的计科生·2025-03-07 17:44

【蓝桥杯2024】省赛PA

前言20240413更新，刚打完，属于是菜鸟写算法。
YiYo832·2025-03-07 17:43

react useEffect详解

然后，当它运行时，它获取数据并更新状态。然后，一旦状态更新，组件将重新呈现，这将再次触发useEffect，这就是问题所在。
王富贵的记录·2025-03-07 17:40

婚恋交友系统app源码优化指南：提升性能与用户体验

以用户管理服务为例，它独立负责用户注册、登录、资料更新等操作，与其他服务解耦，
·2025-03-07 17:19

工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程

目录工业级Pandas性能优化：Dask/Modin实战教程1.引言与背景1.1Pandas的局限性1.2分布式计算与GPU加速的需求1.3Dask与Modin简介2.数据集介绍3.工业级数据处理理论基础
闲人编程·2025-03-07 17:06

【2025年22期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史成交分布数据获取实例演示及接口API说明文档

在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
不会写代码的码农农·2025-03-07 16:33

conda的作用

它的核心作用有以下几点：1.包管理可以安装、更新、卸载Python及其依赖包（类似于pip）。支持多语言（不仅限于Python，还支持C/C++,R,Ruby,Lua等）。
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-07 16:31

Doris 数据集成 Kafka

Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇，前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了，目前使用下来感觉还是很方便的
不二人生·2025-03-07 16:29

【最佳实践】FIT框架：插件化架构如何彻底解决大型项目依赖管理难题？

无论是依赖版本冲突、服务更新时的依赖调整，还是模块间的耦合性问题，都像一张错综复杂的蜘蛛网，让开发者疲于应对。然而，FIT框架的出现，彻底改变了这一局面。
华为数据存储开源·2025-03-07 16:54

Java Web 中的 Server-Sent Events (SSE) 入门介绍

JavaWeb中的Server-SentEvents(SSE)入门介绍Server-SentEvents（服务器发送事件，简称SSE）是一种用于实现服务器向客户端推送实时更新的技术。
zru_9602·2025-03-07 16:54

Makefile教程 C语言编译 多个C文件编译 C文件 编译链接 自动依赖 make工具使用 makefile make 基础语法

makefile最基本是由三个要素组成，分别为：目标文件，依赖文件，规则（make默认只执行第一条规则，并不是传统语言的按序执行每一条命令，make执行的时候会自动判断目标文件的依赖，若不存在依赖或者依赖更新了
电科周杰伦·2025-03-07 15:22

esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN（低清转高清）

顺便也试了一下google的免费羊毛colab。左边是没有转换的低清晰图，右边是转换过的高清图。下面记录使用colab的使用过程在googledrive里面建立colab文件，并进入colab。
weixin_39713763·2025-03-07 15:20

代码随想录第十天|栈与队列part01--栈与队列理论基础、225.用队列实现栈、232.用栈实现队列、20.有效的括号、1047.删除字符串中的所有相邻重复项

有朋友在csdn上催问我怎么没有更新了？对此我感到一些局促和羞愤——我忙
Aqua Cheng.·2025-03-07 14:23

PCB 目标检测数据集

###**PCB目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计
晨兆·2025-03-07 14:21

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省提示：本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省前言内存节省总结前言随着开始人工智能的学习越来越多，那么再学习过程中，我们应该有一定的基础知识储备
羞涩的小吉他·2025-03-07 13:41
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