遥感降水

遥感数据

在研究中，我们常需要遥感数据。在下面的网站中，可以得到遥感数据。
圆弧YH·2023-11-19 15:32

GEE20：获取地面站点的遥感图层的采样值

获取采样点值1.介绍2.GEE实现2.1数据介绍2.2GEEcode3.参考1.介绍  去年由于实验需要，想通过GEE获取遥感图层的采样值，但是多次尝试后任无法实现。
Amyniez·2023-11-19 11:45

GIS杂记（三）：MaxEnt模型中的图像地理范围不匹配【全网最好的方法，没有之一】

模型运行成功的条件之一就是遥感图像的坐标系、分辨率（像元大小）、行列号、边界范围必须完全一致。  ArcGIS中能够进行图像范围的裁
Amyniez·2023-11-19 11:36

沙漠气候

沙漠是地球最干旱最热的地区，这里终年干旱小雨，平均年降水量不足100毫米，风沙异常活跃，地表水贫乏，植物稀少。所有的沙漠气候变化都非常剧烈，白天被太阳炙烤，温度可达到40℃，晚上气温却可降至0℃。
子细·2023-11-19 07:44

MIKE水动力笔记12_数字化海图1之采集确值水深点

将前两步所有水深点整理合并前言在进行MIKE水动力建模之初，需要准备好水深数据，之前有在【MIKE水动力笔记1_岸线及水深数据之依靠全球数据库资源提取的方法】和【MIKE水动力笔记3_岸线及水深数据之根据遥感影像绘制岸线的方法
晏长街·2023-11-18 22:05

MIKE水动力笔记14_数字化海图3之提取任意等深线

Step1提取任意等深线前言在进行MIKE水动力建模之初，需要准备好水深数据，之前有在【MIKE水动力笔记1_岸线及水深数据之依靠全球数据库资源提取的方法】和【MIKE水动力笔记3_岸线及水深数据之根据遥感影像绘制岸线的方法
晏长街·2023-11-18 22:05

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
思考的小猴子·2023-11-17 10:58

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
Mr.靳靳477302280·2023-11-17 10:49

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型

详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型第一：基础一：平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例；·GEE开发环境及常用数据资源；·ChatGPT、文心一言等GPT模型
夏日恋雨·2023-11-17 10:18

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型教程

详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例及GPT模型教程一：平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例；·GEE开发环境及常用数据资源；·ChatGPT、文心一言等GPT模型·JavaScript
夏日恋雨·2023-11-17 10:48

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域及GPT模型应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
PhyliciaFelicia·2023-11-17 10:45

“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程

详情点击链接：“Python+高光谱遥感数据处理与机器学习教程第一：高光谱一：高光谱遥感01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取01)高光谱遥感成像原理与传感器
慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:43

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域经典案例及GPT模型应用教程

详情点击链接：遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域经典案例及GPT模型应用教程一：平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例；·GEE开发环境及常用数据资源；·ChatGPT、文心一言等GPT模型·JavaScript
慢腾腾的小蜗牛·2023-11-17 10:11

第四届空间信息智能服务研讨会会议指南

核心提示：第四届空间信息智能服务研讨会会议指南2016年12月17日-19日武汉会议简介为了进一步推进空间信息智能服务的研究，促进研发人员的学术交流，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室和中国GIS产业协会
weixin_30483495·2023-11-17 06:09

【数据分享】1961—2022年全国范围的逐日降水栅格数据

降水数据是我们在各项研究中最常用的气象指标之一！
小鲨鱼-LFSJXY·2023-11-17 04:02

GEE开发之Worldpop人口数据分析

GEE开发之Worldpop人口数据分析1基础知识2获取某地区的人口遥感影像3获取某地区每年人口的数据4TIF数据下载前言：如何利用GEE平拍获取Worldpop人口数据。
等待着冬天的风·2023-11-17 01:43

无线振弦自动化采集系统岩土工程监测

利用这些传感器可对大坝、桥梁、堤防、引水工程、建筑、地铁深基坑的内力、压力、沉降水平位移、变形，工程(船闸、铁道、地铁)以及高边坡等工程的应力、应变、变形、渗流、渗压等物理量监测和安全稳定分析，并广泛应
河北稳控科技·2023-11-16 11:39

四川迎来降温降雨，如何提高该地区城市的内涝应对能力？

11月8号，四川省气象台发布新一轮的气象报告，四川将有较强的降温降水天气，为了确保城市安全运行，各大城市应该做好防涝，防洪的准备。
万宾科技·2023-11-16 06:54

动环监控动环监控

对独立分布在机房各处的动力设备、机房环境以及安保监控等等内容进行遥感、遥测采集，对于机房系统、设备、安保等的运行状态进行实时监控，记录与处理有关数据，及时检测故障，通知工作人员处理
longxingiot·2023-11-16 05:59

GIS100例—04 ArcGIS填充面要素空洞

弹还是视频教学：GIS技巧100例-GIS思维（持续更新中···）推荐学习：ArcGIS之模型构建器（ModelBuilder）视频教程ArcGIS10.X入门实战视频教程（GIS思维）ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程
GIS思维·2023-11-15 21:52

TDengine在吉科软车辆监管中的应用实践

吉科软信息技术有限公司是国家高新技术企业，公司以“让天下没有不放心的食品”为使命，以“做数字化捍卫食品安全的领军企业”为愿景，以打造食用农产品全流程追溯、全流程监管、全流程服务、全产业链升级为核心的产业互联网生态链为主营业务，运用卫星遥感
xiaosun2·2023-11-15 19:13

降水短临预报模型trajGRU简介

convLSTM在降水短临预报这块已经超越传统模型，但其是局部不变性的(location-invariant)，而自然的运动和转换(如旋转)是局部变化的(location-invariant)。
我不爱机器学习·2023-11-15 04:25

ArcGIS分区（批量）统计栅格影像像元值的相关信息

用矢量数据分区域统计栅格影像像元值相关信息我们在做遥感应用时，有时需要根据矢量批量统计不同区域栅格影像的面积、均值、最大值、最小值等信息，本篇文章记录了相关的处理过程。
只是一颗花生·2023-11-15 02:30

基于支持向量机 (SVM) 和稀疏表示理论 (SRC) 的人脸识别比较

到目前为止，支持向量机已应用于孤立手写字符识别、网页或文本自动分类、说话人识别、人脸检测、性别分类、计算机入侵检测、基因分类、遥感图象分析、目标识别、函
西部小狼_·2023-11-15 01:36

全国各区县平均降水月数据！多时间版本可查询

本周给大家推荐一些环境监测数据~今天分享的是全国平均降水数据~全国平均降水是指全国各个地区降水的平均值。这个值是通过收集和统计全国各地的降雨和降雪数据得出的。
数据超市·2023-11-14 20:29

GEE开发之ERA5（气温、降水、压力、风速等）数据获取和分析

GEE开发之ERA5（气温、降水、压力、风速等）数据获取和分析1.ERA5介绍2.初始ERA5数据2.1DAILY代码2.2MONTHLY代码3.遥感影像查看（DAILY之mean_2m_air_temperature
等待着冬天的风·2023-11-14 04:28

【遥感卫星数据】Landsat数据Collection1和Collection2区别

文章目录1总体介绍2LandsatCollection13LandsatCollection23.1Collection2Level-1产品3.2Collection2Level-2产品参考资料1总体介绍Landsat卫星的产品数据每经过几年就会有一次改进，主要改进几何校正精度和辐射纠正精度。而且NASA/USGS每次更新产品都会把存档的历史数据重新生产一遍，这点非常的赞。2020年推出Lands
GeoLearning·2023-11-14 04:01

【云平台】遥感地信云平台收录

文章目录国内1航天宏图PIE-Engine2商汤科技3AIEarth4EarthDataMiner国外结语国内1航天宏图PIE-Enginehttps://engine.piesat.cn/live-show-list2商汤科技https://senseearth-cloud.com/map3AIEarthhttps://engine-aiearth.aliyun.com/#/</
GeoLearning·2023-11-14 04:01

【PIE-Engine 数据资源】全球250米LAI产品

年空间范围全球数据来源北京师范大学肖志强教授团队代码片段varimages=pie.ImageCollection(“BNU/LAI/GLOBAL-250”)二、描述全球250米叶面指数产品由北京师范大学的肖志强教授团队生产，提供了多分辨率卫星遥感
GeoLearning·2023-11-14 04:59

Python实现局部二进制算法(LBP)

这算法可以应用于人脸识别、纹理分类、工业检测、遥感图像分析、动态纹理识别等领域。
Singcing·2023-11-12 12:13

全球历史大豆产量数据集

简介：全球历史粮食产量数据集是农业普查统计（粮农组织报告的国家产量统计数据）和卫星遥感（遥感反演的作物指数）的混合数据产品，大豆只有“主要（major）”生长季节。
此星光明·2023-11-12 09:34

GEE：遥感影像二值化

这通常用于将连续的遥感图像转换为只有两个值的二值图像，以突出图像中的特定特征或区域。结果如下图所示，将NDVI图像中，大于0.3的值设置为1（黑色），小于等于0.3的设置为0（白色）。
_养乐多_·2023-11-12 03:18

GEE：基于 Landsat 计算的 kNDVI 应用 APP

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台中，使用Landsat遥感数据计算kNDVI的应用APP链接，并介绍该APP的使用方法和步骤。
_养乐多_·2023-11-11 06:17

【Python】08 通用水文年鉴数据提取方法

问题描述现有大约160份水文年鉴数据Excel表格，包含水位、降水量、水文要素摘录表和逐日表，格式如下图所示。需将其存储到数据库中，如下图所示。
赖亦无·2023-11-11 05:54

基于Python的大区域SPI标准降水指数自动批量化处理

1.引言标准化降水指数（SPI）是一个广泛使用的指数，用于描述一系列时间尺度上的气象干旱的特征。但是经过研究发现，目前的处理方法基本都是单点进行计算，缺少多点（大区域）的批量计算过程。
倾城一少·2023-11-11 03:01

读书笔记：人居环境科学导论（吴良镛 著）

p92，遥感，全球定位系统，地理信息系统，空间信息科学技术，人居环境信息系统，经济，社会和人口统计信息第一部分：人居环境科学
吉页颉·2023-11-10 22:37

【GEE】7、利用GEE进行遥感影像分类【随机森林分类】

1简介在本模块中，我们将讨论以下概念：监督和非监督图像分类之间的区别。GoogleEarthEngine提供的各种分类算法的定义和应用。如何使用randomForest设置和运行分类，以aspen存在和不存在作为示例数据集。2背景图像分类人类自然倾向于将空间信息组织成组。从上面，我们识别出常见的地貌，如湖泊和河流、建筑物和道路、森林和沙漠。我们将这种具有相似特征的对象分组称为“图像分类”。但在全球
TwcatL_tree·2023-11-10 14:33

【笔记】基于轻量和积网络及无人机遥感图像的大豆田杂草识别

《基于轻量和积网络及无人机遥感图像的大豆田杂草识别》单位：吉林大学计算机科学与技术学院作者：王生生数据获取设备：大疆DJI精灵3相机：EXMOR1/2.3RGB相机拍照：飞行高度4m，上午8点至10点之间
YaoYee_7·2023-11-10 06:30

SuperMap iDesktopX 影像/栅格数据不用导入导出即可分析处理啦！

前言：往往下载的遥感影像都比较大，如果只想对影像/栅格进行简单的分析处理，例如裁剪、坐标系转换、坡度计算等，通过向udbx/udb数据源中导入数据集的形式往往又比较费时。
橙晚·2023-11-09 19:37

CGCS2000坐标系和WGS84坐标系的区别与联系

01概述由于历史原因，业内普遍对WGS84坐标系存在一定程度的误解，诸多文献对WGS84坐标系的解释也比较含糊，给测绘、导航、遥感、地信等工作带来一定困扰。
人生不同 在于自己·2023-11-09 18:42

图扑智慧农业：农林牧数据可视化监控平台

图扑软件利用自研HTforWebGIS产品，结合遥感技术，构建可交互式的农林牧数据分析平台。该平台围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度，对地区的全貌、农场、村集体分
图扑软件·2023-11-09 16:17

cgcs2000大地坐标系地图_CGCS2000坐标系和WGS84坐标系的区别联系

1.概述由于历史原因，业内普遍对WGS84坐标系存在一定程度的误解，诸多文献对WGS84坐标系的解释也比较含糊，给测绘、导航、遥感、地信等工作带来一定困扰。
weixin_39838362·2023-11-09 12:48

遥感数据与作物模型同化实践技术应用

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
weixin_贾·2023-11-09 11:03

世界土壤数据库(HWSD)土壤数据集

HWSD数据集是基于大量地面测量和遥感数据，以及土壤分类系统和统一名称体系，进行整合和标准化而成。前言–人
此星光明·2023-11-09 10:46

Convolutional Neural Networks for Multimodal Remote Sensing Data Classification论文阅读笔记

近年来，为了提高单模态遥感数据的分类性能，人们进行了大量的研究。然而，随着从卫星或机载平台获取的遥感数据的可用性不断增加，多模式遥感数据的同时处理和分析对遥感界的研究人员提出了新的挑战。
ru-willow·2023-11-09 08:12

论文阅读笔记：Extended Vision Transformer (ExViT) for Land Use and Land Cover Classification

然而，遥感（RS）领域中基于Transformer的方法更关注单模态数据，这可能会在充分利用不断增长的多模态地球观测数据时失去可扩展性。
ru-willow·2023-11-09 08:42

Change Detection on Remote Sensing Images Using Dual-Branch Multilevel Intertemporal Network论文阅读笔记

随着卷积神经网络的不断创新，遥感图像的变化检测（CD）如雨后春笋般涌现。
ru-willow·2023-11-09 08:42

SpectralDiff论文阅读笔记

高光谱图像分类是遥感领域的一个重要问题，在地球科学中有着广泛的应用。近年来，人们提出了大量基于深度学习的HSI分类方法。
ru-willow·2023-11-09 08:39

基于IDLE（arcgis)的.shp文件批裁剪

看不懂的可以点原网页查看，本文主要是方便自己学习：https://blog.csdn.net/gisboygogogo/article/details/75195760（利用ArcGIS-Python批量拼接裁剪遥感影像
糯米火锅·2023-11-09 04:29

C Primer Plus(第五版)10

人们借助计算机来记录每月开支，日降水量，季度销售额，以及每周收支情况等。企业借助计算机来管理员工薪水，仓库存货清单，以及客户交易的记录等。程序员不可避免地需要处理大量的想到关联的数据。采用数组通常
weixin_30456039·2023-11-09 02:25
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