部署阿里云人工智能模型云原生

深度学习-10-深度学习发展简介

2016年一月底，人工智能的研究领域，发生了两件大事。
皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型
天天科研工作室·2025-02-14 10:12

基于AWS的证券交易系统架构设计与核心技术实践

作者注：本文深度剖析证券行业数字化转型痛点，结合AWS云原生技术栈，为高频交易、行情分发、风控系统等核心场景提供可落地的解决方案。
AWS官方合作商·2025-02-14 10:41

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

RIME-CNN-SVM故障诊断

在这一模型中，CNN被用来执行故障数据的特征提取与抽象化处理，随后，这些经过抽象的特征会被传递给SVM模型，由SVM进一步执行分类与回归分析的任务，从而实现对故障类型的精确判定或故障严重程度的准确评估。
九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

中国人工智能公司DeepSeek（深度求索）以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世，火遍并震撼全球科技圈；DeepSeek展现出来的核心竞争力，除了低成本及推理能力，更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型
Robot251·2025-02-14 10:38

分布式训练三大并行策略：数据、模型与流水线并行的本质解析

截至2023年，大型语言模型的参数量已突破万亿级别（如GooglePaLM2达到3400亿参数），单卡显存容量（NVIDIAA10080GB）与计算能力（312TFLOPS）面临严峻挑战。
WHCIS·2025-02-14 10:07

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
AI服务老曹·2025-02-14 10:37

【云原生技术】 YAML 配置管理、部署架构和灾备方案三个方面介绍一下如何在上海浦东新区和松江两个机房间实现容器部署和容灾

云部署灾备一、YAML配置管理二、部署架构和灾备策略三、故障场景下的应急预案四、总结一、YAML配置管理在实际生产环境中，为了达到高可用、快速灾备的目标，通常需要在YAML配置管理和部署架构上都做出专门设计
阿寻寻·2025-02-14 10:36

【git-hub项目：YOLOs-CPP】本地实现01：项目构建

目录写在前面项目介绍最新发布说明Segmentation示例功能特点依赖项安装克隆代码仓库配置构建项目写在前面前面刚刚实现的系列文章：【Windows/C++/yolo开发部署01】【Windows/C
认识祂·2025-02-14 10:06

企业有必要自己将DeepSeek部署到本地吗？

本地部署的价值取决于企业数据敏感性、合规性需求、技术资源储备、成本预算四大维度。对于金融、医疗等受严格监管的行业，数据主权和隐私保护是刚需，本地部署能规避第三方服务器泄密风险。
易成技术团队·2025-02-14 10:06

linux时间后mvt,Django MVT架构

Web框架中的一些概念MVC大部分开发语言中都有MVC框架MVC框架的核心思想是：解耦降低各功能模块之间的耦合性，方便变更，更容易重构代码，最大程度上实现代码的重用m表示model模型，主要用于对数据库层的封装
经略幽燕我童贯·2025-02-14 10:36

探索Hugging Face平台：AI工具和集成指南

探索HuggingFace平台：AI工具和集成指南在人工智能和自然语言处理领域，HuggingFace无疑是一个备受瞩目的平台。无论是开发者还是研究者，大家都能从中找到适合的资源和工具。
stjklkjhgffxw·2025-02-14 10:35

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

以下是优化后的技术笔记整理，包含关键知识点解析和行业应用案例：大模型参数规模解析：32B中的"B"代表什么？如何影响AI性能？
燃灯工作室·2025-02-14 10:35

2024-2025年主流的开源向量数据库推荐

2.Weaviate特点：云原生开源向量数据库，支持多模态数据（文本、
大囚长·2025-02-14 09:32

LLM大语言模型书籍教程推荐：《大模型时代》+《开源大模型食用指南》！附文档

很久都没有更新大模型这块的书了，今天给大家说一下这本：《大模型时代》，本书对大模型时代的技术、应用和产业变化进行了深入的分析和阐述。《本书》深入探讨了大型模型时代的技术演进、应用场景和产业变革。
Langchain·2025-02-14 09:32

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。
·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

探索DeepSeek：开源大模型领域的中国力量

在人工智能技术迅猛发展的今天，大语言模型（LLM）已成为全球科技竞争的焦点。来自中国的深度求索（DeepSeek）团队凭借其开源模型系列，正在为这一领域注入新的活力。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:29

模型实战（19）之 从头搭建yolov9环境+tensorrt部署+CUDA前处理 -＞ 实现目标检测

从头搭建yolov9环境+tensorrt部署实现目标检测yolov9虚拟环境搭建实现训练、推理与导出导出onnx并转为tensorrt模型Python\C++-trt实现推理，CUDA实现图像前处理文中将给出详细实现源码
明月醉窗台·2025-02-14 09:59

JavaWeb-Servlet接口

API中提供了一个servlet接口，用户若想用一个动态web资源（即开发一个Java程序向浏览器输出数据)，需要完成以下两个步骤：1.编写一个java类，实现servlet接口2.把开发好的java类部署到
你的笑容灿烂了这个夏天·2025-02-14 09:28

Python实现五子棋游戏实战

此外，还会实现基本的人工智能算法，若游戏支持电脑对手，可能包括简单的随机落子或更高级的搜索算法。该项目的文档可
xinwuji312·2025-02-14 09:27

Redis 作者 Antirez 讲如何实现分布式锁？Redis 实现分布式锁天然的缺陷分析&Redis分布式锁的正确使用姿势！...

一般生产环境为了可用性，redis会部署master-slave+sentinel的结构，如：master提供服务、slavestandby作为备份节点不提供服务，master异步将数据复制给sl
AI天才研究院·2025-02-14 09:57

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 12课题、表单处理

青少年编程与数学02-009Django5Web编程12课题、表单处理一、表单1.表单类的定义示例：普通表单示例：模型表单2.字段类型3.验证4.渲染5.表单处理示例：视图中的表单处理6.自定义表单二、
明月看潮生·2025-02-14 08:27

使用python调用ollama中的deepseek-r1模型接口

deepseek-r1:7b",base_url="http://localhost:11434"):"""调用Ollama接口生成文本:paramprompt:输入的提示文本:parammodel:使用的模型名称
nfenghklibra·2025-02-14 08:26

云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（上）

当下，AIAgent代理是一种全新的构建动态和复杂业务场景工作流的方式，利用大语言模型（LLM）作为推理引擎。
佛州小李哥·2025-02-14 08:56

Ollama与Vllm使用对比与优劣

Ollama和vLLM是两个用于优化大型语言模型（LLM）推理的框架，它们在性能、资源利用率、部署复杂性等方面各有优劣。
魔王阿卡纳兹·2025-02-14 08:55

【python】并发编程——多线程

文章目录1一些概念1.1线程概念1.2线程模型1.2.1多对一1.2.2一对一1.2.3多对多1.2.4双层模型2ThreadinPython2.1threading2.1.1示例2.1.2关于线程返回值设置保存运行结果的全局变量重写
南隅。·2025-02-14 08:25

技术分享 | 《云原生下的IAST落地实践》

云原生技术成为近年来炙手可热的话题，是业务创新发展的重要驱动力。
悬镜安全·2025-02-14 08:25

CPU飙到100%怎么办？全方位解决高占用问题的完全指南

运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51
喵手·2025-02-14 08:53

Spring注解篇：@RequestHeader详解

运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛  今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远
喵手·2025-02-14 08:53

Spring注解篇：@RequestBody详解！

运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛  今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远
喵手·2025-02-14 08:53

AQS---抽象队列同步器、CLH锁队列

往期推荐Java内存模型（MemoryModel）-CSDN博客扫盲，CRM、ERP、OA、MVP...
青秋.·2025-02-14 07:51

Flink-提交job

目录一、Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket
笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

Gartner预测2025年网络安全正在进入AI动荡时期：软件供应链和基础设施技术堆栈中毒将占针对企业使用的人工智能恶意攻击的 70% 以上

安全和风险管理领导者必须根据早期生成式AI部署的失败以及AI代理清洗来评估即将到来的AI进展。
lurenjia404·2025-02-14 07:47

最新最全Jmeter+InfluxDB1.8+Grafana可视化性能监控平台搭建（win11本地）

本文前置条件：1.Jmeter自行部署好，且版本最好要5.4以上；2.目前InfluxDB最新是V2版本，但与Grafana兼容不太好，且和V1版本的配置连接不一样，本文是InfluxDB1.8版本；3
xjChenM·2025-02-14 07:17

pyflink作业提交的踩坑过程，看完少走两个星期弯路

一、部署环境JDK1.8+&Python3.5+(3.7.6)&apache-flink1
Li_yi_chao·2025-02-14 07:16

FastAPI最佳的实践及编码约定资料

Pydantic数据验证3.数据验证与数据库的依赖关系4.链式依赖5.解耦和重用依赖关系，依赖项调用被缓存6.RestfulAPI规则7.如果你只有阻塞I/O操作，不要让你的路由异步8.从0开始创建基础模型
FFFPAG·2025-02-14 07:16

我的创作纪念日

技术领域发展日新月异，为了紧跟前沿，我不断学习新的知识，如人工智能中的深度学习框架、云计算的最新技术应用等。在学习过程中，我将遇到的难点、理解的过程以及总结的知识点记录下来，整理成文章发布在
学无止尽5·2025-02-14 07:45

【开发语言】层次状态机(HSM)介绍

1.层次状态机的基本原理层次状态机是一种用于管理复杂系统行为的状态机模型，它通过将状态组织成层次结构来简化设计和维护。这种结构使得复杂的逻辑可以分解为更小、更易于管理的部分。
CSUC·2025-02-14 06:42

与其他模型相比，DeepSeek Coder 在哪些方面表现得更优秀？

DeepSeekCoder在多个方面表现出了卓越的性能，相较于其他模型具有显著优势。
百态老人·2025-02-14 06:12

React前端框架

React的核心库主要关注于构建UI，因此常被认为是MVC（模型-视图-控制器）模式中的“视图”部分。1.2React的核心特点React拥有以下核心特点，使其在
阿尔法星球·2025-02-14 06:41

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

ViT和Transformer

后来会思考在卷积之后再使用transformer，例如resNet50模型中，最后一层仅为14×14大小的矩阵。而本文是直接采用transformer模型，只需要对图片做一下预处理。
Landon9·2025-02-14 06:37

Terraform 简要使用说明

4.定义变量5.自定义输出6.如何Debug官网：https://www.terraform.io/文档：https://www.terraform.io/docs简介支持AWS、Azure、GCP、阿里云
dongsong1117·2025-02-14 06:36

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

技术背景介绍LangChain是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的强大工具集，能够帮助开发者快速构建智能应用。结合Ope
bBADAS·2025-02-14 06:06

跨模态符号生成理论升级版本CMST+ 科学的学术价值报告

生成上述跨模态符号生成理论升级版本CMST+科学的学术价值报告，生成应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告深度思考内容好的，用户让我生成关于跨模态符号生成理论升级版本CMST+的学术价值报告，以及应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告
太翌修仙笔录·2025-02-14 06:34

ViT：2 理解CLIP

大模型技术论文不断，每个月总会新增上千篇。本专栏精选论文重点解读，主题还是围绕着行业实践和工程量产。若在某个环节出现卡点，可以回到大模型必备腔调或者LLM背后的基础模型新阅读。
庞德公·2025-02-14 05:33

python Web 开发 Flask 介绍_python flask web开发

pythonhello.py如果一起正常的话会有类似下面的反馈ServingFlaskapp“hello”(lazyloading)>>因为是通过`app.run()`启动的服务，所以会有个错误提示，提醒不能将此Web应用部署在生产环境中
2401_86391875·2025-02-14 05:33

vue REF 和 Reactive区别、特点、优势

下面是它们之间的对比以及各自的优势劣势和特点：REF（可变状态编程）：优势：易于理解和学习：REF编程模型更贴近传统的命令式编程，因此对于大多数开发者来说更容易理解和学习。
摸鱼的张三·2025-02-14 05:32
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