部署阿里云人工智能模型云原生

MDX语言的编程范式

MDX语言提供了一个强大的语法，使得开发者能够以灵活的方式操作多维数据模型。本文将深入探讨MDX的编程范式，从基本语法、查询结构到高级
BinaryBardC·2025-01-21 03:35

李开复与零一万物：AI创业的务实之道，以及AI写代码工具的崛起

李开复观点解读：理性决策，而非盲目扩张李开复认为，初创公司“负担不起”超大模型的预训练。这“负担不起”并非仅仅指
·2025-01-21 03:04

AI 2025：技术飞跃与应用鸿沟——AI代码生成器引领未来？

2024年，人工智能技术经历了前所未有的飞跃。大型语言模型（LLM）的能力显著提升，成本大幅下降，多模态应用成为主流。然而，令人担忧的是，技术进步与实际应用普及之间存在着巨大的鸿沟。
·2025-01-21 03:33

软件架构的康威定律：AI如何重构团队协作模式

而近年来，人工智能技术的飞速发展为解决这一问题提供了一种新的途径。本文将探讨AI工具，特别是AI辅助代码生成工具，如何帮助团队克服康威定律的限制，重
·2025-01-21 03:32

Python中的Pipeline快速教学、

Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型训练步骤串联起来，形成一个有序的工作流程。这不仅使代码更简洁，还能确保在训练和预测时一致的数据处理。
Coding Is Fun·2025-01-21 03:03

面试官：谈谈你对JavaScript原型链的理解

它不仅是理解JavaScript对象模型的关键，也是评估前端开发者技术深度和广度的重要指标。引言：为何原型链如此重要？在JavaScript中，原型链是实现继承的核心机制。
·2025-01-21 03:31

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

在快速发展的人工智能领域，数据不仅是基础，更是推动技术创新的关键力量。高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。
炼丹侠·2025-01-21 03:30

Linux Kubernetes Helm之使用helm部署ingress-nginx

kubernetesHelm之使用helm部署ingress-nginx一、部署二、测试三、部署加密访问部署前将之前部署的ingress-nginx删除：[root@server1helm]#kubectldeletenamespacesingress-nginxnamespace"ingress-nginx"deleted
阿然A·2025-01-21 03:59

[如何应对AI API模型弃用：迁移与替代方案策略]

技术背景介绍在AI技术迅猛发展的背景下，API模型的更新和弃用成为常态。尤其是像Anthropic这样的公司，随着推出更安全、更强大的模型，旧版本的模型往往会被淘汰。
wad485486aw·2025-01-21 03:28

数据库高可用方案-09-数据库的灾难恢复演练

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:56

数据库高可用方案-05-备份与恢复

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:26

数据库高可用方案-07-一致性校验

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:26

数据库高可用方案-03-主备等高可用架构

数据库数据高可用系列数据库高可用方案-01-数据库备份还原方案数据库高可用方案-02-多机房部署数据库高可用方案-03-主备等高可用架构数据库高可用方案-04-删除策略数据库高可用方案-05-备份与恢复数据库高可用方案
老马啸西风·2025-01-21 03:25

simulink建模与仿真代做matlab程序代编设计帮做电力电子电机控制

它提供了一个直观的图形用户环境，用户可以通过拖放功能块来构建系统模型，无需编写大量代码。这使得Simulink成为控制系统、信号处理、通信系统等领域广泛应用的工具。
matlabgoodboy·2025-01-21 02:53

使用Anthropic API的入门指南

技术背景介绍AnthropicAPI允许开发者以简单的HTTP请求模式与AI模型进行交互，返回的结果可以被用于多种场景，如文本生成、情感分析等。通过API，开发者可以避
dqw41111d·2025-01-21 02:16

Mybatis-plus 实现多租户业务实战

SAAS服务是部署在云端，客户可以同时使
Java技术攻略·2025-01-21 01:10

GPU介绍之GPU监控中，如何确定GPU忙碌程度

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。
借雨醉东风·2025-01-21 01:40

HarmonyOS状态管理之组件通讯

组件通讯）1：概述在使用状态管理之前，我们所构建的页面大多数为静态页面，如果希望构建一个动态的，有交互的界面，就要引用‘状态’的概念状态的概念：在ArkUI框架中，UI是程序运行的结果，用户构建了一个UI模型
秃顶老男孩.·2025-01-21 01:39

探索前沿AI技术：什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?一篇文章带你全部搞懂

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！文章目录探索前沿AI技术：什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?摘要引言正文LLM框架：定义与重要性什么是LLM框架?
大模型学习路线·2025-01-21 01:39

大模型介绍

大模型（LargeModel）指的是拥有庞大参数量的机器学习模型。由于具有更多的参数，大模型能够更好地拟合复杂的数据和模式，从而提供更准确的预测和更好的性能。
詹姆斯爱研究Java·2025-01-21 01:39

基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南：基于MetNet 模型

摘要：本文全面解析了基于深度学习的极端天气预测，重点介绍了MetNet模型。首先，文章阐述了极端天气预测的重要性和传统天气预报的局限性。
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:07

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1时间序列的组成3.1.2时间序列分析方法3.2LSTM在时间序列分析中的应用3.2.1LSTM的优势3.2.2LSTM的结构3.3日平均气温预测的数学模型
AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

mysql 用户名 命名_MySQL命名、设计及使用规范《MySQL命名、设计及使用规范》

sim：模拟环境，开发可读写，发起上线请求时，会先在这个环境上进行预执行，这个环境也可供部署上线演练或压力测试使用。
syzyzs·2025-01-21 01:37

MPP-大规模并行处理

MPP(MassivelyParallelProcessing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接
quanzaiwoxin1·2025-01-21 01:35

国自然青年项目｜基于多模态影像组学的乳腺癌分子分型预测研究｜基金申请·25-01-20

研究内容包括跨模态医学图像分割、多模态特征提取与融合、模型设计与系统研发。
罗小罗同学·2025-01-21 01:34

文献综述相关ChatGPT提示词分享

文献综述提示词*131.在[人工智能相关]领域中，主要发现有哪些？2.在[人工智能相关]领域中，引用次
AIWritePaper官方账号·2025-01-21 00:02

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构
子然在打码·2025-01-21 00:00

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型
WeeJot·2025-01-21 00:57

基于JAVA水果商城设计计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署

基于JAVA水果商城设计计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署基于JAVA水果商城设计计算机毕业设计源码+数据库+lw文档+系统+部署本源码技术栈：项目架构：B/S架构开发语言：Java语言开发软件
柳下网络·2025-01-21 00:57

深入浅出的聊聊 Agent

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！一、Agent的起源1.什么是Agent你可能会问，Agent到底是什么呢？简单来说，Agent就是能够在一定环境中自主感知、决策和行动的实体。
程序员鑫港·2025-01-21 00:57

安装盒子or搭建机房

易于部署：无需复杂的基础设施建设，可以迅速上线使用，适合快速测试或小规模启动项目。灵活性高：可以根据业务发展灵活调整设备数量，容易
黑石云·2025-01-20 23:23

交换机与路由器的区别

交换机和路由器是网络中的两种关键设备，它们各自承担不同的功能，主要区别体现在以下几个方面：一、工作层次与功能交换机：工作层次：交换机主要工作在OSI模型的第二层，即数据链路层。
黑石云·2025-01-20 23:53

【LLM】Ollama：本地大模型 WebAPI 调用

Ollama快速部署安装Docker：从Docker官网下载并安装。
T0uken·2025-01-20 23:22

Redis架构

Redis架构Redis是一个单线程的架构单线程和多线程：单线程效率低，安全多线程效率高，有线程安全问题简化了数据结构和算法的实现：Redis采用了事件模型的机制I/O多路复用机制(Linux处理文件读取的机制
zyz176·2025-01-20 23:20

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的
挂科边缘·2025-01-20 23:49

YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构，全网首发)，助力涨点

然而，紧凑型模型的训练策略目前借鉴自传统模型，这忽略了它们在模型容量上的差异，可能阻碍紧凑型模型的性能提升。在本文中，通过系统地研究不同训练成分的影响，我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大训练策略。
挂科边缘·2025-01-20 23:19

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集
·2025-01-20 23:55

2024年AI浪潮：基础设施重构、模型演进与挑战并存

2024年，人工智能领域呈现出蓬勃发展的景象，投资持续增长、基础设施发生变革，技术应用加速落地。各大科技公司和初创企业纷纷涌入，试图在这一充满机遇的领域分一杯羹。
·2025-01-20 23:54

使用多模态大模型转换 office 文档

背景介绍随着大模型的技术的不断发展，如何将各种office文档转换为markdown成为了一个刚需，包括微软在内的不少公司都给出了解决方案，但是都需要经过繁琐的步骤再本地或云端进行部署，有的对本地还有一定算力要求
·2025-01-20 23:53

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification可回收物及生活垃圾分类数据集3个教程：一键部署
·2025-01-20 23:52

AI生成前端页面：解放前端开发，拥抱AI时代的高效

幸运的是，随着人工智能技术的飞速发展，一个新的时代已经到来——AI代码生成器（例如ScriptEcho）的出现，正以前所未有的方式改变着前端开发的格局。
·2025-01-20 23:51

「AI 中国」榜单揭晓，OpenBayes贝式计算入选「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」

日前，「AI中国」机器之心2024年度评选正式揭晓，OpenBayes贝式计算有幸入选「大模型最具潜力创业企业TOP10」。
·2025-01-20 23:20

高效员工培训：AI赋能企业发展新纪元

面对这些挑战，人工智能（AI）技术的应用为企业员工培训带来了革命性的变革，为构建
·2025-01-20 23:20

FORCE 原动力大会｜火山引擎边缘云亮点干货先知晓！

在经历了早期的热闹之后，AI大模型的能力和价值维度已经不再浮于表面。
·2025-01-20 22:19

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络
YOLO大师·2025-01-20 22:47

探索AI API版本管理与流式传输实现

这对于AI服务尤为重要，因为AI模型和算法的更新频率相对较高。本文将重点介绍AIAPI版本的管理原则，并
qwe54165a4wd·2025-01-20 22:47

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark跨域小样本对象检测基准数据集3个教程：一键部署
·2025-01-20 22:17

论文阅读：Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing

//gitcode.com/google/hdrnethdrnet作为超分领域的经典文章，由google提出主要用来用轻量化的方法来实现高分辨率的图像生成，hdrnet结合cnn可以让更高分辨率的图像部署在板端
SetMaker·2025-01-20 22:47

Vue项目打包部署与路由配置深度解析

在Vue.js项目的开发和部署过程中，配置打包路径和路由模式是两个至关重要的环节。
·2025-01-20 22:46

云原生主键模型：高效、弹性，省钱又省心

导读：在StarRocks3.3.1版本中，我们推出了云原生持久化索引，旨在解决本地磁盘持久化索引的关键问题。
·2025-01-20 22:42
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