采样定理第2页

CF576A Vasya and Petya‘s Game 题解

根据唯一分解定理，可以知道，如果一个数的各个质因数的数量确定了，这个数也就确定了。每次询问的中，如果xxx是yyy的倍数，证明xxx中含yyy的所有质因数。

W9095·2025-03-13 21:04

模型训练和推理

计算图以及前向后向传播训练时需要梯度，推理时不需要阶段是否计算梯度是否反向传播是否更新参数用例写法训练✅✅✅loss训练默认即可，requires_grad=True推理❌❌❌采样、预测、部署用@torch.inference_mode

一杯水果茶！·2025-03-13 12:02

STM32F407 内部参考电压校准实现 HAL库

在芯片制造时，厂家将VREFINT在3.3V的电源电压下的ADC采样值记录在了flash地址0x1FFF7A2A中什么意思呢？厂家出厂的时候给了一个很精确的3.3V电源作为VDD，并记录了在该精准3

电工小王（全国可飞）·2025-03-13 04:54

【人工智能数学基础】——深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用

深入详解贝叶斯理论：掌握贝叶斯定理及其在分类和预测中的应用贝叶斯理论（BayesianTheory）是概率论和统计学中的一个重要分支，它以托马斯·贝叶斯（ThomasBayes）命名，主要关注如何根据新的证据更新对某一事件的信念

猿享天开·2025-03-12 17:14

如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析

YOLOv8增加P2层的性能变化解析一、性能提升方向小目标检测精度显著提高原理：P2层对应更高分辨率的浅层特征图（如1/4下采样），能捕捉更细粒度的纹理

AI-AIGC-7744423·2025-03-12 14:22

FFmpeg入门：最简单的音频播放器

下面我会重点说一下这个部分SDL音频渲染音频渲染的方式和视频不太一样的，我们对于音频的播放速度其实是根据采样率定义的（音频的采样率==视频的帧率），在初始化的时候SDL播放器就

_多拉不懂A梦·2025-03-12 09:20

OTP单片机调试工具之—应广单片机ADC调试案例

这个案例是使用应广单片机ADC对可调电阻中间抽头电压值进行采样，分别用12bit和8bit进行显示，使用vdd做参考，采样数据没有进行滤波，通过串口进行传输，直接输出到‘OTP单片机调试工具’进行显示目标

zhongvv·2025-03-12 08:45

LabVIEW闭环控制系统硬件选型与实时性能

需综合考虑数据采集速度（采样率、接口带宽）、计算延迟（算法复杂度、处理器性能）、输出响应时间（执行器延迟、控制周期）及操作系统定时精度等核心要素。

LabVIEW开发·2025-03-12 05:50

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用

涵盖的卷积类型包括：标准卷积、逐点卷积（1x1卷积）、非对称卷积（长宽不等的卷积核）、空洞卷积（扩大感受野）、深度卷积（逐通道滤波）、组卷积（分组独立处理）、深度可分离卷积（深度+逐点组合）、转置卷积（上采样

@Mr_LiuYang·2025-03-11 19:53

深度学习PyTorch之数据加载DataLoader

、DataLoader核心参数解析3、数据增强数据加载基础架构核心类关系图torch.utils.data├──Dataset(抽象基类)├──DataLoader(数据加载器)├──Sampler(采样策略

@Mr_LiuYang·2025-03-11 18:49

池化的定义与核心思想

一、池化的定义与核心思想定义：池化是卷积神经网络（CNN）中的一种下采样操作，用于降低特征图的空间维度（宽高），保留主要特征。核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。

code 旭·2025-03-11 18:45

Zookeeper【概念（集中式到分布式、什么是分布式、CAP定理、什么是Zookeeper、应用场景、为什么选择Zookeeper 、基本概念）】(一)-全面详解（学习总结---从入门到深化）

作者简介：大家好，我是小童，Java开发工程师，CSDN博客博主，Java领域新星创作者系列专栏：前端、Java、Java中间件大全、微信小程序、微信支付、若依框架、Spring全家桶如果文章知识点有错误的地方，请指正！和大家一起学习，一起进步如果感觉博主的文章还不错的话，请三连支持一下博主哦博主正在努力完成2023计划中：以梦为马，扬帆起航，2023追梦人目录Zookeeper概念_集中式到分布

童小纯·2025-03-11 16:27

使用格式工厂提取视频中的音频

设置音频参数（可选）：点击“输出配置”或“选项”按钮，可以对音频的比特率、采样

小魚資源大雜燴·2025-03-11 02:04

GPT-4o 随机性揭秘：可控与不可控的奥秘

毕竟，模型在选择每个token时是从概率分布中进行采样的。但我一直没有意识到，这些概率本身并不是完全确定性的。

真智AI·2025-03-10 14:38

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型，旨在通过改进的Next-DiT架构、上下文外推技术和快速采样技术

沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

STM32 HAL库ADC+DMA采集详解

二、DMA工作模式对比2.1循环模式（CircularMode）特点：DMA传输完成后自动重新开始不需要软件干预，持续传输适合连续采样场景应用场景：ADC连续采样串口接

taptaptap.jic·2025-03-10 00:31

FPGA学习——verilog捕捉信号上升沿下降沿

常用的方法就是：设计两个一位的寄存器，用来接收被检测的信号，系统时钟来一次记一次输入信号，如果用了两个寄存器直接异或就可以了；使用高频的时钟对信号进行采样，因此要实现上升沿检测，时钟频率至少要在信号最高频率的

or_to·2025-03-09 21:59

004-获取CPU占用率

以下是具体实现方法及核心代码示例：一、获取系统整体CPU占用率方法1：基于GetSystemTimes函数原理：通过计算两次采样的系统空闲时间、内核时间和用户时间差值，结合公式得出整体CPU使用率。

郑天佐·2025-03-09 16:12

服务端创建实战 - MCP协议（大模型上下文协议）快速入门

1.MCP服务器介绍服务器提供专门的上下文和功能，通过MCP原语公开资源、工具和提示，独立运行，具有明确的职责，通过客户端接口请求采样，必须遵守安全约

同学小张·2025-03-09 12:17

王阳明代数讲义

王阳明代数讲义王阳明代数讲义古代代数学的发展中世纪与文艺复兴时期的代数学近代代数学的发展现代代数学的发展第一章意气实体过程讲义第二章情感分析与和悦空间的定义第三章王阳明代数的基本概念与定理第四章王阳明代数在问题解决中的应用第五章王阳明代数与情感分析

花间流风·2025-03-09 10:02

用matlab语言进行傅里叶分析

下面是一些用于进行傅里叶分析的MATLAB代码示例：假设我们有一个长度为N的时域信号x，我们可以使用以下代码将其转换为频域信号X：%定义信号长度和采样频率N=1024;Fs=1000;%创建一个随机信号

贫僧法号止尘·2025-03-08 17:45

搜广推校招面经四十

线下数据存在采样偏差1.2.AUC这些指标无法衡量线上打分准确性。AUC毕竟只是衡量排序1.2.1.引申：PCOC（预估值/真实后验概率

Y1nhl·2025-03-08 14:22

嵌入式开发：磁通门传感器开发（6）：在STM32上实现FFT需要的空间资源

FFT计算时，我们这里进行的是128点的实数FFT（使用arm_rfft_fast_f32），每个点用一个float表示（占4字节），那么我们可以从以下几个方面来估算所需要的空间资源：空间资源计算原始采样数据

魂兮-龙游·2025-03-08 12:25

【A2DP】MPEG - 2/4 AAC 编解码器互操作性要求详解

目录一、概述二、编解码器特定信息元素（CodecSpecificInformationElements）2.1信息元素结构2.2对象类型（ObjectType）2.3MPEG-DDRC2.4采样频率（SamplingFrequency

byte轻骑兵·2025-03-08 10:19

qt 播放pcm音频

ffmpeg-iinput.mp3-acodecpcm_s16le-ar44100-ac2-fs16leoutput.pcm-acodecpcm_s16le：指定16位小端PCM编码格式（兼容性最佳）-ar44100：设置采样率为

码农客栈_V13427279549·2025-03-08 05:56

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4

Mr终游·2025-03-08 00:21

01计算机视觉学习计划

第1-2个月）：基础夯实✅目标：掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础（2周）每日2小时线性代数：矩阵运算、特征值分解（推荐《线性代数及其应用》）概率统计：高斯分布、贝叶斯定理微积分

依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

从单块巨石到星辰大海：分布式与微服务的本质思考

一、分布式系统：宇宙观的代码映射1.核心命题的进化单机时代（1960s-2000s）：冯·诺依曼架构的终极演绎，摩尔定律撑起性能天花板分布式觉醒（2000s-）：CAP定理的启示——放弃"完美系统"的幻想

斗-匕·2025-03-07 14:21

3月7日星期五今日早报简报微语报早读

我国计划2030年前后实施火星采样返回；4、字节发布2024全年反腐通报：辞退违规员工353人，追究刑责39人；5、《哪吒2》在新加坡全面上映，排片量位居第一；6、超5670万户！

微语早读·2025-03-07 14:49

中值定理总结_微分中值定理大总结

晚上好，今天对零零散散的微分中值定理做一个总结。微分中值定理不是一个定理，而是对罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理的总称，下面分别来看。

知乎圈子·2025-03-07 13:44

【高等数学&学习记录】微分中值定理

一、知识点（一）罗尔定理费马引理设函数f(x)f(x)f(x)在点x0x_0x0的某邻域U(x0)U(x_0)U(x0)内有定义，并且在x0x_0x0处可导，如果对任意的x∈U(x0)x\inU(x_0

测工·2025-03-07 13:40

第六讲中值定理、微分等式与微分不等式

前言这里记录我考研数学复习中的复习规范，通过文章格式严格要求自己每一章需要完成到什么程度，以及对我的复习提供一些帮助听课评估这一章主要内容是中值定理、微分等式与微分不等式等证明题，学这一讲花了大概一个星期

Fan_558·2025-03-07 12:59

分布式基本理论 - CAP,BASE 和 RAFT 算法

分布式基本理论-CAP,BASE和RAFT算法1.分布式基本理论1.1CAP理论在理论计算机科学中，CAP定理（CAPtheorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer’stheorem），它指出对于一个分布式计算系统来说

Yellow明·2025-03-07 09:08

分布式事务 CAP三进二和Base定理

关系型数据库遵循ACID原则事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：1、A(Atomicity)原子性原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账

柿子加油努力·2025-03-07 08:02

【无标题】四色定理拓扑证明的数学强化与物理深化框架

###**四色定理拓扑证明的数学强化与物理深化框架**---####**一、拓扑收缩的数学严谨性补全**#####**1.1零点插入的平面性保持证明**-**Kuratowski定理应用**：验证插入零点后的图

2301_81062744·2025-03-07 07:16

——四色定理的解析与证明（完整版）

——四色定理的解析与证明（完整版）###**引言**四色定理自1852年诞生以来，始终是图论与拓扑学领域的核心难题。

2301_81062744·2025-03-07 07:46

Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）

StableDiffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议，结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风

Liudef06·2025-03-07 04:20

Linux音视频学习--音视频编解码相关基本概念介绍

--->2、DSP三、编解码------>1、视频编码------------>各个格式(H264/H265)的编码------------>码率调节------>2、音频编码------>3、码流、采样率

文艺小少年·2025-03-07 00:30

OpenGL 3D纹理

与2D纹理不同，3D纹理在三个维度上存储数据（宽度、高度和深度），允许在整个3D空间中采样，而不仅仅是在平面上。

令狐掌门·2025-03-06 20:25

机器学习—赵卫东阅读笔记（一）

第一章：机器学习基础1.1.2机器学习主要流派1.符号主义2.贝叶斯分类——基础是贝叶斯定理3.联结主义——源于神经学，主要算法是神经网络。

走在考研路上·2025-03-06 10:29

华为OD机试 - 核酸最快检测效率 - 动态规划、背包问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

一、题目描述在系统、网络均正常的情况下组织核酸采样员和

哪吒·2025-03-06 02:57

系统对接方案_浅谈RPA系统

首先本文是有感而发，其次是我本身是大数据和人工智能领域产品多年从业者，并不局限于RPA领域，做过一些RPA项目也和客户沟通并且提供过顾问和咨询服务，所以有一定理解。

weixin_39881760·2025-03-05 23:34

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新（更新日期25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失&IOU优化】【上下采样优化

AI小怪兽·2025-03-05 15:24

XGBoost系列文章（四）：参数调优与模型训练

内容涵盖学习率、正则化、采样策略、早停法等关键环节，帮助读者快速掌握工业级调参方案。1.XGBoost的三大类参数（通用参数、Booster参数、任务参数）分别是什么？

什么都想学的阿超·2025-03-05 14:13

CubeMX关键配置步骤定义全局缓冲区提升采样精度

CubeMX关键配置步骤定义全局缓冲区提升采样精度学习教

王大师王文峰·2025-03-05 10:11

洛谷模板汇整

最小生成树P1226【模板】快速幂||取余运算普及/提高-P3385【模板】负环P3865【模板】ST表P8306【模板】字典树P5788【模板】单调栈P3811【模板】乘法逆元P4549【模板】裴蜀定理

Alaso_shuang·2025-03-05 03:48

【路径规划】快速探索随机树算法，用于自动驾驶汽车的路径规划，绕过静态障碍物（Matlab实现）

RRT算法通过随机采样和快速扩展树结

长安程序猿·2025-03-04 15:08

频谱泄露与加窗

简单说来，造成这个问题的原因是：采样信号

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:36

随机树算法自动驾驶汽车的路径规划静态障碍物（Matlab）

RRT算法基于随机采样思想构建树形结构。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:03

集合论导引：第一递归定义定理

集合论,递归定义,第一递归定义定理,数学基础,计算机科学,数据结构,算法设计1.背景介绍在计算机科学的蓬勃发展中，集合论作为基础数学分支，扮演着至关重要的角色。

AI大模型应用之禅·2025-03-04 13:21

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