采样音高

2022-08-06 乐理知识(四) 认识五线谱——延音线和连音线，简谱与五线谱的区别,认识五线谱:谱号,高音谱号,低音谱号,中音谱号和和次中音谱号

【简谱】连音线和延音线连音线:一个字需要有不同的音高时延音线:一个字相同的音时一.简谱与五线谱的区别1.简谱是单声部，五线谱是多声部简谱是单声部五线谱是多声部2.简谱是首调，五线谱是固定调简谱是首调五线谱是固定调
前端OnTheRun·2024-02-09 04:54

【论文+代码】ZS-N2N实现小样本零网络图像去噪

该方法使用两个固定的内核对噪声图像进行卷积，以创建一对降采样的图像。然后用一致性损失训练一个简单的2层CNN，将一个下采样的图像映
小Z的科研日常·2024-02-09 04:42

利用matlab进行畸变矫正

文章目录前言1.标定采样2.计算相机参数2.1使用matlab工具计算相机参数2.2添加拍摄的棋盘图2.3其中的棋盘尺寸为21mm2.4得出计算结果cameraParams保存在工作区3.矫正前言目前流行的相机畸变矫正方案就是利用张正友教授的标定法
下山打蚂蚁·2024-02-09 00:09

perf学习笔记（1）per 概述和 perf 命令

perf学习笔记（1）介绍源码编译命令使用命令行参数事件修饰符事件介绍原始硬件事件描述任意PMUsSOCKETPMUs访问限制跟踪参数化事件事件限定事件组组leader采样支持原始格式更多的命令参考文档介绍
法号：行颠·2024-02-08 22:00

纪客老白【每日答疑】如果防护器件一定不能放在电源端电压采样前，如何解决这种电压被干扰不稳定的问题？

白纪龙学生提问如下：SURGE试验，，对三相电源端进行差模试验，在SURGE设备储能期间，电源采样电压就会受到影响，甚至导致电源端过压保护。出现以上现象的原因是什么？
纪客老白·2024-02-08 19:22

我心目中所喜爱的那一些曲子

但一般来说，打击乐器是看一件乐器是否有一个确定的音高，如；定音鼓、木琴、马林巴、颤音琴、管钟、古钹、钟琴和铃等，都是有一定的音高的。
晓地说·2024-02-08 18:25

【STC8A8K64D4开发板】第2-11讲：模数转换ADC

2.掌握STC8A8K64D4单片机ADC的配置、采样数据计算为实际电压值的方法。3.掌握ADC多通道采样。
电子友人张·2024-02-08 18:49

mpu6050学习（一）

1.采样分频寄存器SampleRateDivider说明：该寄存器指定陀螺仪输出速率的分频器，用于为MPU-60X0生成采样速率。
ryh2004812·2024-02-08 17:25

深度学习上采样算子

CV领域1.Upsample利用传统插值方法进行上采样。往往会在upsample后接一个conv，进行学习。任务：超分，目标检测。
noobiee·2024-02-08 16:03

YOLOv5独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv5网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著
AI小怪兽·2024-02-08 16:33

CubeMX配置STM32F103C8T6多路ADC配合DMA采集

目录CubeMX配置工程配置时钟编辑配置串口配置LED灯配置ADC代码编写重定向定义如下全局变量ADC中断实物展示工程文件CubeMX配置工程配置时钟配置主频和ADC采样时钟把主频设置为72M，经过6分频后
田甲·2024-02-08 16:21

如何使用CubeMax配置STM32F103VETx的独立模式多通道ADC

如何使用CubeMax配置STM32F103VETx的独立模式多通道ADC时钟和串口配置和上一篇文章一样,不再赘述ADC配置,这里PC0-PC5一共有6个IO对应IN10-IN15这里的采样时间可以自己根据实际情况选择
兢兢业业的搬砖人·2024-02-08 16:49

基于STM32CubeMX的多通道ADC采样笔记

创建工程步骤就不演示了，这里使用的是STM32F411CE系列单片机一：配置ADC1.电机进入ADC模块内2.选择要使用的通道我使用的是通道5和通道63.进行参数配置以下是我的配置，大家可以作为参考4.进行DMA配置注意：这里的Mode默认是Normal，若是此项则只检测一次。这里一定要修改为Circular，否则不能循环DMA搬运。二：配置串口，使数据可以和上位机之间交互到此基础配置完成，生成代
ICancomI·2024-02-08 16:49

2 物理层（二）：数据编码和调制

目录1数据编码和调制1.1数字数据的数字信号编码1、常见概念2、二进制数字数据的数字信号编码方法1.2模拟数据的数字信号编码1、脉冲振幅调制（PAM）2、脉冲编码调制（PCM）3、采样频率1.3数字数据的模拟调制
暮雨浅夏·2024-02-08 16:40

9.5 OpenGL帧缓冲：帧缓冲完整性

所有附件的样本数量必须匹配，如果使用了多重采样，所有附件的样本数量必须一致
乘风之羽·2024-02-08 16:02

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。
李日音·2024-02-08 15:43

遥感数字图像的基础及遥感的特点

1.遥感数字图像的基础遥感数字图像的最基本单元是像元，即遥感成像过程中的采样点，每个像元具有其空间位置特征和属性特征，属性特征常用亮度值（DN）表示，大小是由遥感传感器所探测到的电磁辐射强度决定的。
安然喵·2024-02-08 12:48

Python 算法集

EKFSLAMFastSLAM1.0FastSLAM2.0基于图的SLAM路径规划动态窗口方式基于网格的搜索迪杰斯特拉算法A*算法势场算法模型预测路径生成路径优化示例查找表生成示例状态晶格规划均匀极性采样
Aaronlan·2024-02-08 12:15

应用ANN+SMOTE+Keras Tuner算法进行信用卡交易欺诈侦测

CSDN博客数据：建模：SMOTESampling：KerasTuner：SMOTE：SMOTE（SyntheticMinorityOver-samplingTechnique）是一种用于处理不均衡数据集的采样方法
取名真难.·2024-02-08 11:51

一盒巧克力“码上”吃完了

经查询得知：如果黄码“判定时间”晚于核酸“采样时间”，则需要重新再做一次核酸采用结
Olivia静·2024-02-08 11:49

华为OD机试真题 C++ 实现【核酸最快检测效率】

题目题目描述在系统，网络均正常的情况下组织核酸采样员和志愿者对人群进行核酸检测筛查。
那年春，我把桃花切一斤。·2024-02-08 08:09

真假音转换技巧与练习方法，让你唱出丝滑真假音

就是歌者在唱到假音的音时（发元音的同时），做一个倒抽一口气的动作，很好的将丹田内存上一口气，然后使丹田充盈，同时让喉头稍向下，向后退让，以使口咽腔充分打开，同时将平缓的中声歌唱时向上齿龈背后发送的气息，随着音高逐渐向上挪
韵桀教唱歌·2024-02-08 07:03

PCKV: Locally Differentially Private Correlated Key-Value Data Collection with Optimized Utility论文阅读

具有优化效用的本地差分隐私相关键值数据收集提出背景主要贡献基础知识介绍提出的框架和机制①预算分配②采样协议③扰动④聚合和估计⑤优化隐私预算分配提出背景本文提出本地化差分隐私关于键值共同扰动的方法。
天空仍灿烂..·2024-02-08 05:09

GD32 ADC sample mode

#1,单次&连续，按照采样次数分单次模式无论在单通道还是多通道下只对这些或者这个通道进行一次转换，连续模式无论是在单通道还是多通道下都对这些或者这个通道不断进行连续的转换。
Kent Gu·2024-02-08 03:16

Matlab使用点云工具箱进行点云配准

一、代码source_pc=pcread('bun_zipper.ply');target_pc=pcread('bun_zipper2.ply');%下采样gridStep=0.001;ptCloudA
jjm2002·2024-02-08 02:29

从严从实筑牢疫情防控屏障

强化核酸检测采样点的设置与管理，多方助力推动构建核酸检测便捷
天才码字选手·2024-02-08 01:14

卷积神经网络算法分子对接软件-gnina的编译安装

gnina包含MonteCarlo采样和CNN算法打分，性能较为突出，可媲美主流商业软件。源文档中gnina的安装介绍较为简略，这里提供gnina的编译安装一些细节，仅供参
Blockbuater_drug·2024-02-07 20:57

岁月安好感谢有你们

灯火通明处人影绰绰，没有太多嘈杂声，志愿者的协调下，无论是排队的受检者，还是采样的医务人员都已经适应了这种状态，配合起来都很顺利的一次成功采样……不知为何，心里不只是感动，还有
十月芙蓉非芙蓉·2024-02-07 19:31

防疫交通两手抓 志愿服务人人夸

早上，志愿者们准时到达高速路口，协助医务人员做核酸检测采样。志愿者一丝不苟地做好扫健康码、行程码、核酸检测码、体温检测、秩序维护等工作，确保核酸检测快速、高效、有序进行。闲暇时间，志愿者拿起笤帚把周
天道酬勤_80a4·2024-02-07 12:38

正点原子--STM32通用定时器学习笔记(2)

1.通用定时器输入捕获部分框图介绍捕获/比较通道的输入部分（通道1）输入通道映射CC1S[1:0]→采样频率CKD[1:0]→滤波方式IC1F[3:0]→边沿检测方式CC1P→捕获分频ICPS[1:0]
枫-琳·2024-02-07 12:41

政安晨：机器学习快速入门（四）{pandas与scikit-learn} {随机森林}

随机森林的主要特点是采用了随机采样和随机特征选择的方法，以降低模型的方差和减小过拟合的风险。在随机森林中，对于每个决策树的构建，会从训练集中随机选择一部分样本进行有放回抽样，同
政安晨·2024-02-07 09:42

2022-12-13

之前几个小时出结果，现在半天还只是采样中。之前小区封前逃出来，道路封了钻出来。现在好了不要求了，出来进去都带着口罩。哎，人呐！
现在湖边看鱼游·2024-02-07 06:33

JCTC | 利用几何深度学习对蛋白质-配体结合pose进行等变灵活建模

作者提出了一种名为FlexPose的新型深度学习框架，它可以直接对复杂结构进行建模，而不需要传统的采样和评分策略。该模型结合了标量-向量双特征表示和SE(3)等变网络设计来处理动态结构变化。
药研猿·2024-02-07 05:33

什么相机适合拍摄vlog视频

几大机器供你参考：专业：a7r4这个既可以拍照也可以拍摄4K视频对于新手不是很友好，但是这是性能王者性价比：a7m34K拍摄、超采样、slog、HLG、等格式中画幅：a6300、a6400、a6500、
涛较瘦·2024-02-07 04:58

music

>>x=linspace(0,2*pi,100);>>y=sin(x);>>plot(x,y)采样率：Fsmatlab中1s中播放8192个点，区间在1000到384000之间才可以播放采样率本例中1s
clccley·2024-02-07 03:16

关于arcgis server 发布地图的时候报错"Packaging succeeded but publishing failed"问题解决

2）投影栅格数据按照工具要求，选择要处理的栅格数据，输出路径，输出坐标系，重采样技术按照默认的就行，具体好好看看最近
shishi521·2024-02-07 03:36

合作，总是不对称的

他先是压抑自己，然后渐渐地，声音高了起来。他的愤怒终于找到了宣泄口，通过这种方式表达他的不满。他细数这些年来一起合作的种种委屈，从金钱到精神，无一不是。为了增加真实性，赌咒发誓。
每个好孩子都有糖吃·2024-02-07 02:27

0001-在线学习基础介绍

首先介绍在线学习的相关概念在线学习是在一系列连续的回合（rounds）中进行的：在回合,学习机（learner）被给一个question：(一个向量，即为特征向量),为从instancedomain：采样得到的
小新学算法·2024-02-07 02:42

【数字图像处理】2021期末复习考试重点大纲

本文目录数字图像处理期末复习1.填空（每空2分，共20分）1.均值滤波计算2.中值滤波计算3.水平方向一阶锐化计算4.无方向一阶锐化计算5.位图文件存储所需要的数据量计算2.问答（每题10分，共10分）1、什么是采样
Rose J·2024-02-07 00:50

【天文】19年4月天文周报第一期

龙宫如果炸完之后的表面还算安全的话，隼鸟2号将在5月以后进行人工撞击坑附近的第二次采样，并于2020年带着采集到的宝藏回地球。
徐秀贤MCG·2024-02-06 23:13

使用Python包Vaex读入并分析100G数据

第一种是对数据进行二次采样，但缺点很明显：你可能
拒绝者zzzz·2024-02-06 23:32

《dx12 龙书》第四部分学习笔记——预备知识（下）

7、多重采样技术的原理 由于屏幕中显示的像素不可能是无穷小的，所以并不是任意一条直线都能在显示器上“平滑”而完美地呈现出来。
晚安黎明·2024-02-06 22:53

周报（20240204）

最近的语义分割方法通常依赖于类UNet的编码器-解码器架构，其中编码器产生高级语义特征，解码器逐渐对这些隐藏特征进行上采样，以产生具有每像素概率的分割图。大
来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

《合成孔径雷达成像原理与实现》Figure6.3

clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e-6;%发射脉冲时宽Kr=20e12;%距离向调频率alpha_os_r=1.2;%距离过采样率
76岁拄拐敲代码·2024-02-06 16:33

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.4

clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e-6;%发射脉冲时宽Kr=20e12;%距离向调频率alpha_os_r=1.2;%距离过采样率
76岁拄拐敲代码·2024-02-06 16:33

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.5

clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e-6;%发射脉冲时宽Kr=20e12;%距离向调频率alpha_os_r=1.2;%距离过采样率
76岁拄拐敲代码·2024-02-06 16:57

似曾相识燕归来——武汉，最安全的城市

实在是天佑武汉，要感谢武汉市、区两级成立的工作专班，制定了工作导则，发动了广泛宣传，压实了各方责任；感谢抽调的干部，以驻点、包片等方式，深入了社区、采样点等现场督导检查，及时发现和督促解决了问题。
江城浪子飞·2024-02-06 14:59

（一）连续随机量的生成-接受拒绝重采样

连续随机量的生成-接受拒绝重采样1.接受-拒绝重采样方法2.Python编程实现1.接受-拒绝重采样方法重采样方法由两个步骤组成，第一个步骤提供近似分布的随机量，第二个步骤是校正机制。
Jay Morein·2024-02-06 12:52

（三）推断的逼近方法-通过加权重采样的贝叶斯定理

加权重采样importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Step1:Generate10,000randomthetavaluesfromU([0,1])n=10000theta_values
Jay Morein·2024-02-06 12:52

吸烟行为检测算法-自动识别特定场合吸烟行为监测---豌豆云

目前的方案是大概每隔一秒对视频帧采样一次，判断是否存在吸烟行为。如果通过采取多帧视频采样再进行综合判断的话误判的几率能够大大降低。
豌豆云·2024-02-06 12:52
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