量化交易学习指南——基于R语言

基于transformer实现机器翻译(日译中)

文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三、使用Transformer架构和PyTorch深度学习库来实现的日中机器翻译模型3.1、导入必要的库3.2、数据集准备3.3、准备分词器3.4、构建TorchText词汇表对象，并将句
小白_laughter·2025-03-11 15:46

QOpenGLShaderProgram 对象

本篇文章是基于完整例子和调用关系qtOpenGL-CSDN博客补充疑惑说明，但单独观看也不影响理解。
阳光开朗_大男孩儿·2025-03-11 15:46

OpenGL疑惑

本篇文章基于完整例子和调用关系qtOpenGL-CSDN博客进行的疑惑补充，建议先观看例子，在看此篇。1.为什么glBindVertexArray解绑和绑定是一样的？
阳光开朗_大男孩儿·2025-03-11 15:46

Android 11 DAC和MAC

1.DAC（自主访问控制）DAC（DiscretionaryAccessControl，自主访问控制）是Android的传统权限管理机制，基于用户ID（UID）
Optimus●Prime·2025-03-11 14:16

页面跳转隐藏url参数

在某些特定的情况下，直接请求会在url显示参数传值等，基于简单的安全性考虑，可以去掉参数，但是传参问题有出现了，以下提供了一个简单的解决方案1、a标签直接url跳转改为点击事件2、调用以下方法httpPostLocationUrl
Otaku love travel·2025-03-11 14:45

哪个AI论文生成助手好用？5 款AI论文工具深度评测

这次测评，我挑选了五款极具代表性的AI工具，以“基于大语言模型的医疗诊断研究”为主题，看它们如何大显
AI论文图鉴·2025-03-11 14:09

没有我们教你基于WPF和腾讯api的方案做一个

实现方案：基于WPF和腾讯云OCRAPI步骤1：准备工作注册腾讯云账号：访问腾讯云官网（腾讯云
如沐春风菜鸡收割机·2025-03-11 12:29

mysql 数据库部署

以下是基于CentOS7系统部署MySQL数据库的详细步骤及常见问题解决方案：一、卸载旧版本MySQL/MariaDB停止服务并检查残留systemctlstopmariadb#停止MariaDB服务rpm-qa
IT 古月方源·2025-03-11 12:58

H5基于Canvas实现电子签名并生成PDF文档

3.注册监听事件letbeginX:number,beginY:number;constcanvas:HTMLCanvasElement=canvasDom.current;constctx=canvas.getContext(‘2d’);ctx.fillStyle=‘#fff’;ctx.fillRect(0,0,canvas.width,canvas.height);canvas.addEven
2401_85156853·2025-03-11 12:57

新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模实践技术

防洪评价报告编制导则解读河道管理范围内建设项目编制导则》（SL/T808-2021）解读2、防洪评价相关制度与解析3、防洪评价地形获取及常用计算4、HEC-RAS软件原理及特点5、HEC-RAS地形导入6、一维数学模型计算7、基于数学模型软件的一维构筑物的水动力模型计算及本章内容在报告中编写方法
吹翻书页的风·2025-03-11 12:55

使用LangChain访问个人数据第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序正文在大数据时代
明志刘明·2025-03-11 12:24

使用LangChain访问个人数据第八章-总结

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序本部分前几个章节请查看使用
明志刘明·2025-03-11 12:24

基于 LangChain 开发应用程序第一章-简介

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统本部分章节目录如下：基于LangChain开发应用程序第一章-简介基于LangChain
明志刘明·2025-03-11 12:23

【Hugging Face】transformers 库中 model.generate() 方法：自回归模型的文本生成方法

generate适用于基于Transformer生成文本的模型，例如：GPT-2(AutoModelForCausalLM)
彬彬侠·2025-03-11 11:52

Vue数据响应式原理

前言Vue是一个结构的框架,也就是数据层、视图层、数据-视图层；响应式的原理就是实现当数据更新时，视图层也要相应的更新响应式实现基于发布订阅模式和数据劫持实现1.发布订阅模式：vue使用发布订阅模式来实现数据变动的通知和更新
tuoluoo·2025-03-11 11:51

promise:看这一篇就够了！

举个实际的例子：我们需要从一个api获取用户信息，然后基于用户id从另一个api获取用户的订单列表，最后根据订单中的商品id获取商品详情。ps:每个步骤都是异步的，并且后一步骤依赖于前一步骤的结果。
tuoluoo·2025-03-11 11:51

如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制

本文提出了一种基于深度学习的故障诊断与恢复机制，通过对大量历史日志、监控数据和故障
金枝玉叶9·2025-03-11 11:21

数据分享｜1961-2017年中国0.25°×0.25° 逐日地表水文数据集(VIC-CN05.1)

本数据基于陆面水文模式（VICv4.2.d,VariableInfiltrationCapacitymodel）模拟构建了中国1961~2017年0.25°×0.25°逐日地表水文数据集（VIC-CN05.1
JGiser·2025-03-11 11:50

【护网行动】最新版护网知识总结，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

（3）注入方式：包括information_schema注入、基于函数报错注入（如updatex
网络安全小宇哥·2025-03-11 11:49

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用

基于HarmonyNext的ArkTS高级实战：构建高性能跨平台应用引言随着HarmonyOSNext的发布，ArkTS作为其核心开发语言，为开发者提供了更强大的工具和更高效的开发体验。
·2025-03-11 11:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式机器学习是其核心特性之一。
·2025-03-11 11:52

Garfish 源码解析 —— 一个微应用是如何被挂载的

接入简单，可轻松将多个前端应用组合成内聚的单个产品因为当前对Garfish的解读极少，而微前端又是现代前端领域相当重要的一环，因此写下本文，同时也是对学习源码的一个总结本文基于garfish#0d4cc0c82269bce8422b0e9105b7fe88c2efe42a
moonrailgun·2025-03-11 11:48

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，实时多人协作是其核心特性之一。
·2025-03-11 11:51

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，3D图形渲染是一个技术含量高且应用广泛的领域。
·2025-03-11 11:21

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，音视频流媒体应用是一个复杂且技术含量较高的领域。
·2025-03-11 11:50

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式数据同步是一个核心功能，它允许设备之间无缝共享和同步数据。
·2025-03-11 11:20

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式数据同步是一个核心特性，它允许设备之间无缝共享和同步数据。
·2025-03-11 11:50

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。
·2025-03-11 11:49

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，ArkTS作为新一代的编程语言，为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
·2025-03-11 11:49

使用Java对接StockTV印度股票数据源API实战指南

ApacheHttpClient一、项目概述本指南将使用Java实现StockTV金融数据API的完整对接方案，包含以下核心模块：✅RESTAPI客户端：支持同步/异步调用✅WebSocket实时订阅：基于
·2025-03-11 11:48

基于STM32+物联网设计的浇花神器（华为云IoT）

、内容合伙人、新星导师、全栈领域优质创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）基于
鱼弦·2025-03-11 11:16

合并HEX文件

本文将详细介绍如何合并IntelHEX文件，并提供一个基于Rust的简单实现。合并HEX文件的场景在某些
boringhex.top·2025-03-11 11:15

R语言学习实例：使用R进行数据可视化

R语言学习实例：使用R进行数据可视化R语言是一种功能强大且广泛使用的统计分析和数据可视化工具。在本实例中，我们将使用R语言来创建一些常见的数据可视化图表，包括散点图、柱状图和折线图。
PixelCoder·2025-03-11 11:15

HarmonyOS Next 实现 2048 小游戏

本文基于鸿蒙ArkUI框架，详细解析其实现过程，解析如何利用声明式UI和状态管理构建此类游戏。一、核心数据结构与状态管理1.游戏网格与得分游戏的核心是一个4x4的二维数组，用于存储每个格子的数字。
·2025-03-11 11:46

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包黑客，对于很多人来说，是一个神秘的代名词，加之影视作品夸张的艺术表现，使得黑客这个本来只专注于技术的群体，散发出亦正亦邪的神秘色彩。
网络安全-旭师兄·2025-03-11 10:13

探索R语言：经典案例解析与源代码

探索R语言：经典案例解析与源代码引言：R语言是一种流行的数据分析和统计建模工具，具有丰富的功能和广泛的应用领域。在本文中，我们将通过经典案例来探索R语言的一些重要功能和技术。
翠绿探寻·2025-03-11 10:12

基于Python+Vue开发的电影订票管理系统源码+运行步骤

项目简介该项目是基于Python+Vue开发的电影订票管理系统（前后端分离），这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。
冷琴1996·2025-03-11 10:11

MySQL进阶—— 视图（详解）

包括介绍视图定义，基于查询结果的虚拟表，有简化查询、保障安全、解耦逻辑等作用。讲解创建、修改、删除视图的操作，以及及视图可更新条件、安全性控制及性能优化方法。
1加1等于·2025-03-11 10:11

基于llama_cpp 调用本地模型（llama）实现基本推理

零基础实践本地推理模型基本应用：基于llama_cpp的本地模型调用。本文先安装llama_cpppython库，再编写程序，利用其调用llama-2-7b-chat.Q4_K_M.ggu模型。
月光技术杂谈·2025-03-11 10:40

Python学习指南：系统化路径 + 避坑建议

新手小白学习编程就像搭积木——需要从基础开始，逐步构建知识体系。以下是为你量身定制的Python学习路径，帮你告别杂乱，高效入门！一、学习前的关键认知明确目标：想用Python做什么？数据分析（如Excel自动化、可视化）Web开发（如搭建网站）人工智能（如机器学习）自动化办公（如处理文件、邮件）目标不同，后续学习侧重点不同（但基础通用）。避免误区：❌只看教程不写代码✅边学边动手，哪怕抄代码也要运
程之编·2025-03-11 09:39

基于Java+Springboot+Vue开发的口腔牙科诊所预约系统源码+课程设计+代码说明

项目简介该项目是基于Java+Springboot+Vue开发的口腔牙科诊所预约管理系统（前后端分离），这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。
西门吹雪1998·2025-03-11 09:07

统信UOS下达梦数据库启动图形界面应用工具monitor报JAVA相关错：An error has occurred. See the log file

☞░前往老猿Python博客░https://blog.csdn.net/LaoYuanPython一、前言在博文《基于飞腾2000CPU+浪潮电脑+统信UOS安装达梦数据库详解https://blog.csdn.net
LaoYuanPython·2025-03-11 09:34

太翌氏文化产业: AGI架构部署

AGI标准春秋历日盘排盘驱动行为的AI模式与AGI标准的对比分析一、RGOA-重力算法与春秋历日盘排盘的核心逻辑RGOA算法原理RGOA（GravitationalSearchAlgorithm）是一种基于物理引力定律的优化算法
太翌修仙笔录·2025-03-11 09:34

自助洗车小程序开发方案详解

自助洗车小程序开发设计详细扩写一、系统架构设计（一）技术栈选型1.前端：微信小程序（原生开发）：直接基于微信官方提供的开发框架，能充分利用微信的原生能力，如小程序的启动速度快、与微信生态的无缝衔接等。
ALLSectorSorft·2025-03-11 09:34

Python机器学习实战：构建序列到序列(Seq2Seq)模型处理翻译任务

传统的机器翻译方法主要依赖于规则和统计方法，如基于短语的翻译、基于统计的机器翻译等。然而，这些方法难以处理复杂的语言现象，翻译质量参差不齐。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-11 09:03

在windows上通过idea搭建doris fe的开发环境（失败案例，很多报错都是因为我是离线环境编译，还是得联网可能会顺利点）

以下是基于Windows10+CentOS环境通过IntelliJIDEA搭建DorisFE开发环境的完整指南，整合多份部署文档的关键步骤和避坑要点：一、前置环境准备1.准备Linux环境，可以使用CentOS7
fzip·2025-03-11 09:32

每日面试题-TCP 和 UDP 有什么区别？

传输方式TCP：基于字节流传输，数据按顺序重组（如文件下载）。UDP：基于独立数
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-11 09:31

通过 Ollama 本地部署 DeepSeek-r1:1.5b 模型后，用 Python 调用推理并生成基于 pytest + PO 设计模式的 Playwright 自动化测试文件

以下是完整的实现步骤和代码示例，详细说明了如何通过Python调用本地部署的DeepSeek-r1:1.5b模型，将功能测试用例转换为适合pytest和PageObject（PO）设计模式的Playwright自动化测试脚本。一、前提条件DeepSeek模型本地部署通过Ollama部署DeepSeek-r1:1.5b模型。Ollama提供的本地推理服务默认可通过HTTPAPI访问，地址通常为：ht
Python测试之道·2025-03-11 09:00

【氮化镓】基于SiC脉冲I-V系统研究Schottky型p-GaN HEMT正栅极ESD机制

这篇文章题为《InvestigatingForwardGateESDMechanismofSchottky-Typep-GaNGateHEMTsUsingaSiC-BasedHigh-SpeedPulsedI-VTestSystem》，发表于《IEEEElectronDeviceLetters》2024年7月刊。研究重点是探讨肖特基型p-GaN门极高电子迁移率晶体管（HEMTs）在正向门极人体模型
北行黄金橘·2025-03-11 08:29

【氮化镓】p-GaN HEMTs空穴陷阱低温冻结效应

通过C-DLTS测试和基于理论模型的分析，发现在低
北行黄金橘·2025-03-11 08:28
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