量化特征关联

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

YOLOv9：可能在架构上进行了进一步的优化，比如改进了特征提取的方式、增强了多尺度检测能力等。这些改进有助于模型在处理不同大小和形状的目标时更加有效。
奔强的程序·2025-03-01 02:42

大模型研究：DeepSeek三个版本（初级中级高级）资源要求说明

以下是DeepSeek-LLM7BChat、DeepSeek-V3、DeepSeek-LLM6.7B三个版本模型所需硬件资源的介绍：DeepSeek-LLM6.7B最小最基础版本1.内存（RAM）非量化运行时
程序猿学长·2025-03-01 01:08

手机跑AI大模型？QPython全新黑科技让移动端变身AI实验室

手机端即可部署轻量化AI大模型，从此人人都能拥有移动智能终端！【四大革命性突破】❶全球首款支持手机端部署
程之编·2025-03-01 01:37

【Math】奇异值分解（SVD）详解及 Python 实现

UUU是m×mm\timesmm×m的酉矩阵，包含AATAA^TAAT的特征向量。Σ\SigmaΣ是一个m×nm\timesnm×n
SimpleLearing·2025-03-01 00:34

JVM可用的垃圾回收器

个人博客地址：JVM可用的垃圾回收器|一张假钞的真实世界垃圾收集器分类JavaHotSpotVM有三种不同类型的收集器，每种收集器具有不同的性能特征。
一张假钞·2025-03-01 00:03

如何在AWS云上跨VPC使用安全组

安全组类似于虚拟的防火墙，与网络接口关联，控制一个或多个实例资源的流量访问的策略2.安全组如何使用？安全组是通过对来源+端口（或者是协议）的方式来控制能够访问该实例资源的权限。
玉羽凌风·2025-02-28 22:22

编程中的拓扑思维：突破传统架构的创新之路

拓扑学基础与编程的关联拓扑学，作为数学的一个分支，主要研究几何图形在连续变形下保持不变的性质。在编程语境中，我们可以将软件系统看作是一
Kurbaneli·2025-02-28 22:50

PyRadiomics 安装与使用教程

PyRadiomics安装与使用教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pyradiomics1.项目目录结构及介绍PyRadiomics是一个用于从医学图像中提取放射组学特征的开源
符凡言Elvis·2025-02-28 22:16

论文阅读笔记——Prediction with Action: Visual Policy Learning via Joint Denoising Process

网络结构采用MaskedMulti-headAttention关联不同模态，使用DiT的backbone。
寻丶幽风·2025-02-28 21:15

2001-2022年 上市公司数字赋能指数（TF-IDF）数据：评估企业数字化转型的关键指标

该指数通过量化分析企业在大数据、云计算、人工智能等数字技术应用方面的能力，反映企业数字化转型的深度和广度。
小王毕业啦·2025-02-28 21:44

Rust学习总结之-match

同样地，值也会通过match的每一个模式，并且在遇到第一个“符合”的模式时，值会进入相关联的代码
ftzchina·2025-02-28 20:36

Windows逆向工程入门之MASM整数存储机制

基础数据类型的存储模型二、内存布局的逆向工程实践一、基础数据类型的存储模型1.字节级存储规则无符号BYTE：dbvar4BYTE0FFh;存储值：0xFF（二进制补码，十进制255）内存布局：单字节直接存储逆向特征
0xCC说逆向·2025-02-28 19:01

Windows逆向工程入门之MASM等号伪指令(= & EQU)

公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录一、核心伪指令对比分析二、EQU伪指令深层机制三、逆向工程特征识别一、核心伪指令对比分析1.定义与重定义能力特性等号（=）EQU重复定义支持禁止
0xCC说逆向·2025-02-28 19:00

【项目开发】RESTful架构及RESTful API设计指南

文章目录前言起源名词解释资源（Resources）表现层（Representation）状态转化（StateTransfer）RESTful架构的基本特征RESTAPI设计指南一、协议二、域名三、版本（
秋说·2025-02-28 18:17

2.8 通过微调提升模型的准确度与效率-大模型ACP模拟题-真题

单选题模型量化技术的主要优势是？
admin皮卡·2025-02-28 17:12

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

机器学习】小项目教程案例，结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset（含150个样本，4个特征
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

Python在股票可视化中的应用有哪些？如何利用Python实现股票数据的可视化展示

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python
财云量化·2025-02-28 14:52

Python同花顺API如何获取实时股票数据？数据的准确性和及时性如何保证

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财云量化·2025-02-28 14:22

同花顺股票开放接口api有哪些功能？如何获取和使用这些接口？

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财云量化·2025-02-28 14:21

Python同花顺API如何获取股票实时行情数据及相关技术要点

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财云量化·2025-02-28 14:21

如何使用同花顺接口获取股票数据？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>同花顺接口基础同花顺接口有着重要意义
股票程序化交易接口·2025-02-28 14:48

迪米特法则

迪米特法则中的‘朋友’是指：当前对象本身、当前对象的成员对象、当前对象所创建的对象、当前对象的方法参数等，这些对象同当前对象存在关联、聚合或组合关系，可以直接1访问这些对象的方
倒霉男孩·2025-02-28 14:47

同花顺api接口python如何获取实时股票数据？详细教程在这里

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财云量化·2025-02-28 14:46

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

1.1电影票房的关键影响因素35%25%20%15%5%票房核心影响因素占比演员号召力IP热度档期竞争宣传投入其他时序特征：上映前后的宣传节奏、口碑传播曲线非线性关系：主演流量与票房的S型增长关系长周期依赖
WHCIS·2025-02-28 13:15

去除背景的gdal矢量化

由于gdal的矢量化在大图上效率太低，这里采用掩膜去除背景后矢量化操作。
@Mr_LiuYang·2025-02-28 13:40

app开发，小程序定制开发，小程序开发公司

‌灵软互动科技：深耕小程序定制开发的技术领跑者‌在数字化转型浪潮中，小程序凭借轻量化、高便捷性成为企业触达用户的重要载体。
灵软互动小程序开发·2025-02-28 12:06

python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票数据（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档详解参数说明

近一两年来，股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者，首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。
Athena二哈·2025-02-28 12:36

量化交易员从哪里获得免费数据源

量化交易员从哪里获得免费数据源金融从业者和量化人员在日常工作里，常常迫切地需要获取金融实时报价、股票、指数、外汇等各类数据，而API已然成为他们不可或缺的得力工具，为数据获取开辟了便捷高效的通道。
Sophia131·2025-02-28 12:06

外汇、黄金、贵金属、实时报价API

在量化投资领域，外汇API、黄金API、贵金属API以及实时报价API发挥着基石性作用，是实现量化策略有效运行的关键要素。从市场洞察角度看，这些API是量化投资者的“千里眼”与“顺风耳”。
Sophia131·2025-02-28 12:06

股票API、指数API｜恒生指数成分股走势特征分析

恒生指数，作为香港金融市场的风向标，其历史走势不仅是一串串数字的波动，更是一部记录香港经济发展与金融格局变迁的生动史书。通过股票API深入剖析恒生指数的历史轨迹，对于理解香港经济发展脉络、洞察金融市场规律以及制定合理的投资策略都具有至关重要的意义。而在这一探索过程中，借助专业的股票报价API获取详尽的历史数据，无疑为我们提供了一把精准解读的钥匙。一、选择合适的股票API市面上有众多股票API可供选
Sophia131·2025-02-28 12:06

Redis教程(二十一)：Redis怎么保证缓存一致性

在涉及缓存的场景中，保持缓存一致性面临以下挑战：数据更新：当数据库中的数据被修改后，相关联的缓存数据需要被相应
ThatMonth·2025-02-28 11:32

Elasticsearch：使用阿里云 AI 服务进行向量化和重新排名

作者：来自ElasticTomásMurúa在本文中，我们将介绍如何将阿里云AI功能与Elasticsearch集成，以提高语义搜索的相关性。阿里云人工智能搜索是一种将高级人工智能功能与Elasticsearch工具相结合的解决方案，利用QwenLLM/DeepSeek-R1系列提供高级推理和分类模型。在本文中，我们将使用同一作者撰写的小说和戏剧的描述来测试阿里巴巴重新排名和稀疏嵌入端点。步骤创建
·2025-02-28 11:17

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

）是深度学习中常用的两种归一化方法，都有助于提高模型的训练效率和稳定性，但它们在归一化维度、应用场景、计算方式等方面存在明显区别，以下为你详细介绍：1、归一化维度nn.LayerNorm：对单个样本的特征维度进行归一化
yuweififi·2025-02-28 10:49

【AI+智造】基于阿里云Ubuntu24.04系统，使用Ollama部署开源DeepSeek模型并集成到企业微信

Ollama工具：轻量化本地模型部署框架，支持一键拉取模型镜像并启动API服务。企业微信集成：
邹工转型手札·2025-02-28 10:46

解释SQL和NoSQL数据库的区别，各自的适用场景是什么？

SQL与NoSQL数据库的深度对比及适用场景分析一、核心定义与数据模型差异1：SQL数据库结构化数据模型：基于关系型模型，数据以表格（行和列）形式存储，表之间通过外键建立关联。
破碎的天堂鸟·2025-02-28 09:10

从零开始：使用ArcBlock构建你自己的DID

DID是一个唯一标识符，它与特定的实体（如个人、组织或物品）相关联。ArcBlock是一个
YekForth·2025-02-28 09:37

主成分回归（PCR）与特征值因子筛选：从理论到MATLAB实战

详细讲解特征值筛选策略（累积贡献率、交叉验证），并提供单参数估计优化方法。通过完整代码与可视化结果，助力读者掌握高维数据建模与多重共线性处理技巧。
青橘MATLAB学习·2025-02-28 08:35

MFC的用户界面线程

一.简单认识MFC中将线程分为用户界面线程和工作线程,两者最大的区别是前者是和界面相关联的,而后者是进行后台的一些操作.二.如何创建MFC中的线程大多继承自CWinThread,而相关联的界面可以继承自
CodingLife99·2025-02-28 07:54

UML各种图的定义及组成元素（期末复习用）

组成元素参与者用例关系关联关系泛化关系依赖关系类图定义类图是显示一组类、接口、协作以及它们之间关系的图。
难啊楠·2025-02-28 06:47

C++库std::future

std::future介绍成员函数作用使用场景异步任务并发控制结果获取用法示例使用std::async关联异步任务使用std::promise与std::future配合结果获取与异常处理注意事项其他std
码农葫芦侠·2025-02-28 06:17

UML各种图形及作用

分类图的名字介绍结构型图静态图类图（ClassDiagram）类图用于定义系统中的类，包括描述类之间的联系（如：关联、依赖、聚合）以及类的内部结构，即类的属性和操作。
Wuli波板糖·2025-02-28 06:43

Mybatis面试总结（中）：MyBatis是否支持延迟加载，其原理是什么？不同xml映射文件，id是否可重复？有哪些Executor执行器？是否可映射 Enum 枚举类？TypeHandler作用？

MyBatis仅支持association关联对象和collection关联集合对象的延迟加载，association指的就是一对一，collection指的就是一对多查询。
shanshandeisu·2025-02-28 04:32

DeepSeek 持续火爆；微信蓝包首秀；世界级人工智能科学家许主洪加盟阿里巴巴...|网易数智日报

2月5日，阅文集团宣布，旗下作家辅助创作应用“作家助手”已集成幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）的DeepSeek-R1大模型。
网易数智·2025-02-28 03:22

试试deepseek写策略

以下是为PTrade平台优化的量化策略代码，结合原有策略逻辑进行改进并适配PTradeAPI接口特性：```python#导入PTrade核心库importpandasaspdimportnumpyasnpfromptrade.apiimport
iron911911·2025-02-28 03:20

【数据挖掘】NumPy

在数据挖掘中，NumPy被广泛应用于数据预处理、特征工程、算法实现等方面，尤其是在处理大规模数据时，因其提供的高效运算和矩阵操作的能力，极大地提升了数据处理的效率。
dundunmm·2025-02-28 03:49

Spring_IoC控制反转、依赖注入详解

——OOAD依赖倒置【控制】和【依赖】都代表对象之间的关联关系，而且他们在Spring中是一对近义词，控制和依赖几乎是并存的。例如，现有如下需求：汽车的功能是行驶，司机的功能是驾驶汽车，令汽车行驶。
WziH_CSDN·2025-02-28 03:18

跨框架模型演进与行业应用路径

本文系统性梳理TensorFlow、PyTorch、MXNet等主流框架的技术发展脉络，重点分析其从通用计算架构向多模态、轻量化方向的转型路径。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

算力革新引领数字中国智能跃迁

技术方向核心特征典型应用场景异构
智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

BagelDB：AI的开源向量数据库

向量数据库作为存储向量化数据的重要工具，越来越受到开发者和
qahaj·2025-02-28 02:12

【openCV-89】人脸检测

人脸检测不仅是人脸识别、表情分析、面部特征点检测等高级任务的前置步骤，而且在安防监控、智能家居、自动驾驶等多个领域都具有广泛应用。
华东算法王·2025-02-28 02:42
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