量子计算机机器学习华为云第78页

机器学习西瓜书 Day07 贝叶斯分类器（上）

p147-p156今天来看第七章。同时，今天心情不错：）2018.5.16凌晨0:51不行了不行了，这一章感觉比SVM还烧脑，困了困了：(所以这一章分两天看吧。明天补上今天少看的6页第七章贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论假设有N种可能的类别标记c1,c2..cN。λij：将cj分成ci所带来的损失。则：将x分为ci所带来的期望损失：R(ci|x)=∑j=1~Nλij·P（cj|x）解释：分为Ci带来

皇家马德里主教练齐达内·2024-01-09 14:38

Java接入Apache Spark（入门环境搭建、常见问题）

它还支持一组丰富的高级工具，包括用于SQL和结构化数据处理的SparkSQL，用于机器学习的MLlib，用于图计算的GraphX和SparkStreaming。Spark是Ma

许忆·2024-01-09 13:12

机器学模型预训练模型为什么要使用预训练模型呢？

机器学习训练模型的主要目的是为了使模型的参数尽可能地逼近真实的模型，以便更准确地预测新数据。

香至-人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-01-09 13:33

人工智能：模拟人类智慧的科技奇迹

这项技术的发展离不开机器学习、自然语言处理、计算

金鸣识别·2024-01-09 13:49

说说你认为最便宜的云服务器！

阿腾云atengyun.com对比国内头部云厂商阿里云、腾讯云和华为云，仅对比了入门级2核2G3M云服务器，阿里云2核2G3M轻量应用服务器不限制流量一年61元，云服务器只说入门级配置，隔壁腾讯云2核2G3M

熵云AI·2024-01-09 13:17

机器学习（三）：神经网络

一、基本原理神经网络(neuralnetworks)模拟生物神经网络的一种机器学习模型。

fromeast·2024-01-09 13:28

Open CV 图像处理基础：（一）Open CV 在windows环境初始化和 Java 动态库加载方式介绍

OpenCV在windows环境初始化和Java动态库加载方式介绍OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了一系列的工具和程序库，让用户能够进行复杂的图像处理和计算机视觉任务。

無间行者·2024-01-09 12:55

头歌实训-机器学习（逻辑回归）

1.逻辑回归简述#encoding=utf8importnumpyasnpdefsigmoid(t):'''完成sigmoid函数计算:paramt:负无穷到正无穷的实数:return:转换后的概率值:可以考虑使用np.exp()函数'''#**********Begin**********#return1.0/(1+np.exp(-t))#**********End**********#2.逻辑

蓝桉802·2024-01-09 12:47

头歌实训-机器学习（

1.朴素贝叶斯概论2.朴素贝叶斯分类算法流程importnumpyasnpclassNaiveBayesClassifier(object):def__init__(self):'''self.label_prob表示每种类别在数据中出现的概率例如，{0:0.333,1:0.667}表示数据中类别0出现的概率为0.333，类别1的概率为0.667'''self.label_prob={}'''se

蓝桉802·2024-01-09 12:47

头歌实训-机器学习（Numpy科学计算）

第1关：数组创建#引入numpy库importnumpyasnp#定义cnmda函数defcnmda(m,n):'''创建numpy数组参数：m:第一维的长度n:第二维的长度返回值:ret:一个numpy数组'''ret=0#请在此添加创建多维数组的代码并赋值给ret#**********Begin*********#a=[bforbinrange(n)]ret=np.array([a]*m)#*

蓝桉802·2024-01-09 12:17

头歌实训-机器学习（Pandas基本操作）

目录第1关：数据结构第2关：切片索引第3关：增删改查第4关：文件读写第5关：算术运算第6关：描述性统计第1关：数据结构importpandasaspd##########Begin##########data={'A':{'a':90,'b':89,'c':78},'B':{'a':82,'b':95,'c':92},'C':{'a':78.0,'b':67.0},'D':{'a':78.0,'b

蓝桉802·2024-01-09 12:17

AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施

通过机器学习和深度学习算法，AI可以自动处理海量数据，分析出有价值的信息和模式，为企业提供精准的决策支持。例如，在金融领域，AI可

广州硅基技术燕儿·2024-01-09 12:10

日本成功研制第三台超导量子计算机！

（图片来源：网络）近期，一个由日本多家研究机构组成的联盟宣布，已成功研制出第三台超导量子计算机，并将其部署在了日本大阪大学。

Qforepost·2024-01-09 11:37

第三代量子计算机交付，中国芯片开辟新道路，光刻机难挡中国芯

日前安徽本源量子宣布第三代超导量子计算系统正式上线，这是中国最先进的量子计算机，计算量子比特已达到72个，在全球已居于较为领先的水平，这对于中国芯片在原来的硅基芯片受到光刻机阻碍无疑是巨大的鼓舞。

柏颖漫谈·2024-01-09 11:06

AIGC无人直播系统技术

AIGC无人直播系统技术是基于人工智能和机器学习的先进技术的应用。通过该技术，主播可以实现无人值守直播，摆脱传统直播的限制。这项技术具有多项独特优势，下面我将逐一介绍。

广州硅基技术燕儿·2024-01-09 11:04

Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索（四）

在本节中，你将了解另一种机器学习搜索方法，该方法利用ElasticLearnedSparseEncodeR模型或ELSER，这是一种由Elastic训练来执行语义搜索的自然语言处理模型。

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-09 11:02

IBM自述如何迎战噪声问题：通用量子计算的纠错之路

JayGambetta:IBMTJWatson研究中心量子计算和信息科学家，负责IBM量子计算机的开发，并领导量子计算机云平台研发项目（图片来源：网络）过去20年里，包括谷歌、微软、IBM等巨头在内的数百家公司纷纷宣布布局量子计算业务

Qforepost·2024-01-09 11:02

Spark回归分析与特征工程

回归分析是统计学和机器学习中的一个重要分支，用于建立因变量与自变量之间的关系模型。在大数据领域，ApacheSpark为回归分析提供了强大的工具和库，以处理大规模数据集。

晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

Spark中的二分类与多分类问题的解决

机器学习中的分类问题是数据科学中的一个重要领域，而在大数据环境中使用ApacheSpark来解决二分类和多分类问题可以更好地处理大规模数据。

晓之以理的喵~~·2024-01-09 11:00

浅谈量子计算机会走进普通人生活吗？

量子计算机是一种使用量子物理原理进行计算的先进技术，相较于传统计算机具有更强大的计算能力和更高的效率。目前，量子计算机还处于研究开发阶段，尚未完全商用化。

HappyEnd美满结局·2024-01-09 11:52

UCLA提出自我博弈微调：无需额外微调数据，左右互搏即可大幅提升LLM能力

而这种想法不仅能用来练武功，也能用来训练机器学习模型，比如前些年风靡一时的生成对抗网络（GAN）。进入现今的大模型(LLM)时代，又有研究者发现了左右互搏的精妙用法！

PaperWeekly·2024-01-09 11:48

vLLM皇冠上的明珠：深入浅出理解PagedAttention CUDA实现

©作者|方佳瑞单位|腾讯研究方向|机器学习系统当前，在大模型推理框架领域，vLLM以其卓越的高吞吐性能和简洁易读的代码而备受瞩目，已经成为许多团队二次开发的首选。

PaperWeekly·2024-01-09 11:17

【机器学习】对抗生成网络

一、随机数据生成随机数据生成算法随机数据生成的显示建模和隐式建模二、生成对抗网络结构生成对抗网络（GAN）中，生成模型（Generator）和判别模型（Discriminator）的任务和训练目标分别是：生成模型的任务是从随机噪声中生成尽可能真实的数据，例如图像、文本、音频等。生成模型的训练目标是最小化生成数据被判别模型识别为假的概率，也就是最大化生成数据的真实性。判别模型的任务是区分输入的数据是

十年一梦实验室·2024-01-09 11:11

【机器学习】循环神经网络（三）

四、序列预测问题循环神经网络实现的序列到序列的映射（RecurrentNeuralNetworkbasedSequence-to-SequenceMapping）是一种使用循环神经网络来将一个序列数据映射到另一个序列数据的方法，它可以用于机器翻译、文本摘要、对话生成等任务。4.1序列标注问题序列标注问题（sequencelabelingproblem）是指给定一个序列数据，为每个元素（通常是单词或

十年一梦实验室·2024-01-09 11:10

【机器学习】循环神经网络（四）-应用

五、应用-语音识别5.1语音识别问题详述语音识别的经典方法GMM+HMM框架5.2深度模型详述DNN-HMM结构循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题六、自然语言处理RNN-LM建模方法6.1中文分词6.2词性标注6.3命名实体识别详述LSTM+CRF进行命名实体识别的方法6.4文本分类6.5自动摘要6.6机器翻译seq2seq技术解决机器翻译问题seq2seq技术解决机器翻译问题是指利用序

十年一梦实验室·2024-01-09 11:36

Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版:Hub上有不少数据集没有语言元数据，我们用机器学习来检测其语言，并使用librarian-bots自动向这些数据集提PR以添加其语言元数据。

Hugging Face·2024-01-09 11:05

【机器学习】scikit-learn机器学习中随机数种子的应用与重现

随机数种子是为了能重现某一次实验生成的随机数而设立的，相同的随机数种子下，生成的随机数序列一样一、随机数种子基础应用在python中简单运用随机数种子importrandomrandom.seed(1)a=random.sample(range(0,100),10)random.seed(2)b=random.sample(range(0,100),10)结果如下aOut[3]:[17,72,97

TwcatL_tree·2024-01-09 11:05

Copilot 插件的使用介绍：如何快速上手

通过自然语言处理和机器学习技术，能够通过分析程

攻城狮Adam·2024-01-09 11:33

【tensorflow&flutter】自己写个机器学习模型用在项目上？

背景拍摄APP项目上线有一阵了，每天的拍摄数据呈现波动上升状态、业务方需要对数据进行加工，如果能有对未来的数据量的预测就好了。目标在端侧展示拍摄数据可视化趋势图等、并能推断数据（选择预测日期）简单实现个demogif背景有点问题先写总结现在来看、出来的东西很简单，但是整个流程时串通起来了。至于什么是tensorflowlite初识TensorFlowLite-CSDN博客总体流程图是这样的从左侧的

这次选左边·2024-01-09 10:34

机器学习笔记 - 基于RAFT的光流估计进行稳健的运动物体检测

一、简述如果相机在移动，光流本身无法有效检测运动。尽管可以区分某些运动，但我们需要找到一种方法来区分相机和物体运动，以便执行检测。在本教程中，我们将利用深度光流和特殊的RANSAC算法来检测移动摄像机的运动。一个随机样本共识（RANSAC）的简单介绍https://skydance.blog.csdn.net/article/details/134887458https://skydance.bl

坐望云起·2024-01-09 10:46

量子计算：未来科技的革新引擎与广泛应用前景

在当今科技领域，量子计算机作为颠覆性的技术力量正在崭露头角。它超越了传统二进制逻辑门的经典计算框架，利用量子比特（qubits）及其叠加态和纠缠现象实现前所未有的信息处理能力。

TechCreator·2024-01-09 10:03

【深度学习：评估指标】如何在计算机视觉中测量模型性能：综合指南

正确评估机器学习模型的性能是开发生命周期中的关键步骤。通过使用正确的评估指标，机器学习工程师可以更深入地了解模型的优势和劣势，帮助他们不断微调和提高模型质量。

jcfszxc·2024-01-09 09:19

【机器学习：Stochastic gradient descent 随机梯度下降】机器学习中随机梯度下降的理解和应用

【机器学习：随机梯度下降Stochasticgradientdescent】机器学习中随机梯度下降的理解和应用背景随机梯度下降的基本原理SGD的工作流程迭代方法示例：线性回归中的SGD历史主要应用扩展和变体隐式更新

jcfszxc·2024-01-09 09:49

【前沿技术杂谈：迁移学习】迁移学习是在航空业实现人工智能的最后一步吗？

航空业迁移学习的一个真实例子：预测跑道占用率迁移学习的挑战以及如何应对这些挑战结论和未来的帖子机器学习模仿人类如何通过经验获取知识。然而，人类也可以在不同的任务之间转移知识。

jcfszxc·2024-01-09 09:49

【深度学习每日小知识】Transfer Learning 迁移学习

TransferLearning迁移学习是指机器学习中的一种技术，其中从解决一个问题中获得的知识应用于另一个不同但相关的问题。在迁移学习中，预训练模型被用作学习新任务或提高现有模型性能的起点。

jcfszxc·2024-01-09 09:17

如何顺滑使用华为云编译构建平台？

以华为云的CodeArtsBuild为例，讲一下如何开通平台构建服务：1.登录华为云官网，进入控制台。2.在控制台页面中，选择“CodeArtsBuild”服务。3.点击“开通服务”按钮。

华为云PaaS服务小智·2024-01-09 08:48

docker/华为云cce 部署nacos 2.3.0 集群模式

镜像地址https://hub.docker.com/r/nacos/nacos-server版本nacos/nacos-server:v2.3.0-slim关键环境变量使用mysql数据源变量值备注MODEcluster启用集群模式MYSQL_SERVICE_DB_NAME数据库名MYSQL_SERVICE_USER数据库用户名MYSQL_SERVICE_PASSWORD数据库密码SPRING_

路过君_P·2024-01-09 08:16

【hcie-cloud】【17】华为云Stack灾备服务介绍【灾备方案概述、备份解决方案介绍】【上】

文章目录前言灾备方案概述灾备的定义灾备的重要性故障和灾难对业务连续性带来的挑战灾备系统的衡量指标RTO与RPO分析灾备等级标准数据中心容灾解决方案全景图云灾备服务总结架构华为云Stack灾备服务总览备份解决方案介绍云备份服务介绍备份服务架构介绍云备份服务组件功能介绍

҉人间无事人·2024-01-09 08:44

机器学习（四） -- 模型评估（4）

系列文章目录机器学习（一）--概述机器学习（二）--数据预处理（1-3）机器学习（三）--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（

₫从心·2024-01-09 08:43

机器学习 -决策树的案例

场景我们对决策树的基本概念和算法其实已经有过了解，那我们如何利用决策树解决问题呢？构建决策树数据准备我们准备了一些数据如下：#定义新的数据集new_dataSet=[['晴朗','是','高','是'],['雨天','否','低','否'],['阴天','是','中','是'],['晴朗','否','高','是'],['晴朗','是','低','否'],['雨天','是','高','否'],['阴

北堂飘霜·2024-01-09 08:12

机器学习原理到Python代码实现之NaiveBayes【朴素贝叶斯】

NaiveBayes朴素贝叶斯算法该文章作为机器学习的第二篇文章，主要介绍的是朴素贝叶斯算法的原理和应用。学习本章内容建议对概率论中的联合概率以及先验概率、后验概率有初步的学习和掌握。

神仙盼盼·2024-01-09 08:39

Week6

第6周十、应用机器学习的建议(AdviceforApplyingMachineLearning)10.1决定下一步做什么参考视频:10-1-DecidingWhattoTryNext(6min).mkv

kidling_G·2024-01-09 08:19

机器学习中常用的概念：ROC曲线和AUC值，到底是什么？

1.关于ROC曲线的概念ROC曲线和AUC值是评价分类监督学习性能的重要量度指标。ROC曲线又被称为“接受者操作特征曲线”“等感受性曲线”，主要用于预测准确率情况。最初ROC曲线运用在军事上，现在广泛应用在各个领域，比如判断某种因素对于某种疾病的诊断是否有诊断价值。曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反映，只不过是在几种不同的判定标准下所得的结果而已。ROC曲线如图所示，是在以虚

数据科学作家·2024-01-09 08:36

机器学习前馈神经网络

人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是指一系列受生物学和神经科学启发的数学模型．这些模型主要是通过对人脑的神经元网络进行抽象，构建人工神经元，并按照一定拓扑结构来建立人工神经元之间的连接，来模拟生物神经网络．在人工智能领域，人工神经网络也常常简称为神经网络（NeuralNetwork，NN）或神经模型。神经网络最早是作为一种主要的连接主义模型。20世纪80年代中后

白牛DATA·2024-01-09 08:31

【Python机器学习】构造决策树

通常来说，构造决策树直到所有叶结点都是纯的叶结点，但这会导致模型非常复杂，并且对于训练数据高度过拟合。为了防止过拟合，有两种常见策略：1、尽早停止树的生长，也叫预剪枝2、先构造树，但随后删除或折叠信息量很少的结点，也叫后剪枝。预剪枝的限制条件可能包含限制树的最大深度、限制叶结点的最大数目、规定一个结点中数据点的最小数目。如果不防止过拟合：fromsklearn.treeimportDecision

zhangbin_237·2024-01-09 08:28

DD小桔高级数分 2面挂

点面试的原因项目没有进行深究自我介绍项目介绍1.你在实际项目中是怎么设计AB实验2.你在实际业务场景中是怎么判断在AB实验效果是否可以全量的3.实验的指标怎么设计的4.你那边实验的频率大概在一个什么区间5.实际业务中怎么运用到机器学习算法

阿孟dede·2024-01-09 08:26

机器学习的目标函数、损失函数

损失函数又叫代价函数。目标函数是一个更加广的概念。对于目标函数来说在有约束条件下的最小化就是损失函数。用损失函数来度量拟合程度：损失函数损失函数越小代表模型拟合的越好。风险函数是损失函数的期望，关于训练集的平均损失称为经验风险：经验风险我们的目标是使得经验风险最小。一个好的模型不仅要使得经验风险最小，还要避免过度拟合，也就是要满足结构风险最小化。此时定义一个函数J(f)。J(f)负责衡量模型的复杂

毕一·2024-01-09 07:42

Python在智能手机芯片研发

Python具有强大的科学计算库，如NumPy和SciPy，能够支持大规模数据处理、机器学习和深度学习等多种算法开发和

python无人驾驶医学芯片·2024-01-09 06:17

【tensorflow&flutter&web】机器学习模型怎样用到前端上（未写完）

书接上回在上一章我们谈了怎么根据项目需求构建一个简单的机器学习模型。【tensorflow&flutter】自己写个机器学习模型用在项目上？-CSDN博客文章浏览阅读852次，点赞22次，收藏15次。

这次选左边·2024-01-09 06:14

【SpringBoot系列】springboot中拦截器Interceptor使用

‍♂️个人主页：@香菜的个人主页，加ischongxin，备注csdn✍作者简介：csdn认证博客专家，游戏开发领域优质创作者,华为云享专家，2021年度华为云年度十佳博主希望大家多多支持，我们一起进步

香菜+·2024-01-09 05:55

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