量测模型分析第4页

Elasticsearch和Kibana的安装部署及服务器配置

Elasticsearch和Kibana是一对强大的工具，用于搜索、分析和可视化大规模数据集。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于数据可视化的开源工具。

TpCode·2025-02-16 06:17

如何学习Elasticsearch（ES）：从入门到精通的完整指南

如果你对大数据搜索和分析感兴趣，并且想要掌握Elasticsearch这一强大的分布式搜索引擎，那么你来对地方了！

狮歌~资深攻城狮·2025-02-16 06:17

大学信息安全技术期末考试复习题

一、单选题（一）1、在以下人为的恶意攻击行为中，属于主动攻击的是（）AA．数据篡改及破坏B．数据窃听C．数据流分析D．非法访问2、数据完整性指的是（）CA．保护网络中各系统之间交换的数据，防止因数据被截获而造成泄密

网络安全Max·2025-02-16 06:46

学习AI大模型用这十种方法，轻松入门

AI大模型学习在当前技术环境下，AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力，还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。

大模型玩家·2025-02-16 06:46

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现1.背景介绍1.1网络安全态势感知的重要性在当今互联网时代,网络安全已经成为一个至关重要的话题。

AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》012-字符串处理

标题详情作者简介愚公搬代码头衔华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主

愚公搬代码·2025-02-16 06:15

机器学习网络安全

实现机械学习网络安全的流程概述在实现“机器学习网络安全”这个任务中，我们需要经历一系列步骤，从数据准备、训练到模型评估。在这篇文章中，我将详细介绍每个步骤的具体操作，并附上相应的代码示例和解释。

网络安全Max·2025-02-16 06:15

网络安全网格概念及其影响

罗伯特之技术屋·2025-02-16 06:15

Webpack 打包性能优化指南

Webpack是一个模块打包器，它能够分析项目的依赖关系图，

不知名靓仔·2025-02-16 06:44

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

质量控制通常涉及产品检测、缺陷识别、数据分析等。可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

深入解析LangChain：构建智能应用的全方位指南

包括它的背景、主要功能，以及它在当前语言模型开发中的意义。”你："LangChain是一个开源框架，旨在简化和增强基于语言模型的应用开发。

AIGC大模型吱屋猪·2025-02-16 05:12

Unity的开发框架

一.分析工程结构框架GameObject与ComponentGameObject：游戏对象相当于组件的容器Component：组件附于游戏对象不同的特性二.工程文件夹的管理结构新建一个Unity工程，目录结构

yuhahahhh·2025-02-16 05:11

两种得到二叉树深度的递归方法

两种得到二叉树深度的递归方法104.二叉树的最大深度题目分析代码1代码2104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

chenhehe11·2025-02-16 05:41

【GRR】重复性和再现性

一、序章通常通过加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化。那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？

Stongtang·2025-02-16 05:40

JavaScript前端性能优化技巧分享

一、减少DOM操作DOM（文档对象模型）操作是JavaScript中常见的性能瓶颈之一。频繁的DOM操作会导致浏

代码旅人博客·2025-02-16 05:10

C++循环结构：原理剖析与工程实践优化策略

以下是一篇关于C++循环结构的原创技术论文框架及内容示例，包含理论解析与工程实践结合的分析C++循环结构：原理剖析与工程实践优化策略**摘要**本文系统探讨C++语言中循环结构的实现机制、应用场景及优化方法

溟海.·2025-02-16 05:09

深入浅出 Go 语言：协程(Goroutine)详解

深入浅出Go语言：协程(Goroutine)详解引言Go语言的协程（goroutine）是其并发模型的核心特性之一。协程允许你轻松地编写并发代码，而不需要复杂的线程管理和锁机制。

软件架构师笔记·2025-02-16 05:37

新冠疫情数据分析项目实战附完整项目代码实验报告

题目要求1.标明你的数据来源：包括网址和首页截图2.数据分析和展示应包括：a)15天中，全球新冠疫情的总体变化趋势；b)累计确诊数排名前20的国家名称及其数量；c)15天中，每日新增确诊数累计排名前10

计算机毕设论文·2025-02-16 04:37

快速入门 DeepSeek-R1 大模型

米丝梨·2025-02-16 04:06

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Int8-W8A16 量化高精校准

下载方法SDK下载#安装ModelScopepipinstallmodelscope#SDK模型下载frommodelscopeimportsnapshot_downloadmodel_dir=snapshot_download

AI天才研究院·2025-02-16 04:35

Go 语言的协程（goroutine）

Go语言的协程（goroutine）是轻量级的并发机制，可以理解为Go中的线程，但它比线程更轻量，且由Go语言的运行时调度器管理。下面详细说明Go协程的原理、使用方法以及应用场景。

yymagicer·2025-02-16 04:04

AIGC 实战：如何使用 Docker 在 Ollama 上离线运行大模型（LLM）

Ollama简介Ollama是一个开源平台，用于管理和运行各种大型语言模型(LLM)，例如Llama2、Mistral和Tinyllama。它提供命令行界面(CLI)用于安装、模型管理和交互。

surfirst·2025-02-16 04:04

DeepSeek-R1-Zero 与 DeepSeek-R1 的异同与优劣分析

DeepSeek-R1-Zero与DeepSeek-R1的异同与优劣分析一、相同点核心训练方法：两者均基于强化学习（RL），采用GroupRelativePolicyOptimization（GRPO）

AI生成曾小健·2025-02-16 04:34

DeepSeek 大模型离线 Docker 部署技术指南

一、部署架构概述DeepSeek离线部署采用容器化微服务架构，核心组件包括：模型服务层：基于TritonInferenceServer的模型推理容器API网关层：FastAPI实现的REST/gRPC接口服务资源管理层

容器的搬运工·2025-02-16 04:32

深究Spring中Bean的生命周期之面试宝典-百度面试题目（未弄懂）

是我在面试百度的时候被问到的，当时没有答出来(因为自己真的很菜)，后来在网上寻找答案，看到也是一头雾水，直到看到了《Springinaction》这本书，书上有对Bean声明周期的大致解释，但是没有代码分析

是阿杜呀·2025-02-16 04:02

普通用户使用docker时得权限问题

如下图所示：原因分析：这是因为你当前的用户没有这个权限。默认情况下，docker命令会使用Unixsocket与Docker引擎通讯。

古冉·2025-02-16 04:02

探索外盘期货：主力连续合约与月份合约数据解析

描述性统计分析通过对纽约期货高频合约历史行情数据的描述

level2Tick·2025-02-16 04:31

探索顶级汽车软件解决方案：驱动行业变革的关键力量

设计软件：创新车型的孕育摇篮车辆设计软件对于创造创新型汽车模型至关重要。借助这些工具，设计师能够在生产前对概念进行可视化呈现与测试。先进的模拟功能有助于优化汽车的空气动力学性能与安全性。

老猿讲编程·2025-02-16 04:30

deepseek与gpt，核心原理对比

DeepSeek与GPT作为AI大模型，在自然语言处理等领域展现出强大的能力，它们的核心原理对比主要体现在模型架构、训练策略、资源效率以及应用场景优化等方面。

test猿·2025-02-16 04:30

工业相机选型五要素

在工业自动化、机器视觉等领域，工业相机扮演着至关重要的角色，为后续的分析和决策提供图像数据基础。但面对市场上琳琅满目的工业相机产品，如何正确选型成为众多从业者面临的难题。

普密斯科技·2025-02-16 04:29

java.lang.IllegalArgumentException: No view found for id 崩溃总结

出现崩溃项目在发布前测试测出一个偶现崩溃，起初因为无法复现，就直接带bug上线了，灰度后有少量的上报，评估后不影响放量，决定直接放开全量。

GordonH1991·2025-02-16 04:58

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇关键词：知识发现,AI驱动,数据挖掘,数据分析,算法优化,数据可视化,机器学习1.背景介绍1.1问题由来在当今信息化时代，数据量呈爆炸性增长，各行各业都面临着海量数据挖掘和知识发现的巨大挑战

AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

【Python】解决PyTorch报错：PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central的解决方案

在使用PyTorch时，遇到“PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentral”错误通常是由于损坏的模型文件或不兼容的文件版本导致的

I'mAlex·2025-02-16 03:27

《DeepSeek Janus Pro 7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》

《DeepSeekJanusPro7B：多模态人工智能大模型部署全攻略》引言：开启多模态AI新世界在科技飞速发展的当下，多模态AI已成为人工智能领域中最耀眼的明星，正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式

空云风语·2025-02-16 03:57

码农救星！Python使用助手智能体，让编程效率起飞

而Python使用助手智能体拥有强大的语法分析能力，当你输入代码后，它能瞬间精准定位语法错误，不仅如此，还会给出详细的修改建议

WilsonShiiii·2025-02-16 03:56

kafka的kafka-console-consumer.sh和kafka-console-producer.sh如何使用

kafka-consumer-perf-test.sh则专为测试Kafka消费者性能设计，能在指定条件下（如消息数量、线程数等）测试消费者吞吐量等性能指标，帮助进行性能评估、优化及容量规划。参数

WilsonShiiii·2025-02-16 03:56

浅识Linux高阶用法

的高阶用法以及如何使用Linux将程序、数据库、中间件等部署在云上时，可以从以下几个方面进行回答：Linux的高阶用法Shell脚本编写：编写复杂的Shell脚本，实现自动化管理任务，如批量启动/停止服务、日志收集与分析等

天天向上杰·2025-02-16 03:24

浅聊MQ之Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ持久化策略

日志分段存储：每个Topic分区对应一个物理日志文件（顺序写入）分段策略：默认每1GB或7天生成新Segment（log.segment.bytes/log.roll.hours）索引文件：.index（偏移量索引

天天向上杰·2025-02-16 03:24

大模型参数高效微调（PEFT）技术解析及微调加速实践

2023年，大模型如雨后春笋般爆发，58同城TEG-AILab作为AI平台部门，紧跟大语言模型技术发展步伐，打造了大语言模型平台，支持大语言模型训练和推理部署，并基于大语言模型平台构建了58同城生活服务领域

AI产品经理·2025-02-16 03:53

数据驱动的DevOps,MLOps工具链初现端倪

DevOps,MLOps,数据驱动,工具链,自动化,持续交付,模型部署,模型监控1.背景介绍在当今以数据为中心的时代，软件开发和机器学习模型的部署和维护日益复杂。

AI架构设计之禅·2025-02-16 03:53

清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技联合的KTransformers开源项目为什么那么厉害

KTransformers是一个由清华大学KVAV.AI团队开发的开源项目，旨在优化大语言模型（LLM）的推理性能，特别是在有限显存资源下运行大型模型。

魔王阿卡纳兹·2025-02-16 03:52

【教程4＞第5章＞第28节】基于帧同步+相位同步+位同步的QPSK调制解调通信系统整体性能分析

100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合开发入门与进阶X例》目录1.软件版本2.系统资源占用3.系统性能分析

fpga和matlab·2025-02-16 03:52

C++栈内存管理：从原理到高性能编程实践

以下是一篇关于C++栈机制的原创技术论文框架及内容，结合语言规范、编译器实现与工程实践，包含创新性分析和实验验证：---**C++栈内存管理：从原理到高性能编程实践****摘要**本文深入剖析C++栈内存的分配机制

溟海.·2025-02-16 03:51

多租户架构解析

常见的数据隔离方法有：单一数据库模型：所有租户的数据存储在一个数据库中，通常通过在数据库表

modouwu·2025-02-16 02:21

·2025-02-16 02:37

如何使用缺陷管理报告提升软件质量？

要充分发挥缺陷管理报告的价值，首先需要深入分析其中的关键指标。这些指标不仅反映了当前软件的质量状况，还能帮助我们预测潜在的风险和改进方向。缺陷密度是一个重要的指标，它表示

·2025-02-16 02:06

Spring注解篇：@ResponseBody详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例代码分析使用场景优缺点分析测试用例优缺点分析核心类方法介绍测试用例测试用例分析使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，

喵手·2025-02-16 02:19

Spring注解篇：@Bean详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述源码解析使用案例分享应用场景案例代码分析使用场景优缺点分析测试用例优缺点分析核心类方法介绍测试用例使用场景优缺点分析测试用例小结总结文末开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手