金相图像处理

python实操之网络爬虫介绍

它包括了根据url获取HTML数据、解析HTML，获取目标信息、存储数据几个步骤；过程中可能会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。
有莘不破呀·2024-01-21 14:20

Python OpenCV 影像处理：影像二值化

透过程式码的说明，让各位了解OpenCVPython于图像处理上的基本操作。►二值化定义将一幅灰度图像转换为黑白图像的过程。
WPG大大通·2024-01-21 14:18

数字图像处理期末速成笔记

目录一、基础知识二、相邻像素间基本关系三、图像增强方法1、直方图求解2、直方图均衡化3、直方图规定化4、图像平滑5、邻域平均法（线性）6、中值滤波法（分线性）7、中值滤波与领域平均的异同8、4-邻域平滑法9、超限像素平滑法10、灰度最相近的K个邻点平均法11、3*3模板中值滤波四、图像锐化1、微分法（梯度算子）2、微分法（Roberts算子）3、微分法（sobel算子）五、腐蚀与膨胀1、腐蚀2、膨
我先去打把游戏先·2024-01-21 13:43

【GRU时序预测】基于门控循环单元GRU实现时间序列预测附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍提出的预测模型采取分时序分段策略,将结果送入门控循环单元(GRU)以挖掘其中的时序信息
matlab科研助手·2024-01-21 10:44

RGB图像转换为HIS彩色模型的python实现——数字图像处理

原理RGB图像：RGB图像就是常见的数字图像,它采用红色®、绿色(G)、蓝色(B)三原色的强度来表示每个像素的颜色信息。RGB图像的几个关键特征和原理:颜色空间:RGB图像使用RGB三原色颜色空间来描述图像中的颜色信息。每个像素用红色、绿色、蓝色三个颜色通道的强度值来表示。像素表示:图像由一定大小的矩阵描述,每一个矩阵元素称为一个像素,每个像素用三个颜色通道(R、G、B值)来表示该位置的颜色。色度
筱筱西雨·2024-01-21 09:12

RGB全彩色到RGB稳定色的转换的python实现—— 数字图像处理

原理将RGB全彩色转换为RGB稳定色涉及到对颜色空间的理解和操作。RGB全彩色是指在RGB颜色模型中，可以通过组合红色、绿色和蓝色这三种颜色的不同强度来生成各种颜色。而RGB稳定色通常指的是一组在特定环境下表现出视觉稳定性的颜色，这些颜色在不同的显示设备或不同的观看条件下保持一致的视觉效果。原理主要包含以下几点颜色校正:考虑到不同显示设备（如显示器、打印机等）有不同的颜色表现能力，颜色校正是确保在
筱筱西雨·2024-01-21 09:42

彩色图像处理之伪彩色图像处理的python实现——数字图像处理

原理伪彩色图像处理是一种多源信息融合的可视化方法。处理对象:伪彩色图像处理的对象是多波段遥感图像,例如近红外带、红外带和可见光图像等。
筱筱西雨·2024-01-21 09:37

伊恩·斯图尔特《改变世界的17个方程》傅里叶变换笔记

傅里叶的技巧应用极为广泛，比如图像处理和量子力学。它用于发现DNA等大型生物分子的结构、压缩数码照片中的图像数据、清理古老或损坏
feiyu66666·2024-01-21 09:04

[全连接神经网络]Transformer代餐，用MLP构建图像处理网络

一、MLP-Mixer使用纯MLP处理图像信息，其原理类似vit，将图片进行分块(patch)后展平(fallten)，然后输入到MLP中。理论上MLP等价于1x1卷积，但实际上1x1卷积仅能结合通道信息而不能结合空间信息。根据结合的信息不同分为channel-mixingMLPs和token-mixingMLPs。总体结构如下图，基本上可以视为以mlp实现的vit。二、RepMLP传统卷积仅能处
ViperL1·2024-01-21 09:55

node.js如何将webp转jpg图片

一个常用的库是sharp，它是一个快速、高效的图像处理库。以下是一个简单的Node.js脚本示例，演示如何使用sharp库将WebP转换为JPEG：首先，确保已经安装了sharp库。
wrangler_csdn·2024-01-21 08:55

如何学习计算机视觉

学习计算机视觉可以通过以下步骤进行：了解基本概念和原理：首先，你可以学习计算机视觉的基本概念和原理，包括图像处理、特征提取、目标检测、物体识别等。这些基础知识将帮助你理解计算机视觉的工作原理。
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:12

【遥感数字图像处理（朱文泉）】第三章 空间域处理方法

遥感数字图像处理空间域处理方法31空间域处理方法概述一、空间域与变换域二、常见数字图像空间域处理方法32数值运算：单波段点运算一、线性点运算二、分段线性点运算三、非线性点运算33数值运算：单波段邻域运算一
甜子yu·2024-01-21 07:45

自我介绍

广西后面的那个图是南宁的标志性建筑会展中心(烧麦头)成员的介绍因为想让别人加深印象，都做了图像处理。但是我那条线后面应该直接写我现实里的昵称唐唐会比较好一点，写了了后面跟
了了Tang·2024-01-21 06:51

基于极限学习机的图像处理，基于ELM的图像分割，基于极限学习机的细胞分割

目录背影极限学习机基于极限学习机的图像，基于ELM的图像分割主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：基于极限学习机的图像，基于ELM的图像分割（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88759192背影极限学习机是在BP神经网络上改进的一种网络，拥有无限拟合能力，但是容易过拟合，本文
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:27

图像处理和机器学习有什么关系

第一个重境界：图像识别如果你开始了解深度学习的图像处理，你接触的第一个任务一定是图像识别：比如把你的爱猫输入到一个普通的CNN网络里，看看它是喵咪还是狗狗。一个最普通的CNN，比如像
AdaSundancer·2024-01-21 04:29

NodeJs 第十八章 图片水印

jimp是一个完全用JavaScript为Node编写的图像处理库，没有外部依赖。
静水流深，沧海一粟·2024-01-21 04:38

Python+Pycharm+OpenCV安装教程新手入门

首先给大家普及一下概念：Python解释器->解释执行.py代码文件Pycharm开发工具->编写和运行代码文件OpenCV第三方库->提供图像处理的函数安装包领取需要获取Python安装包和pycahrm
可乐没糖阿·2024-01-21 04:03

JAVA图像处理系列(三)——边缘提取

什么是边缘提取边缘提取，指数字图像处理中，对于图片轮廓的一个处理。对于边界处，灰度值变化比较剧烈的地方，就定义为边缘。也就是拐点，拐点是指函数发生凹凸性变化的点。二阶导数为零的地方。
快乐小吧·2024-01-21 01:22

平面设计作图应该用什么？是软件用的越多越好吗？

最常用的软件有Photoshop,Illustrator,Coreldraw他们之间的区别与联系：Photoshop:Photoshop是Adobe公司旗下最为出名的图像处理软件之一，集图像扫描、编辑修改
c5f93ea1d435·2024-01-21 01:36

CPU密集型和IO密集型对 CPU内核之间的关系

CPU密集型任务是指需要大量计算能力的任务，例如图像处理、科学模拟等，通常会占用CPU的大部分时间，而IO密集型任务则是指需要进行大量IO操作的任务，例如文件读写、网络通信等，这些任务的执行过程中通常会涉及到
forty-nine·2024-01-20 23:39

PIL、cv2、numpy，和pytorch(torch)之间的转换

在图像处理和深度学习中，经常需要在PIL（PythonImagingLibrary）、OpenCV（cv2）、NumPy和PyTorch之间进行图像数据的转换。下面是这些库之间常见的转换方法。
fsoule·2024-01-20 18:33

JAVA学习笔记——第四章 运算符

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算数字图像处理力扣每日一题_运算符是一种特殊的符号，用于表示数据的运算、赋值和比较算数运算符取模%的本质：a-（int）a/b*b//当a是小数时
A_SHOWY·2024-01-20 16:59

数字图像处理

1.HSI模型：h表示色调，s饱和度，l表示亮度，色调和饱和度2.RGB彩色模型：r红色，g绿色，b蓝色，对应的是xyz轴，每个为8比特，用24比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子）>二阶算子其中一阶算子中：Sobel>Prewitt>Roberts4.图像的去噪即模板化运算(均值滤波，中值滤波，高斯滤波)图像相减可以减低噪声，相乘或相除算计概念常见算
爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

ros2 基础教程-使用ROS 2进行相机标定

如果直接将采集到的图像拿来进行图像处理，会产生很大的问题。为了避免图像数据源造成的误差，需要对摄像头的相关参数进行标定。
小海聊智造·2024-01-20 12:30

【KOA MTSP】开普勒算法KOA求解单仓库多旅行商问题【含Matlab源码 3809期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab领域·2024-01-20 11:02

CPU密集型和IO密集型

CPU密集型CPU密集型工作负载是指需要大量的CPU时间来执行的工作负载，例如大数据分析、图像处理或者科学计算等。这种工作负载通常涉及大量的计算和数据处理，需要许多CPU周期才能完成。
mhz2977170·2024-01-20 11:52

一文极速了解【自注意力机制】

Attention的最主要的用途是自然语言处理，比如机器翻译、情感分析；也有学者将其用于图像处理，比如VisionTransforme
全栈O-Jay·2024-01-20 06:28

Pytorch 与 Tensorflow对比学习 第3周：进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络（CNN）

第3周：进阶主题Day15-16:卷积神经网络（CNN）在这两天中，我专注于学习卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。
M.D·2024-01-20 06:56

图像处理工具包Pillow的使用分享

Pillow是Python中一个流行的图像处理库，它是PIL（PythonImagingLibrary）的一个友好的分支版本。Pillow提供了许多功能，使得图像处理变得容易和方便。
雪精灵·2024-01-20 05:48

Python图像处理实战：使用PIL库批量添加水印的完整指南【第27篇—python：Seaborn】

文章目录1.简介2.PIL库概述3.PIL库中涉及的类4.实现原理5.实现过程5.1原始图片5.2导入相关模块5.3初始化数据5.4水印字体设置5.5打开原始图片并创建存储对象5.6计算图片和水印的大小5.7选择性设置水印文字5.8绘制文字并设置透明度5.9遍历获取图片文件并调用绘制方法6.完整源码7.效果展示8.改进与建议8.1参数输入方式优化8.2异常处理改进8.3代码结构优化8.4日志记录8
一见已难忘·2024-01-20 05:16

PCB电路板Bmp图像处理

0项目需求：解析PCB电路板的gerber文件，将PCB电路板图像显示并绘制出PCB电路板BMP图像用于喷墨打印，针对打印需求，需要输出1bit图像、2bit图像、1bit&2bit反色图、8bit墨量直观图、预览图和xml文件，同时，为控制喷头喷印的墨量，需要对图像进行处理，比如2bit灰度变化、抽点、削减线宽，为防止喷墨后有墨流出，需要对色块的边缘进行一圈筑坝。解析和显示部分由同事完成，本人主
北冥有鱼丶丶·2024-01-20 02:51

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机(SupportVectorMachine
Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

利用STM32实现数字信号处理（DSP）功能

数字信号处理（DSP）是一种利用数字处理技术对信号进行处理和分析的方法，它在通信、音频处理、图像处理等领域发挥着重要作用。随着技术的不断发展，数字信号处理在嵌入式系统中的应用越来越广泛。
嵌入式胖哥·2024-01-19 23:40

水印即刻消失！三款领先软件助你重现清晰画面

水印云采用了先进的图像处理技术，能够快速清除水印，同时保持图片的原始质量。此外，水印云还提供了多
2301_82102695·2024-01-19 22:49

只需要上传图片就可以的抠图软件你都试过吗

使用这类软件，用户无需具备专业的图像处理技能，只需上传图片，软件便会自动进行抠图处理。相较于传统的手动抠图方式，自动抠图软件不仅操作简单，而且效率
2301_82102695·2024-01-19 22:48

python 图像处理学习笔记：1

教程地址：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包，PIL（现在改名叫Pillow）只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个
智勇双全的小六·2024-01-19 19:37

大数据用python还是go_对比了Python、Go和Rust之后，他得出了这个结论

几年前，我负责重写一个图像处理服务。为了弄清楚对于给定的图像和一个或多个转换(调整大小、圆形裁剪、修改格式等)，我的新服务创建的输出是否和旧服务一致，我必须自己检查图像。显然，我需要自动化，
weixin_39873456·2024-01-19 19:45

BitmapFactory

bitmap是安卓系统中的图像处理的重要类之一.Option的作用防止内存溢出节省内存开销系统更流畅各种属性InjustDexodeBoundsoutWidth和outHeightinSampleSize
名字温柔·2024-01-19 16:32

11- OpenCV：自定义线性滤波（卷积，卷积边缘）

卷积如何工作3、常见算子（卷积核Kenel）4、自定义卷积模糊5、代码演示二、卷积边缘1、卷积边缘问题2、处理边缘3、相关的API说明4、代码演示一、卷积1、卷积概念（1）在OpenCV中，卷积是一种常用的图像处理操作
Ivy_belief·2024-01-19 14:30

数字图像处理知识梳理——5

七、图像分割概念：把图像分解成构成它的部件和对象的过程；定位感兴趣对象在图像中的位置和范围任务：把图像分离成互不交叠的有相同性质的区域评价准则：最终测量精度UMA7.1基于边缘的分割方法：先提取区域边界，在确定边界限定的区域7.1.1边缘检测的对象：灰度或结构不连续的地方7.1.2缺陷用图像数据（二维、三维）表示实际物体（多维）有信息丢失检测出有边缘的地方并不一定是物体实际边界7.1.3边缘检测一
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:38

数字图像处理知识梳理——3

四、图像增强G(x,y)=T[f(x,y)]重点在于T的定义：并不以图像保真为准则，突出某些人/机器分析有意义的信息，抑制无用信息4.1空间域4.1.1点运算(针对一个个像素点的运算)灰度运算线性运算：t=T(s)=as+b：根据a,b的取值不同得到不同的处理结果分段线性运算：将感兴趣的灰度范围线性扩展，相对抑制不感兴趣的灰度区域非线性运算对数变换：增强图像暗区域，使得整个图像变亮（低灰度区域扩展
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——4

五、图像编码与压缩：核心在于找图像的冗余概念：对图像数据按照一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价：客观保真度准则（均方误差和均方信噪比）、主观保真度准则5.1图像信息的冗余：编码冗余、像素冗余、视觉心理冗余、结构冗余、时间冗余图像压缩系统的一般组成：信源编码——>信道编码——>信道——>信道译码——>信源译码信源编码：完成原始数据的编码与压缩映射器（解决像
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——2

三、图像变换3.1图像空域变换几何变换平移、镜像、旋转、放缩、变形、组合变换前两个无信息损失，无像素值的变化，不需要灰度插值；后几个有像素值的变化，需要灰度插值，有信息损失，几何畸变（等比例缩放除外）灰度插值向前映射（平移镜像：由原图像坐标计算出目标图像坐标）和向后映射法（旋转、缩放、变形：由结果图像计算原图像的坐标）最近邻插值优点是计算快，简单，灰度保真性好缺点是块状效应明显（马赛克效应），误差
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——1

一、绪论：数字图像处理与分析的主要研究包括哪几方面？1.首先对图像进行一个定义：误差允许范围内对一个高维物体的二维成像，是不完全的、不精确的但在某种意义上恰当的描述。
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:06

安全帽识别：智能监控新趋势

安全帽识别的工作机制安全帽识别系统基于高级图像处理和人工智能技术。通过安装在工地的摄像头捕捉实时图像，系统利用算法识别出图像中是否有工人未佩戴安全帽。这一过程涉及复杂的图像识别技术，包括面部
北京富维图像5369·2024-01-19 13:03

10 个与 GIS 和遥感相关的软件网站

/VGI网站：https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/index.html辅助功能：仅安装要求：注册电脑系统：Windows、MacOSX范围：图像处理
yikegis·2024-01-19 13:49

2.5通道操作

需要注意的是,在openCV中,通道是按照B通道→G通道→R通道的顺序存储的在图像处理过程中,可以根据需要对通道进行拆分和合并。
dinel·2024-01-19 13:08

医学图像的图像处理、分割、分类和定位-1

一、说明本报告全面探讨了应用于医学图像的图像处理和分类技术。开展了四项不同的任务来展示这些方法的多功能性和有效性。任务1涉及读取、写入和显示PNG、JPG和DICOM图像。
无水先生·2024-01-19 12:32
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