金融数据python分析实例

python-leetcode-704. 二分查找

下面是Python代码：defbinary_search(nums,target):left,right=0,len(nums)-1whilelefttarget，说明target在左半部分，调整right
Joyner2018·2025-03-27 04:37

2025年科技行业裁员潮：全球近3万名员工受影响

知名科技公司相继裁员Block裁员超900人Twitter联合创始人杰克·多西（JackDorsey）创立的金融科技公司Block宣布裁员931人
Yvette-W·2025-03-27 04:37

理解国际数据加密算法

•数据分块：IDEA将数据切成64位（8字节）的块，每次加密一个块。•密钥长度：使用128位（16字节）的密钥，比当时主流的DES算法（56位密钥）更安全。
文or野·2025-03-27 04:07

DeepSeek 本地部署详细教程

RTX3090/4090或更高）显存：至少16GB（根据模型版本调整）内存：32GB及以上存储：50GB可用空间1.2软件依赖操作系统：Linux/WindowsWSL2（推荐Ubuntu20.04+）Python3.8
文or野·2025-03-27 04:07

Python 爬虫实战：商业中心租赁数据自动化抓取与分析

一、引言在当今数字化时代，数据已成为商业决策中不可或缺的重要资源。商业中心作为城市商业活动的核心区域，其租赁数据对于商家选址、投资者评估项目价值以及市场研究机构分析市场趋势等方面都有着极为重要的意义。
西攻城狮北·2025-03-27 04:36

计算机三级信息安全技术核心知识点详细定义解析，按章节分类并重点阐述关键概念定义

计算机技术阶段（20世纪60-70年代）：操作系统与数据库技术发展，推动数据处理能力（如UNIX系统、关系型数据库）。互联网阶段（1990s至今）：TCP/IP协议普及，形成全球化信息网络
文or野·2025-03-27 04:36

《企业架构解构与实践 》笔记01

架构=组成要素+关系+设计/演化的原则战略--架构--具体项目企业架构的作用：从战略到项目落地的桥梁、是IT与业务对齐的关键、整体能力建设的基础、IT支撑规划的核心、整合治理信息孤岛、沉淀企业数据资产的利器
芥末斯不吃芥末·2025-03-27 04:06

Linux系统中输入设备的应用编程实现

目录第一：什么是输入设备第二：读取数据的流程第三：应用程序该如何解析第四：数据同步方法第五：读取structinput_event数据代码实现第一：什么是输入设备先来了解一下什么是输入设备（称为input
嵌入式开发星球·2025-03-27 04:05

软件测试项目实战具体操作流程

一、测试需求分析阶段测试需求分析阶段主要工作是获得测试项目的测试需求(测试规格)。
程序员筱筱·2025-03-27 03:03

Vue 3 模板引用（Template Refs）详解与实战示例

Vue3模板引用（TemplateRefs）详解与实战示例引言在Vue开发中，通常推荐使用响应式数据(ref和reactive)进行数据绑定，而不是直接操作DOM。
设计师晏军·2025-03-27 03:02

MySQL 设置允许远程连接完整指南：安全与效率并重

在分布式系统架构中，应用程序与数据库往往部署在不同服务器。
设计师晏军·2025-03-27 03:32

国产化适配 - YashanDB、达梦数据库与MySQL 的兼容性及技术选型对比分析

根据知识库信息，以下是YashanDB、达梦数据库与MySQL的兼容性及技术选型对比分析：1.YashanDB与MySQL兼容性协议与语法兼容：YashanDB100%兼容MySQL5.7协议的常用命令
天机️灵韵·2025-03-27 03:32

CDN节点对网络安全扫描的影响：挑战与应对策略

本文将深入探讨CDN节点如何影响各类安全扫描工作，分析由此产生的安全风险，并提供有效的应对策略。
网络小白不怕黑·2025-03-27 03:31

Ruby语言的区块链

Ruby语言与区块链：技术的交汇点引言区块链技术自诞生以来，以其去中心化、透明、不可篡改的特点，成为了现代计算机科学和金融领域的一次革命。虽然比特币是区块链技术的代表，但它的应用远不止于此。
冷琅妘·2025-03-27 03:31

http 和 https

HTTPS：HTTPS（HyperTextTransferProtocolSecure）是HTTP的安全版本，通过SSL/TLS协议对数据进行加密，确保
weixin_44356698·2025-03-27 03:30

【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘

问题描述：今天运行python程序结果报了一个小小错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'分析原因：`ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy
neter.asia·2025-03-27 03:59

Vue3 中的 ref 详解 - 看完你就懂了

它可以包装任何类型的值（包括基本类型和引用类型），并将其转换成响应式数据。当你调用ref(init
秋秋爱编码·2025-03-27 03:59

Spring Boot启动流程及源码实现深度解析

核心流程可分为以下几个阶段：初始化阶段：推断应用类型，加载ApplicationContextInitializer和ApplicationListener环境准备：加载配置文件和命令行参数上下文创建：实例化
程序媛mylove·2025-03-27 03:59

计算机考研——数据结构笔记

数据结构文章目录数据结构第一章：绪论1.1基本概念和术语1.1.1概念1.1.2数据结构三要素1.2算法和算法评价1.2.1算法概念1.2.2时空复杂度的计算第二章线性表2.1线性表的定义和基本操作2.1.1
起名字不要起得太长·2025-03-27 02:27

上门家政小程序实战，从0到1解决方案

一、逻辑分析上门家政小程序主要涉及用户端和服务端两大部分。用户端需要实现服务浏览、预约下单、订单跟踪等功能；服务端则要处理订单管理、服务人员管理、数据统计等任务。
ALLSectorSorft·2025-03-27 02:56

【Python】模块与包

目录模块基本概念命名空间模块标准库-sys命令行模块搜索路径操作系统平台标识符Python解释器版本流与缓冲区退出状态码递归深度限制对象内存占用引用计数sys是干什么的标准库-osos是干什么的目录管理文件操作标准库
白冥_曜家的·2025-03-27 02:26

SpringMVC 配置

1.1MVC各组件职责Model（模型层）：这一层如同应用的数据大脑，包含了工程中的JavaBean。JavaBean又细分为两类：实体类Bean，就像一
m0_74015467·2025-03-27 02:25

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。
Lansonli·2025-03-27 02:55

2024年下软考——信息系统运行管理员考前30天冲刺学习指南！！！

本指南包括考情分析、学习规划、冲刺攻略三个部分，可以参考此指南进行最后的复习要领，相信小伙伴们，在这一过程中所付出的努力，都能得到回报~第一部分考情分析1、基础知识学科分数知识点比例信息系统概述5信息系统影响因素
winin2024·2025-03-27 02:54

学Python爬虫的第一天

通过编写程序，模拟浏览器上网，让后让其去互联网抓取数据的过程。二、爬虫有什么用？-实际应用-就业三、爬虫究竟是合法还是违法的？
没事玩Python·2025-03-27 02:24

python 二维列表去重_Python编码常用套路

1.循环遍历if__name__=='__main__':whileTrue:2.录入数据str1=raw_input()#通过split()将数据分割，并用map(int,list)将其存储n,k=map
weixin_39929793·2025-03-27 02:54

python 动态规划_DP动态规划（Python实现）

这篇文章是基于实例展开来讲的，因为干巴巴的理论实在不好理解。注意：如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它，没关系，直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划，我们要如何描述它?
weixin_39720807·2025-03-27 02:54

不同类型团队、业务分析

尤其团队类型与业务需求分析至关重要，不同性质的团队，如研发团队、销售团队、行政团队，对知识管理系统的要求存在明显差异。
·2025-03-27 02:59

从问题排查到源码分析：ActiveMQ消费端频繁日志刷屏的秘密

最近优化了一个ActiveMQ消费端应用消费速度慢的问题，原先采用Spring的@Scheduled定时每秒调用ActiveMQMessageConsumer.receive(2000)拉取消息并同步处理，简化后的代码如下：@Scheduled(cron="1/0?")publicvoidconsumer(){newThread(()->{try{logger.info("ActiveMQClie
·2025-03-27 02:59

跨领域算法创新与技术应用研究

当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用，通过优化注意力机制与超参数调整策略，显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

智能算法治理与多领域技术创新

当前技术发展呈现出两大核心脉络：一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代，二是跨领域场景（如金融风控、医疗影像、自动驾驶）中算法性能与治理能力的协同优化。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，
·2025-03-27 02:58

多领域算法安全优化与创新应用

本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等典型场景切入，系统梳理联邦学习、生成对抗网络（GAN）、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

H200应用实践与性能解析

内容概要H200作为新一代高性能计算硬件平台，其架构设计与应用效能已成为工业自动化与数据中心领域的重要研究对象。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

RTX4070Ti架构解析与效能实测

通过整合理论分析与实测数据，文章将从核心规格、显存配置、基准测试、游戏帧率及能效管理五大维度展开论证。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

Chrome更新89版本后，sessionStorage丢失a标签跳转丢失sessionStorage

localStorage作用范围：本地存储，关闭浏览器后，数据依然会保存。同源浏览器窗口可以共享使用localStorage存储的数据。
·2025-03-27 02:28

算力网络战略布局与数字未来演进

以“东数西算”工程为例，通过构建八大枢纽节点与十大数据中心集群，实现算力资源跨区域动态调配，支撑工业互联网、智慧医疗等高实时性场景需求。关键维度技术特征典型应用场景异构计算架构
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

RTX 3060显卡评测及性能解析

其次，我们将分析其图形处理能力，评估其在图形密集型应用中的表现，比如3D建模和视频
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

V100加速引擎与效能突破

引入稀疏化计算与动态张量切片技术，显著提升矩阵运算密度；其次，混合精度计算通过FP16/FP32自适应精度调度算法，在模型收敛性与计算效率间达成平衡；最后，第三代NVLink互联技术以300GB/s双向带宽构建多卡协同拓扑，减少数据搬运
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23

ipconfig、ping、ipconfig/all 4个常用 **Windows终端（CMD）命令** 的详细解释

ipconfig、ping、ipconfig/all4个常用Windows终端（CMD）命令的详细解释、用途分析和使用示例1.ipconfig作用快速查看本地网络连接的IP地址、子网掩码、默认网关等基础信息
晓北斗·2025-03-27 02:52

python 经典算法之--动态规划算法(Dynamic Programming Algorithm)

动态规划（DynamicProgramming，简称DP）是一种算法思想，它是求解一类最优化问题的有效工具。它通过将原问题分解为若干子问题，逐个求解子问题的最优解，从而得到原问题的最优解。动态规划算法的核心思想是“最优子结构”和“重叠子问题”。最优子结构：指问题的最优解由其子问题的最优解组合而成。重叠子问题：指在问题分解过程中，许多子问题的解是重复的。动态规划算法的基本步骤：确定状态：将原问题分解
魔都霸王东·2025-03-27 02:52

学习python爬虫第一天

‘’‘请求网页数据’’’importrequests#调入需要的库requestsfrombs4importBeautifulSoup#调用要使用的库bs4#发起请求url=‘http://www.douban.com
企鹅君-Jared·2025-03-27 02:52

学习 Python 爬虫的第一天

爬虫基础（上）网络爬虫URL总结URL知识点服务器HTTP简介HTTPHTTPS请求和响应步骤请求响应状态码实例爬虫注意事项网络爬虫网络爬虫英文是WebCrawler，网络爬虫是按照一定规则自动抓取网页信息的程序
这个名字八个字儿·2025-03-27 02:52

CUDA 学习(4)——CUDA 编程模型

CPU和GPU由于结构的不同，具有不同的特点：CPU：擅长流程控制和逻辑处理，不规则数据结构，不可预测存储结构，单线程程序，分支密集型算法GPU：擅长数据并行计算，规则数据结构，可预测存储模式在现在的计算机体系架构中
哦豁灬·2025-03-27 02:51

解题思路：LeetCode 2711. 对角线上不同值的数量差

本文将介绍一种更高效的解决方案，并通过Python代码实现。问题描述给定一个大小为mxn的二维矩阵grid，我们需要求解一个新的答案矩阵answer，其中每个单元格(r,c)的值是该单元格
迪小莫学AI·2025-03-27 02:21

微服务 - 初级篇

Nacos3.1.1Nacos下载3.1.2Nacos安装3.2服务注册到NacosFeign远程调用4.1Feign引入4.2Feign配置认识微服务1.1单体架构特点：共用一个启动类共用一个端口号共用一个数据库优点
编程在手天下我有·2025-03-27 01:51

主流软件工程模型全景剖析

一、瀑布模型阶段划分需求分析：与用户深入沟通，全面了解软件的功能、性能、可靠性等要求，形成详细的需求规格说明书。设计阶段：包括总体设计和详细设计。
编程在手天下我有·2025-03-27 01:51

Power BI如何对度量值分组统计？

以常用的订单数据模型为例，已经写好了一个环比的度量值，计算出了每个产品的环比：很多人提的问题就是如何对环比进行分组统计，环比负增长的有几个，增长20%以内的有几个，超过20%的有
MetalTrader·2025-03-27 01:21

头歌educoder-Python程序设计-第一阶段 Python初体验--Hello world

第一关-HelloPython，我来了！#coding=utf-8#请在此处添加代码完成输出“HelloPython”,注意要区分大小写！
她与剑意皆失·2025-03-27 01:51

DeepSeek，PowerBI一般有哪些问题？

DeepSeek又给我出乎意料的回答整体上比较真实可靠提示词你是资深的数据分析师，现在需要汇报powerbi存在的问题，我想从权限管理（包括功能权限、数据行权限）、数据开发工程师离职导致数据重新接管刷新
快乐IT号·2025-03-27 01:50
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