金融模型python 第16页

盘点Python网页开发轻量级框架Flask知识

其中，Python的Flask框架作为一种轻量级的Web开发工具，受到了广泛的欢迎。本文将对Flask框架进行深入的剖析，让您全面了解它的基本概念、核心组件、应

傻啦嘿哟·2025-01-26 08:04

通过python实现发送钉钉个人工作通知

一、钉钉官方开放文档https://open.dingtalk.com/document/isvapp/before-you-start在开发前需要看一遍官方开放文档的相关内容，来避免一些奇奇怪怪的问题出现，比如新旧版接口域名变更，请求方式不同、调用频率限制、是否开放对应接口权限、白名单等等。二、开发前准备首先开发使用的账号需要有钉钉管理员权限在钉钉后台自建应用获取应用AGENT_ID,APP_K

白白不白zab·2025-01-26 08:34

vs2019安装ironpython_选择并安装 Python 解释器 - Visual Studio | Microsoft Docs

安装Python解释器InstallPythoninterpreters06/05/2019本文内容默认情况下，在VisualStudio2017和更高版本中安装Python开发工作负载也会同时安装Python3

weixin_39861905·2025-01-26 08:03

Python打包和部署利器:Pex

在Python项目开发中,如何高效地打包和部署代码一直是一个挑战。传统的方式需要在目标环境中预先安装所有依赖,非常繁琐。而Pex则为我们提供了一种更简单、更可靠的解决方案。一、Pex是什么?

ivwdcwso·2025-01-26 08:03

Python Flask中集成SQLAlchemy和Flask-Login

Flask作为一个轻量级的PythonWeb框架,本身只提供了最基本的Web功能。但是,它可以通过集成各种优秀的扩展库来增强功能。

ivwdcwso·2025-01-26 08:02

python程序发钉钉消息

参考：使用python通过接口方式发送钉钉消息分两步：1.在钉钉群---智能群助手里添加机器人，拿到webhook链接，设置关键词。2.写python代码，用requests请求接口的方式。

乌11111·2025-01-26 08:01

Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解

目录Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解引言一、支持向量机算法概述1.1支持向量机的基本思想1.2SVM的分类问题1.3SVM的优化目标二、面向对象的SVM实现2.1类的设计2.2Python

闲人编程·2025-01-26 08:01

PEX: Python Executable魔力工具箱

PEX:PythonExecutable魔力工具箱pexAtoolforgenerating.pex(PythonEXecutable)files,lockfilesandvenvs.项目地址:https

史艾岭·2025-01-26 07:00

U-Net 生物医学图像分割开源项目介绍

该项目基于TensorFlow和Keras框架，使用Python语言编写，旨在为医学图像分析提供高效的解决

祝珺月·2025-01-26 07:29

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器

深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中

倪澄莹George·2025-01-26 07:29

华为OD机试E卷 - 最大相连男生数/学生方阵（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-26 07:28

Python实现聊天机器人（基于ChatterBot）

使用Python中的ChatterBot和Spacy库编写的简单聊天机器人：首先，需要安装ChatterBot和Spacy库，可以使用以下命令：复制插入pipinstallchatterbotpipinstallspacypython-mspacydownloaden_core_web_sm

Lemonlittle·2025-01-26 07:57

ASP.NET Core MVC

项目结构控制器由Controller类实现，视图一般是扩展名为cshtml的文件，而模型则是只有属性的普通C#类。

AAA猪饲料批发李师傅·2025-01-26 07:27

医学类使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集

我们将使用几种流行的深度学习模型（如Tra

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-26 07:56

python发送钉钉消息，发送个人到工作通知

需求，钉钉消息通知不能发到群里，需要发送到个人。一、钉钉企业后台创建应用1、进入钉钉管理后台，创建应用2、记住ID等应用的信息，在后面需要用到3、设置允许对接的IP，需要公网IP4、设置权限，通讯录权限全选申请二、编写代码，通过手机号发送信息importrequestsimporttkinterastk#第一步：获取access_tokendefget_access_token(app_key,a

夜语醉星辰·2025-01-26 07:25

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率，例如，如果图像是200像素宽和200像素高，则数组的尺寸为200x200x3。前两个维度分别表示图像的宽度和高度，而第三个维度表示RGB颜色通道。数组中的值范围为0到255，表示每个点处像素的强度。为了使用SVM

python收藏家·2025-01-26 07:55

华为OD机试E卷 --学生方阵--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述学校组织活动，将学生排成一个矩形方阵。

飞码创造者·2025-01-26 07:55

Flask python 开发篇：蓝图的使用

蓝图引言一、为什么使用蓝图？二、蓝图的概念三、创建蓝图四、注册蓝图五、分享我的creat_app方法六、写在最后引言falsk是个轻量级的框架，核心实现简单，但同事可以让开发人员自由的扩展功能。开发中，使用模块导入的方式。一、为什么使用蓝图？将一个应用程序分解为一组蓝图。这对于较大的应用程序是理想的；一个项目可以实例化一个应用程序对象，初始化多个扩展，并注册许多蓝图。-在URL前缀和（或）子域的应

ignativs amor·2025-01-26 06:21

Python生成成绩报告单：从理论到实践

Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，非常适合用于这种数据处理和报告生成任务。本文将详细介绍如何使用Python生成成绩报告单，包括理论概述和完整的代码示例。

Tech Synapse·2025-01-26 06:20

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南前言在当前的人工智能浪潮中，大型语言模型（LLM）已成为众多应用的核心。

m0_57781768·2025-01-26 06:19

Python多继承时子类如何调用指定父类

在Python中，多继承是一种强大的特性，允许一个类同时继承多个父类的属性和方法。然而，当多个父类中存在同名方法时，子类需要明确调用哪个父类的方法。

lingllllove·2025-01-26 06:19

python flask 蓝图(Blueprint)详解

Blueprint模块化随着flask程序越来越复杂,我们需要对程序进行模块化的处理,针对一个简单的flask程序进行模块化处理举例来说:我们在一个py文件中写入了很多路由,fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():return'index'@app.route('/list')deflist():return

ldq_sd·2025-01-26 06:49

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.4 切片大师：高效操作多维数据的23个技巧

start:end:step省略写法负索引多维切片高级技巧视图机制布尔索引花式索引动态切片对象1.4切片大师：高效操作多维数据的23个技巧1.4.1切片操作符的完整语法表NumPy数组的切片操作符与标准Python

精通代码大仙·2025-01-26 06:18

L8打卡学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结

无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置

无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。

UnseenMe·2025-01-26 06:16

一键获取每日股票数据，自动更新，尽在掌握

用Python和Tushare库获取股票日线数据在金融市场分析中，获取股票的历史数据是进行技术分析和量化投资的基础。

舔狼·2025-01-26 05:12

华为OD机试E卷 --响应报文时间 --24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述IGMP协议中，有一个字段称作最大响应时间(MaxResponseTime),

飞码创造者·2025-01-26 05:42

Python之数据库操作

Python标准数据库接口为PythonDB-API，PythonDB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。

初宸·2025-01-26 05:08

《Spark大数据分析与内存计算》——第三章

(单选题)并不是所有企业都能自己产生数据，从而用于决策辅助，而更多的互联网企业如电商等大部分是要靠什么来抓取互联网数据进行分析A.HadoopB.pythonC.SparkD.网路爬虫正确答案:D:网路爬虫

阿万古·2025-01-26 05:07

Python - 安装 Python、pip、virtualenv

文章目录一、PythonUbuntu安装Python问题创建虚拟环境一些使用问题Nomodulenamed'_sqlite3'二、pip（管理第三方库）1、查看pip版本2、安装pip3、升级pip4、

伊织产研·2025-01-26 05:36

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计2.3DQN模型架构与训练优化

二进制独立开发·2025-01-26 04:36

探秘数据仓库新势力：网络建模

传统的数据仓库建模方式，如星型模型、雪花模型，曾为企业的数据组织和分析立下汗马功劳，但随着业务的日益复杂和数据关系的千变万化，它们逐渐显露出一定的局限性。

秉寒·2025-01-26 04:35

Python国内镜像源修改教程

知名国企：豆瓣https://pypi.doubanio.com/simple/网易https://mirrors.163.com/pypi/simple/阿里云https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/腾讯云https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple————————————————知名高校：清华大学（推荐）：ht

网友阿贵·2025-01-26 04:04

Codeforces Round 971 (Div. 4) ABCD题详细题解(C++,Python)

前言:本文为CodeforcesRound971(Div.4)ABCD题的题解，包含C++,Python语言描述，觉得有帮助或者写的不错可以点个赞比赛打了没一半突然unrated了就不是很想继续写了,早起写个题解

多思考少编码·2025-01-26 04:03

Python酷库之旅-第三方库Pandas(049)

目录一、用法精讲176、pandas.Series.rank方法176-1、语法176-2、参数176-3、功能176-4、返回值176-5、说明176-6、用法176-6-1、数据准备176-6-2、代码示例176-6-3、结果输出177、pandas.Series.sem方法177-1、语法177-2、参数177-3、功能177-4、返回值177-5、说明177-6、用法177-6-1、数据准

神奇夜光杯·2025-01-26 04:03

PySpark之金融数据分析（Spark RDD、SQL练习题）

目录一、数据来源二、PySparkRDD编程1、查询特定日期的资金流入和流出情况2、活跃用户分析三、PySparkSQL编程1、按城市统计2014年3月1日的平均余额2、统计每个城市总流量前3高的用户四、总结一、数据来源本文使用的数据来源于天池大赛数据集，由蚂蚁金服提供，包含用户基本信息、申购赎回记录、收益率、银行间拆借利率等多个维度，本文通过PySpark实现对该数据集的简单分析。数据来源：天池

唯余木叶下弦声·2025-01-26 04:02

MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?思维导图代码示例（java 架构)

以下是从不同角度分析MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因：MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因文档型数据模型灵活模式：支持动态模式，无需预定义固定的表结构，易于适应快速变化的需求。

用心去追梦·2025-01-26 04:01

科技快讯 | 2025商业新愿景；豆包大模型1.5 Pro正式发布；ChatGPT每月产生260吨二氧化碳

巨头扎堆入局，人形机器人量产渐行渐近2025年，人形机器人赛道热度持续升温，工信部《人形机器人创新发展指导意见》指出，2025年人形机器人创新体系初步建立，整机产品实现批量生产，并在多个场景应用。受访人士认为，人形机器人发展类似于智能手机初期，未来将逐步成熟迭代。专家预计，理想人形机器人可能需十年以上时间才能实现。信息来源：证券时报。特朗普考虑让这两人收购TikTok，除了马斯克还有他美国总统特朗

最新科技快讯·2025-01-26 04:00

训练入口+保存模型

importargparsefromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtesting.testingimport*frommodels.model_coupled_v1importUnetfromdata.data_loadimport*importglobfromcollectionsimportOrderedDictdevice="cuda:0"iftor

如若123·2025-01-26 04:30

Jupyter Notebook 与 PyTorch 配置教程

安装Python3.8：sudoaptinstallpython3.8如果未安装Python3.8，执行此命令进行安装。

如若123·2025-01-26 04:59

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

在人工智能（AI）领域，语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正以惊人的速度发展，变得越来越智能，能够理解和生成复杂的语言内容。

步子哥·2025-01-26 04:26

fuadmin

fu-admin-backend采用Python，Django和Django-Ninija开发。数据库支持MySql，SqlServer，Sqlite。‍‍

jcsx·2025-01-26 03:55

scikit-learn安装

importscikit-learn时遇到如下报错：ImportError:DLLloadfailedwhileimporting_arpack:Thespecifiedprocedurecouldnotbefound.可能原因：python

梁伟静·2025-01-26 03:24

python中函数的定义

python内部中函数一般定义的方式是：deffunc(a,*args,**kwargs):pass所以在外面调用的时候需要小心的，如果有字典对象传进去需要注意func(a,dict)会报错的，函数会把这个

xuwentao！！·2025-01-26 03:23

《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》

大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。

烁月_o9·2025-01-26 03:23

提取图片颜色信息转数据信息

目录提取图片颜色信息转数据信息分析颜色模型图像预处理图像修复图片重建和裁剪提取数据分析原始图片存在两个数据图Transmittedwave和Reflectedwave，接下来将其简称为c图和d图。

~夕上林~·2025-01-26 03:52

paddleseg推理预测文件解析predict.py

1预测命令格式predict.py脚本是专门用来可视化预测案例的，命令格式如下所示：pythonpredict.py\--configconfigs/quick_start/bisenet_optic_disc

weightOneMillion·2025-01-26 03:52

python之函数的定义

博主简介：原互联网大厂tencent员工，网安巨头Venustech员工，阿里云开发社区专家博主，微信公众号java基础笔记优质创作者，csdn优质创作博主，创业者，知识共享者,欢迎关注，点赞，收藏。目录一、背景二、函数的定义三、参考四、总结一、背景实际开发过程中，经常会遇到很多完全相同或者非常相似的操作，这时，可以将实现类似操作的代码封装为函数，然后在需要的地方调用该函数。这样不仅可以实现代

徐jiankang·2025-01-26 03:22

深入浅出 Python 函数：编写、使用与高级特性详解

引言在Python编程的世界中，函数堪称构建复杂逻辑和模块化程序的基础砖石。它能够帮助程序员组织代码、避免重复，并通过封装逻辑提高代码的可读性和可维护性。

田猿笔记·2025-01-26 03:51

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