金融模型python 第14页

使括号有效的最少添加（Python）

难度：★★★☆☆类型：字符串方法：栈题目力扣链接请移步本题传送门更多力扣中等题的解决方案请移步力扣中等题目录给定一个由'('和')'括号组成的字符串S，我们需要添加最少的括号（'('或是')'，可以在任何位置），以使得到的括号字符串有效。从形式上讲，只有满足下面几点之一，括号字符串才是有效的：它是一个空字符串，或者它可以被写成AB（A与B连接）,其中A和B都是有效字符串，或者它可以被写作(A)，其

玖月晴·2024-09-13 15:32

镜舟科技与西南证券合作，构建极速、高效数据平台

《金融科技发展规划（2022-2025年）》明确了高质量推进金融数字化转型的总体思路，云计算、人工智能等新兴技术开始被广泛应用，提升金融服务的便捷性，但随着日益增长的数据体量，数据的存储和处理能力日渐。

镜舟科技·2024-09-13 14:31

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch的方法

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘torch’错误是Python在尝试导入名为torch的模块时找不到该模块而抛出的异常。

梅菊林·2024-09-13 14:30

【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘

ShuQiHere·2024-09-13 14:59

python绝技:运用python成为顶级黑客

因为Python的无所不能，我选择Python作为主要编程语言。在这之前已经学过《廖雪峰的python教程》，也看过了《flaskweb实战》，之前还看过《headfirstin

张柏慈·2024-09-13 14:28

视频语言规划

讨论如何利用在互联网规模数据上预训练大型生成模型，在生成的视频和语言空间中实现复杂长范围任务的视觉规划。

硅谷秋水·2024-09-13 14:58

arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，例如句子的依存关系

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

模型训练可提升60~80%

近期，我们对RTX4090涡轮版进行了完整的整机测试，本篇文章将分别围绕单卡，4卡，8卡RTX4090性能测试结果展开分享，以全面评估其相比上代RTX30系列的性能优势。首先让我们一起看看本次测试的硬件配置。测试硬件配置简单介绍一下本次使用的平台为超微SYS-420GP-TNR，这款GPU系统针对AI和图形密集型工作负载的灵活设计，4U双处理器（第三代英特尔®至强®），双根GPU系统，最多10个P

赋创小助手·2024-09-13 14:26

Python 抓取图片

#coding:utf-8frombs4importBeautifulSoupimportrequestsimporturllibuser_agent='Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/63.0.3239.132Safari/537.36'headers={'User-Agen

weixin_30477797·2024-09-13 13:24

如何让大模型更聪明？

随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。

吗喽一只·2024-09-13 13:54

2-NumPy下载与安装

NumPy下载与安装NumPy是Python的第三方扩展包，但它并没有包含在Python标准库中，因此您需要单独安装它。本节介绍如何在不同的操作系统上安装NumPy。

qwy715229258163·2024-09-13 13:23

坚持打卡第十二天《学习力》

之所以对它较为深刻是因为，21天可建立一个习惯，确定一个方向，就像一个工作或者模型一样，它只能起到协助作用，关键还是看你自己。

菲笔记·2024-09-13 13:34

月之暗面对谈 Zilliz：长文本和 RAG 如何选择？

如果希望大模型能够对问题有全局的认识，比较困难。如，根据上市公司的2020年财务报表，绘制图表，直接用RAG可能效果就不是很好。

冻感糕人~·2024-09-13 13:51

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

GBM本质上是通过训练一系列简单的模型（通常是决策树），然后将这些模型组合起来，从而提高整体预测性能。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是

前端陈萨龙·2024-09-13 13:50

自学Python:计算斐波纳契数列

斐波那契数列（Fibonaccisequence），又称黄金分割数列，因数学家莱昂纳多·斐波那契（LeonardodaFibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上，斐波那契数列以如下被以递推的方法定义：F(0)=0，F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n≥2，n∈N*）在现代物理、准

小强聊成长·2024-09-13 13:19

NLP_jieba中文分词的常用模块

（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型

Hiweir ··2024-09-13 12:48

Python 基础语法 06 包模块

模块概述模块是Python中一个包含Python代码的文件，通常以.py为扩展名。模块可以包含函数、类和变量，也可以包含可执行的代码。模块的主要作用是组织和封装代码，以便于重用和维护。

DREAM依旧·2024-09-13 12:18

大模型中的多模态概念指的是什么

大模型中的多模态（Multimodal）概念是指模型能够同时处理和理解来自多种类型的数据或信息模式（modalities），如文本、图像、音频、视频等。

张3蜂·2024-09-13 12:48

python学习笔记第5节-类和函数

我们在前面的学习中学会了一个叫type（）的函数，用它来判断变量的类型，变量和它当下存储的数据绑定在一起。例如a=[4,5,6,7]print(type(a)）输出a=range（10，20，2）print（type（a））输出a=Trueprint（type（a））输出a={‘a54’：56}print（type（a））输出a={‘a54’，56}print（type（a））输出a=‘tyuio

梁鋐俐·2024-09-13 12:29

Python数据获取——图片数据提取，2024年最新2024Python开发社招面试总结+解答分享

一、利用exifread提取图片的EXIF信息=====================================================================================exifread介绍：EXIF信息，是可交换图像文件的缩写，是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中

2401_84182318·2024-09-13 12:17

Python数据获取——图片数据提取，2024中级Python开发面试解答

比如我随便从手机上传一张图片到我的电脑里，通过python可以获取这张照片的所有信息。如果是数码相机拍摄的照片，我们在属性里可以找到照片拍摄的时间，拍摄的经纬度，海拔高度。那么这些信息有什么作用呢？

2401_83977580·2024-09-13 12:17

python中的requests模块

一.requests模块介绍requests模块是python的第三方模块,用来发送网络请求,常用于爬虫,能够完全满足基于HTTP协议的接口测试二.requests模块的安装:三.requests模块发送请求方法

€dj&·2024-09-13 12:13

【Conda 更换python版本】

1、创建python环境并安装自己需要的版本condacreate--namepython39python=3.92、激活新版本python环境condaactivatepython393、查看当前python

weixin_44377636·2024-09-13 11:13

【Java设计模式】模型 - 视图 - 视图模型模式

文章目录【Java设计模式】模型-视图-视图模型模式一、概述二、详细解释及实际示例三、Java中模型-视图-视图模型模式的编程示例四、何时在Java中使用模型-视图-视图模型模式五、模型-视图-视图模型模式在

道长不会写代码·2024-09-13 11:13

conda 中切换python版本

如何在conda中切换Python版本1.概述在使用conda管理Python环境时，我们可以很方便地切换不同版本的Python。下面我将详细介绍如何在conda中切换Python版本。

Pipibuibui·2024-09-13 11:12

python的高级特性

在python中，代码是越少越好，越简单越好。因此就有了python常用的高级特性。切片（Slice）切片操作符，用于经常取指定索引范围的操作。

咸鱼有梦想呀·2024-09-13 11:20

Python OpenCV精讲系列 - 高级图像处理技术（五）

⚡️⚡️专栏：PythonOpenCV精讲⚡️⚡️本专栏聚焦于Python结合OpenCV库进行计算机视觉开发的专业教程。

极客代码·2024-09-13 11:11

安装jina，并使用jina的向量化和重排序的功能

为了在Python的FastAPI项目中使用Jina进行向量化和重排序，您需要按照以下步骤安装和使用Jina。1.安装Jina首先，确保您已经安装了Jina。可以使用pip来安装。

MonkeyKing.sun·2024-09-13 11:41

Python学习笔记--列表、字典、集合、元组

Python学习笔记43-列表#列表主要是用来存储多个数据.列表是有序的集合list_1=[]#创建一个空的列表list_2=[12,34,56,True,'abc']#创建一个列表#列表的访问，通过下标访问列表中的元素

小黄酥·2024-09-13 11:11

python的request模块

importrequestsfromlxmlimporthtmlr=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))printr.status_codeprintr.headersprintr.encodingprintr.textprintr.json()payload={"wd":"a"}r=requests.ge

qq_34535410·2024-09-13 11:40

百行代码复现扩散模型-基于线性回归

文章目录引言简化模型原本模型模型改造实现过程数据集文本编码图像编码解码扩散过程训练过程生成过程完整实现结论引言多模态的深度学习模型，通常需要大量的算力去训练和验证。

李新然·2024-09-13 10:07

大规模语言模型的书籍分享，从零基础入门到精通非常详细收藏我这一篇就够了

在当今人工智能领域，大规模语言模型成为了研究和应用的热点之一。它们以其大规模的参数和强大的性能表现，推动着机器学习和深度学习技术的发展。对于GPT系列大规模语言模型的发展历程，有两点令人印象深刻。

黑客-雨·2024-09-13 10:05

【大数据】如何读取多个Excel文件并计算列数据的最大求和值

本文将带您通过一个实用的Python教程，学习如何读取D盘目录下特定文件夹内的多个Excel文件，并计算特定列数据的最大求和值。

熬夜的王·2024-09-13 10:04

python pyqt5 设置控件随窗体拉伸

2#--coding:utf-8--'''【简介】布局中用到的addStretch函数例子'''fromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QWidget,QVBoxLayout,QHBoxLayout,QPushButtonimportsysclassWindowDemo(QWidget):definit(self):super().init()btn1=QPus

SkTj·2024-09-13 10:46

pdf转换jpg（Python版本3.10）

importosimportrefromPILimportImagefrompdf2imageimportconvert_from_path,exceptionsfromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutorimporttempfile#解除Pillow的像素限制Image.MAX_IMAGE_PIXELS=Nonechunk_size=10#每个块

大头安·2024-09-13 09:01

python requests下载网页_python爬虫 requests-html的使用

一介绍Python上有一个非常著名的HTTP库——requests，相信大家都听说过，用过的人都说非常爽！

weixin_39600319·2024-09-13 09:00

python实现模糊逻辑_基于Python的大数据集模糊逻辑

我的团队一直致力于在两个大数据集上运行模糊逻辑算法。第一个(子集)大约是180K行，包含我们需要在第二个(超集)中匹配的人的姓名、地址和电子邮件。超集包含250万条记录。两者都具有相同的结构，并且数据已经被清理，即地址解析、名称规范化等ContactIDint,FullNamevarchar(150),Addressvarchar(100),Emailvarchar(100)目标是将一行子集中的值

takeiiii·2024-09-13 09:00

在统信UOS上如何进行Flask项目的部署

一、环境准备1.确认Python和pip安装统信UOS通常已经预装了Python。如果未安装或需要特定版本的Python，可以通过系统的包管理器（如apt）进行安装。

Botiway·2024-09-13 09:30

centos7-安装docker-compose 报错/lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.28‘ not found

新增安装的centos7虚拟机，按要求需要安装docker-compose，遇到了使用docker-compose命令时报错“[11798]ErrorloadingPythonlib‘/tmp/_MEIztwHzf

wangying202·2024-09-13 09:30

【第三天】python和pycharm要不要一起下的问题解答

下了pycharm但是没下载python也是运行不了的原文链接：Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程-知乎工欲善其事，必先利其器。

秋凉fz·2024-09-13 09:58

Django核心面试题

6.如何定义Django模型？7.什么是Django的QuerySet？如何使用？8.如何进行Django的数据库迁移？9.Django中

闲人编程·2024-09-13 09:28

软件测试中常用模型分析

在软件测试中，常用的模型主要包括V模型、W模型和H模型。以下是对这三种模型的简要描述及其特点和应用场景：1.V模型特点：V模型是瀑布模型的一种改进，它强调开发和测试活动的对称性和相互依赖关系。

好好学习的不知名程序员·2024-09-13 09:57

PyInstaller打包

一、Pyinstaller使用背景在业务场景中，经常需要Python开发一些脚本/小程序/GUI界面，交付给一些小白或未安装Python的小伙伴们使用。

Hi~晴天大圣·2024-09-13 08:55

安装python和pycharm

安装pycharm之前要先安装pythonpython安装包地址：WelcometoPython.org选择合适和版本，下载安装，安装过程中勾选path配置，可以直接配置好环境变量cmd中输入python

B001XFX·2024-09-13 08:23

【Python】PyPandoc：批量文件格式转换

Pandoc是一个强大的文档转换工具，它可以将各种标记语言（如Markdown、HTML、LaTeX）转换为不同的格式（如PDF、DOCX、EPUB等）。Pandoc支持多种输入和输出格式，并允许用户添加自定义样式、模板和过滤器。Pandoc的主要功能格式转换：将不同的标记语言转换为多种输出格式。最常见的格式包括Markdown、HTML、LaTeX、PDF、DOCX、EPUB等。样式和模板支持：

T0uken·2024-09-13 08:52

聚类分析 | Python密度聚类（DBSCAN）

密度聚类是一种无需预先指定聚类数量的聚类方法，它依赖于数据点之间的密度关系来自动识别聚类结构。本文中，演示如何使用密度聚类算法，具体是DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）来对一个实际的数据集进行聚类分析。一、基本介绍密度聚类的核心思想是将数据点分为高密度区域和低密度区域。高密度区域内的数据点被认为属于同一簇，而低

天天酷科研·2024-09-13 08:52

Python中用于从图像中提取文本的8大OCR库

在Python中，有一些非常酷的库可以帮助你的电脑理解图片中的文字。从谷歌强大的Tesseract到EasyOCR时髦的深度学习，这些库能够做一些非常了不起的事情。

woshicver·2024-09-13 08:51

什么是DSL?

不同于通用编程语言（如Java、Python等），DSL更加简洁易懂，通常用来表达特定领域的意图和规则，使编写、阅读和维护代码的过程更加高效和直观。

pumpkin84514·2024-09-13 08:21

Python中item()和items()的用处

item()区别一:在pytorch训练时，一般用到.item()。比如loss.item()。我们可以做个简单测试代码看看它的区别:importtorchx=torch.randn(2,2)print(x)print(x[1,1])print(x[1,1].item())运行结果:tensor([[-2.0743,0.1675],[0.7016,-0.6779]])tensor(-0.6779)

~|Bernard|·2024-09-13 07:48

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