金融项目数据分析

【现学现卖】CHEER中的概念解释——k-mer

HierarCHicaltaxonomicclassificationforviralmEtagEnomicdataviadeepleaRning对这篇文章中概念的理解：【现学现卖】CHEER与病毒宏基因组数据分析
番茄随笔·2024-08-26 02:53

DB-GPT开源项目文档入门

DB-GPT开源项目文档入门(qq.com)场景：服务中小金融机构、服务业小微商家DB-GPT项目集成了多模型管理、多数据源管理、Text2SQL、增强检索RAG、生成式BI、多智能体，一个大而全的开源框架项目基本信息简介
AlphaFree_·2024-08-26 02:26

Redis 数据类型详解

Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。
拾木200·2024-08-26 01:23

Matlab基础篇：数据输入输出

前言数据输入和输出是Matlab数据分析和处理的核心部分。良好的数据输入输出能够提高工作效率，并确保数据处理的准确性。
小魏冬琅·2024-08-26 00:47

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

2022-09-28

总结，用数据分析故障，确定故障点更准确。
杜永鹏·2024-08-25 23:26

深入探索数据结构技术：理论、实践与应用

导语数据结构作为计算机科学的基础核心领域，不仅深刻影响着算法的设计与效率，而且在软件开发、数据分析、人工智能等诸多领域中扮演着关键角色。
小码快撩·2024-08-25 22:34

《确保人工智能决策的公正与透明：打破技术黑箱的探索》

在当今数字化、智能化的时代，人工智能已经深度融入我们的生活和社会的各个领域，从金融信贷评估到司法判决辅助，从招聘筛选到医疗诊断。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

《人工智能时代：金融投资决策的潜在系统性风险及防范策略》

在当今数字化飞速发展的时代，人工智能（AI）在金融领域的应用日益广泛，特别是在投资决策方面展现出了巨大的潜力。然而，随着其影响力的不断扩大，我们也必须警惕潜在的系统性风险。
程序猿阿伟·2024-08-25 22:03

随心，日更第410天，第603篇原创

邀请我去淘金之路分享，我在生财写的那篇《2月14情人节孤寡青蛙项目数据复盘》还有那篇闲鱼卖手机的文章。我说，那以后，这些事情就不用我再催着你去做了。他说，尝到甜头了，不用说，我也会主动的一直干下去了。
闲鱼玩家随心·2024-08-25 20:07

拉卡拉客服电话转接人工服务-认证

是集团旗下专门做贷款的平台，与传统金融机构相比，其便捷性是特点之一，申请流程非常简单，有不少用户在流程上会存在很多问题，那么就需要找客服，怎么联系人工客服呢？【急用钱？这里有上百个口子任你挑！
f9b86601c5d6·2024-08-25 20:29

2018-11-13

专注于电商SaaS的有赞已经赴港上市了，来自湖南的企业建群宝专注于微信群控，据说营收规模早已突破天际，上海本土的电话机器人营销公司箭鱼电销，正以极高的毛利水平，在金融房产和教育领域大杀特杀。
君临天下夜未央·2024-08-25 18:04

《利用Python进行数据分析》 附录 A.3 广播

附录A高阶NumpyA.3广播广播描述了算法如何在不同形状的数组之间进行运算。它是一个强大的功能，但可能会导致混淆，即使对于有经验的用户也是如此。1.最简单的广播示例发生在将标量值与数组组合的时候（见图A-1）图A-1:简单广播注：有关此操作的说明，请参见图A-2。对行进行减均值的广播需要更小心。幸运的是，只要遵循规则，就可以在数组的任何维度上对潜在较低维度值进行广播（例如从二维数组的每一列中减去
CCC考研·2024-08-25 18:23

数据分析方法概括

数据分析大致可以分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析，同样的数据分析的方法论也大致分为：描述性数据分析、数理统计分析、数据挖掘分析。
wujingwin·2024-08-25 15:52

OCR文字识别接口如何用Java进行调用

例如：1.金融领域：（1）银行卡识别：在移动支付、网上银行、自助终端等业务中，通过识别银行卡卡号、有效期、持卡人姓名等信息，实现快速绑卡和支付操作，提升用户体验和支付的便捷性。（2）票据识别：包括
loosenivy·2024-08-25 12:06

Github 2024-08-22 Go开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Go项目10TypeScript项目1精选Go框架、库和软件列表创建周期：3700天开发语言：Go协议类型：MITLicenseStar数量：127377
老孙正经胡说·2024-08-25 09:44

Github 2024-08-23 Java开源项目日报 Top9

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Java项目9TypeScript项目1HTML项目1经验丰富的Java(后端)开发人员核心面试问题和答案|互联网Java工程师进阶知识完全扫盲创建周期
老孙正经胡说·2024-08-25 09:14

明天开课 | 两天速成脑电分析与SCI写作（直播：2023.5.13~5.14）

课程背景在学校上过脑电课程，但对脑电技术的认识却停留在书本；脑电研究过程中遇到问题了，不会进行具体分析；自己学脑电数据分析过程就是照葫芦画瓢，也不明白其分析原理和相应技巧；没发表过脑电领域的文章，不知道脑电的
茗创科技·2024-08-25 06:06

DAY1:指数基金投资指南之指数与基金品种（二）

因为中国香港金融市场比较开放，境外投资者很容易就能进来投资或者融资，所以一有风吹草动，就会体现在港股价格的波动上。华夏沪港通恒生ETF（QDII）513660费率%0.5场内。
清茶106·2024-08-25 04:46

深入理解LDA主题模型及其在文本分析中的应用

在大规模文本数据分析中，LatentDirichletAllocation(LDA)是最受欢迎的主题模型之一。LDA的核心目标是从文档集中提取不同的主题，并确定每篇文档属于这些主题的概率分布。
小高要坚强·2024-08-25 04:45

望繁信科技与金智维达成金融行业独家战略合作，共塑数字化转型新格局

近日，上海望繁信科技有限公司（以下简称“望繁信科技”）与珠海金智维信息科技有限公司（以下简称“金智维”）正式宣布达成独家战略合作伙伴关系，专注于银行及证券等金融行业。
望繁信科技·2024-08-25 04:15

外卖骑手平台有哪些可以选择？赚钱最多福利最好的外卖骑手平台推荐

根据大数据分析，以下几个外卖平台比较好:1、美团外卖现在市场占有率非常高的一款外卖平台，有美团专送和美团众包之分，如果只想兼职的话，可以申请众包服务，想什么时候跑就什么时候跑，特点是单子非常多。
高省APP·2024-08-25 03:08

Greenplum数据库用正则表达式进行高效数据匹配与处理

这些功能为数据分析、数据清洗和数据转换提供了强大的工具。正则表达式简介正则表达式是一种描述文本模式的字符串。它由各种字符和操作符组成，用于匹配、查找和替换文本中的特定模式。
中台小A·2024-08-25 02:28

常用数据分析模型：RFM模型——用户分层

文章目录1.用途2.介绍3.方法4.案例5.应用1.用途用户分层。用于判断每类用户的价值，并调整营销策略。2.介绍通过三个关键指标对客户进行观察和分类。最近一次消费时间（R）：客户距离最近的一次采购时间的间隔。最近一段时间内消费频次（F）：指客户在限定的期间内所购买的次数。最近一段时间内消费金额（M）:客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。三个指标根据高低排列分组后得到8种用户
张小小喜·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（）A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

关于非监督学习，在K-means聚类分析使用的距离是（）A.欧式距离B.绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

使用Python进行数据分析的最佳实践

本文将介绍如何使用Python进行高效的数据分析，并分享一些实用的技巧和最佳实践。1.引言数据科学和机器学习正在改变世界，Python作为一种灵活且功能强大的语言，已经成为了数据科学家们的首选工具。
Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

虚拟信用卡风控方案介绍

金融领域最核心的两款信贷产品，就是贷款和信用卡。前者是给用户授信，然后支付一笔现金给用户；后者则是一个有支付场景、有授信额度的产品。
番茄风控·2024-08-24 22:36

贫而不穷的人生，定会逆转

2014年微商刚兴起的时候我也加入了微商大军，有了工作以外的另一块收入，接着又接触到外汇行业，开始对金融有了一些简单的了解，之
时光1969·2024-08-24 20:35

会烹饪很重要

根据分析显示，去年依法办理结婚登记的新婚夫妇有1063.1万，同时有437.4万对离婚。与去年相比，离婚率同比增长5.2%，结婚率则同比下降7.0%，离婚率不改上升趋势，居高不下。
聚字成书·2024-08-24 20:03

Python速成指南：从零开始的编程之旅

应用广泛：从Web开发到数据分析，从人工智能到科学计算，Python几乎无所不能。丰富的生态系统：Python拥有海量的第三方库和框架，能够轻松实现各种复
gpt4简单就能用·2024-08-24 17:37

财富流觉察

好久没有玩沙盘模拟，这次也仅仅只有我跟高级合伙人两人玩，所以基本都在做副业跟金融，企业跟房产因为精力以及现金流缺少，导致不能很快赚钱，从而进入顺流层。
值得的玲子·2024-08-24 17:45

Python中的 NumPy与Pandas库介绍

NumPy是许多高级数据分析库（如Pandas、SciPy）的底层库，为Pytho
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:04

从奥迪A1到A8，为什么单单没有奥迪A2？

让我们来翻开历史，深度解析一下奥迪A2的诞生背景，上世纪90年代末期，全球经历了程度颇深的金融风暴，这一时期汽车的销量锐减，继70年代石油危机后，”轻便省油“再度成为人们购买汽车时的
胖子说点事·2024-08-24 14:29

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧：get_json_object

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中dropDuplicates和sort的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

开发一个小程序需要多少钱｜需要多少资金

如果一个小程序需要复杂的功能和技术，例如人工智能、大数据分析、支付功能等等，那么开发成本可能会更高。因此，开发者建议开发
红匣子实力推荐·2024-08-24 13:02

2021年度总结--最有成就的25件事

梳理2021年最有成就感的一些事，用文字记录时间：个人成长：1.读书30本：学习方法类11本，育儿书籍5本，金融类5本，个人成长类5本，文史类4本。2.听书40本，开始樊登听书，扩大认识范围。
静水JiangJiang·2024-08-24 12:11

报表系统之Redash

它的设计目标是让数据分析变得更加便捷，即使是非技术用户也能通过简单的操作生成复杂的数据报告和仪表板。
james二次元·2024-08-24 11:58

自然语言处理系列四十》条件随机场CRF》CRF开源工具实战

CRF++工具包最早是针对序列数据分析提出的，是一个可用于分词/连续数
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-24 09:17

电商运营助理

电商运营的基本发展路径为：初级运营-中级运营-高级运营1、初级运营（运营助理）：一般只需掌握基本的淘宝规则和工具，这些工具说难不难，阿里妈妈上有各种教学视频，像熟悉平台基本规则、活动报名、商品名优化、数据分析
Ben振英哥·2024-08-24 09:01

云计算day21

⼀、MySQL函数数据分析的基础1.排序1.max2.min2.汇总1.count2.sum3.avg3.数制1.⼆进制1.002.113.2104.3115.41006.2.⼋进制3.
巭氼·2024-08-24 07:06

MySQL中处理JSON数据：大数据分析的新方向

1.简介1.1.概述在MySQL中处理JSON数据的能力是在MySQL5.7版本中引入的，并在后续的版本中不断得到增强。这使得MySQL能够直接操作和查询JSON格式的数据，极大地扩展了其处理复杂数据结构的能力。1.2.主要特点灵活性与可扩展性：JSON允许开发者存储不规则和嵌套的数据结构，这意味着在处理复杂对象或数组时，不必频繁修改数据库架构，从而降低了开发和维护成本。支持复杂查询：MySQL提
丁爸·2024-08-24 07:02

优化的热点分析与异常值分析：让数据分析更加便捷高效

热点分析作为一种常用的空间统计方法，能够帮助我们识别地理空间中的热点和冷点区域，即那些高值或低值集中出现的地方。而优化的热点分析进一步简化了这一过程，使用户无需手动调整参数即可获得可靠的结果。此外，异常值分析则专注于发现那些与周围区域显著不同的地点，这些异常值往往能揭示出有趣的现象或问题所在，同样的优化的异常值分析也简化了这一过程，使用户无需手动调整参数即可获得可靠的结果。到底哪些数据需要做热点分
杨超越luckly·2024-08-24 07:30

ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析

热点分析(Getis-OrdGi*)是一种用于空间数据分析的技术，主要用于识别地理空间数据中值的聚集模式，可以帮助我们理解哪些区域存在高值或低值的聚集，这些聚集通常被称为“热点”或“冷点”，Gi*统计量为数据集中的每个要素
杨超越luckly·2024-08-24 07:00

学会这一招，再也不愁没有客户！

1.关键字采集：用户可以通过输入相关的关键字，如“汽车”、“金融”等，快速找到对应行业的潜在客户。2.附近客源查询：基于用户当前位置，推荐附近的精准客源，提高拓客效率。
获客小助手团子·2024-08-24 06:26

python根据时间序列画折线图_如何根据时间序列金融数据画出分年对比的季节性图表...

季节性分析是金融数据分析的常用分析方法，经常用于股票和商品价格分析中，对于观察价格、价差、基差和比价及商品供需水平十分准确直观，现在介绍几种获取季节性图表的方法。
weixin_39664962·2024-08-24 05:48
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