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消息中间件
正则表达式
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Maven
Linux
链路训练状态机
Triplet Loss原理及 Python实现
最初是谷歌在FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering论文中提出的,可以学到较好的人脸的embeddingTripletLoss是一种用于
训练
特征嵌入
AIGC_ZY
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2025-03-08 15:21
Diffusion
Models
python
深度学习
机器学习
代码随想录---算法
训练
营---总结
我总共参加了60天这个代码随想录的算法
训练
营,每天按照计划逐步进行算法
训练
,卡尔老师讲的很好,要是有不理解的,偶尔会给他提建议,提问题。
感谢上Di_123
·
2025-03-08 15:50
前端算法题
前端
javascript
Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现
针对传统关键词匹配方法在语义鸿沟问题上的局限性,采用预
训练
语言模型生成768维语义向量,通过ChromaDB实现高效向量存储与近似最近邻搜索(ANN)。实验表明,在MSMARCO数据集上,
设计狗和程序猿
·
2025-03-08 13:28
人工智能
AI
行业报告
bert
人工智能
深度学习
科技
github
自然语言处理
3.6手写数字识别项目
-使用`DataLoader`创建
训练
和测试数据集的生成器。2.可视化源数据:-使用`matplotlib`库可视化测试集中的部分图像,并显示其对应的真实标签。3.构建模型:-定义一个包含两个隐藏层
不要不开心了
·
2025-03-08 11:33
pytorch
神经网络
人工智能
机器学习
深度学习
大模型的定义、基本架构、
训练
、经典代表、应用和挑战全解析
本文将带您深入探索大模型的神秘世界,从其定义、基本原理、
训练
三步骤,到Prompt技术的巧妙应用,以及大模型在各行业的广泛应用和面临的挑战。
和老莫一起学AI
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2025-03-08 11:30
语言模型
人工智能
自然语言处理
学习
大模型
ai
转行
打卡代码随想录算法
训练
营第11天: 150. 逆波兰表达式求值 239. 滑动窗口最大值 347.前 K 个高频元素
代码随想录文中含LLM回答内容150.逆波兰表达式求值力扣题目链接思路K:先理解逆波兰表达式是啥,是把运算符放在了两个要运算的数字的后边,又叫后缀表达式。遇见数字就入栈,遇见算符就计算栈里前两个数字,算完再存回去classSolution{public:intevalRPN(vector&tokens){stackpoland;for(inti=0;ique;voidpop(intval){if(
jingjingjing1111
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2025-03-08 07:51
leetcode
二层网络类型及协议
数据
链路
层网络类型(根据协议及规则划分):P2P:在一个网段内只能存在两个节点。点到点MA多路访问:在同一个网段内,节点的数量不限制正常需要存在二层地址,否则无法单播。多点接入。
wuqing_5450
·
2025-03-08 06:30
华为数通路由交换HCIP
p2p
网络
网络协议
智能算法安全优化与关键技术实践
在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中,联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题,而生成对抗网络通过对抗
训练
增强数据生成能力,为小样本场景提供技术支撑。
智能计算研究中心
·
2025-03-08 03:02
其他
音频 bug 大全
解决:OSError:libsox.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory运行funasr
训练
时出现该错误安装个库就好了sudoaptinstalllibsox-dev
DEDSEC_Roger
·
2025-03-08 03:54
音频
人工智能
计算机网络笔记(二)——1.2互联网概述
计算机网络(简称为"网格")由若干节点(node)和连接这些节点的
链路
(link)组成。网络中的节点可以是计算机、集线器、交换机或路由器(后续的文章会介绍)等。下面
xiao--xin
·
2025-03-08 02:46
计算机网络
计算机网络
笔记
ISP
IXP
RFC
PyTorch 深度学习快速入门教程
本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法,涵盖张量(Tensor)操作、自动求导(Autograd)、构建神经网络以及模型
训练
。
有人给我介绍对象吗
·
2025-03-08 02:16
AI论文写作
深度学习
pytorch
人工智能
深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全
链路
学习指南
文章目录一、为什么要学习JVM?1.面试必备与技能提升2.性能优化与问题诊断3.编写高质量代码二、JVM基础概念与体系结构1.JVM简介2.JDK、JRE与JVM三、JVM内存模型1.线程私有区2.线程共享区四、类加载机制与双亲委派1.类加载过程2.双亲委派模型3.动态加载与反射五、垃圾回收机制与调优策略1.分代收集思想2.常见垃圾回收算法3.主流垃圾收集器4.JVM调优六、JIT编译与代码优化1
总是学不会.
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2025-03-08 01:09
JVM
jvm
java
开发
后端
超实用计算机网络面试题,快来学习一下
考察点:网络分层架构、协议栈理解答案方向:OSI分为7层(物理层→数据
链路
层→网络层→传输层→会话层→表示层→应用层),TCP/IP简化为4层(网络接口层→网络层→传输层→应用层)。
优人ovo
·
2025-03-08 00:26
计算机网络
学习
基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统:UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程
我们将分步骤进行,包括环境配置、数据集准备、模型
训练
、实时杂草检测系统的实现等内容。目录引言目录
深度学习&目标检测实战项目
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2025-03-08 00:50
YOLO
深度学习
ui
YOLOv5
人工智能
计算机视觉
llama-factory生成Meta-Llama-3-8B-Instruct模型api服务
使用llama-factory完成模型的微调
训练
后,需要开启其api服务进行调用,参考官方https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/examples
码不动了鸭
·
2025-03-08 00:19
llama
人工智能
transformer
Llama3-8B+ LLaMA-Factory 中文微调
Llama3-8B+LLaMA-Factory中文微调Llama3是目前开源大模型中最优秀的模型之一,但是原生的Llama3模型
训练
的中文语料占比非常低,因此在中文的表现方便略微欠佳!
猫猫姐
·
2025-03-07 23:46
大模型
llama
机器学习基础(4)
训练
深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮,你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程,它发生在数千维空间中,即使投影到三维空间中,你也无法解释它。
yyc_audio
·
2025-03-07 23:42
深度学习
python
机器学习
神经网络
人工智能
代码随想录算法
训练
营第四十八天|583. 两个字符串的删除操作,72. 编辑距离
系列文章目录代码随想录算法
训练
营第一天|数组理论基础,704.二分查找,27.移除元素代码随想录算法
训练
营第二天|977.有序数组的平方,209.长度最小的子数组,59.螺旋矩阵II代码随想录算法
训练
营第三天
丁希希哇
·
2025-03-07 23:11
力扣算法刷题
算法
面试
python
力扣
算法
训练
(leetcode)二刷第三十八天 | 1143. 最长公共子序列、1035. 不相交的线、53. 最大子数组和、392. 判断子序列
刷题记录1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和动态规划优化版392.判断子序列1143.最长公共子序列leetcode题目地址本题和300.最长递增子序列相似(题解)。使用动态规划:dp数组含义:dp[i][j]表示以text1[i-1]结尾的子串A和以text2[j-1]结尾的子串B的最长公共子序列的长度。思路同300.最长递增子序列,每个状态更新基于前面的状态,为了防止
Star Patrick
·
2025-03-07 23:41
二刷日记
算法
leetcode
职场和发展
*算法
训练
(leetcode)第三十九天 | 115. 不同的子序列、583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离
刷题记录*115.不同的子序列*583.两个字符串的删除操作解法一解法二*72.编辑距离*115.不同的子序列leetcode题目地址dp[i][j]代表:以i-1结尾的s中包含以j-1结尾的t的个数。有以下两种情况:s[i-1]==t[i-1]:考虑s[i-1]不考虑s[i-1]s[i-1]!=t[i-1]题解思路时间复杂度:O(n2)O(n^2)O(n2)空间复杂度:O(n∗m)O(n*m)O
Star Patrick
·
2025-03-07 23:41
刷题日记
算法
leetcode
c++
动态规划
*算法
训练
(leetcode)第十七天 | 235. 二叉搜索树的最近公共祖先、701. 二叉搜索树中的插入操作、450. 删除二叉搜索树中的节点
刷题记录235.二叉搜索树的最近公共祖先递归非递归701.二叉搜索树中的插入操作递归非递归*450.删除二叉搜索树中的节点235.二叉搜索树的最近公共祖先leetcode题目地址二叉搜索树(BST),左小右大。在BST中查找两个节点p、q的最近公共祖先时,使用前序遍历,访问到的第一个在两个节点的区间内[p,q]的节点就是公共祖先节点。当前节点值超出区间时借助BST性质(左小右大)向对应的方向缩小范
Star Patrick
·
2025-03-07 23:10
刷题日记
算法
leetcode
c++
算法
训练
(leetcode)第二十三天 | 455. 分发饼干、*376. 摆动序列、53. 最大子数组和
刷题记录455.分发饼干*376.摆动序列53.最大子数组和455.分发饼干leetcode题目地址贪心,两个数组排序,从前向后或从后向前均可,二者需保持同序,使用两个指针分别指向两个数组,当胃口满足时两个指针同时后移并计数,若不满足则饼干指针后移寻找合适的饼干。由于使用了两次快排,所以时间复杂度为O(nlogn)。时间复杂度:O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)空间复杂度:O(1)O
Star Patrick
·
2025-03-07 23:10
刷题日记
算法
leetcode
c++
算法
训练
(leetcode)二刷第三十九天 | 115. 不同的子序列、583. 两个字符串的删除操作、72. 编辑距离
刷题记录*115.不同的子序列583.两个字符串的删除操作思路一:转求公共子序列思路二:编辑距离(统计删除次数)72.编辑距离*115.不同的子序列leetcode题目地址编辑距离问题。题目要求在s串中查找t串出现的次数。dp数组含义:dp[i][j]表示以s[i-1]结尾的子串A中出现以t[j-1]为结尾的子串B的个数状态转移方程:题目要求在s串中查找t串出现的次数,因此只考虑对s串进行编辑。当
Star Patrick
·
2025-03-07 21:28
二刷日记
算法
leetcode
职场和发展
2025年AI编程的进展与突破
2025年AI编程的进展与突破1.AI编程能力达到中级工程师水平核心技术突破:大语言模型(如GPT-4、Claude3.5)通过海量代码
训练
,已能理解自然语言需求并生成符合规范的代码,支持复杂任务(如多文件修改
调皮的芋头
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2025-03-07 20:19
低代码
神经网络
人工智能
AIGC
AI编程
复现:latent diffusion(LDM)stable diffusion
https://github.com/CompVis/latent-diffusion然后运行环境配置:condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm下载预先
训练
的权重
JokerSZ.
·
2025-03-07 20:40
Generation
Models
stable
diffusion
人工智能
深度学习
生成模型
阿里云CTO:通义稳居全球最强开源大模型,性能接近GPT-4o
来源:@首席数智官9月19日,在2024杭州云栖大会上,阿里云CTO周靖人表示,阿里云正在围绕AI时代,树立一个AI基础设施的新标准,全面升级从服务器到计算、存储、网络、数据处理、模型
训练
和推理平台的技术架构体系
首席数智官
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2025-03-07 20:39
人工智能
阿里云
云计算
[A-30]ARMv8/v9-GIC-中断处理(中断
状态机
\中断生命周期)
ver0.1前言前一篇文章,我们站在SOC安全框架的视角下,对GIC的安全相关的架构设计做了梳理。所有的中断信号在SOC启动阶段的初始化过程中必须被配置到一个具有安全等级的Group中,目前ARM为中断信号设计了3个组:SecureGroup0、SecureGroup1、Non-SecureGroup1。在分组的基础上,在信号到达GIC-CPU-Interfaces的时候,还会根据当前PE的执行状
奔跑的架构师
·
2025-03-07 19:38
ARMv8/ARMv9
系统架构
arm开发
arm
linux
架构
特斯拉FSD不同版本的进化
特斯拉,FSD,自动驾驶,深度学习,计算机视觉,强化学习,神经网络,模型
训练
1.背景介绍特斯拉自2016年推出Autopilot以来,一直致力于开发全自动驾驶系统,其目标是实现完全无人驾驶,让汽车能够像人类一样感知周围环境
AI智能涌现深度研究
·
2025-03-07 19:35
AI大模型应用入门实战与进阶
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
如何通过卷积神经网络(CNN)有效地提取图像的局部特征,并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类?
目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4
训练
模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络
浪九天
·
2025-03-07 19:27
人工智能理论
python
后端
深度学习
神经网络
人工智能
机器学习
pytorch
一文读懂!OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1,小白也能轻松实操的超详细教程(完整教程及源码)
深入阐述特征提取、模型
训练
方法,包含传统与深度学习方式,还介绍OpenCV预
训练
模型的使用与评估。详细讲解实时识别过程,包括打开摄像头、逐帧处理及结果显示优化。
AI_DL_CODE
·
2025-03-07 18:21
opencv
人工智能
计算机视觉
人脸识别
【硬核拆解】DeepSeek开源周五连击:中国AI底层技术的“破壁之战”
从GPU计算内核到分布式
训练
框架,用五大开源项目,在硬件适配、算力优化、通信调度等“卡脖子”领域打
shelly聊AI
·
2025-03-07 18:50
AI核心技术
AI应用工具
开源
人工智能
deepseek
深度学习
蓝桥
训练
系统-基础
训练
-非VIP题
蓝桥
训练
系统-基础
训练
-非VIP题数列排列#includeusingnamespace::std;inta[205];intmain(){intn;cin>>n;for(inti=1;i>a[i];sort
给雨
·
2025-03-07 17:47
PAT/蓝桥/洛谷刷题存档
算法
数据结构
基础
stl
字符串
第37篇Personalized Federated Learning: A Meta-Learning Approach(perfedavg联邦学习+元学习)2020个性化联邦学习使用Hessian
第一部分:解决的问题联邦学习(FL)在多用户协同
训练
模型时,因数据隐私和通信限制,用户仅与中央服务器交互。
还不秃顶的计科生
·
2025-03-07 17:44
联邦学习
学习
调用链追踪(Trace ID)
前言:在Java中实现调用链追踪(TraceID)通常用于分布式系统中跟踪请求的完整
链路
,常见的实现方式包括手动编码或使用开源框架(如SkyWalking、Zipkin、SpringCloudSleuth
18你磊哥
·
2025-03-07 15:48
java
阿里深夜开源QwQ-32B模型,仅需1/10的成本即可比肩R1满血版
大规模强化学习(RL)有潜力超越传统的预
训练
和后
训练
方法来提升模型性能。近期的研究表明,强化学习可以显著提高模型的推理能力。
伪_装
·
2025-03-07 13:45
LLM
python
大模型
LLM
从零理解人工智能:技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战
文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战(MNIST)3.1环境配置3.2数据预处理3.3CNN模型构建3.4模型
训练
与评估四
北辰alk
·
2025-03-07 13:40
AI
人工智能
代码随想录算法
训练
营 | 图论 | 孤岛总面积、沉没孤岛
101.孤岛的总面积//思路大概是先计算面积,然后如果有接触路面就返回false。可能稍微多余算了太多无用面积。#includeusingnamespacestd;voidsum(vector>&finded,constvector>&graph,inta,intb,int&result,bool&Ifisland){if(agraph.size()-1||b>graph[0].size()-1)
jcc_newszu
·
2025-03-07 13:07
代码随想录学习记录
算法
图论
机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解
两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念:1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习;2、有监督的机器学习就是已知
训练
集数据的类别情况来
训练
分类器,无监督的机器学习就是不知道
训练
集的类别情况来
训练
分类器
程序员羊羊
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2025-03-07 12:03
机器学习
深度学习
人工智能
php
学习
chatgpt
前端
【人工智能】大模型的Scaling Laws(缩放定律),通过增加模型规模(如参数数量)、
训练
数据量和计算资源来提升模型性能。
缩放定律(ScalingLaws)是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论,其核心思想是通过增加模型规模(如参数数量)、
训练
数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥
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2025-03-07 12:27
013
-
AIGC
人工智能
大模型
人工智能
深度学习
机器学习
2021年7月初,深圳TPlink图像算法工程师面试题分享
问题一:Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程,方便了下一层网络的
训练
过程,从而加速了网络的学习。
niuyunpang
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2025-03-07 11:16
算法
链表
机器学习
深度学习
人工智能
大模型最新面试题系列:
训练
篇之模型监控与调试
1.
训练
过程中需要监控哪些关键指标?如何设置报警阈值?关键指标损失函数值:包括
训练
损失和验证损失,反映模型在
训练
和验证数据上的拟合程度。
人肉推土机
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2025-03-07 10:21
大模型最新面试题集锦大全
面试
人工智能
pytorch
AI编程
语言模型
具身智能行业
其核心特征是“知行合一”,强调通过实际交互提升智能水平,而非仅依赖数据
训练
。技术融合:结合人工智能(AI)、机器人技术、多模态大模型
[shenhonglei]
·
2025-03-07 09:13
具身觉醒:智能进化的未来之路
人工智能
机器人
【yolov8】模型导出----pytorch导出为onnx模型
五、问题六、疑问
训练
模型的最终目标是将其部署到实际应用
栗子风暴
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2025-03-07 09:12
YOLO
pytorch
人工智能
深度学习
LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速
训练
5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3
LLMs之Llama-3:基于Colab平台(免费T4-GPU)利用LLaMA-Factory的GUI界面(底层采用unsloth优化框架【加速
训练
5~30倍+减少50%的内存占用】)对llama-3-
一个处女座的程序猿
·
2025-03-07 09:41
NLP/LLMs
成长书屋
大语言模型
unsloth
LLaMA-3
LoRA
Bert模型学习笔记
可以看看李沐的视频:https://www.bilibili.com/video/BV1PL411M7eQ这篇文章主要是四个部分:bert的整体架构如何做预
训练
mlm+nsp如何微调bert(没看)代码解析
文三路张同学
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2025-03-07 09:39
其他
bert
学习
深度学习
存储性能调优:掌握I/O性能调优和缓存策略配置
无论是高并发交易系统、实时分析平台,还是AI
训练
场景,存储I/O瓶颈和缓存策略配置不当都可能引发性能雪崩。本文将从硬件层到软件层,系统性地解析存储性能调优的核心技术,并提供可落地的优化策略。
Morris只会敲命令
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2025-03-07 09:38
缓存
AdaBoost算法
以下是对AdaBoost的简明总结和关键要点:一、核心原理:提升法:通过顺序
训练
多个弱分类器,每轮专注修正前一个模
Mr终游
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2025-03-07 09:07
机器学习
算法
决策树
Bert学习笔记
一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独
训练
的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预
训练
任务2.1遮蔽语言模型MLM任务:随机屏蔽
缓释多巴胺。
·
2025-03-07 09:05
大模型相关知识
语言模型
bert
代码随想录算法
训练
营第七天|Leetcode 344.反转字符串 541. 反转字符串II 卡码网:54.替换数字
344.反转字符串建议:本题是字符串基础题目,就是考察reverse函数的实现,同时也明确一下平时刷题什么时候用库函数,什么时候不用库函数题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录思路非常简单,两个指针一个指向头一个指向尾巴,对于字符串,我们定义两个指针(也可以说是索引下标),一个从字符串前面,一个从字符串后面,两个指针同时向中间移动,并交换元素。classSolution{publicvoidre
昂子的博客
·
2025-03-07 08:59
算法
leetcode
java
数据结构
电商智能客服实战(一)---概要设计
智能客服API层:系统唯一入口,处理多协议请求需求感知模块:用户需求解析核心模块规划模块:决策与解决方案生成中心规划-工具模块:业务能力扩展接口用户交互模块:对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块:全
链路
追踪与质量保障第二章智能客服
power-辰南
·
2025-03-07 06:07
企业级AI项目实战
人工智能
ai
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