销量预测

大模型在股骨干骨折诊疗全流程中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法二、大模型技术概述2.1大模型基本原理2.2相关技术在医疗领域的应用现状三、股骨干骨折术前大模型预测3.1骨折类型预测3.1.1数据收集与处理3.1.2
LCG元·2025-05-20 09:39

重兵集结，腾讯云、华为云齐聚分布式云？

据Gartner预测，到2025年将有超过50%的组织，选择使用分布式云推动业务转型。
liukuang110·2025-05-20 09:38

DeepSeek 赋能新能源汽车电池：从数据到突破的智能进化之路

2.1DeepSeek简介2.2核心技术原理2.3DeepSeek在AI领域的优势与创新三、DeepSeek在新能源汽车电池技术研发中的具体应用3.1电池材料研发3.2电池性能优化3.3电池安全管理3.4电池寿命预测与管理四
奔跑吧邓邓子·2025-05-20 09:35

AI时代的软件工程项目管理新范式

《AI时代的软件工程项目管理新范式》关键词：人工智能、软件项目管理、AI大模型、深度学习、需求管理、进度预测、风险评估摘要：本文深入探讨了AI大模型在软件工程项目管理中的应用，分析了其核心概念、技术基础
AI天才研究院·2025-05-20 05:09

（数据集）22个机器学习最佳入门项目

–使用Python创建自己的表情符号源代码：https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/3.使用机器学习进行贷款预测数据集
兔子坨坨·2025-05-20 04:03

2025认证杯数学建模第二阶段C题完整论文（代码齐全）化工厂生产流程的预测和控制

2025认证杯数学建模第二阶段C题完整论文（代码齐全）化工厂生产流程的预测和控制，详细信息见文末名片第二阶段问题1分析在第二阶段问题1中，由于在真实反应流程中输入反应物的量改变后，输出产物会有一定延时，
灿灿数模分号·2025-05-20 04:32

2025认证杯数学建模C题思路+代码+模型：化工厂生产流程的预测和控制

2025认证杯数学建模C题思路+代码+模型，详细内容见文末名片在化工厂的生产流程中，往往涉及到多个反应釜、管道和储罐等设备。在流水线上也有每个位置的温度、压力、流量等诸多参数。只有参数处于正常范围时，最终的产物才是合格的。这些参数很容易受到外部随机因素的干扰，所以需要实时调控。但由于参数众多，测量困难，很多参数想要及时调整并不容易，而且有很多参数之间互相关联，想要确定应当如何调控也是一个不容易解决
灿灿数模分号·2025-05-20 04:31

智慧新能源管理平台———仙盟创梦IDE

智慧新能源管理平台可实时监测能源生产、传输与使用数据，借助智能算法精准分析，预测能源产出，优化能源调度分配。
未来之窗软件服务·2025-05-20 01:46

R语言机器学习算法实战系列（二十五）随机森林算法多标签分组分类器及模型可解释性

带详细注释）1.加载数据2.数据分割（按Species分层抽样）3.数据预处理配方4.创建随机森林模型（多分类）5.创建工作流6.设置交叉验证和参数调优7.参数调优8.选择最佳参数9.最终模型训练10.模型预测
生信学习者1·2025-05-20 00:04

DeepSeek 赋能数字孪生：重构虚实共生的智能未来图景

技术原理剖析1.3应用领域与价值二、DeepSeek技术解读2.1DeepSeek的技术亮点2.2与其他模型的对比优势三、DeepSeek赋能数字孪生3.1高精度建模助力3.2实时数据处理与分析3.3智能分析与预测四
奔跑吧邓邓子·2025-05-19 19:56

Python自动化炒股：基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的实战案例

Python自动化炒股：基于时间序列分析的股票市场波动性预测模型开发与优化的实战案例在金融市场中，股票价格的波动性是投资者非常关注的一个重要指标。高波动性往往意味着更高的风险和潜在的收益。
云策量化·2025-05-19 17:15

计算机视觉与深度学习 ｜ Python 实现SO-CNN-BiLSTM多输入单输出回归预测（完整源码和源码详解）

SO-CNN-BiLSTM**一、代码实现****1.环境准备****2.数据生成（示例数据）****3.数据预处理****4.模型构建****5.模型训练****6.预测与评估****二、代码详解**
单北斗SLAMer·2025-05-19 16:41

基于大模型预测癫痫的综合技术方案大纲

目录一、引言二、数据来源与处理三、大模型构建与训练四、术前预测与方案制定五、术中监测与风险预警六、术后护理与并发症预测七、统计分析与技术验证八、健康教育与指导九、结论与展望一、引言（一）研究背景阐述癫痫疾病的临床现状
LCG元·2025-05-19 15:30

使用 PyTorch 实现 CBOW 词向量模型

CBOW模型是一种基于上下文预测目标词的神经网络模型，由Mikolov等人在2013年提出。与Skip-gram模型相
进来有惊喜·2025-05-19 14:27

Python爬虫实战：获取国家统计网最新消费数据并分析，为从业者做参考

1.2架构设计数据采集层-->数据清洗层-->数据分析层-->可视化展示层↓↓↓↓代理池管理缺失值处理统计分析词云图请求调度类型转换聚类分析趋势图页面解析去重操作时间序列预测数据
ylfhpy·2025-05-19 13:53

Python爬虫实战：获取taobao网最新rtx5060ti显卡销量数据并分析，为消费者做参考

数据采集：爬取商品标题、价格、销量、店铺名称等核心字段，支持前21页分页爬取。反爬防护：集成代理池、请求
ylfhpy·2025-05-19 13:52

优化算法实战：SGD 与 Adam，该选哪个更适合你？

在训练深度学习模型时，我们的目标是让模型预测更准确。为了达到这个目的，我们需要“调整”模型里的参数，使得预测误差（损失）尽可能小。
赵青临的辉·2025-05-19 10:01

机器学习实战02：学生成绩预测与可视化分析

种族与成绩关系（四）测试准备课程与成绩关系（五）其他分析四、机器学习模型构建与评估（一）数据预处理（二）模型训练与评估五、总结六、全代码七.数据集callme在教育领域，了解影响学生成绩的因素并对成绩进行预测
梦弦18·2025-05-19 10:00

计算机视觉与深度学习 ｜ Python实现VMD-LSTM时间序列预测（完整源码和数据)

VMD-LSTM1.环境准备2.数据生成（示例数据）3.VMD分解4.数据预处理5.LSTM模型定义6.训练每个IMF分量7.预测与重构8.性能评估完整代码说明数据与参数调整建议典型输出结果以下是使用Python
单北斗SLAMer·2025-05-19 08:17

谈谈未来iOS越狱或巨魔是否会消失

2024年10月的预测，先说结论：巨魔iOS17.1+消失概率为99%。因为巨魔强依赖的漏洞就是一个签名漏洞，攻击面有限又经过2轮修复，第3次出现漏洞的概率极低。
Chargelimiter·2025-05-19 06:30

sklearn基础教程：从入门到精通

数据预处理数据导入数据清洗特征选择数据标准化与归一化四、常用模型介绍与应用线性回归逻辑回归决策树支持向量机K近邻算法随机森林集成学习五、模型评估与调优交叉验证网格搜索模型评估指标六、实战案例波士顿房价预测手写数字识别客户流失预测七
洛秋_·2025-05-19 05:59

小目标检测的集成融合论文阅读

为了解决这些问题，本研究提出了一种基于集成融合的方法，通过利用多种不同模型变体的优势并融合它们的预测结果来检测微小目标。
qq_41627642·2025-05-19 05:57

APS「多目标平衡算法」如何破解效率与弹性的永恒博弈

APS（高级计划与排程）系统作为企业智能制造的核心引擎，通过整合需求预测、产能规划、生产调度、物料管理及数据分析等模块，构建了覆盖产品全生产流程的“感知-决策-执行-优化”闭环体系。
茗鹤APS和MES·2025-05-19 05:27

python数据处理实战：从零打造数据分析工具与房价预测模型

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-05-19 03:40

代码案例分析

以下是一个使用线性回归进行简单房价预测的机器学习代码案例分析：代码示例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
万能小贤哥·2025-05-18 23:17

读数据科学伦理：概念、技术和警世故事06伦理数据预处理

1.伦理数据预处理1.1.仅仅通过去身份化措施是远远不够的1.2.仅仅去除信息的敏感属性并不足以消除对敏感群体（如外国学生）的偏见1.3.找到方法消除数据集中存在的偏见并利用生成的预测模型来避免歧视现象的出现
躺柒·2025-05-18 23:15

Meta的AIGC视频生成模型——Emu Video

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图
好评笔记·2025-05-18 20:54

Python 用 NumPy 实现简单的线性回归

线性回归是机器学习中基础且重要的算法，在预测分析等领域有广泛应用。我们将从线性回归的核心概念入手，详细介绍其原理和架构，阐述核心算法的原理及具体操作步骤，并结合数学模型和公式进行深入讲解。
Python编程之道·2025-05-18 18:10

人工智能助力数字化转型：生成式人工智能（GAI）认证开启新篇章

在这场深刻的变革中，人工智能（AI）作为关键生产要素，正以其强大的赋能能力，重塑着企业的需求预测、决策机制与服务交付全链路，推动企业从“经验驱动”迈向“智能驱动”。
技能咖·2025-05-18 13:06

VIN码查询_标准版API如何对接？

一、前言：车市火爆背后，VIN码成为信息溯源的关键钥匙随着多家车企陆续公布2025年4月销量数据，中国车市持续升温，不少新能源品牌甚至实现连续月销突破3万辆的好成绩。
Palette匠·2025-05-18 11:57

统计各个函数的耗时_利用systemtap 分析c/c++函数调用耗时

比如：perf用于分析哪些方法调用cpu比较高、cpucache命中率、分支预测等valgrind的helgrind工具用于分析资源竞争gprofile用于分析一些包括函数调用次数、函数调用耗时等(编译时需要带上
weixin_39551103·2025-05-18 11:23

LLM笔记（五）概率论

1.随机变量与概率分布：模型输出的基础在LLM中，随机变量最直观的体现就是模型预测的下一个token。每个时刻，模型都会输出一个概率分布，表示词汇表中每个token可能是"下一个词"的概率。
Jerry3538·2025-05-18 10:18

RNN/LSTM原理与 PyTorch 时间序列预测实战

️RNN/LSTM原理与PyTorch时间序列预测实战在处理时间序列数据、语音信号、文本序列等连续性强的问题时，循环神经网络（RNN）及其改进版本LSTM（长短期记忆网络）是最常见也最有效的模型之一。
风亦辰739·2025-05-18 07:23

python酒店评论分析_酒店评论的情感分析

基于情感知识的方法和基于机器学习的方法基于情感知识的方法通过一些已有的情感词典计算文本的情感极性(正向或负向)，其方法是统计文本中出现的正、负向情感词数目或情感词的情感值来判断文本情感类别基于机器学习的方法利用机器学习算法训练已标注情感类别的训练数据集训练分类模型，再通过分类模型预测文本所
weixin_39539684·2025-05-18 06:18

时间序列预测 | Matlab基于EMD-LSTM/LSTM基于经验模态分解和长短期记忆网络的时间序列预测(含LSTM、EMD-LSTM 模型的对比)

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述时间序列预测|Matlab基于EMD-GRU/GRU基于经验模态分解和门控循环单元的时间序列预测(含GRU、EMD-GRU模型的对比)EMD-LSTM
前程算法屋·2025-05-18 06:46

计算机视觉与深度学习 ｜ Matlab实现EMD-LSTM和LSTM时间序列预测对比（完整源码和数据)

EMD-LSTM与LSTM一、数据生成与预处理二、经验模态分解（EMD）三、数据预处理四、模型构建与训练1.单一LSTM模型2.EMD-LSTM混合模型五、预测与结果对比1.单一LSTM预测2.EMD-LSTM
单北斗SLAMer·2025-05-18 06:15

基于大模型的脑出血智能诊疗与康复技术方案

数据采集与预处理系统伪代码实现流程图1.2特征提取与选择模块伪代码实现流程图1.3大模型风险评估系统伪代码实现流程图二、术中阶段2.1智能手术规划系统伪代码实现流程图2.2麻醉智能监控系统伪代码实现流程图三、术后阶段3.1并发症预测系统伪代码片段
LCG元·2025-05-18 05:11

大模型在腰椎间盘突出症预测与治疗方案制定中的应用研究

1.2研究目的与意义二、腰椎间盘突出症概述2.1定义与病因2.2症状与诊断方法2.3治疗方法概述三、大模型技术原理与应用基础3.1大模型的基本原理3.2大模型在医疗领域的应用现状3.3用于腰椎间盘突出症预测的可行性分析四
LCG元·2025-05-18 05:11

基于大模型的轻症急性胰腺炎全流程预测与诊疗方案研究报告

研究目的与创新点二、轻症急性胰腺炎概述2.1定义与诊断标准2.2发病机制与病因2.3流行病学现状三、大模型技术原理及应用于医疗领域的可行性3.1大模型的基本原理3.2在医疗领域的应用进展3.3应用于轻症急性胰腺炎预测的优势四
LCG元·2025-05-18 05:11

大模型在胆管结石（无胆管炎或胆囊炎）预测及治疗方案制定中的应用研究

研究目的1.3国内外研究现状二、胆管结石相关理论基础2.1胆管结石概述2.2临床表现与诊断方法2.3传统治疗方法三、大模型技术原理与应用优势3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用潜力3.3用于胆管结石预测的可行性分析四
LCG元·2025-05-18 05:11

大模型赋能围术期危重症预测系统的深度剖析与实践研究

一、引言1.1研究背景与意义围术期是指从患者决定接受手术治疗开始，到手术治疗直至基本康复的全过程，包括术前、术中和术后三个阶段。在围术期，患者面临着诸多风险，如出血、感染、器官功能障碍等，这些风险可能导致危重症的发生，严重威胁患者的生命健康。据统计，全球每年有数以百万计的患者在围术期发生危重症，其死亡率和致残率居高不下。在中国，随着人口老龄化的加剧和手术量的不断增加，围术期危重症的防治形势也日益严
LCG元·2025-05-18 05:41

[思维模式-41]：在确定性与不确定性的交响中：人类参与系统的韧性密码。

前言：“任何信息系统，无论怎么复杂，哪怕是几万人同时开发的系统，如无线通信网络，通过标准、设计、算法、完毕的测试、过程的管控等，都是可预测和确定性的。
文火冰糖的硅基工坊·2025-05-18 01:12

DeepSeek 赋能军事：重塑现代战争形态的科技密码

AI浪潮下的军事变革与DeepSeek崛起二、DeepSeek技术原理与特性剖析2.1核心技术架构2.2独特优势三、DeepSeek在军事侦察中的应用3.1海量数据快速处理3.2精准目标识别追踪3.3预测潜在威胁四
奔跑吧邓邓子·2025-05-18 00:03

React学习———Redux 、 React Redux和react-persist

Redux的设计思想是让应用的状态变得可预测、可追踪、易于调试和测试。
邝邝邝邝丹·2025-05-17 16:42

预测模型开发与评估：基于机器学习的数据分析实践

在当今数据驱动的时代，预测模型已成为各行各业决策制定的核心工具。本文将分享我在COMP5310课程项目中开发预测模型的经验，探讨从数据清洗到模型优化的完整过程，并提供详细的技术实现代码。
loopdeloop·2025-05-17 16:41

【图像处理基石】如何入门OCR技术？

以下是分步骤的学习指南，适合零基础学习者：一、明确OCR技术的核心概念OCR的基本原理核心流程：图像预处理（降噪、二值化、倾斜校正）→字符分割（定位文本区域）→特征提取（传统方法或深度学习模型）→字符识别（分类或序列预测
AndrewHZ·2025-05-17 15:55

基于大模型预测的脑出血全流程诊疗技术方案

目录一、系统架构设计技术架构图二、核心算法实现1.多模态数据融合算法伪代码2.风险预测模型实现三、关键模块流程图1.术前风险预测流程图2.术中决策支持流程图3.并发症预测防控流程图四、系统集成方案1.数据接口规范五
LCG元·2025-05-17 13:15

机器学习--损失函数

它用于量化模型预测值与真实值之间的差异。损失函数的值越小，表示模型的预测越准确。损失函数的定义损失函数根据具体的任务和目标会有所不同。
AI自修室·2025-05-17 12:39

机器学习06-RNN

与传统神经网络不同，RNN具有记忆功能，能够对序列信息进行建模，适用于处理自然语言处理、时间序列预测等具有时间依赖关系的数据。二、RNN的基本结构RNN的基本单元是循环神经元，其结构包含输入门
吹风看太阳·2025-05-17 12:04

02_线性模型(回归线性模型)

描述线性模型是在实践中广泛使用的一类模型，线性模型利用输入特征的线性函数（linearfunction）进行预测。
白杆杆红伞伞·2025-05-17 11:01
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