长序列预测第22页

深入剖析 Java 反序列化：FASTjson 漏洞与 Shiro 漏洞

目录深入剖析Java反序列化：FASTjson漏洞与Shiro漏洞引言Java反序列化原理示例代码FASTjson漏洞分析漏洞成因示例代码防护措施Shiro漏洞分析漏洞成因示例代码（模拟攻击场景）防护措施总结引言在

阿贾克斯的黎明·2025-02-28 09:40

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。

eso1983·2025-02-28 09:08

C语言——转义字符

在书写连续多个问号时使用，防止他们被解析成三字母词\'用于表示字符常量'\"用于表示一个字符串内部的双引号\\用于表示一个反斜杠，防止它被解释为一个转义序列符\a警告字符，触发电脑的蜂鸣\b退格符\f进纸符

糙米薏仁汤女士·2025-02-28 08:04

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。

烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

电竞实时比赛数据：揭秘赛场背后的数字魔法

通过分析这些数据，我们可以更深入地了解比赛情况，评估选手实力，以及预测比赛结果。2、在电竞领域，实时比赛数据具有极高的商业价值。赞助商、广告商和

Jiyan_xiaobai·2025-02-28 07:24

Day5 --- Flask-RESTful请求响应与SQLAlchemy基础

文章目录昨日回顾今日内容1.请求解析1.1RequestParser处理请求1.2参数详解1.3处理请求案例2.返回响应2.1序列化数据:2.2返回JSON格式3.ORM与Flask-SQLAlchemy3.1ORM

laufing·2025-02-28 07:51

如何用staruml画包图_StarUML的9种图

UML的九种图：用例图，类图，对象图，状态图，活动图，序列图，协作图，构件图，部署图。外加包图。

weixin_39935777·2025-02-28 07:19

【GO】学习笔记

调试器基本语法与字符类型关键字与标识符格式化占位符基本语法初始值&零值&默认值变量声明与赋值_下划线的用法字符类型const常量字符串类型转换与判断指针值类型和引用类型复杂数据类型数组：一个由固定长度的特定类型元素组成的序列切片

勤不了一点·2025-02-28 06:42

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和

人才程序员·2025-02-28 06:11

第五篇普通人的编辑利器EmEditor——Vim的替代者（一）

现在polaris的博客基本搞定，原计划是接着完善它然后把之前的博文导进去（没有找到好的方法，只能一篇篇复制，调格式了），今天得知一位网友很“期待”文本编辑器序列的第五篇，于是决定停下其他的事情，钻心写这篇文章

weixin_34236497·2025-02-28 05:40

小巧免费的笔记本电池检测工具

该软件能够提供电池的详细信息，包括电池名称、制造商名称、序列号、制造日期、电源状态（充电/放电）、当前电池容量、完全充电容量、设计容量、充电放电比率以及电池温度等。

ITdgr·2025-02-28 05:34

使用内置命令查看笔记本电池健康状态

如何使用powercfg/batteryreport命令查看笔记本电池健康状态在Windows系统中，了解笔记本电池的健康状态对于维护电脑性能和预测电池寿命至关重要。

jay丿·2025-02-28 04:32

BCT计算图论属性

本文翻译了BCT官网给出的一些指导，同时包含本人在计算图论属性过程中的一些思考目前看到的教程中，大部分都只用一个确定的稀疏度来计算图论属性我更倾向于gretna那种采用稀疏度序列来计算AUC曲线下面积衡量不同稀疏度下组间差异的方法大部分图论属性都与网络稀疏度取值相关

皎皎如月明·2025-02-28 04:02

比较RPC和RESTful API的优缺点

RPC的缺点包括：实现复杂：RPC需要实现编码、序列化、网络传输等功能

事业运财运爆棚·2025-02-28 04:26

四、数据湖应用平台架构

数据应用：基于数据湖构建的各种数据分析、挖掘和应用服务，例如：数据图表线路商业智能预测分析1.要素组成一个典型的数据湖应用平台架构通常包括以下几个核心组件：数据采集层：从各种数据

moton2017·2025-02-28 03:51

【二分查找图论】P10050 [CCO2022] Alternating Heights|普及

Troy有一个序列A1,A2,…,ANA_{1},A_{2},\ldots,A_{N}A1,A

闻缺陷则喜何志丹·2025-02-28 03:20

动态规划之线性DP-安全序列

问题描述小蓝是工厂里的安全工程师，他负责安放工厂里的危险品。工厂是一条直线，直线上有n个空位，小蓝需要将若干个油桶放置在n个空位上，每2个油桶中间至少需要k个空位隔开，现在小蓝想知道有多少种放置油桶的方案，你可以编写一个程序帮助他吗？由于这个结果很大，你的输出结果需要对取模。输入格式第一行包含两个正整数n，k，分别表示n个空位与k个隔开的空位。输出格式输出共1行，包含1个整数，表示放置的方案数对取

小丽今天学代码了吗·2025-02-28 03:47

金融风控与医疗影像算法创新前沿

联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

【数据结构OJ】相交链表问题，求相交链表的相交第一个交点

如果相交，则让两个指针回到两个单链表开头，让链表长的那个先走完两指针的路程差，然后再将两个指针同时启动，每走一步都比对两个指针指向地址，当两指针指向地址相同时，就是两个单链表相交的第一个相交节点。

一枝小雨·2025-02-28 02:11

【超详细】动态规划子序列问题总结

子序列就是在一个数组中按顺序挑选若干数，子数组是连续的子序列，视为特殊的子序列问题子序列最长递增子序列300.最长递增子序列-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems

周玄九·2025-02-28 02:41

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在这篇文章中，我们将探讨如何使用HuggingFace的TextEmbeddingsInference（TEI）工具包来部署和服务开源文本嵌入和序列分类模型。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

使用 Python 爬虫抓取电商平台特定商品库存与销售数据的完整指南

对于电商平台而言，实时获取商品库存、销量以及价格等信息，能够帮助商家及时调整策略、优化存货管理、做出销售预测。因此，抓取这些电商平台上的商品数据变得至关重要。

Python爬虫项目·2025-02-28 00:24

【leetcode hot 100 128】最长连续序列

暴力解决：将存如hashmap中，再从min_num到max_num中寻找hashmap中存在的连续数classSolution{publicintlongestConsecutive(int[]nums){//遍历数组，将存如hashmap中Mapmap=newHashMap0){min_num=nums[0];max_num=nums[0];}for(inti=0;imax_num){max_

longii11·2025-02-28 00:22

gma999·2025-02-27 23:15

Java中String，StringBuffer，StringBuilder详解

以下是它们的详细对比和使用场景：1.StringString是Java中最常用的字符串类，表示不可变的字符序列。特点不可变性：String对象一旦创建，其内容就不能被修改。任何对

clownAdam·2025-02-27 23:44

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

语言模型（LanguageModel），语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。

强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

远程办公2.0：如何通过技术实现全球化团队协作？

远程办公2.0时代：从“被迫适应”到“主动进化”的未来工作革命——前沿技术与趋势预测全解析引言：一场不可逆的全球工作革命2020年的一场疫情，让全球职场人第一次大规模体验了远程办公的“生存模式”，而五年后的今天

·2025-02-27 21:30

算法1-3 全排列问题

题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。

咚咚轩·2025-02-27 21:27

数据挖掘与数据分析

目录数据挖掘与数据分析一．数据的本质二．什么是数据挖掘和数据分析三．数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例

「已注销」·2025-02-27 21:55

阿里AI通义千问api python开发文档

在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来

淘小白_TXB2196·2025-02-27 20:52

浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目

DeepSeek开源周Day1（2025年2月24日）放出的开源项目——FlashMLA，是一款针对Hopper架构GPU高效多层级注意力(Multi-LevelAttention,MLA)解码内核，专门为处理变长序列问题而设计

X.Cristiano·2025-02-27 20:18

Linux常用命令

-l：以长格式显示文件信息（包括权限、所有者、大小等）。-a：显示隐藏文件（以.开头的文件）。-h：以易读的格式显示文件大小（如KB、MB）。示例：ls-lh（以易读格式显示文件大小和详细信息）。

lqlj2233·2025-02-27 20:18

python天气数据分析与处理,用python数据分析天气

本篇文章给大家谈谈python天气预报可视化分析报告，以及基于python的天气预测系统研究，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

2401_84504019·2025-02-27 20:45

python常用代码-自用

文章目录python1、三元表达式2、列表生成式3、判断一个序列是不是另一个序列的子序列4、GIL全局解释器锁（GlobalInterpreterLock，简称GIL）GIL工作原理5、装饰器简单装饰器装饰器工厂类装饰器

吃不到的烤鱼·2025-02-27 19:44

如何解析DICOM文件中的Pixel Data ?

DICOM文件可以大致分为两部分：一部分：与图像相关的元信息，包括患者信息，检查信息，序列信息，图像信息等等。另一部分：图像的像素数据。

雪下的那么认真·2025-02-27 17:23

天气API接口在日常生活与商业决策中的应用

天气，作为自然界中最不可控却又对人类活动影响巨大的因素之一，其变化无常的特性使得人们长期以来都在寻找预测和控制它的方法。

FB13713612741·2025-02-27 17:52

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

严格意义上讲，GPT可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于Transformer，但GPT引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。

大模型猫叔·2025-02-27 16:13

涛的天道观【其八十】每天的习惯

真的，因为当你抱怨工作只是为了赚钱没有自己的时间时，可路途中如果通勤时间长有一定自己的时间安排时，可以尝试真正做自己嘛，发现自己的潜力，发挥自己的才能嘛，加油！

涛tao悟道·2025-02-27 16:11

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

本篇将深入探讨DeepSeek在时间序列分析、图神经网络（GNN）和推荐系统中的应用。这些领域是深度学习的前沿方向，具有广泛的实际应用价值。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

Java 入门指南：Java IO流 —— 序列化与反序列化

序列化序列化是指将对象转换为字节流的过程，以便能够将其存储到文件、内存、网络传输等介质中，或者在不同的进程、网络或机器之间进行数据交换。序列化的逆过程称为反序列化，即将字节流转换为对象。

ZachOn1y·2025-02-27 14:57

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活

IT古董·2025-02-27 13:25

Post与Get的区别与优劣

key=value）请求体（Body）可见性参数暴露在URL和浏览器历史中数据在请求体中，不可见（但可通过开发者工具查看）数据长度限制受URL长

挣扎与觉醒中的技术人·2025-02-27 11:14

箱式往复提升机

物件最大尺寸：600mm(长)×500mm(宽)×200～350mm(高)。输送效率：≤400件/小时。环境温度：-5℃～40℃。相对湿

骞途·2025-02-27 11:40

CSP-J/S复赛算法动态规划初步

**最长递增子序列**总结最优子结构举个简单的例子其他例子条件DP的核心就是穷举具体解释递归的算法时间复杂度dp数组的迭代解法通俗易懂的解释比喻状态转移方程详解状态转移方程中的状态概念通俗易懂的解释：举个例子

人才程序员·2025-02-27 10:35

JS宏进阶：浅谈曲线回归

通过曲线回归，可以建立变量之间的非线性数学模型，用于预测和解释各种实际现象。一、基本概念定义：曲线回归是指对于非线性关系的变量进行回归分析的方法。

jackispy·2025-02-27 10:33

【算法系列】希尔排序算法

文章目录希尔排序算法：一种高效的排序方法一、基本思想二、实现步骤1.初始化增量2.分组与排序3.缩小增量4.最终排序三、代码实现四、增量序列的选择1.Shell增量序列2.Hibbard增量序列3.Sedgewick

binbinxyz·2025-02-27 09:30

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

Prometheus的核心概念包括时间序列数据

丁爸·2025-02-27 09:29

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