长序列预测第19页

【计算机视觉】手势识别

手势识别是计算机视觉领域中的重要方向，通过对摄像机采集的手部相关的图像序列进行分析处理，进而识别其中的手势，手势被识别后用户就可以通过手势来控制设备或者与设备交互。

油泼辣子多加·2025-03-04 14:06

高频 SQL 50 题（基础版）| 626. 换座位

ID序列始终从1开始并连续增加。编写解决方案来交换每两个连续的学生的座位号。如果学生的数量是奇数，则

hayhead·2025-03-04 11:42

逻辑回归揭秘：让数据说话，轻松预测未来

前言听到“逻辑回归”这个名字，大家是不是会觉得它和线性回归有点“亲戚”关系？别被名字骗了！虽然它有“回归”两个字，但它其实是个分类算法，而不是回归问题的解决方案。逻辑回归擅长的可不仅仅是“线性”问题，而是判断“是与否”、“成功与失败”这样的二分类问题。就像你老板问你：“这个月KPI达标了吗？”你能回答“是”或者“不是”，就是这么直接和清晰，毫不含糊。那它是怎么做到如此精准分类的？核心究竟是什么？逻

星际编程喵·2025-03-04 10:00

【设计模式】破解单例模式：反射、序列化与克隆攻击的防御之道

普通的单例模式是可以通过反射和序列化/反序列化来破解的，而Enum由于自身的特性问题，是无法破解的。当然，由于这种情况基本不会出现，因此我们在使用单例模式的时候也比较少考虑这个问题。

·2025-03-04 09:50

C++ 刷题日记 BFS + 计数数组 + 双指针滑窗

文章目录1.奇偶树2.数组的相对排序3.最长和谐子序列1.奇偶树如果一棵二叉树满足下述几个条件，则可以称为奇偶树：二叉树根节点所在层下标为0，根的子节点所在层下标为1，根的孙节点所在层下标为2，依此类推

平生不喜凡桃李·2025-03-04 09:55

树莓集团董事长谋略：构建全国第五代产业园的智慧

树莓集团董事长以其高瞻远瞩的谋略，致力于构建全国第五代产业园，展现出非凡的智慧。在规划理念上，董事长突破传统产业园的模式，将第五代产业园定位为“智慧、绿色、创新、融合”的综合性园区。

树莓集团·2025-03-04 09:21

[水]与grok聊Java

先水一篇吧（我知道可能不如去学习，但是我要是学习好我会这个样子，可恶，加油）目录1、AI带来的问题职业危机2、AI带来的机遇2.1、职业发展的帮助职业发展预测可能的职业1.AI工程师（AIEngineer

啾啾大学习·2025-03-04 08:20

python实现的按键精灵

最近玩上了某款游戏，由于游戏中打怪需要一直按键盘上固定的几个键，时间一长手就会很累，为了解放左手，楼主自行实现了一款按键精灵。

亲爱的沸羊羊·2025-03-04 08:47

蓄电池在线监测、蓄电池在线核容系统

目前的核对性放电，时间长，基本上采用电阻性负载，电池组的放电转化为热能散发，放电时必须有人在现

西安金泽·2025-03-04 07:15

《Python百炼成仙》21-30章（不定时跟新）

第廿一章列表开天·可变序列初成不周山的擎天玉柱裂开蛛网纹路，山体内部传出数据结构崩塌的轰鸣。

Monkey_Jun·2025-03-04 07:14

python统计分析电子版_用Python做统计分析（Scipy.stats的文档）

像什么时间序列之类的当然在其他地方，而且它们反过来就没这些功能。随机变量样本抽取84

烧辣椒·2025-03-04 06:03

软考系统架构设计师 - 第 15 章架构师的管理实践

构想原则：说明了如何向架构的受益人描述一幅一致的、有约束力和灵活的未来图景节奏原则：刻画了一种在整个组织范围内的协调程度，即定期地根据可预测的速度、内容

甘蓝聊Java·2025-03-04 04:22

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1定义统计学习（statisticallearning）是一门研究如何从数据中提取知识并应用于预测、决策或其他目的的一门学科。

AI天才研究院·2025-03-04 02:30

白帽子讲web安全笔记

目录一、SecureByDefault原则1、黑名单和白名单2、最小权限原则二、众深防御原则三、数据与代码分离原则四、不可预测性原则五、常见的攻击1、点击劫持2、图片覆盖攻击3、拖拽劫持与数据窃取六、web

进击的雷神·2025-03-04 01:53

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5

tt555555555555·2025-03-03 23:10

build.gradle文件generateProtoTasks含义

整体背景ProtocolBuffers是一种用于序列化结构化数据的高效机制，在Android和Java项目中，我们通常会定义.proto文件来描述数据结构，然后使用Protobuf编译器根据这些.pro

天若子·2025-03-03 22:59

通俗易懂的分类算法之决策树详解

决策树是一种像树一样的结构，用来帮助我们对数据进行分类或预测。它的每个节点代表一个问题或判断条件，每个分支代表一个可能的答案，最后的叶子节点就是最终的分类结果。

clownAdam·2025-03-03 21:53

【Java反序列化测试】

Java反序列化测试1.识别反序列化入口点2.构造探测Payload3.发送Payload并观察结果4.绕过可能的防护5.自动化工具注意事项总结Java反序列化测试：1.识别反序列化入口点常见入口：HTTP

D-river·2025-03-03 19:35

C 语言数组交换最小值和最大值

题目本题要求编写程序，先将输入的一系列整数中的最小值与第一个数交换，然后将最大值与最后一个数交换，最后输出交换后的序列。注意：题目保证最大和最小值都是唯一的。

kukubuzai·2025-03-03 18:32

机器学习_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

在回归任务中,算法试图预测一个连续的数值输出,而不是一个离散的类别。输出:随机森林回归的输出是一个连续的数值,表示输入数据的预测结果。算法原理:随机森林回归同样基于决策树,但在回归任务中,每个决策树的

Mostcow·2025-03-03 18:01

机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例

Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测

Mostcow·2025-03-03 18:01

Java I/O流解析：数据传输的桥梁与实现

一、流的概念与本质：数据的动态传输模型在计算机科学中，流（Stream）是描述数据序列传输的抽象概念，其本质是通过有序的字节序列（或字符序列）实现数据的输入与输出。

rider189·2025-03-03 18:25

数据挖掘与数据分析的区别是什么

从分析的目的来看，数据分析一般是对历史数据进行统计学上的一些分析，数据挖掘更侧重于机器对未来的预测，一般应用于分类、聚类、推荐、关联规则等。

中琛源科技·2025-03-03 17:24

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

matlab科研助手·2025-03-03 15:41

图像分类项目 2.28

图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。

不要不开心了·2025-03-03 15:07

初识C语言之操作符详解(中)

有符号整数分为正数和负数)2.原码取反为反码，反码+1为补码二.操作符详解1.移位操作符(参与运算的都是二进制数字的补码形式)(1)移位操作符分为左移操作符>(2)规则：移位操作符类似于是对数字的二进制序列进行向左或者向右移动

乞丐1469·2025-03-03 13:57

【蓝桥】全排列

如果当前排列已经是最后一个排列，则该函数会将其调整为第一个排列（即升序排列），并返回false；否则，它将排列调整为下一个更大的排列，并返回true1.1.2限制定义于头文件中1.1.3场景主要用于生成给定序列的所有可能排列

CH3_CH2_CHO·2025-03-03 13:56

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测

noruta·2025-03-03 13:54

前端学习——HTML

+Down快速复制一行代码：Shift+Alt+Up或者Shift+Alt+Down快速替换：Ctrl+HHTML标签文本标签定义着重文字定义粗体文字定义斜体文字加重语气删除字无特定含义列表标签1、有序列表

W起名有点难·2025-03-03 13:19

Android Bitmap详解

一、基本信息Bitmap位图包括像素以及长、宽、颜色等描述信息。长宽和像素位数是用来描述图片的，可以通过这些信息计算出图片的像素占用内存的大小。

同名公众号 - 人生代码·2025-03-03 12:19

解决asp.net core 3.1/5.0下的webapi默认返回数据为驼峰格式问题

asp.netcore3.1或5.0环境下，默认情况下返回数据对象的时候，对象属性名称被序列化为json时会使用小驼峰格式，比如CompanyName会被序列化为companyName。

jiuzaizuotian2014·2025-03-03 12:46

ASP.NET Core 3.1系列（30）——Newtonsoft.Json实现JSON的序列化和反序列化

虽然微软当前主推System.Text.Json来处理JSON的序列化和反序列化，但Newtonsoft.Json在这方面做的也是相当不错，下面就来介绍一下它的用法。

HerryDong·2025-03-03 12:44

ASP.NET Core 3.1 修改个别API返回JSON序列化格式

ASP.NETCore3.0及之后的版本中，默认的JSON格式化器是基于System.Text.Json的。返回json格式采用camelCase（第一个单词首字母小写，后面单词首字母大写）。如果想改为PascalCase，可以全局设置PropertyNamingPolicy=null即可。services.AddControllers().AddJsonOptions(options=>opti

yangguosheng·2025-03-03 12:42

Python 中元组、字典和集合：核心数据结构全解析

一、元组：不可变的有序序列（一）什么是元组？元组（Tuple）是Python中的一种有序、不可变的序列类型，用于存储

Z.向前·2025-03-03 11:38

【数据结构初阶】八大排序算法

一、插入排序1.直接插入排序1.直接插入排序思想：假设现在已经有一个有序序列，如果有一个数字插入到这段序列的末尾，我们会选择拿这个数和它前面的每个数字都比较一遍，如果前面的数字比他大，那我们就让前面的数字赋值到这个被插入的数字位置

「已注销」·2025-03-03 11:08

Linux环境下进行本地Blast比对——操作流程

今天分享一篇学习笔记，主要包含blast序列比对和数据提取方法。首先，需要准备RNA数据和蛋白质数据，本次利用蛋白质数据建立索引库，然后将RNA比对到蛋白质序列。

生信分析笔记·2025-03-03 11:34

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法（WOA）优化长短期记忆神经网络（LSTM）模型的超参数选择方法。首先，我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后，我们

然哥爱编程·2025-03-03 10:25

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用

LCG元·2025-03-03 09:50

hive之leg函数

它在分析时间序列数据、计算相邻记录差异等场景中非常有用。

三生暮雨渡瀟瀟·2025-03-03 07:34

java容器

基本概念List接口代表一个有序的元素序列，用户可以精确控制每个元素的插入位置，并且可以通过索引访问元素。List允许存储重复的元素，这与Set接口不同，Set不允许存储重复元素。

练习时长两年半1·2025-03-03 07:33

反向传播（Backpropagation）直觉理解

神经网络的学习过程就像练习投篮：投篮→神经网络做出预测观察偏差（进没进）→计算误差调整投篮方式→调整神经网络的参数但问题是：你怎么知道该往哪个方向调整？你怎么知道该调

忍者算法·2025-03-03 07:32

中科大计算机网络原理第一章 1.6分组延迟、丢失和吞吐量笔记

为什么队列不能无限长‌：太长的队列会导致传输延迟过高，用户无法忍受。网络传输有一个延迟上限，超过这个上限即使分组到达也变得没有意义。

镜中人★·2025-03-03 05:50

Redis的主要数据类型及其应用场景

以下是Redis主要数据类型及其应用场景的详细说明：1.String（字符串）数据结构：二进制安全的字符串，可存储文本、整数、浮点数或序列化对象。

阿湯哥·2025-03-03 05:16

深入解析Python机器学习库Scikit-Learn的应用实例

其中，Scikit-Learn作为Python中一个重要的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和工具，可用于数据挖掘、数据分析和预测建模等应用场景。

caihuayuan5·2025-03-03 04:42

Linux ls 命令

-l以长格式显示文件和目录信息，包括权限、所有者、大小、创建时间等。-r倒序显示文件和目录。-t将按照修改时间排序

A星空123·2025-03-03 04:08

每日一题之k倍区间

题目描述给定一个长度为N的数列，A1,A2,⋯AN，如果其中一段连续的子序列Ai,Ai+1,⋯Aj(i≤j)之和是K的倍数，我们就称这个区间[i,j]是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗？

Ace＇·2025-03-03 03:34

NO.20十六届蓝桥杯模拟赛第三期下

8小蓝种了一块玉米地，玉米地长n米，宽m米，每平方米产玉米a千克。请问小蓝的玉米地一共能产多少千克玉米【输入格式】输入三行。第一行包含一个正整数n，第二行包含一个正整数m，第三行包含一个正整数a。

ChoSeitaku·2025-03-03 02:25

位操作----位运算符详解（按位与（&），按位或（|），按位异或（^），按位取反（~）以及左移（＜＜）右移(＞＞)）

原码：根据数值写出的二进制序列反码：以原码为基础，原码符号位不变其

什么半岛铁盒·2025-03-03 01:17

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

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