长短期神经网络风速预测

提取图片颜色信息转数据信息

两数据图的颜色范围和数据范围均一致，之后以c图进行分析：项目Value长lll2.2

~夕上林~·2025-01-26 03:52

paddleseg推理预测文件解析predict.py

1预测命令格式predict.py脚本是专门用来可视化预测案例的，命令格式如下所示：pythonpredict.py\--configconfigs/quick_start/bisenet_optic_disc

weightOneMillion·2025-01-26 03:52

PaddleSeg 从配置文件和模型 URL 自动化运行预测任务

gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git#在ipynb里面运行cdPaddleSegimportsyssys.path.append('/home/aistudio/work/PaddleSeg')importos#配置文件夹路径folder_path="/home/aistudio/work/PaddleSeg/configs"#

如若123·2025-01-26 03:49

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四、编译五、训练模型六、模型评估七、预测总结前言本文为中的学习记录博客原作者

weixin_46620278·2025-01-26 03:48

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08

如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系：1.什么是FeatureMap？定义：FeatureMap是卷积操作生成的输出结

漂亮_大男孩·2025-01-26 02:46

【数据分享】1929-2024年全球站点的逐年平均降水量（Shp\Excel格式）

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据，气象指标包括气温、风速、降水、湿度等指标！说到气象数据，最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据！

小鲨鱼-立方数据学社·2025-01-26 01:34

【C++】初学者的浪漫编程指南

少年不惧岁月长，彼方尚有荣光在。前言这是我自己学习C++的第一篇博客总结。后期我会继续把C++学习笔记开源至博客上。

星霜旅人·2025-01-26 00:29

【实践】Python实现气象数据分析与可视化

1.项目目标“气象数据分析与可视化”项目的目标是通过对历史气象数据的处理和分析，生成直观的图表和统计结果，帮助用户理解气象趋势并预测未来变化。项目的主要功能如下：

大数据张老师·2025-01-26 00:24

python用电预测_用Python实时追踪你家的电量使用情况

现在的电表(附在你家房子外面的玩意)在每瓦时电量被使用后就会发出一下红外闪光，穿过电表顶部的端口。事实证明，你可以很容易地监测这一闪光，把它解码变成“实时的”电量使用情况，然后做成像这样酷的图表：Y轴表示实时功率，单位是KW，X轴表示时间。这闪光灯，好像有很高的瞬间准确度，至少我家的是这样，这意味着当1瓦时电量被使用时，它会很精确地闪了。这实在太棒了，因为它使得显示精确、实时的电量使用情况可以实现

weixin_39626745·2025-01-25 23:20

Python数据分析案例教程

本节将深入探讨Python在数据分析中的具体应用，包括但不限于数据清洗、数据探索、统计分析和预测建模。数据清洗数据清洗是数据分析的首要步骤，涉及处理缺失值、异常值、重复数据以及数据类

kkchenjj·2025-01-25 21:01

Python全网最全基础课程笔记(十三)——作用域，跟着思维导图和图文来学习，爆肝2w字，无数代码案例！

本专栏系列为Pythong基础系列，每篇内容非常全面，包含全网各个知识点，非常长，请耐心看完。每天都会更新新的内容，搜罗全网资源以及自己在学习和工作过程中的一些总结，可以说是非常详细和全面。

长风清留扬·2025-01-25 20:59

2024 年 MathorCup 数学应用挑战赛——大数据竞赛赛道 B：电商品类货量预测及品类分仓规划思路和代码持续更新中

2024年所有数学建模类比赛的个人思路和代码都会发布到专栏内,会结合最新的chatgpt发布思路,开赛一天后恢复原价99,不代写论文,不回复私信.没有群,只需订阅一次目录问题分析与解决思路问题1：货量预测模型问题

2025年数学建模美赛·2025-01-25 20:28

基于知识图谱的用户画像构建与应用

知识图谱构建2.2.1实体节点构建2.2.2关系建模2.3用户画像生成2.3.1静态特征2.3.2动态特征2.3.3关系网络3.基于知识图谱的用户画像应用场景3.1精准营销3.2内容推荐3.3用户需求预测

cooldream2009·2025-01-25 20:56

AlphaFold2的思路总结（十五）

它主要包括两个部分：神经网络EvoFormer和结构模块（Structuremodule）。一、EvoFormer 在EvoFormer中，主要是将图网络（Graphnetworks）

xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像

方安乐·2025-01-25 16:57

【阅读总结】AlphaFold3 unedited version 通读 + 服务器使用总结

省流：AlphaFold3能做什么：预测蛋白质、DNA、RNA与允许的配体/离子/共价修饰的复合物结构为什么要用AlphaFold3：有强大的泛化性和准确率，除了RNA结构略差于AIchemy_RNA2

Lasgalena·2025-01-25 16:56

神经网络|(三)线性回归基础知识

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

【深度学习】搭建PyTorch神经网络进行气温预测

第一步数据加载与观察①导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.optimasoptimimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")%matplotlibinline②加载数据features=pd.read_csv("te

睡不着还睡不醒·2025-01-25 15:19

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

文章目录sklearn学习(43)使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

在这种背景下，预测一篇帖子在互动方面是否会产生影响，对于推动这些媒体的盈利利用至关重要。在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。

feifeikon·2025-01-25 15:18

PointNet++改进策略：模块改进 | OA-CNNs | ，全自适应3D稀疏卷积神经网络（OA-CNNs），超越基于Transformer的模型，同时显著降低计算和内存成本

目录介绍核心思想及其实现引入空间自适应感受野自适应关系卷积（ARConv）网络整体架构设计训练和验证实验与评估如何改进PointNet++引入空间自适应感受野引入自适应关系学习利用自适应聚合器论文题目：OA-CNNs:Omni-AdaptiveSparseCNNsfor3DSemanticSegmentation发布期刊：CVPR2024作者地址：1香港中文大学2香港大学3香港中文大学，深圳4HI

我是瓦力·2025-01-25 12:59

PyTorch 实战教程：从模型搭建到训练的每一步

说白了，看完你就能自己搭个神经网络，喂点数据进去，再让它干点活。安装PyTorch要用PyTorch，得先装上它。PyTorch的安装稍微有点讲究，主要是要根据你的硬件选择CPU版本还是GPU版本。

AI_小站·2025-01-25 12:55

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

2、由哪些层组成了基本的卷积神经网络，作用分别是什么？3、卷积层和池化层有什么区别？4、什么是端到端学习end-to-end？1、为什么卷积核一般都是奇数？

沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

基于Python的天气数据可视化平台

摘要：随着社会多元化的不断发展，天气数据问题不可被简单的理解为是科学问题，更多的是环境问题，可以直接影响到人民的日常生活，甚至对一个国家的政治经济带来影响，由此可见，天气预测是一项非常重要的行业。

q.q 1102255374·2025-01-25 11:20

华为OD机试E卷 --连续字母长度--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述给定一个字符串，只包含大写字母，求在包含同一字母的子串中，长度第k长的子串的长度

飞码创造者·2025-01-25 11:49

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

卷积神经网络（CNN）概念简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一种专门用于处理数据具有网格状拓扑结构（如图像、语音）的深度学习模型。

IT古董·2025-01-25 10:08

NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评，哪个GPU 更适合 AI 推理任务？

AI推理是指已经训练好的模型对新数据进行预测的过程。与训练阶段相比，推理通常对GPU的要求有所不同，更注重于能效比、延迟以及并发处理能力。

DO_Community·2025-01-25 09:37

Linux基于Redis实现短地址服务

一、应用场景为什么要使用短地址服务，具体使用的业务场景如下：URL压缩，把原始长地址压缩成短地址，便于文本长度限制的场景使用（短信、社交网络、网络营销）—营销短信有字数限制，链接太长会影响短信内容的条数

百晓生-小小白·2025-01-25 09:36

【趋势】《2024—2026金融科技十大趋势预测》一览

本白皮书基于新华三在金融行业的前沿实践和IDC的全球研究成果，深入分析了金融科技领域的十大关键趋势，旨在为金融机构提供前瞻性的战略指导和业务创新的参考。导言当前，在地缘政治冲突加剧、商业经济市场环境高度不确定、数字化业务加速发展的背景下，金融行业处于深度变革的潮流中，金融机构亟需重新思考其在技术支出、业务决策及业务创新发展等方面的投资重点。此外，金融机构也越来越需要借助大数据和AI技术来提升业务的

学客汇·2025-01-25 09:36

python广告点击率预测_常见计算广告点击率预估算法总结

weixin_39850143·2025-01-25 07:47

2023美赛数学建模C题思路复盘，备战24美赛！

目录2024美赛数学建模各题思路模型代码：开赛后第一时间更新，更新见文末一、2023题目重述拟解决的问题我们的工作：二、模型和计算1.数据预处理2.报告数量区间预测模型3.猜词结果分布预测模型3.词汇难度分类模型

喜欢一个人_·2025-01-25 06:41

《数据孤岛：AI模型训练之殇，精度与泛化的双重困境》

·2025-01-25 06:27

NCNN推理

1.前言ncnn是一个高性能的神经网络前向计算框架，专门针对移动设备和嵌入式设备设计。它由腾讯优图实验室开发，旨在提供高效的神经网络推理能力，特别是在资源受限的环境中，如智能手机和嵌入式系统。

呆呆珝·2025-01-25 05:07

python3+TensorFlow 2.x 基础学习（一）

TensorFlow2.x基础1、安装TensorFlow2.x2、TensorFlow2.x基础概念2、1EagerExecution2、2TensorFlow张量（Tensor）3、使用Keras构建神经网络模型

刀客123·2025-01-25 03:23

Python使用 try-except 捕获与处理异常

这种机制非常适合用来处理那些不可预测的情况，例如用户输入错误、文件丢失或计算错误等。通过使用try-except结构，程序可以在出现错误时继续运行，而不是突然终止。这种方式可

大数据张老师·2025-01-25 03:46

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解一、神经网络预测模型基础1.1、神经网络概述神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的计算模型，它由大量的节点（或称为神经元）组成，这些节点通过连接权重相互连接。

前程算法屋·2025-01-25 02:11

Go分布式爬虫笔记(八)_golang分布式爬虫

2401_87299701·2025-01-25 01:06

【大模型应用开发动手做AI Agent】Agent的各种记忆机制

Agent的记忆可以分为两类：短期记忆和长期记忆。短期记忆用于存储暂时性的信息，而长期记忆用于存储永久性的信息。以下是Agent的各种记忆机制的详细解释。2.核心概念与联系Agent的记忆机制可以分

AI天才研究院·2025-01-24 23:22

RabbitMQ实战

1.1、作用解耦：在项目启动之初来预测将来会碰到什么需求是极其困难的。

ikt4435·2025-01-24 22:45

2025美赛C题完整代码+建模过程

问题一第一个问题是开发国家奖牌总数模型，包括以下几个具体要求：开发一个预测各国奖牌数（至少包括金牌和总奖牌数）的模型，并包括模型预测结果的不确定性/精度估计及模型性能的衡量指标。

摆烂大大王·2025-01-24 22:14

AI Agent的记忆系统实现：从短期对话到长期知识

在上一篇文章中，我们搭建了AIAgent的基础框架。今天，我想深入讲讲AIAgent最核心的部分之一：记忆系统。说实话，我在实现记忆系统时走了不少弯路，希望通过这篇文章，能帮大家少走一些弯路。从一个bug说起还记得在开发知识助手的过程中，我遇到了一个很有意思的问题。一天我正在测试多轮对话功能：我：Python的装饰器是什么？助手：装饰器是Python中用于修改函数或类行为的一种设计模式...（省略

技术出海录·2025-01-24 22:12

视频编码（结构、帧内预测、帧间预测）参考自公众号Video Coding

编码结构H.265/HEVC（高效视频编码）提出了编码树单元CTU（CodingTreeUnit），CTU按四叉树方式向下划分成CU（CodingUnit）。VCC允许的最大CTU尺寸为128*128。H.265中，CU最大尺寸为64*64，最小尺寸为8*8。对平坦区域使用大尺寸CU，纹理复杂区域使用小尺寸CU可以大大提高编码效率。四叉树深度越大CU尺寸越小。多类型树划分：按照水平/垂直来进行二叉

Techer_Y·2025-01-24 21:35

Transformer的linear和softmax

你想要根据这些特征预测这本书属于哪个类别，如小说、科幻、历史等。线性层的作用就是帮助你将这些特征转换成一个更简单的形式，使得你可以更容易地做出分类决策。

编码浪子·2025-01-24 21:04

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

二、对鸢尾花数据集进行预测1、代码示例：fromsklearn.datasetsimportl

加德霍克·2025-01-24 20:00

未来商贸物流：人工智能与大数据的深度融合

智能预测需求：精准把握市场脉搏传统的商贸物流往往依赖过往经验和粗略的市场调研来预估货物需求，这就如同在迷雾中摸索，充满不确定性。而如今，借助大数据的海量存储与超强分析能力，以及人工智能的深度

呆码科技·2025-01-24 20:58

智源社区AI周刊：Hinton预测破解大脑机制时间；Gary Marcus批判追捧深度学习风潮；谷歌发布Imagen...

汇聚每周必看AI观点、研究和各类资源，不错过一条重要资讯！欢迎扫码订阅，获取邮件推送。观点“我们会在未来的五年内破解这些（人脑的）程序......现有的一切人工智能，都是建立在与大脑高层次上所做的事情完全不同的基础上......假设有数十亿的参数，这些神经元间的权重在大量训练实例的基础上去调整，会发生奇妙的事情。大脑是如此，深度学习也是如此。但问题在于，如何获得调整参数的梯度......目前我的信

智源社区·2025-01-24 18:46

基于RBF神经网络的在线学习算法

基于RBF神经网络的在线学习算法一、引言随着信息技术的飞速发展，数据的产生速度日益加快，传统的批量学习算法在处理大规模、实时更新的数据时面临着诸多挑战。

fanxbl957·2025-01-24 17:03

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。

EwenWanW·2025-01-24 16:59

多层感知机和神经网络的区别_情感分析之多层全连接神经网络

全连接神经网络全连接神经网络是一种最基本的神经网络结构，英文为FullConnection，所以一般简称FC。FC的准则很简单：神经网络中除输入层之外的每个节点都和上一层的所有节点有连接。

weixin_39653766·2025-01-24 16:56

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