问答营销怎么做

Python 爬虫实战：抓取迪卡侬官网运动装备销量排名，挑选热门商品

对于电商领域而言，了解商品的销售情况，特别是热门商品的销量排名，能够帮助商家优化库存管理、制定营销策略，也
西攻城狮北·2025-02-09 14:22

如何利用Python爬虫获取商品销量详情案例指南

在当今数字化时代，电子商务平台的兴起使得商品销量数据成为企业和个人分析市场趋势、制定营销策略的重要依据。然而，这些数据往往被平台严格控制，不对外公开。
数据小小爬虫·2025-02-09 13:16

深入解析：如何利用 Python 爬虫获取商品销量详情

商家可以通过销量数据优化库存管理、调整营销策略；市场研究者可以分析市场趋势和消费者行为；消费者则可以参考销量选择更受欢迎的商品。
小爬虫程序猿·2025-02-09 13:44

在线购物数据抓取：使用Python爬虫抓取电商平台商品价格和促销信息

对于电商平台而言，获取实时的商品价格、促销信息、商品评价等数据，能够帮助商家优化营销策略，分析市场竞争情况，同时为消费者提供更精准的购物推荐。
Python爬虫项目·2025-02-09 11:02

Python导出Amazon SES抑制列表

在电子邮件营销和通信中，维护一个干净的收件人列表是至关重要的。AmazonSimpleEmailService(SES)的抑制列表是一个强大的工具，它记录了曾经导致邮件退回或投诉的电子邮件地址。
ivwdcwso·2025-02-09 11:59

DeepSeek使用技巧大全（含本地部署教程）

通过对海量数据的学习，DeepSeek能够理解人类语言的细微差别，实现高质量的文本生成、问答交互、翻译等功能。
xiecoding.cn·2025-02-09 10:21

python解析FreeMind和XMind思维导图

记录瞬间在实际工作中，通常需要使用思维导图进行一些分析和设计，但是，在设计好之后，想要把思维导图的内容转化成文字进行输出怎么做呢？
wozijisunfly·2025-02-09 10:50

基于苏宁易购模式设计的“凌优购“电商APP开发方案，融合O2O新零售特点，采用Spring Cloud+Flutter+Elasticsearch技术栈：

技术栈：一、系统架构设计用户端(Flutter跨平台)商家端(React管理后台)配送端(AndroidSDK)↑↑↑API网关(SpringCloudGateway)↑微服务集群(商品/订单/会员/营销
星糖曙光·2025-02-09 09:16

飞致云开源社区月度动态报告（2025年1月）

飞致云开源运营数据概览（2025年1月）2025年1月飞致云开源软件运营数据概览（统计时间为2025.1.1～2025.1.26）2025年1月产品发布事件■MaxKB开源知识库问答系统2025
FIT2CLOUD飞致云·2025-02-09 04:03

MaxKB开源知识库问答系统累计下载数量超过300,000次！

截至2024年12月30日22:00，飞致云旗下开源项目——基于大语言模型和RAG的知识库问答系统MaxKB全网累计下载数量超过300,000次！
FIT2CLOUD飞致云·2025-02-09 04:03

Facebook矩阵营销：多维度布局，精准打击

随着社交媒体的迅猛发展，企业和品牌在数字营销中的竞争愈发激烈。Facebook，作为全球最大的社交平台之一，已成为了品牌推广的关键阵地之一。
IPdodo全球网络服务·2025-02-09 02:17

如何高效进行Facebook批量发帖：提升社交媒体运营效率的关键技巧

随着社交媒体成为现代营销的重要组成部分，Facebook作为全球最受欢迎的平台之一，为品牌和企业提供了极大的曝光机会。
IPdodo全球网络服务·2025-02-09 02:47

响应式设计的基本原理，怎么做

在当今多设备、多屏幕尺寸的时代，网页设计面临着前所未有的挑战。传统的固定布局已无法满足用户在不同设备上浏览网页的需求，响应式设计（ResponsiveWebDesign）应运而生，成为网页设计的趋势和标准。本文将深入探讨响应式设计的概念、基本原理以及实现方法。一、什么是响应式设计？响应式网站设计是一种灵活且适应性强的网页设计方法，其核心理念是：“内容如水，适配容器”换句话说，网页内容会根据用户行为
托尼比卡丘·2025-02-08 16:11

DeepSeek：知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构

大模型，凭借其在海量数据上的深度训练，拥有强大的语言理解与生成能力，能够处理多种自然语言处理任务，如文本生成、问答系统、机器翻译等，像GPT系列模型，一经推出便在全球范围内引起了广泛关注，展示了大模型在语言处理方面的卓越能力
·2025-02-08 14:49

企业选择 DXP 数字体验云的七大理由和五个技巧

DXP（数字体验云）是企业数字化转型中必选的工具套件，它是连接你跟客户的窗口，这些窗口可能很多，比如企业的官网，产品介绍页，宣传落地页，在线帮助中心，产品手册，客户支持，问答社区等等，每个窗口都是与客户产生交集的地方
RankBC·2025-02-08 13:51

旅行社项目展示微信小程序功能模块和开发流程

通过简洁明了的界面，帮助用户快速完成预订流程，拉近企业与客户之间的互动，助力活动精准营销与高效运营。以下是关于创建一个微信小程序用于展示旅行社项目的设计思路：
知码客·2025-02-08 13:16

大语言模型应用指南：Gemini简介

LLM基于深度学习技术，通过训练海量的文本数据，能够理解和生成自然语言，并在各种任务中展现出惊人的能力，例如：文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成
AI天才研究院·2025-02-08 11:03

超实用的手机号码归属地查询API

随着移动通信技术的飞速发展，手机号码的应用场景越来越广泛，从个人联系到商业营销，再到安全验证等。
·2025-02-08 10:07

【AI】【RAG】使用WebUI部署RAG：数据优化与设置技巧详解

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种通过知识库构建的高效问答系统。然而，在使用WebUI部署和优化RAG时，数据源管理和参数设置直接决定了系统的回答质量。
踏雪无痕老爷子·2025-02-08 07:30

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版在开始参数配置之前，先执行以下脚本pythoncopy_config_example.py该脚本将会将所有
汀、人工智能·2025-02-08 07:28

【RAG知识库】本地搭建chatgpt知识库

️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。
LLM教程·2025-02-08 06:23

未来已来：云手机+AI如何重塑Facebook、Google的智能营销生态

未来已来：云手机+AI如何重塑Facebook、Google的智能营销生态在数字化浪潮奔涌的当下，科技融合正以令人惊叹的速度重塑各个行业，智能营销领域更是首当其冲。
云上舞者·2025-02-08 04:38

物联网设备安全性：挑战和解决方案

作者：AnanyaTungaturthi，芯科科技产品营销经理任何连接到互联网的设备都可能在某一时刻面临攻击。
电子科技圈·2025-02-08 00:48

Instagram推广活动被停用的原因和解决方法

无论是Feed、Stories和Reels广告等付费广告，还是侧重于用户互动的营销活动，Instagram推广都已经是品牌和店铺的重要营销工具。
爱跨境的笑笑·2025-02-08 00:17

【深度解析】DeepSeek-R1的五大隐藏提示词

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
吴师兄大模型·2025-02-07 20:54

前端学习-事件委托（三十）

2.事件委托是委托给了谁，父元素还是子元素3.如何找到真正触发的元素示例代码总结前言才子佳人，自是白衣卿相课前思考1.如果同时给多个元素注册事件，我们怎么做的?
marshalVS·2025-02-07 17:34

人狗大战 Java新实现，更有趣，Java _Springboot_Spring AI

本例使用springaialibaba+通义千问Qwenapi来构建这个智能问答系统，qwen有100万免费T
ekskef_sef·2025-02-07 17:03

DeepSeek最接地气的驾驭思维

面对一个聪明人，我们很多时候不需要教他去怎么做，给他定义清楚目标就好，这也是OKR发明的逻辑，发挥他的主观能动性。过去我们在跟普通的比如说GPT4或者是豆包之类的模型去聊天的时候，传统的指令模型都是张
·2025-02-07 17:31

【奇葩谈】让文心一言回答崩溃的nohup

因为nohup而崩溃的文心一言，我也无语了~~~问答链接：查看nohup命令版本问题：查看nohup命令版本回答：要查看nohup命令的版本信息（如果指的是nohup，这实际上可能是一个拼写错误，通常我们使用的是
大道志远·2025-02-07 14:11

Mac怎么彻底卸载软件，简单彻底的卸载方式

珂珂：哎，帅帅，你最近的Mac运行得挺顺畅的啊，怎么做到的？另外，你知道Mac怎么彻底卸载软件吗？我有两个软件怎么都卸载不了，气炸我了都。帅帅：哈哈，其实也没啥特别的，只
Mac技巧大咖·2025-02-07 14:40

为什么UI导入png图会出现白边

Unity后产生的Objects泄露现象3）Unity升级后，加载Framework白屏4）如何优化轮廓线比较细的锯齿现象这是第419篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社区的热门话题，涵盖了UWA问答
·2025-02-07 13:25

打造高效Facebook矩阵账号运营策略

随着社交媒体的蓬勃发展，Facebook作为全球用户最多的平台之一，已成为品牌和个人开展线上营销的重要阵地。
IPdodo全球网络服务·2025-02-07 11:51

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。数据集的目标是预测客户是否会订阅（购买）银行的定期存款产品。
张陈亚·2025-02-07 05:39

golang 代发邮件支持附件发送，outlook案列，其他邮箱需要替换对应邮箱服务域名

GPT===问答实例importpandasaspdfromopenai.embeddings_utilsimportget_embedding,cosine_similarityimportopenaiimportosimportloggingasloggerfromflask_corsimportCORSimportosopenai.api_key
AuLuo-·2025-02-07 05:39

文武双全！为什么数据分析师需要既懂业务又懂技术

感谢关注天善智能，走好数据之路↑↑↑欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！
R3eE9y2OeFcU40·2025-02-07 04:35

通义灵码：AI 编码的强大助力

通义灵码集成了行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。
简单风·2025-02-07 02:24

DeepSeek R1和V3区别

以下是两者的主要区别：1.模型定位与核心能力DeepSeek-V3定位为通用型大语言模型，专注于自然语言处理（NLP）、知识问答和内容生成等任务。
@Rocky·2025-02-06 23:02

TikTok 账号频繁被验证？可能是这些原因导致的！

这种情况不仅让人困惑，还可能对跨境电商、营销推广或内容创作者造成巨大影响。那么，是什么原因导致TikTok频繁验证？又该如何有效应对？
跨境一哥·2025-02-06 19:04

Hive日分区表如何快速导入到StarRocks

1、背景业务现状：集团使用FineBI做数据呈现及报表分析工具，经过近两年的BI建设，供应链域及营销域的BI建设已初具规模并体系化。
DawsonSally·2025-02-06 13:59

自媒体分析爬虫：爬取与分析自媒体平台文章数据及传播情况

1.引言随着互联网的迅猛发展，自媒体已成为信息传播、社会舆论以及市场营销的重要渠道。越来越多的人和企业开始通过自媒体平台发布内容，建立自己的品牌和声誉。
Python爬虫项目·2025-02-06 12:23

煤矿安全大模型：微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答

煤矿安全大模型————矿途智护者使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。
汀、人工智能·2025-02-06 12:20

构建一个翻译助手Agent：提升翻译效率的实践

小王：产品文档、技术文档、营销文案这些我：这些场景很
Ethan独立开发·2025-02-06 12:14

在 Python 中生成一个简单的类 GPT 软件?

一、引言近年来，大型语言模型如GPT展现出了强大的自然语言处理能力，在对话、文本生成、知识问答等多个领域有着广泛的应用。在Python中，我们可以借助现有的开源资源和工具，构建一个简单的类GPT软件。
一只小灿灿·2025-02-06 10:37

AWS无服务器 应用程序开发—第七章 邮件服务 发布订阅（Amazon SES）

AmazonSES(SimpleEmailService)AmazonSES是一个高可扩展性、灵活且经济高效的电子邮件发送和接收服务，旨在帮助开发人员和企业通过应用程序发送通知、事务型电子邮件和营销电子邮件
yunquantong·2025-02-06 04:49

Effective Modern C++ 条款3：理解decltype

但有时候它得出的结果也会让你挠头半天，最后只能求助网上问答或参考资料寻求启示。我们将从一个简单的情况开始，没有任何令人惊讶的情况。相比模板类型推导和auto类
举个栗子2·2025-02-06 00:50

三分钟看懂RAG在智能问答系统中的应用

什么是RAG？RAG是一种将信息检索与生成模型相结合的混合架构。首先，检索器从外部知识库或文档集中获取与用户查询相关的内容片段；然后，生成器基于这些检索到的内容生成自然语言输出，确保生成的内容既信息丰富，又具备高度的相关性和准确性。RAG模型由两个主要模块构成：检索器（Retriever）与生成器（Generator）。这两个模块相互配合，确保生成的文本既包含外部的相关知识，又具备自然流畅的语言表
大模型玩家·2025-02-05 22:04

AI模型调度架构全解析：实现任务与模型的智能匹配

本文将深入剖析基于Ollama的AI大模型问答调度架构，探讨其核心设计、功能亮点，以及在业务场景中的应用优势，帮助您全面了解这一系统如何在复
大模型玩家·2025-02-05 22:03

IT从业人员面试经典必问的70问答

1、请你自我介绍一下你自己？回答提示：一般人回答这个问题过于平常，只说姓名、年龄、爱好、工作经验，这些在简历上都有，其实，企业最希望知道的是求职者能否胜任工作，包括：最强的技能、最深入研究的知识领域、个性中最积极的部分、做过的最成功的事，主要的成就等，这些都可以和学习无关，也可以和学习有关，但要突出积极的个性和做事的能力，说得合情合理企业才会相信。企业很重视一个人的礼貌，求职者要尊重考官，在回答每
小小小妮子~·2025-02-05 21:29

独立开发经验谈：我是如何借助 Docker 环境变量让客户 1 分钟上线客服系统的

我在业余时间开发了一款自己的独立产品：升讯威在线客服与营销系统。
·2025-02-05 21:41

LLM大模型RAG内容安全合规检查

1.了解内容安全合规涉及的范围我们先回顾一下智能答疑机器人的问答流程。问答流程主要包括用户、智能答疑机器人、知识库、大语言模型这四个主体。涉及内容安全的关键阶段主要有：输入阶段：用户发起提问。
MichaelIp·2025-02-05 21:57
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