阿里千问通义大模型第6页

零代码！只需3步用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM打造免费AI本地专属知识库（含原理）

本文将拆解本地知识库的三大核心技术（嵌入模型/向量数据库/LLM智能问答），将详细介绍如何用DeepSeek+Ollama+AnythingLLM组合，无需任何编程基础，只需3步即可免费零代码搭建全流程私有化智能知识库

少喝冰美式·2025-02-15 15:22

释放TikTok潜力：TK采集器让你轻松掌握热门趋势与目标客户

TK采集器的五大亮点：1️⃣精准采集目标用户数据：快速筛选热门标签、精准粉丝、潜在客户群体，轻松建立客户数据库。2️⃣高效抓取视频内容与互动数据：无需人工操作，自

@ V:ZwaitY09·2025-02-15 15:52

LDO工作原理

一些性能指标比较重要，面试的时候经常会被问。。。

灵犀 Link·2025-02-15 14:20

【python语言应用】最新全流程Python编程、机器学习与深度学习实践技术应用（帮助你快速了解和入门 Python）

赵钰老师·2025-02-15 14:20

DeepSeek接入Python，一般电脑也能飞速跑，确实可以封神了！

你好，我是郭震今天这篇教程介绍：DeepSeep最新推理模型R1接入Python编程，在本地电脑从零搭建方法。1这样做有哪些好处？

算法channel·2025-02-15 14:49

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势

North_D·2025-02-15 14:18

数字化转型三大核心要素：数据、技术、人才

数字化转型的三大核心要素——数据、技术和人才，是推动企业在数字经济时代取得成功的关键。数据数据是数字化转型的基础。高质量的数据能够为企业提供深刻的市场洞察和客户行为分析，帮助做出更明智的决策。

千千标寻·2025-02-15 14:15

“碰一碰”发视频后台技术架构与数据模型全解析

一、技术原理：碰一碰发视频的底层逻辑1.1硬件交互层-NFC触发机制**：用户触碰商家部署的NFC标签（成本约0.5-2元/枚）后，自动唤醒手机内置服务-数据传输协议**：-NDEF格式存储跳转链接（建议使用缩短URL服务）-兼容AndroidHCE/iOSCoreNFC框架1.2用户触达路径用户触碰设备→获取加密商家ID→请求CDN视频链接→LBS校验→播放定制视频→引导关注/领券---二、核心

会飞的程序猿丫·2025-02-15 13:12

商家必看！为什么现在必须布局商业付费流量？这4个原因告诉你答案

我们从运营角度拆解4大核心原因。一、流量红利期稍纵即逝，抢先入局者收割市场抖音生态的本地生活服务正

会飞的程序猿丫·2025-02-15 13:12

【开发日志】数字人+LLM：从概念到实现的全程记录！

数字人是各种技术的集合，所以文章尽可能完整的介绍，项目中涉及的大小模型均可在本地部署并在我本人机器上运行。

AI大模型-王哥·2025-02-15 13:11

ESP32通过MQTT连接阿里云平台实现消息发布与订阅

文章目录前言一、准备工作二、阿里云平台配置三、代码实现总结前言本文将介绍如何使用ESP32开发板通过MQTT协议连接阿里云物联网平台，并实现消息的发布与订阅功能。

忧虑的乌龟蛋·2025-02-15 13:39

Vue - 在纯 HTML 普通项目中实现组件化，让原生 html 项目支持引入 *.vue 组件 / 组件与组件间的互相引用等，完美解决了引入组件出现的跨域问题（保姆级详细教程，完整示例源码及插件）

前言网上的方法千篇一律，并且都有引入组件报错“跨域”问题，本文彻底解决并提供详细的示例源码（一键复制运行）。

王二红·2025-02-15 13:07

c++加载TensorRT调用深度学习模型方法

使用TensorRT来调用训练好的模型并输出结果是一个高效的推理过程，特别是在需要低延迟和高吞吐量的应用场景中。以下是一个基本的步骤指南，展示了如何在C++中使用TensorRT进行推理。

feibaoqq·2025-02-15 13:35

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LargeLanguageModel,LLM）的应用场景日益广泛。

MaxCode-1·2025-02-15 12:35

AI-大语言模型

文章目录前言一、LLM1.简介2.工作原理和结构3.应用场景4.最新研究进展5.比较二、Transformer架构1.简介2.基本原理和结构3.应用场景4.最新进展三、开源1.开源概念2.开源模式3.模型权重四

真上帝的左手·2025-02-15 12:34

麒麟8000和麒麟985性能差距

麒麟985采用1个2.58GHz的A76大核+3个2.4GHz的A76中核+4个1.84GHz的A55小核，麒麟8000采用1个2.4GHz的A77大核+3个2.19GHz的A77中核+4个1.84GHz

m0_50613577·2025-02-15 12:33

大模型会替代哪些工作岗位?

引言本文主要探讨了大模型（LLMs）对就业市场的影响。包括了介绍那些已经受到大模型影响的行业，对大模型将要产生的影响，以及如何更好的监管大模型应用进行了讨论。

中年猿人·2025-02-15 12:30

deep seek

1.介绍:DeepSeek是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型，拥有强大的自然语言处理能力，能够理解并回答问题，还能辅助写代码、整理资料和解决复杂的数学问题。

m0_69576880·2025-02-15 12:59

RWKV Runner：让RNN-LLM模型触手可及

在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为我们生活中不可或缺的一部分，尤其是大语言模型（LLM）在自然语言处理中的广泛应用。

步子哥·2025-02-15 11:57

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。

小赖同学啊·2025-02-15 11:56

详解 Java 基础的多态机制

多态（Polymorphism）是面向对象编程（OOP）的三大核心特性之一，指同一操作作用于不同对象时，可以产生不同的行为。

红烧白开水。·2025-02-15 11:55

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.

基于开源千文模型（如Qwen、ChatGLM等）实施如何进行动态蒸馏，详细说明操作步骤.1.动态蒸馏的核心思想动态蒸馏的目标是通过教师模型（通常是一个较大的预训练模型）的输出，指导学生模型（较小的模型）

墨者清风·2025-02-15 11:54

阿里云服务器突然有大量nmap服务占用大量CPU排查及解决方案

问题描述突然有一天服务器访问很卡顿,在阿里云后台查看CPU,内存,系统平均负载等参数发现没问题但是登陆服务器后,发现大量nmap服务占用大量CPU,但是这台管理员并没有主动安装过nmap原因及对应预防方案暴力破解

_院长大人_·2025-02-15 11:54

（二）用控制器controller给模型数据赋初始值

之前博客，非常easy的就实现了模型数据和页面显示的自己主动绑定。如今我们使用控制器，给模型赋初始值。

diandingyin9417·2025-02-15 11:20

Ubuntu22.04系统安装及配置

设置用户名、主机名、登录密码十一、升级到UbuntuPro十二、SSH设置十三、选装软件包十四、开始安装进程十五、配置静态IP十六、设置时区十七、包管理工具十八、防火墙设置十九、修改linux参数（调大最大文件句柄数

乌托邦的逃亡者·2025-02-15 11:20

新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题

CTF（CaptureTheFlag）介绍与六大题型解析一、什么是CTF？CTF（CaptureTheFlag），意为“夺旗赛”，是一种信息安全竞赛形式，广泛应用于网络安全领域。

沛哥网络安全·2025-02-15 10:19

【鱼眼镜头12】Scaramuzza的鱼眼相机模型实操，不依赖于具体的相机几何结构，直接从图像数据出发，因此更具灵活性。

文章目录Scaramuzza相机模型标定效果2、原理和代码代码1、2D映射到3D，函数输入为2D点坐标+OCAM参数代码功能详解2、3D-->2D3、总结Scaramuzza模型的核心思想Scaramuzza

Hali_Botebie·2025-02-15 10:48

标贝科技参编国内首个AIGC大模型功能测试标准

近日，由山东省人工智能协会、青岛市人工智能产业协会携手发布了国内首个针对生成式人工智能（AIGC）大模型测试的团体标准——《生成式人工智能（AIGC）大模型功能测试指标体系》。

标贝科技·2025-02-15 10:18

【大模型】硅基流动对接DeepSeek使用详解

3.2.1获取token技巧四、Cherry-Studio对接DeepSeek4.1获取Cherry-Studio4.2Cherry-Studio配置DeepSeek4.2.1设置api密钥4.2.2模型检查

小码农叔叔·2025-02-15 10:17

java进阶篇--Docker 有什么优点？使用时需要注意什么问题？

Docker从2013年发展到现在，它的普及率已经可以和最常用的MySQL和Redis并驾齐驱了，从最初偶尔出现在面试中，到现在几乎成为面试中必问的问题之一。

爱分享的淘金达人·2025-02-15 10:47

【PyCharm的详细安装教程】

PyCharm的详细安装教程，涵盖Windows、macOS和Linux三大平台：1.下载PyCharm访问PyCharm官网。选择适合的版本：Community版：免费，适合Python基础开发。

局外人_Jia·2025-02-15 10:43

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-SSD（Single Shot MultiBox Detector）—— 单次检测多框检测器

SSD(SingleShotMultiBoxDetector)是一种用于目标检测（ObjectDetection）的深度学习模型，由WeiLiu等人在2016年提出。

IT古董·2025-02-15 09:09

为AI聊天工具添加一个知识系统之98 详细设计之39 本体论：用正则表达式来设置角色

设计的祖传代码模板将用来构造一个现状Actuality类型的模型，这可以从Type()声明开始。从题目文字上可以看出这里涉及到了哲学上的“突现”概念和元编程概念（metaClass）。

一水鉴天·2025-02-15 09:39

【深度学习】YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection，目标检测

/github.com/AILab-CVC/YOLO-World文章目录摘要Introduction第2章相关工作2.1传统目标检测2.2开放词汇目标检测第3章方法3.1预训练公式：区域-文本对3.2模型架构

XD742971636·2025-02-15 09:07

当前时间距离某个时间的天数计算_Excel如何计算当前距离某一天的时间？，原来是这样的...

工具/材料Office2007一、Networkdays函数01如果有人问，今天距离过年还有多少天，你怎么回答呢？如果正在使用Excel表格，可使用Networkdays函数。

weixin_39694016·2025-02-15 09:35

基于 llama-index与Qwen大模型实现RAG

文章目录llama-index核心功能工作流程Qwen技术特点核心能力RAG核心原理关键优势工作流程知识准备阶段查询处理阶段检索与重排阶段语言模型调用阶段实现环境准备代码实现参考LlamaIndex和Langchain

uncle_ll·2025-02-15 09:35

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

算法-数组篇04-长度最小的子字符串

利用这个方法可以求解数组中一些子字符串的问

Buling_0·2025-02-15 08:28

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理

使用CerebriumAI进行大规模语言模型的推理技术背景介绍在人工智能的领域中，模型推理的计算资源需求非常高。传统的CPU在处理大规模语言模型（LLM）时效率较低，GPU成为了首选。

qahaj·2025-02-15 07:54

WebGL 导入 OBJ 文件全解析

OBJ文件格式则是一种广泛使用的3D模型文件格式，它以文本形式存储3D模型的几何信息，包括顶点、法线、纹理坐标和面等。

一只小灿灿·2025-02-15 07:54

超火的Deepseek的MOE架构是什么?

DeepSeek的MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种基于专家模型（MixtureofExperts）的深度学习框架，旨在通过动态选择和激活部分专家模块来提高计算效率和模型性能

魔王阿卡纳兹·2025-02-15 07:51

管式超滤膜浓缩分离技术在食品行业中的应用优势

1.低温处理，保护生物活性管式超滤膜系统的一大亮点在于其低温分离过程，无需加热即可完成物质的分离与浓缩。

莱特莱德·2025-02-15 07:20

若依微服务docker-compose部署vuepress

若依微服务docker-compose部署vuepress千寻简笔记介绍千寻简笔记已开源，Gitee与GitHub搜索chihiro-notes，包含笔记源文件.md，以及PDF版本方便阅读，且是用了精美主题

千寻简·2025-02-15 07:20

《白帽子讲web安全》第二三章学习（HTTP，Web应用、浏览器安全）

《白帽子讲web安全》第二三章学习HTTP协议简介HTTP请求HTTP响应WebSocketWeb服务器Web页面文档对象模型（DOM）JavaScript浏览器安全同源策略浏览器沙箱XSS保护隐私策略浏览器扩展高速发展的浏览器安全

此乃大忽悠·2025-02-15 07:49

使用神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解

博客主页：瑕疵的CSDN主页Gitee主页：瑕疵的gitee主页⏩文章专栏：《热点资讯》使用神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）自动化设计高效深度学习模型的技术详解使用神经架构搜索

瑕疵·2025-02-15 06:17

如何下载huggingface模型到本地

我以前都是在浏览器里一个个下载，最近看手册发现何以用程序下载，我用deepseek写了一个下载的程序下载前准备：pipinstallhuggingface_hubtqdm下载的代码如下：fromhuggingface_hubimporthf_hub_download,list_repo_filesimportosfromtqdmimporttqdm#设置HuggingFace仓库路径repo_id

yuanlulu·2025-02-15 06:45

deepseek本地部署需要多少显卡资源

华为昇腾环境（MindIE）参考资料：https://modelers.cn/models/MindIE/deepseekv3部署DeepSeek-V3、R1模型浮点权重至少需要4台Atlas800IA2